Big Data Training Courses

Big Data Training Courses

Lokale, door een instructeur geleide, live Big Data-trainingen beginnen met een inleiding tot elementaire concepten van Big Data en vervolgens de voortgang in de programmeertalen en -methodieken die worden gebruikt om gegevensanalyse uit te voeren. Tools en infrastructuur voor het inschakelen van Big Data-opslag, gedistribueerde verwerking en schaalbaarheid worden besproken, vergeleken en geïmplementeerd in demo-oefensessies. Big Data-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand'. Onsite live training kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nederland of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Nederland . Live-training op afstand wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop. NobleProg - uw lokale trainingsaanbieder

Getuigenissen

★★★★★
★★★★★

Big Data Cursusoverzicht

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
21 hours
Overview
Apache Accumulo is een gesorteerde, gedistribueerde sleutel / waarde-opslag die robuuste, schaalbare gegevensopslag en -herstel biedt Het is gebaseerd op het ontwerp van Google's BigTable en wordt mogelijk gemaakt door Apache Hadoop, Apache Zookeeper en Apache Thrift Deze cursus behandelt de werkingsprincipes achter Accumulo en leidt deelnemers door de ontwikkeling van een voorbeeldapplicatie op Apache Accumulo Publiek Applicatie-ontwikkelaars Software engineers Technische adviseurs Formaat van de cursus Hoorcollege, deelsessie, handsonontwikkeling en implementatie, incidentele tests om begrip te meten .
21 hours
Overview
Stream Processing verwijst naar de realtime verwerking van "data in beweging", dat wil zeggen, het uitvoeren van berekeningen op data terwijl deze wordt ontvangen Dergelijke gegevens worden gelezen als continue streams van gegevensbronnen zoals sensorgebeurtenissen, website-gebruikersactiviteiten, financiële transacties, creditcard-swipes, klikstreams, etc Stream Processing-frameworks zijn in staat om grote hoeveelheden inkomende gegevens te lezen en vrijwel direct waardevolle inzichten te leveren In deze live training met instructor (op locatie of op afstand) leren deelnemers verschillende Stream Processing-frameworks in te stellen en te integreren met bestaande big data-opslagsystemen en gerelateerde softwaretoepassingen en microservices Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Installeer en configureer verschillende Stream Processing-frameworks, zoals Spark Streaming en Kafka Streaming Begrijp en selecteer het meest geschikte kader voor de taak Proces van gegevens continu, gelijktijdig en op record-gebaseerde manier Integreer Stream Processing-oplossingen met bestaande databases, datawarehouses, datameren, enz Integratie van de meest geschikte stream-processing-bibliotheek met bedrijfsapplicaties en microservices Publiek ontwikkelaars Software architecten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notes Om een ​​aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .
28 hours
Overview
MemSQL is een inkomende, gedistribueerd SQL-databasebeheersysteem voor cloud en onpremises Het is een realtime datawarehouse dat onmiddellijk inzichten uit live en historische gegevens oplevert In deze live training met instructeur leren deelnemers de essentie van MemSQL voor ontwikkeling en beheer Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp de belangrijkste concepten en kenmerken van MemSQL MemSQL installeren, ontwerpen, onderhouden en bedienen Optimaliseer schema's in MemSQL Verbeter zoekopdrachten in MemSQL Benchmarkprestaties in MemSQL Bouw realtime datatoepassingen met behulp van MemSQL Publiek ontwikkelaars Administrators Operatie Engineers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
21 hours
Overview
Voorspellende analyses zijn het gebruik van gegevensanalyses om voorspellingen over de toekomst te doen Dit proces gebruikt gegevens samen met datamining, statistieken en machinale leertechnieken om een ​​voorspellend model te maken voor het voorspellen van toekomstige gebeurtenissen Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers Matlab te gebruiken om voorspellende modellen te bouwen en deze toe te passen op grote voorbeeldgegevenssets om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen op basis van de gegevens Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Creëer voorspellende modellen om patronen in historische en transactionele gegevens te analyseren Gebruik voorspellende modellering om risico's en kansen te identificeren Bouw wiskundige modellen die belangrijke trends vastleggen Gebruik gegevens van apparaten en bedrijfssystemen om afval te verminderen, tijd te besparen of kosten te besparen Publiek ontwikkelaars ingenieurs Domein experts Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
7 hours
Overview
Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers de basisbegrippen achter MapR Stream Architecture bij het ontwikkelen van een realtime streaming-toepassing Tegen het einde van deze training kunnen deelnemers producent- en consumententoepassingen bouwen voor real-time gegevensverwerking van gegevens Publiek ontwikkelaars Administrators Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Om een ​​aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .
