Big Data Training Courses

Big Data Training Courses

Lokale, door een instructeur geleide, live Big Data-trainingen beginnen met een inleiding tot elementaire concepten van Big Data en vervolgens de voortgang in de programmeertalen en -methodieken die worden gebruikt om gegevensanalyse uit te voeren. Tools en infrastructuur voor het inschakelen van Big Data-opslag, gedistribueerde verwerking en schaalbaarheid worden besproken, vergeleken en geïmplementeerd in demo-oefensessies. Big Data-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand'. Onsite live training kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nederland of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Nederland . Live-training op afstand wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop. NobleProg - uw lokale trainingsaanbieder

Machine Translated

Getuigenissen

★★★★★
★★★★★

Big Data Cursusoverzicht

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
14 hours
Overview
Go al:

Leren werken met SPSS op het niveau van onafhankelijkheid

De geadresseerden:

Analisten, onderzoekers, wetenschappers, studenten en iedereen die de mogelijkheid wil verwerven om het SPSS-pakket te gebruiken en populaire dataminingtechnieken te leren.
7 hours
Overview
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) is een realtime geïntegreerde datalogistiek en een eenvoudig platform voor gebeurtenisverwerking waarmee gegevens tussen systemen kunnen worden verplaatst, gevolgd en geautomatiseerd. Het is geschreven met behulp van flow-based programmeren en biedt een webgebaseerde gebruikersinterface om gegevensstromen in realtime te beheren.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de basisprincipes van flow-based programmeren bij het ontwikkelen van een aantal demo-extensies, componenten en processors met Apache NiFi .

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Begrijp de architectuur en dataflow-concepten van NiFi.
- Ontwikkel extensies met behulp van NiFi en API's van derden.
- Aangepaste ontwikkeling van hun eigen Apache Nifi-processor.
- Inname en verwerk realtime gegevens uit ongelijksoortige en ongewone bestandsindelingen en gegevensbronnen.

Indeling van de cursus

- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
21 hours
Overview
,
28 hours
Overview
MonetDB is een open-source database die pionier was op het gebied van technologie voor kolomopslag.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze MonetDB kunnen gebruiken en hoe ze er de meeste waarde uit kunnen halen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Begrijp MonetDB en zijn functies
- Installeer en ga aan de slag met MonetDB
- Ontdek en voer verschillende functies en taken uit in MonetDB
- Versnel de levering van hun project door de mogelijkheden van MonetDB te maximaliseren

Publiek

- ontwikkelaars
- Technische experts

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
28 hours
Overview
Mem SQL is een in het geheugen verdeeld, SQL databasebeheersysteem voor cloud en on-premises. Het is een realtime datawarehouse dat onmiddellijk inzichten levert uit live en historische gegevens.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de essentie van Mem SQL voor ontwikkeling en beheer.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Begrijp de belangrijkste concepten en kenmerken van Mem SQL
- Mem SQL installeren, ontwerpen, onderhouden en bedienen
- Optimaliseer schema's in Mem SQL
- Verbeter vragen in Mem SQL
- Benchmarkprestaties in Mem SQL
- Bouw realtime datatoepassingen met behulp van Mem SQL

Publiek

- ontwikkelaars
- Administrators
- Operation Engineers

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
28 hours
Overview
,
21 hours
Overview
Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en leesbaarheid van code. Spark is een gegevensverwerkingsengine die wordt gebruikt voor het opvragen, analyseren en transformeren van big data. PySpark kunnen gebruikers Spark koppelen met Python .

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Python en Spark samen kunnen gebruiken om big data te analyseren terwijl ze aan hands-on oefeningen werken.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Leer hoe u Spark met Python kunt gebruiken om Big Data te analyseren.
- Werk aan oefeningen die echte omstandigheden nabootsen.
- Gebruik verschillende tools en technieken voor big data-analyse met behulp van PySpark .

