Lokale, door een instructeur geleide, live Big Data-trainingen beginnen met een inleiding tot elementaire concepten van Big Data en vervolgens de voortgang in de programmeertalen en -methodieken die worden gebruikt om gegevensanalyse uit te voeren. Tools en infrastructuur voor het inschakelen van Big Data-opslag, gedistribueerde verwerking en schaalbaarheid worden besproken, vergeleken en geïmplementeerd in demo-oefensessies. Big Data-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand'. Onsite live training kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nederland of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Nederland . Live-training op afstand wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop. NobleProg - uw lokale trainingsaanbieder
Machine Translated
Getuigenissen
bruikbaarheid van oefeningen
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Cursus: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Ik vond de training goed, zeer informatief ... maar had over 4 of 5 dagen kunnen worden verspreid, waardoor we meer details over verschillende aspecten konden bespreken.
Veterans Affairs Canada
Cursus: Hadoop Administration
Machine Translated
Ik heb echt genoten van de training. Anton heeft veel kennis en legde de benodigde theorie op een zeer toegankelijke manier neer. Het is geweldig dat de training veel interessante oefeningen was, dus we zijn vanaf het begin in contact geweest met de technologie die we kennen.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Cursus: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Ik vond dat deze cursus een goed overzicht gaf en snel enkele gebieden raakte waar ik niet eens aan dacht.
Veterans Affairs Canada
Cursus: Hadoop Administration
Machine Translated
De brede dekking van de onderwerpen
Roche
Cursus: Big Data Storage Solution - NoSQL
Machine Translated
Small group (4 trainees) and we could progress together. Also the trainer could so help everybody.
ICE International Copyright Enterprise Germany GmbH
Cursus: Spark for Developers
Ajay was erg vriendelijk, behulpzaam en ook goed geïnformeerd over het onderwerp dat hij besprak.
Biniam Guulay - ICE International Copyright Enterprise Germany GmbH
Cursus: Spark for Developers
Machine Translated
De labo-oefeningen. Toepassing van de theorie vanaf de eerste dag in de daaropvolgende dagen.
Dell
Cursus: A Practical Introduction to Stream Processing
Machine Translated
* Organization * Trainer's expertise with the subject
ENGIE- 101 Arch Street
Cursus: Python and Spark for Big Data (PySpark)
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Cursus: A Practical Introduction to Stream Processing
the good energy of the trainer, he explained everything clearly and precisely
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Cursus: Teradata Fundamentals
Materials (code, presentation) were good
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Cursus: Teradata Fundamentals
Nice training, full of interesting topics. After each topic helpful examples were provided.
Pawel Wojcikowski - MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Cursus: Teradata Fundamentals
Ik hou van de alomvattende benadering van het onderwezen onderwerp. De cursus was goed gestructureerd, de onderwerpen werden voorbereid en in een goede volgorde gepresenteerd, waardoor we stapsgewijze logica konden begrijpen hoe bepaalde aspecten van Teradata werken. Vooral vind ik het leuk dat er veel impact is geweest op het onderwerp indices. Pablo is een zeer sympathieke persoon en een goede leraar. De tijd besteed aan deze training was zeker goed besteed.
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Cursus: Teradata Fundamentals
Machine Translated
interaction
Maastricht University | UMIO
Cursus: Teradata Fundamentals
Discussing many examples.
Emily Chesworth - Maastricht University | UMIO
Cursus: Teradata Fundamentals
exercises & subquery
Maastricht University | UMIO
Cursus: Teradata Fundamentals
I liked the depth of the training. I was able to understand most of it and definitely learned from this training
Maastricht University | UMIO
Cursus: Teradata Fundamentals
passionate trainer
Sylvia Baniak - Maastricht University | UMIO
Cursus: Teradata Fundamentals
x
Maastricht University | UMIO
Cursus: Teradata Fundamentals
New learned skills
Maastricht University | UMIO
Cursus: Teradata Fundamentals
The enthusiasm of the trainer
Maastricht University | UMIO
Cursus: Teradata Fundamentals
Uitleg over de te nemen stap bij het proberen een vraag te beantwoorden via de SQL
Maastricht University | UMIO
Cursus: Teradata Fundamentals
Machine Translated
The Topic
Accenture Inc.
Cursus: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Content was good
Northrop Grumman
Cursus: Apache Accumulo Fundamentals
Instructor very knowledgeable and very happy to stop and explain stuff to the group or to an individual.