14 hours
Overview
Magellan is een opensource gedistribueerde uitvoeringsengine voor georuimtelijke analyses van big data Het wordt bovenop Apache Spark geïmplementeerd en breidt Spark SQL uit en biedt een relationele abstractie voor georuimtelijke analyses Deze instructieve live training introduceert de concepten en benaderingen voor het implementeren van geospaciale analyses en leidt deelnemers door het maken van een voorspellende analysetoepassing met Magellan on Spark Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Efficiënt query's, parseren en samenvoegen van georuimtelijke datasets op schaal Geospatiale gegevens implementeren in toepassingen voor bedrijfsinformatie en voorspellende analyse Gebruik ruimtelijke context om de mogelijkheden van mobiele apparaten, sensoren, logboeken en wearables uit te breiden Publiek Applicatie-ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
Apache Kylin is een extreme, gedistribueerde analyse-engine voor big data In deze live training met instructeurs leren deelnemers hoe ze Apache Kylin kunnen gebruiken om een ​​realtime datawarehouse op te zetten Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Gebruik realtime streaming data met Kylin Gebruik de krachtige functies van Apache Kylin, waaronder ondersteuning voor sneeuwvlokschema's, een uitgebreide SQL-interface, vonkverslindende en subseconte querylatentie Notitie We gebruiken de nieuwste versie van Kylin (vanaf dit moment, Apache Kylin v20) Publiek Big data-engineers Big Data-analisten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
21 hours
Overview
Kennisdetectie in databases (KDD) is het proces van het ontdekken van nuttige kennis uit een verzameling gegevens Reallife-applicaties voor deze dataminingtechniek omvatten marketing, fraudedetectie, telecommunicatie en productie In deze cursus introduceren we de processen die betrokken zijn bij KDD en voeren een reeks oefeningen uit om de implementatie van die processen te oefenen Publiek Gegevensanalisten of iedereen die geïnteresseerd is in het leren interpreteren van gegevens om problemen op te lossen Formaat van de cursus Na een theoretische bespreking van KDD zal de instructeur reallife-cases presenteren die vragen om de toepassing van KDD om een ​​probleem op te lossen Deelnemers zullen voorbeeldgegevensverzamelingen voorbereiden, selecteren en opschonen en hun voorkennis over de gegevens gebruiken om oplossingen voor te stellen op basis van de resultaten van hun waarnemingen .
7 hours
Overview
Kafka Streams is een clientside-bibliotheek voor het bouwen van applicaties en microservices waarvan de gegevens worden doorgegeven aan en van een Kafka-berichtensysteem Van oudsher vertrouwt Apache Kafka op Apache Spark of Apache Storm om gegevens te verwerken tussen berichtproducenten en consumenten Door vanuit een applicatie de Kafka Streams API op te roepen, kunnen gegevens direct binnen Kafka worden verwerkt, waarbij de noodzaak om de gegevens naar een afzonderlijke cluster te verzenden voor verwerking wordt omzeild Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze Kafka Streams kunnen integreren in een reeks voorbeeld-Java-toepassingen die gegevens van en naar Apache Kafka doorgeven voor streamverwerking Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Krijg inzicht in de functies en voordelen van Kafka Streams ten opzichte van andere frameworks voor streamverwerking Stuur procesgegevens rechtstreeks binnen een Kafka-cluster Schrijf een Java- of Scala-toepassing of microservice die is geïntegreerd met Kafka en Kafka Streams Schrijf beknopte code die input Kafka-onderwerpen transformeert in Kafka-onderwerpen Bouw, verpak en implementeer de applicatie Publiek ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notes Om een ​​aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .
21 hours
Overview
Schattingen voor Internet of Things of de IoT-marktwaarde zijn enorm, omdat het IoT per definitie een geïntegreerde en verspreide laag van apparaten, sensoren en rekenkracht is die de hele consument, business-to-business en overheidssector overlapt. Het IoT zal een steeds groter aantal verbindingen maken: 1,9 miljard apparaten vandaag, en 9 miljard in 2018. Dat jaar zal het ongeveer gelijk zijn aan het aantal smartphones, smart-tv's, tablets, draagbare computers en pc's gecombineerd. & Nbsp ; In de consumentenruimte zijn veel producten en services al overgestapt naar het IoT, waaronder keukenapparatuur en huishoudelijke apparaten, parkeergelegenheid, RFID-, verlichtings- en verwarmingsproducten en een aantal toepassingen in Industrial Internet. & nbsp; De onderliggende technologieën van IoT zijn echter niets nieuws aangezien de M2M-communicatie bestond sinds de geboorte van internet. Maar wat de laatste paar jaar is veranderd, is de opkomst van een aantal goedkope draadloze technologieën die worden toegevoegd door de overweldigende aanpassing van smartphones en tablets in elk huis. Explosieve groei van mobiele apparaten leidde tot de huidige vraag van IoT. & Nbsp; Vanwege de onbegrensde mogelijkheden in de IoT-business, sprong een groot aantal kleine en middelgrote ondernemers in de wagen van IoT gold rush. Mede door de opkomst van open source-elektronica en het IoT-platform worden de kosten van de ontwikkeling van het IoT-systeem en het verder beheren van de omvangrijke productie steeds betaalbaarder. Bestaande elektronische producteigenaren ondervinden de druk om hun apparaat te integreren met de internet- of mobiele app. & Nbsp; Deze training is bedoeld voor een technologische en zakelijke beoordeling van een opkomende industrie, zodat IoT-enthousiasten / ondernemers de basisprincipes van IoT-technologie en -zaken kunnen begrijpen. Cursusdoelen & nbsp; Hoofddoel van de cursus is het introduceren van opkomende technologische opties, platforms en case studies van IoT-implementatie in huis & amp; stadsautomatisering (slimme huizen en steden), industrieel internet, gezondheidszorg, overheid, mobiel mobiel en andere gebieden. & nbsp; Basisintroductie van alle elementen van IoT-mechanisch, Elektronica / sensorplatform, draadloze en draadgebonden protocollen, integratie van mobiel naar elektronica, integratie met mobiel naar enterprise, data-analyse en total control plane. & nbsp; M2M Draadloze protocollen voor IoT- WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: wanneer en waar die te gebruiken? & nbsp; Mobiele / Desktop / Web-app- voor registratie, data-acquisitie en controle & Ndash; Beschikbaar & nbsp; M2M-data-acquisitieplatform voor IoT- & ndash; Xively, Omega en NovoTech, enz. Beveiligingsproblemen en beveiligingsoplossingen voor IoT Open source / commercieel elektronicaplatform voor IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC enz. & nbsp; Open source / commercieel cloud-platform voor IoT-Ayla, iO Bridge, Libellium, Axeda, Cisco frog cloud Studies van bedrijven en technologie van enkele van de gangbare IoT-apparaten zoals & nbsp; huisautomatisering, rookmelder, voertuigen, leger, huisgezondheid enz. Doelgroep & nbsp; Investeerders en IoT-ondernemers & nbsp; Managers en engineers wiens bedrijf zich op IoT-ruimte waagt & nbsp; Bedrijfsanalisten & amp; Beleggers
14 hours
Overview
Deze cursus is bedoeld voor ontwikkelaars Formaat van de cursus Hoorcolleges, praktijkoefeningen, kleine tests onderweg om het begrip te meten .
21 hours
Overview
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) is een realtime geïntegreerde datalogistiek en een eenvoudig platform voor evenementverwerking dat het verplaatsen, volgen en automatiseren van gegevens tussen systemen mogelijk maakt Het is geschreven met behulp van flowbased programmering en biedt een webgebaseerde gebruikersinterface om dataflows in realtime te beheren Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze Apache NiFi kunnen inzetten en beheren in een live-laboratoriumomgeving Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Installeer en configureer Apachi NiFi Bronnen, transformeren en beheren van gegevens uit ongelijksoortige, gedistribueerde gegevensbronnen, inclusief databases en big data-meren Automatiseer dataflows Schakel streaming-analyse in Pas verschillende benaderingen toe voor data-inname Transformeer Big Data en naar zakelijke inzichten Publiek Systeembeheerders Gegevensingenieurs ontwikkelaars DevOps Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
21 hours
Overview
Cloudera Impala is een opensource massaal parallel verwerkende (MPP) SQL-queryengine voor Apache Hadoop-clusters Met Impala kunnen gebruikers lowlatency SQL-query's uitvoeren naar gegevens die zijn opgeslagen in Hadoop Distributed File System en Apache Hbase zonder dat beweging of transformatie van gegevens nodig is Publiek Deze cursus is bedoeld voor analisten en data scientists die analyses uitvoeren op gegevens die zijn opgeslagen in Hadoop via Business Intelligence of SQL-tools Na deze cursus zullen afgevaardigden in staat zijn om Haal betekenisvolle informatie uit Hadoop-clusters met Impala Schrijf specifieke programma's om Business Intelligence in Impala SQL Dialect mogelijk te maken Problemen met Impala oplossen .