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
35 hours
Overview
Vooruitgang in technologieën en de toenemende hoeveelheid informatie veranderen de manier waarop wetshandhaving wordt uitgevoerd De uitdagingen die Big Data vormen zijn bijna net zo ontmoedigend als de belofte van Big Data Efficiënt gegevens opslaan is een van deze uitdagingen; effectief analyseren is een andere Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers de denkwijze om Big Data-technologieën te benaderen, beoordelen ze hun impact op bestaande processen en beleid en implementeren ze deze technologieën om criminele activiteiten te identificeren en criminaliteit te voorkomen Case studies van wetshandhavingsorganisaties over de hele wereld zullen worden onderzocht om inzicht te krijgen in hun adoptiebenaderingen, uitdagingen en resultaten Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Combineer Big Data-technologie met traditionele gegevensverzamelingsprocessen om een ​​verhaal samen te stellen tijdens een onderzoek Implementeer industriële big data opslag- en verwerkingsoplossingen voor data-analyse Een voorstel voorbereiden voor de goedkeuring van de meest geschikte hulpmiddelen en processen om een ​​datadriven aanpak van strafrechtelijk onderzoek mogelijk te maken Publiek Law Enforcement-specialisten met een technische achtergrond Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
Om te voldoen aan de regelgeving, kunnen CSP's ( Communication ) gebruikmaken van Big Data Analytics die hen niet alleen helpt om aan de compliance te voldoen, maar in het kader van hetzelfde project kunnen ze de klanttevredenheid verhogen en daarmee het verloop verminderen. Omdat compliance gerelateerd is aan de servicekwaliteit die verbonden is aan een contract, zal elk initiatief om aan de compliance te voldoen het "concurrentievoordeel" van de CSP's verbeteren. Daarom is het belangrijk dat regelgevers een reeks Big Data analysepraktijken voor CSP's kunnen adviseren / begeleiden die van wederzijds voordeel zullen zijn tussen de regelgevers en CSP's.

De cursus bestaat uit 8 modules (4 op dag 1 en 4 op dag 2)
28 hours
Overview
,
21 hours
Overview
Voorspellende analyses zijn het gebruik van gegevensanalyses om voorspellingen over de toekomst te doen Dit proces gebruikt gegevens samen met datamining, statistieken en machinale leertechnieken om een ​​voorspellend model te maken voor het voorspellen van toekomstige gebeurtenissen Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers Matlab te gebruiken om voorspellende modellen te bouwen en deze toe te passen op grote voorbeeldgegevenssets om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen op basis van de gegevens Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Creëer voorspellende modellen om patronen in historische en transactionele gegevens te analyseren Gebruik voorspellende modellering om risico's en kansen te identificeren Bouw wiskundige modellen die belangrijke trends vastleggen Gebruik gegevens van apparaten en bedrijfssystemen om afval te verminderen, tijd te besparen of kosten te besparen Publiek ontwikkelaars ingenieurs Domein experts Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
21 hours
Overview
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) is een realtime geïntegreerde datalogistiek en een eenvoudig platform voor gebeurtenisverwerking waarmee gegevens tussen systemen kunnen worden verplaatst, gevolgd en geautomatiseerd. Het is geschreven met behulp van flow-based programmeren en biedt een webgebaseerde gebruikersinterface om gegevensstromen in realtime te beheren.

In deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze Apache NiFi kunnen implementeren en beheren in een live labomgeving.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Installeer en configureer Apachi NiFi.
- Bron, transformeer en beheer gegevens uit ongelijksoortige, gedistribueerde gegevensbronnen, waaronder databases en grote gegevensmeren.
- Automatiseer gegevensstromen.
- Schakel streaming-analyse in.
- Pas verschillende benaderingen toe voor gegevensopname.
- Transformeer Big Data naar zakelijke inzichten.

Indeling van de cursus

- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
7 hours
Overview
In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers de kernconcepten achter MapR Stream Architecture bij het ontwikkelen van een realtime streamingapplicatie.

Tegen het einde van deze training kunnen de deelnemers producent- en consumententoepassingen bouwen voor realtime stroomgegevensverwerking.