Paul Anstee - Northrop Grumman
Cursus: Apache Accumulo Fundamentals
the follow along style instead of just sitting and listening.
Jack Gallacher - Northrop Grumman
Cursus: Apache Accumulo Fundamentals
The ability of the trainer to break down complex topics to simple topics.
Northrop Grumman
Cursus: Apache Accumulo Fundamentals
Fulvio took time and attention from the outset to check what delegates wanted most out of their training days and in particular I liked that he focused quite a lot of attention to working with the Shell e.g. scan, grep, egrep commands – particularly filtering over a system time period e.g. last hour. Fulvio's style and pace can be quite quick at times which mostly suited me as there were a lot of topics covered especially in the last 2 days. I realise that the class was a bit of a mixed audience with varying technical skills, so it was good to see that he was able to allow others to catchup and to help them fix their problems whenever encountered. Nothing seemed to be too much trouble for Fulvio and enjoyed this course a lot.
Northrop Grumman
Cursus: Apache Accumulo Fundamentals
Zeer goed overgedragen kennis door de leraar, geen onbeantwoorde vragen.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Cursus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Covered a lot in a short space of time. Gained a good overall knowledge of Accumulo and knowledge gained will be useful for other NoSQL databases.
Lauren Rees - Northrop Grumman
Cursus: Apache Accumulo Fundamentals
Ik hield echt van werkoefeningen met cluster om de prestaties van knooppunten in het cluster en uitgebreide functionaliteit te zien.
CACI Ltd
Cursus: Apache NiFi for Developers
Machine Translated
The trainers in depth knowledge of the subject
CACI Ltd
Cursus: Apache NiFi for Administrators
Ajay was een zeer ervaren consultant en kon al onze vragen beantwoorden en zelfs suggesties doen voor best practices voor het project waar we momenteel mee bezig zijn.
CACI Ltd
Cursus: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
That I had it in the first place.
Peter Scales - CACI Ltd
Cursus: Apache NiFi for Developers
content & detail to the point
Sirat Khwaja - Northrop Grumman
Cursus: Apache Accumulo Fundamentals
Codevoorbeelden volgen in praktische oefeningen.
Northrop Grumman
Cursus: Apache Accumulo Fundamentals
Machine Translated
De leraar heeft het trainingsprogramma aangepast aan onze huidige behoeften.
EduBroker Sp. z o.o.
Cursus: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
The NIFI workflow excercises
Politiets Sikkerhetstjeneste
Cursus: Apache NiFi for Administrators
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Cursus: Talend Open Studio for Data Integration
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Cursus: Talend Open Studio for Data Integration
answers to our specific questions
MOD BELGIUM
Cursus: Apache NiFi for Administrators
every question we had, he explained it with great details. i also liked the facts that Fulvio gets excited when there is an interaction.
Solvinity B.V.
Cursus: SolrCloud
breed aspect van Teradata knolwedge - start afwerking basisarchitectuur monitoring
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Cursus: Teradata Fundamentals
Machine Translated
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Cursus: A Practical Introduction to Stream Processing
Big Data Cursusoverzicht
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Installeer en configureer Python en MySql.
- Begrijp wat Data Science is en hoe het waarde kan toevoegen aan vrijwel elk bedrijf.
- Leer de basisprincipes van codering in Python
- Leer technieken onder toezicht en zonder toezicht Machine Learning , en hoe deze te implementeren en de resultaten te interpreteren.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Deze instructeur geleide, live cursussen behandelt de werkprincipes achter Accumulo en leidt deelnemers door de ontwikkeling van een voorbeeldapplicatie op Apache Accumulo .
Indeling van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, hands-on ontwikkeling en implementatie, incidentele tests om begrip te peilen
In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze Kafka Streams kunnen integreren in een reeks voorbeeld Java applicaties die gegevens van en naar Apache Kafka doorgeven voor stroomverwerking.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Begrijp de functies en voordelen van Kafka Streams ten opzichte van andere frameworks voor stroomverwerking
- Process stream gegevens rechtstreeks binnen een Kafka-cluster
- Schrijf een Java of Scala applicatie of microservice die kan worden geïntegreerd met Kafka en Kafka Streams
- Schrijf beknopte code die invoer Kafka-onderwerpen omzet in uitvoer Kafka-onderwerpen
- Bouw, verpak en implementeer de applicatie
Publiek
- ontwikkelaars
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Notes
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de essentie van Mem SQL voor ontwikkeling en beheer.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Begrijp de belangrijkste concepten en kenmerken van Mem SQL
- Mem SQL installeren, ontwerpen, onderhouden en bedienen
- Optimaliseer schema's in Mem SQL
- Verbeter vragen in Mem SQL
- Benchmarkprestaties in Mem SQL
- Bouw realtime datatoepassingen met behulp van Mem SQL
Publiek
- ontwikkelaars
- Administrators
- Operation Engineers
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Tegen het einde van deze training kunnen de deelnemers producent- en consumententoepassingen bouwen voor realtime stroomgegevensverwerking.
