Course Outline

Inleiding tot end-to-end analyse met Microsoft Fabric

  • Overzicht van Microsoft Stof
  • Inzicht in de architectuur van het Lakehouse
  • End-to-end analyseworkflow

Aan de slag met Lakehouses in Microsoft Stof

  • Kernfuncties en mogelijkheden van Lakehouses
  • Een lakehouse maken en configureren
  • Gegevensopname in Lakehouse-tabellen

Apache Spark gebruiken in Microsoft Stof

  • Configureren van Apache Spark in Microsoft Fabric
  • Spark gebruiken voor gedistribueerde gegevensverwerking
  • Data analyseren en transformeren met Spark DataFrames

Werken met Delta Lake Tafels in Microsoft Stof

  • Inleiding tot Delta Lake en Delta Tables
  • Gegevens beheren en versiebeheer met Delta Tables
  • Gegevenstransformaties en query's implementeren

Gegevens opnemen met gegevensstromen Gen2 in Microsoft Fabric

  • Mogelijkheden van Dataflows Gen2
  • Gegevensstroomoplossingen ontwerpen voor gegevensopname
  • Gegevensstromen integreren in gegevenspijplijnen

Data Factory-pijplijnen gebruiken in Microsoft Fabric

  • Overzicht van Data Factory-pijplijnen
  • Datapijplijnen bouwen en orkestreren
  • Gegevensverplaatsingen en -transformaties automatiseren

Samenvatting en volgende stappen

Requirements

  • Inzicht in de principes van gegevensbeheer
  • Ervaring met SQL databases
  • Basiskennis van cloud computing-concepten

Audiëntie

  • Data-ingenieurs
  • Database Beheerders
  • Data-analisten
 21 Hours

Getuigenissen (7)

Related Courses

Related Categories