Publiek

- ontwikkelaars
- Administrators

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
14 hours
Overview
Apache SolrCloud is een gedistribueerde gegevensverwerkingsengine die het zoeken en indexeren van bestanden op een gedistribueerd netwerk mogelijk maakt In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze een SolrCloud-instantie kunnen opzetten op Amazon AWS Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: De functies van SolCloud begrijpen en hoe ze zich verhouden tot die van conventionele masterslave-clusters Configureer een SolCloud gecentraliseerde cluster Automatiseer processen zoals communiceren met scherven, documenten toevoegen aan de scherven, enz Gebruik Zookeeper in combinatie met SolrCloud om processen verder te automatiseren Gebruik de interface om foutrapportage te beheren Load-balans van een SolrCloud-installatie Configureer SolrCloud voor continue verwerking en failover Publiek Solr-ontwikkelaars Project managers Systeembeheerders Zoek analisten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
28 hours
Overview
Modellering van gegevenskluizen is een techniek voor databasemodellering die historische gegevensopslag op lange termijn mogelijk maakt die afkomstig is van meerdere bronnen Een gegevenskluis slaat één enkele versie van de feiten op, of "alle gegevens, de hele tijd" Het flexibele, schaalbare, consistente en aanpasbare ontwerp omvat de beste aspecten van 3rd normal form (3NF) en star schema In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze een Data Vault kunnen bouwen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp de architectuur- en ontwerpconcepten achter Data Vault 20 en de interactie met Big Data, NoSQL en AI Gebruik technieken voor gegevensgewelven om auditing, tracing en inspectie van historische gegevens in een datawarehouse in te schakelen Ontwikkel een consistent en herhaalbaar ETL-proces (Extract, Transform, Load) Bouw en implementeer zeer schaalbare en herhaalbare magazijnen Publiek Datamodellen Data warehousing specialist Business Intelligence-specialisten Gegevensingenieurs Databasebeheerders Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
Datameer is een business intelligence en analytics-platform gebouwd op Hadoop Het stelt eindgebruikers in staat om op grote schaal gemakkelijk toegang te krijgen tot grootschalige, gestructureerde, semigestructureerde en ongestructureerde gegevens, deze te verkennen en te correleren Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers Datameer te gebruiken om de steile leercurve van Hadoop te overwinnen terwijl ze de opstelling en analyse van een reeks big data-bronnen doorlopen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Creëer, ontwikkel en exploreer interactief een datameer voor bedrijven Toegang tot datawarehouses voor business intelligence, transactiedatabases en andere analytische winkels Gebruik een spreadsheetgebruikersinterface om endtoend gegevensverwerkingspijplijnen te ontwerpen Toegang tot vooraf gebouwde functies om complexe gegevensrelaties te verkennen Gebruik draganddrop-wizards om gegevens te visualiseren en dashboards te maken Gebruik tabellen, grafieken, grafieken en kaarten om queryresultaten te analyseren Publiek Data-analisten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
Tigon is een opensource, realtime, lowlatency, highthroughput, native YARN, stream processing framework dat bovenop HDFS en HBase voor persistentie zit Tigon-applicaties richten zich op use-cases zoals detectie en analyse van netwerkintrus- sies, marktanalyses van sociale media, locatieanalyses en realtime aanbevelingen aan gebruikers Deze instructieve, live training introduceert Tigon's benadering van het mengen van realtime en batchverwerking terwijl het deelnemers door de creatie van een voorbeeldtoepassing leidt Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Maak krachtige, stroomverwerkingsprogramma's voor het verwerken van grote hoeveelheden gegevens Processtroombronnen zoals Twitter en Webserver Logs Gebruik Tigon voor snel samenvoegen, filteren en aggregeren van streams Publiek ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
Apache Ignite is an in-memory computing platform that sits between the application and data layer to improve speed, scale, and availability.

In this instructor-led, live training, participants will learn the principles behind persistent and pure in-memory storage as they step through the creation of a sample in-memory computing project.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use Ignite for in-memory, on-disk persistence as well as a purely distributed in-memory database.
- Achieve persistence without syncing data back to a relational database.
- Use Ignite to carry out SQL and distributed joins.
- Improve performance by moving data closer to the CPU, using RAM as a storage.
- Spread data sets across a cluster to achieve horizontal scalability.
- Integrate Ignite with RDBMS, NoSQL, Hadoop and machine learning processors.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Vespa en opensource big data processing and serving engine gemaakt door Yahoo Het wordt gebruikt om te reageren op vragen van gebruikers, aanbevelingen te doen en in realtime gepersonaliseerde inhoud en advertenties te bieden Deze instructieve, live training introduceert de uitdagingen van het bedienen van grootschalige gegevens en wandelt deelnemers door het creëren van een applicatie die antwoorden op gebruikersaanvragen kan berekenen, over grote datasets in realtime Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Gebruik Vespa om snel gegevens te berekenen (opslaan, zoeken, rangschikken, organiseren) tijdens het gebruik van de tijd terwijl een gebruiker wacht Implementeer Vespa in bestaande applicaties met functies zoeken, aanbevelingen en personalisatie Integreer en implementeer Vespa met bestaande big data-systemen zoals Hadoop en Storm Publiek ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
21 hours
Overview
Apache Apex is een YARNnative-platform dat stream- en batchverwerking combineert Het verwerkt grote datainmotion op een manier die schaalbaar, performant, faulttolerant, stateful, veilig, gedistribueerd en eenvoudig te bedienen is Deze geinspireerde live training introduceert de uniforme stream-processingarchitectuur van Apache Apex en leidt deelnemers door de creatie van een gedistribueerde applicatie met Apex op Hadoop Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp gegevensverwerkingspijplijnconcepten zoals aansluitingen voor bronnen en putten, algemene gegevenstransformaties, enz Bouw, schaal en optimaliseer een Apex-applicatie Verwerk realtime datastreams betrouwbaar en met minimale latency Gebruik Apex Core en de Apex Malhar-bibliotheek om snelle applicatie-ontwikkeling mogelijk te maken Gebruik de Apex API om bestaande Java-code te schrijven en opnieuw te gebruiken Integreer Apex in andere applicaties als een verwerkingsengine Stem, test en schaal Apex-toepassingen Publiek ontwikkelaars Enterprise architecten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
7 hours
Overview
Alluxio is een open-source virtueel gedistribueerd opslagsysteem dat ongelijksoortige opslagsystemen verenigt en toepassingen in staat stelt om met gegevens met geheugensnelheid te communiceren. Het wordt gebruikt door bedrijven zoals Intel, Baidu en Alibaba.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze Alluxio kunnen gebruiken om verschillende berekeningskaders met opslagsystemen te overbruggen en efficiënt multi-petabyte schaalgegevens te beheren bij het maken van een applicatie met Alluxio .

