Cursusaanbod
Inleiding tot big data-ecosystemen
- Overzicht van relevante technologieën en architecturen voor big data
- Batchesverwerking versus real-time verwerking
- Strategieën voor opslag van gegevens ter ondersteuning van schaalbaarheid
Gevorderde dataverwerking met Apache Spark
- Performanceoptimalisatie van Spark-taken
- Gevorderde transformaties en acties in Spark
- Werken met gestructureerde data-streaming
Machine learning op grote schaal
- Technieken voor distributief trainen van modellen
- Het afstemmen van parameters bij omvangrijke datasets
- Implementatie van geleerde modellen binnen big data-omgevingen
Deep learning voor big data
- Integratie van TensorFlow en PyTorch met Spark
- Ontwikkeling van distributieve deep learning-verwerkingstrajecten
- Toepassingsmogelijkheden in onder andere beeld-, tekst- en tijdreeksanalyse
Real-time analyse en data-streaming
- Gebruik van Apache Kafka voor het verwerken van inkomende datastromen
- Frameworks voor streamverwerking
- Monitoring en waarschuwingssystemen in real-time dataoplossingen
Data-governance, beveiliging en ethiek
- Privacyaspecten en naleving van regelgeving voor gegevensbescherming
- Toegangsbeheer en versleuteling in big data-systemen
- Ethische overwegingen bij grote schaal analyse
Integratie van big data met business intelligence
- Data-visualisatie en dashboardontwikkeling voor big dataprojecten
- Koppelen van dataverwerkingstrajecten aan BI-tools
- Hoe geavanceerde analyse kan bijdragen aan bedrijfsresultaten
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Een goed begrip van analyseconcepten en statistische modellering
- Ervaring met dataverwerkingstools en programmeertalen zoals Python, R of Scala
- Kennis van distributieve computing-frameworks als Hadoop of Spark
Doelgroep
- Data scientists die zich willen bekwamen in grootschalige dataverwerking en voorspellende analyse
- Senior-analisten die complexe analytische werkstromen willen ontwerpen en implementeren
- Onderzoekers en ontwikkelaars die innoverende, data-gedreven oplossingen nastreven
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 8000 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (3)
Leren dat de QGIS een hulpmiddel is dat kan worden gebruikt door andere verschillende beroepen, zoals landmeetkundigen.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Cursus - QGIS for Geographic Information System
Automatisch vertaald
Hoe open satellietgegevens te gebruiken voor echte toepassingen
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Cursus - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Automatisch vertaald
Praktische voorbeelden lieten ons zien hoe het programma werkelijk werkt. Goede uitleg en integratie van theoretische concepten en hun relatie met praktische toepassingen.
Ian - Archeoworks Inc.
Cursus - ArcGIS Fundamentals
Automatisch vertaald