Publiek
- ontwikkelaars
- Administrators
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Notitie
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
This instructor-led, live training introduces the concepts and approaches for implementing geospacial analytics and walks participants through the creation of a predictive analysis application using Magellan on Spark.
By the end of this training, participants will be able to:
- Efficiently query, parse and join geospatial datasets at scale
- Implement geospatial data in business intelligence and predictive analytics applications
- Use spatial context to extend the capabilities of mobile devices, sensors, logs, and wearables
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Apache Kylin kunnen gebruiken om een realtime datawarehouse op te zetten.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Gebruik realtime streaminggegevens met Kylin
- Gebruik de krachtige functies van Apache Kylin , de rijke SQL interface, spark cubing en subseconden query latency
Notitie
- We gebruiken de nieuwste versie van Kylin (vanaf dit moment, Apache Kylin v2.0)
Publiek
- Big data-ingenieurs
- Big Data analisten
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die Apache Kafka streamverwerking willen implementeren zonder code te schrijven.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Installeer en configureer Confluent K SQL .
- Stel een stroomverwerkingspijplijn in met alleen SQL opdrachten (geen Java of Python codering).
- Voer datafiltering, transformaties, aggregaties, joins, windowing en sessie volledig uit in SQL .
- Ontwerp en implementeer interactieve, continue zoekopdrachten voor het streamen van ETL en realtime analyses.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Deze cursus voor KNIME Analytics Platform is een ideale gelegenheid voor beginners, gevorderde gebruikers en KNIME experts om kennis te maken met KNIME , om te leren hoe het effectiever te gebruiken en om duidelijke, uitgebreide rapporten te maken op basis van KNIME workflows
In deze door een instructeur geleide, live cursus introduceren we de processen die betrokken zijn bij KDD en voeren we een reeks oefeningen uit om de implementatie van die processen te oefenen.
Publiek
- Gegevensanalisten of iedereen die geïnteresseerd is in het leren interpreteren van gegevens om problemen op te lossen
Indeling van de cursus
- Na een theoretische bespreking van KDD zal de instructeur real-life cases presenteren waarin de toepassing van KDD wordt gevraagd om een probleem op te lossen. Deelnemers zullen voorbeeldgegevenssets voorbereiden, selecteren en opschonen en hun voorkennis over de gegevens gebruiken om oplossingen voor te stellen op basis van de resultaten van hun waarnemingen.
Samenvatting
-
Een geavanceerd trainingsprogramma over de huidige stand van zaken in Internet of Things
-
Snijdt over meerdere technologiedomeinen om de bekendheid van een IoT-systeem en de componenten ervan te ontwikkelen en hoe het bedrijven en organisaties kan helpen.
-
Live demo van model IoT-applicaties om praktische IoT-implementaties in verschillende industriële domeinen te demonstreren, zoals Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transport en use cases rond verbonden apparaten en dingen
Doelgroep
-
Managers die verantwoordelijk zijn voor zakelijke en operationele processen binnen hun respectieve organisaties en willen weten hoe ze IoT kunnen inzetten om hun systemen en processen efficiënter te maken.
-
Ondernemers en investeerders die nieuwe ondernemingen willen bouwen en een beter begrip van het IoT-technologielandschap willen ontwikkelen om te zien hoe zij dit op een effectieve manier kunnen benutten.
De schattingen voor Internet of Things of IoT-marktwaarde zijn enorm, omdat de IoT per definitie een geïntegreerde en diffuse laag apparaten, sensoren en rekenkracht is die de volledige consumenten-, business-to-business- en overheidsindustrieën overlapt. Het IoT zal verantwoordelijk zijn voor een steeds groter aantal verbindingen: vandaag 1,9 miljard apparaten en 9 miljard tegen 2018. Dat jaar zal het ongeveer gelijk zijn aan het aantal smartphones, smart-tv's, tablets, draagbare computers en pc's samen.