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Ontwikkel een applicatie met Alluxio
- Verbind big data-systemen en applicaties met behoud van één naamruimte
- Haal op efficiënte wijze waarde uit big data in elk opslagformaat
- Verbeter de werklastprestaties
- Implementeer en beheer Alluxio standalone of geclusterd

Publiek

- Data scientist
- Ontwikkelaar
- Systeem administrator

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
28 hours
Overview
Apache Flink is een open-source framework voor schaalbare stroom- en batchgegevensverwerking.

Deze instructeur-geleide, live training introduceert de principes en benaderingen achter de verwerking van gedistribueerde streams en batchgegevens en leidt deelnemers door het creëren van een realtime, datastreaming-applicatie in Apache Flink .

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Zet een omgeving op voor het ontwikkelen van data-analyse-applicaties.
- Flink-gebaseerde, fouttolerante, datastreaming-applicaties verpakken, uitvoeren en bewaken.
- Beheer diverse workloads.
- Voer geavanceerde analyses uit met Flink ML.
- Stel een Flink-cluster met meerdere knooppunten op.
- Prestaties meten en optimaliseren.
- Integreer Flink met verschillende Big Data systemen.
- Vergelijk Flink-mogelijkheden met die van andere frameworks voor big data-verwerking

Indeling van de cursus

- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
14 hours
Overview
AI is een verzameling technologieën voor het bouwen van intelligente systemen die in staat zijn gegevens te begrijpen en de activiteiten rondom de gegevens om "intelligente beslissingen" te nemen. Voor telecomaanbieders zou het bouwen van applicaties en diensten die gebruik maken van AI de deur kunnen openen voor verbeterde operaties en onderhoud op gebieden zoals onderhoud en netwerkoptimalisatie.

In deze cursus onderzoeken we de verschillende technologieën waaruit AI bestaat en de vaardigheden die nodig zijn om ze te gebruiken. Tijdens de cursus onderzoeken we de specifieke toepassingen van AI binnen de telecomsector.