7 hours
Overview
Deze cursus behandelt het gebruik van Hive SQL language (AKA: Hive HQL, SQL op Hive, HiveQL) voor mensen die gegevens uit Hive halen .
21 hours
Overview
Hortonworks Data Platform is een opensource Apache Hadoop-ondersteuningsplatform dat een stabiele basis biedt voor het ontwikkelen van big data-oplossingen op het Apache Hadoop-ecosysteem Deze instructieve live training introduceert Hortonworks en wandelt deelnemers door de inzet van de Spark + Hadoop-oplossing Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Gebruik Hortonworks om Hadoop betrouwbaar op grote schaal te gebruiken Verenig Hadoop's beveiligings-, besturings- en bewerkingsmogelijkheden met Spark's agile analytische workflows Gebruik Hortonworks om elk onderdeel van een Spark-project te onderzoeken, te valideren, te certificeren en te ondersteunen Verwerk verschillende soorten gegevens, waaronder gestructureerd, ongestructureerd, in beweging en onrustig Publiek Hadoop-beheerders Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
21 hours
Overview
Deze cursus introduceert HBase - een NoSQL-winkel boven op Hadoop De cursus is bedoeld voor ontwikkelaars die HBase zullen gebruiken om applicaties te ontwikkelen, en beheerders die HBase-clusters zullen beheren We lopen een ontwikkelaar door HBase-architectuur en gegevensmodellering en applicatie-ontwikkeling op HBase Het zal ook bespreken met behulp van MapReduce met HBase, en een aantal beheersthema's, gerelateerd aan prestatie-optimalisatie De cursus is erg handson met veel laboefeningen Duur : 3 dagen Publiek : ontwikkelaars en beheerders .
28 hours
Overview
Hadoop is een populair kader voor verwerking van Big Data Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en codele leesbaarheid In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe met Hadoop, MapReduce, Pig en Spark te werken met Python terwijl ze door meerdere voorbeelden stappen en cases gebruiken Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp de basisbegrippen achter Hadoop, MapReduce, Pig en Spark Gebruik Python met Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, Pig en Spark Gebruik Snakebite om binnen Python programmatisch toegang te krijgen tot HDFS Gebruik mrjob om MapReduce-taken in Python te schrijven Schrijf Spark-programma's met Python Breid de functionaliteit van varken uit met Python UDF's Beheer MapReduce-taken en Pig-scripts met Luigi Publiek ontwikkelaars IT-professionals Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
28 hours
Overview
Publiek:

Deze cursus is bedoeld om big data / hadoop-technologie te demystificeren en te laten zien dat het niet moeilijk te begrijpen is.
14 hours
Overview
Naarmate meer en meer software en IT-projecten migreren van lokaal verwerkings- en gegevensbeheer naar gedistribueerde verwerking en big data-opslag, vinden projectmanagers de noodzaak om hun kennis en vaardigheden bij te werken om de concepten en praktijken te begrijpen die relevant zijn voor Big Data-projecten en -kansen Deze cursus introduceert projectmanagers in het meest populaire Big Data-verwerkingsraamwerk: Hadoop In deze training met instructeurs leren deelnemers de belangrijkste componenten van het Hadoop-ecosysteem en hoe deze technologieën kunnen worden gebruikt om grootschalige problemen op te lossen Door deze basis te leren, zullen deelnemers ook hun vermogen om te communiceren met de ontwikkelaars en uitvoerders van deze systemen verbeteren, evenals de data scientists en analisten die veel IT-projecten inhouden Publiek Projectmanagers die Hadoop willen implementeren in hun bestaande ontwikkel- of IT-infrastructuur Projectmanagers die moeten communiceren met cross-functionele teams die big data-engineers, data scientists en bedrijfsanalisten omvatten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
21 hours
Overview
Hadoop is het meest populaire framework voor Big Data-verwerking .