In de consumentenruimte zijn veel producten en diensten al overgestapt naar het IoT, waaronder keuken- en huishoudelijke apparaten, parkeer-, RFID-, verlichtings- en verwarmingsproducten en een aantal toepassingen op industrieel internet.
De onderliggende technologieën van IoT zijn echter niets nieuws, aangezien M2M-communicatie bestond sinds de geboorte van internet. Wat de afgelopen jaren echter is veranderd, is de opkomst van een aantal goedkope draadloze technologieën die zijn toegevoegd door de overweldigende aanpassing van smartphones en tablets in elk huis. Explosieve groei van mobiele apparaten leidde tot de huidige vraag naar IoT.
Vanwege onbegrensde kansen in IoT-business, sprong een groot aantal kleine en middelgrote ondernemers op een kar van IoT-goudkoorts. Mede door de opkomst van open source elektronica en het IoT-platform worden de kosten van de ontwikkeling van het IoT-systeem en het verder beheren van de omvangrijke productie ervan steeds betaalbaarder. Bestaande eigenaars van elektronische producten ondervinden druk om hun apparaat te integreren met de internet- of mobiele app.
Deze training is bedoeld voor een technologische en zakelijke evaluatie van een opkomende industrie, zodat IoT-enthousiastelingen / ondernemers de basis kunnen begrijpen van IoT-technologie en het bedrijfsleven.
Doel van de cursus
Hoofddoel van de cursus is het introduceren van opkomende technologische opties, platforms en case studies van IoT-implementatie in thuis- en stadsautomatisering (slimme huizen en steden), industrieel internet, gezondheidszorg, Go vt., Mobile Cellular en andere gebieden.
-
Basisintroductie van alle elementen van IoT-Mechanical, Electron ics / sensor platform, Wireless en wireline protocollen, Mobile to Electron ics integratie, Mobile to enterprise integratie, Data-analyse en Total control plane
-
M2M Draadloze protocollen voor IoT- WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: Wanneer en waar welke gebruiken?
-
Mobiele / Desktop / Web-app - voor registratie, data-acquisitie en controle - Beschikbaar M2M data-acquisitieplatform voor IoT - Xively, Omega en NovoTech, etc.
-
Beveiligingsproblemen en beveiligingsoplossingen voor IoT
-
Open source / commercieel elektronische platform voor IoT- Raspberry Pi , Arduino , ArmMbedLPC enz
-
Open source / commercieel enterprise cloudplatform voor AWS-IoT-apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud in aanvulling op andere kleine IoT-clouds
-
Studies van bedrijven en technologie van enkele van de meest voorkomende IoT-apparaten, zoals domotica, rookmelders, voertuigen, militairen, gezondheid in huis, enz.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze MonetDB kunnen gebruiken en hoe ze er de meeste waarde uit kunnen halen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Begrijp MonetDB en zijn functies
- Installeer en ga aan de slag met MonetDB
- Ontdek en voer verschillende functies en taken uit in MonetDB
- Versnel de levering van hun project door de mogelijkheden van MonetDB te maximaliseren
Publiek
- ontwikkelaars
- Technische experts
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
In deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze verschillende Stream Processing frameworks kunnen opzetten en integreren met bestaande big data-opslagsystemen en gerelateerde softwareapplicaties en microservices.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Installeer en configureer verschillende Stream Processing frameworks, zoals Spark Streaming en Kafka Streaming.
- Begrijp en selecteer het meest geschikte kader voor de taak.
- Verwerking van gegevens continu, gelijktijdig en op recordniveau.
- Integreer Stream Processing oplossingen met bestaande databases, datawarehouses, datameren, etc.
- Integreer de meest geschikte stroomverwerkingsbibliotheek met bedrijfstoepassingen en microservices.
Publiek
- ontwikkelaars
- Software architecten
Indeling van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Notes
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
- ontwikkel
formaat van de cursus
- lezingen, hands-on praktijk, kleine testen langs de weg te meten begrip
Impala stelt gebruikers in staat om SQL query's met lage latentie te geven aan gegevens die zijn opgeslagen in Hadoop Distributed File System en Apache Hbase zonder dat gegevens moeten worden verplaatst of getransformeerd.
Publiek
Deze cursus is bedoeld voor analisten en datawetenschappers die analyses uitvoeren op gegevens die zijn opgeslagen in Hadoop via Business Intelligence of SQL tools.
Na deze cursus kunnen afgevaardigden dat doen
- Haal betekenisvolle informatie uit Hadoop clusters met Impala .