Publiek

- Netwerk ingenieurs
- Netwerk operaties personeel
- Telecom technische managers

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, praktische oefeningen
7 hours
Overview
Apache Drill is een schemafree, gedistribueerde, inkomende columnaire SQL-queryengine voor Hadoop, NoSQL en andere opslagsystemen voor clouds en bestanden De kracht van Apache Drill ligt in de mogelijkheid om gegevens uit meerdere datastores samen te voegen met behulp van een enkele query Apache Drill ondersteunt talloze NoSQL-databases en bestandssystemen, waaronder HBase, MongoDB, MapRDB, HDFS, MapRFS, Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, Swift, NAS en lokale bestanden Apache Drill is de open source-versie van het Dremel-systeem van Google, dat beschikbaar is als infrastructuurdienst, Google BigQuery In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze Apache Drill kunnen optimaliseren en debuggen om de prestaties van query's op zeer grote datasets te verbeteren De cursus begint met een architecturaal overzicht en een vergelijking van functies tussen Apache Drill en andere hulpmiddelen voor interactieve analyse van gegevens Deelnemers doorlopen vervolgens een reeks interactieve handson oefensessies die installatie, configuratie, prestatie-evaluatie, query-optimalisatie, gegevenspartitionering en foutopsporing van een Apache Drill-instantie in een live-labomgeving omvatten Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Installeer en configureer Apache Drill Begrijp de architectuur en functies van Apache Drill Begrijpen hoe Apache Drills vragen ontvangt en uitvoert Optimaliseer analysequery's voor gedistribueerde SQL-uitvoering Debug Apache Drill Publiek ontwikkelaars Systeembeheerders Data-analisten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notes Om een ​​aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .
14 hours
Overview
Apache Zeppelin is een webbased notebook voor het vastleggen, onderzoeken, visualiseren en delen van Hadoop- en Spark-data Deze instructieve, live training introduceert de concepten achter interactieve data-analyse en leidt deelnemers door de inzet en het gebruik van Zeppelin in een omgeving met één gebruiker of meerdere gebruikers Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Installeer en configureer Zeppelin Ontwikkelen, organiseren, uitvoeren en delen van gegevens in een browsergebaseerde interface Visualiseer resultaten zonder naar de opdrachtregel of clusterdetails te verwijzen Uitvoeren en samenwerken aan lange workflows Werk met een van een aantal plugin-taal / dataprocessing-backends, zoals Scala (met Apache Spark), Python (met Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown en Shell Integreer Zeppelin met Spark, Flink en Map Reduce Beveiligde multi-user-instanties van Zeppelin met Apache Shiro Publiek Gegevensingenieurs Data-analisten Datawetenschappers Software ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
Apache Arrow is een open-source framework voor gegevensverwerking. Het wordt vaak gebruikt in combinatie met andere data science-tools voor toegang tot ongelijksoortige gegevensopslag voor analyse. Het integreert goed met andere technologieën zoals GPU databases, machine learning-bibliotheken en tools, uitvoeringsengines en datavisualisatiekaders.

In deze onsite instructeur-geleide, live training leren deelnemers hoe ze Apache Arrow kunnen integreren met verschillende Data Science frameworks om toegang te krijgen tot gegevens uit verschillende gegevensbronnen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Installeer en configureer Apache Arrow in een gedistribueerde geclusterde omgeving
- Gebruik Apache Arrow om toegang te krijgen tot gegevens uit verschillende gegevensbronnen
- Gebruik Apache Arrow om de noodzaak voor het bouwen en onderhouden van complexe ETL-pijpleidingen te omzeilen
- Analyseer gegevens over verschillende gegevensbronnen zonder deze te consolideren in een gecentraliseerde repository

Publiek

- Data wetenschappers
- Data-ingenieurs

Indeling van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
7 hours
Overview
Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op technische personen die willen leren hoe een machine learning-strategie te implementeren en tegelijkertijd het gebruik van big data te maximaliseren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers:

- Begrijp de evolutie en trends voor machine learning.
- Weet hoe machine learning wordt gebruikt in verschillende industrieën.
- Raak vertrouwd met de tools, vaardigheden en services die beschikbaar zijn om machine learning in een organisatie te implementeren.
- Begrijp hoe machine learning kan worden gebruikt om datamining en -analyse te verbeteren.
- Ontdek wat een data-backend in het midden is en hoe deze door bedrijven wordt gebruikt.
- Begrijp de rol die big data en intelligente applicaties spelen in verschillende industrieën.

Indeling van de cursus

- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
14 hours
Overview
Teradata is a popular Relational Database Management System for building large scale data warehousing applications. Teradata achieves this by way of parallelism.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at application developers and engineers who wish to master more sophisticated usages of the Teradata database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Manage Teradata space.
- Protect and distribute data in Teradata.
- Read Explain Plan.
- Improve SQL proficiency.
- Use main utilities of Teradata.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35 hours
Overview
KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.

Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
21 hours
Overview
Pivotal Greenplum is a Massively Parallel Processing (MPP) Data Warehouse platform based on PostgreSQL.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to set up a multi-node Greenplum database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Pivotal Greenplum.
- Model data in accordance to current needs and future expansion plans.
- Carry out different techniques for distributing data across multiple nodes.
- Improve database performance through tuning.
- Monitor and troubleshoot a Greenplum database.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Weekend Big Data cursus, Avond Big Data training, Avond Big Data opleiding Big Data boot camp, Big Data instructeur geleid, Weekend Big Data training, Avond Big Data cursus, Big Data coaching, Big Data instructeur, Big Data trainer, Big Data training cursus, Big Data lessen, Big Data on-site, Big Data privé cursus, Big Data een op een training, Big Data op locatie, Weekend Big Data opleiding

Cursussen met korting

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Een aantal van onze klanten

is growing fast!

We are looking to expand our presence in the Netherlands!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in the Netherlands
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!