- Schrijf specifieke programma's om Business Intelligence in Impala SQL Dialect te vergemakkelijken.
- Problemen met Impala oplossen.
Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) introduceert Hortonworks Data Platform (HDP) en Hortonworks Data Platform (HDP) deelnemers door de implementatie van de Spark + Hadoop oplossing.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Gebruik Hortonworks om Hadoop op grote schaal betrouwbaar te runnen.
- Breng de capaciteiten van Hadoop van beveiliging, beheer en operaties samen met de agile analytische workflows van Spark.
- Gebruik Hortonworks om alle componenten in een Spark-project te onderzoeken, valideren, certificeren en ondersteunen.
- Verwerk verschillende soorten gegevens, waaronder gestructureerd, ongestructureerd, in beweging en in rust.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
We zullen een ontwikkelaar door HBase-architectuur en datamodellering en applicatie-ontwikkeling op HBase leiden. Er wordt ook ingegaan op het gebruik van MapReduce met HBase en enkele beheeronderwerpen met betrekking tot prestatieoptimalisatie. De cursus is zeer praktisch met veel laboratoriumoefeningen.
Duur : 3 dagen
Publiek : ontwikkelaars en beheerders
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze met Python , Hadoop , MapReduce, Pig en Spark kunnen werken, terwijl ze door meerdere voorbeelden en use cases bladeren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Begrijp de basisconcepten achter Hadoop , MapReduce, Pig en Spark
- Gebruik Python met Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, Pig en Spark
- Gebruik Snakebite voor programmatische toegang tot HDFS binnen Python
- Gebruik mrjob om banen voor MapReduce in Python te schrijven
- Schrijf Spark-programma's met Python
- Breid de functionaliteit van varken uit met behulp van Python UDF's
- Beheer MapReduce-taken en Pig-scripts met Luigi
Publiek
- ontwikkelaars
- IT-professionals
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Deze cursus is bedoeld om big data / hadoop-technologie te demystificeren en aan te tonen dat het niet moeilijk te begrijpen is.
Deze cursus laat projectmanagers kennismaken met het meest populaire Big Data verwerkingsraamwerk: Hadoop .
In deze door instructeurs geleide training leren deelnemers de kerncomponenten van het Hadoop ecosysteem en hoe deze technologieën kunnen worden gebruikt om grootschalige problemen op te lossen. Door deze basis te leren, zullen deelnemers ook hun vermogen verbeteren om te communiceren met de ontwikkelaars en implementeerders van deze systemen, evenals met de datawetenschappers en analisten die bij veel IT-projecten betrokken zijn.
Publiek
- Projectmanagers die Hadoop willen implementeren in hun bestaande ontwikkelings- of IT-infrastructuur
- Projectmanagers die moeten communiceren met cross-functionele teams, waaronder big data-ingenieurs, datawetenschappers en bedrijfsanalisten
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers:
- Begrijp de evolutie en trends voor machine learning.
- Weet hoe machine learning wordt gebruikt in verschillende industrieën.
- Raak vertrouwd met de tools, vaardigheden en services die beschikbaar zijn om machine learning in een organisatie te implementeren.
- Begrijp hoe machine learning kan worden gebruikt om datamining en -analyse te verbeteren.
- Ontdek wat een data-backend in het midden is en hoe deze door bedrijven wordt gebruikt.
- Begrijp de rol die big data en intelligente applicaties spelen in verschillende industrieën.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
In deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze Apache NiFi kunnen implementeren en beheren in een live labomgeving.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Installeer en configureer Apachi NiFi.
- Bron, transformeer en beheer gegevens uit ongelijksoortige, gedistribueerde gegevensbronnen, waaronder databases en grote gegevensmeren.
- Automatiseer gegevensstromen.
- Schakel streaming-analyse in.
- Pas verschillende benaderingen toe voor gegevensopname.
- Transformeer Big Data naar zakelijke inzichten.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Publiek : ontwikkelaars
Duur: drie dagen
Formaat: hoorcolleges (50%) en hands-on labs (50%).
Het is verdeeld in twee pakketten:
-
spark.mllib bevat de originele API gebouwd bovenop RDD's.
-
spark.ml biedt een API op een hoger niveau gebouwd bovenop DataFrames voor het construeren van ML-pijpleidingen.
Publiek
Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs en ontwikkelaars die een ingebouwde machinebibliotheek voor Apache Spark
.jpg "procter & gamble (p&g)")
.png "european space agency (esa)")
.jpg "international air transport association (iata)")