21 hours
Overview
Apache Hadoop is een van de meest populaire frameworks voor het verwerken van Big Data op clusters van servers Deze cursus gaat dieper in op gegevensbeheer in HDFS, advanced Pig, Hive en HBase Deze geavanceerde programmeertechnieken zullen gunstig zijn voor ervaren Hadoop-ontwikkelaars Publiek : ontwikkelaars Duur: drie dagen Formaat: hoorcolleges (50%) en handsonlabs (50%) .
28 hours
Overview
MonetDB is een opensource-database die een pionier was in de benadering van de columnstore-technologie Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers hoe MonetDB te gebruiken en hoe je er de meeste waarde uit haalt Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp MonetDB en de bijbehorende functies Installeer en ga aan de slag met MonetDB Verken en voer verschillende functies en taken uit in MonetDB Versnel de levering van hun project door de MonetDB-mogelijkheden te maximaliseren Publiek ontwikkelaars Technische experts Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
7 hours
Overview
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) is een realtime geïntegreerde datalogistiek en een eenvoudig platform voor evenementverwerking dat het verplaatsen, volgen en automatiseren van gegevens tussen systemen mogelijk maakt Het is geschreven met behulp van flowbased programmering en biedt een webgebaseerde gebruikersinterface om dataflows in realtime te beheren In deze live training met instructeur leren deelnemers de basisbeginselen van flowbased programmeren bij het ontwikkelen van een aantal demo-uitbreidingen, componenten en processors met Apache NiFi Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: De architectuur- en dataflowconcepten van NiFi begrijpen Ontwikkel uitbreidingen met behulp van NiFi en thirdparty API's Op maat ontwikkelen van hun eigen Apache Nifi-processor In realtime gegevens opnemen en verwerken van ongelijksoortige en ongebruikelijke bestandsindelingen en gegevensbronnen Publiek ontwikkelaars Gegevensingenieurs Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
21 hours
Overview
Apache Hadoop is het meest populaire raamwerk voor het verwerken van Big Data Hadoop biedt een uitgebreide en diepgaande analysemogelijkheid en maakt een doorbraak naar de traditionele BI-analysewereld Deze cursus introduceert een analist voor de kerncomponenten van het Hadoop ecosysteem en zijn analyses Publiek Bedrijfsanalisten Looptijd drie dagen Formaat Hoorcolleges en practica .
35 hours
Overview
MLlib is Spark's machine learning (ML) -bibliotheek Het doel is om praktisch machine learning schaalbaar en gemakkelijk te maken Het bestaat uit gemeenschappelijke leeralgoritmen en hulpprogramma's, waaronder classificatie, regressie, clustering, collaboratieve filtering, reductie van dimensies, evenals lagere niveau-optimalisatieprimitieven en pipeline-API's van hoger niveau Het verdeelt in twee pakketten: sparkmllib bevat de originele API bovenop RDD's sparkml biedt een API voor hoger niveau die is gebouwd bovenop DataFrames voor het samenstellen van ML-pipelines Publiek Deze cursus is bedoeld voor technici en ontwikkelaars die een ingebouwde machinebibliotheek voor Apache Spark willen gebruiken .
14 hours
Overview
Apache Zeppelin is een webbased notebook voor het vastleggen, onderzoeken, visualiseren en delen van Hadoop- en Spark-data Deze instructieve, live training introduceert de concepten achter interactieve data-analyse en leidt deelnemers door de inzet en het gebruik van Zeppelin in een omgeving met één gebruiker of meerdere gebruikers Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Installeer en configureer Zeppelin Ontwikkelen, organiseren, uitvoeren en delen van gegevens in een browsergebaseerde interface Visualiseer resultaten zonder naar de opdrachtregel of clusterdetails te verwijzen Uitvoeren en samenwerken aan lange workflows Werk met een van een aantal plugin-taal / dataprocessing-backends, zoals Scala (met Apache Spark), Python (met Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown en Shell Integreer Zeppelin met Spark, Flink en Map Reduce Beveiligde multi-user-instanties van Zeppelin met Apache Shiro Publiek Gegevensingenieurs Data-analisten Datawetenschappers Software ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
Vespa en opensource big data processing and serving engine gemaakt door Yahoo Het wordt gebruikt om te reageren op vragen van gebruikers, aanbevelingen te doen en in realtime gepersonaliseerde inhoud en advertenties te bieden Deze instructieve, live training introduceert de uitdagingen van het bedienen van grootschalige gegevens en wandelt deelnemers door het creëren van een applicatie die antwoorden op gebruikersaanvragen kan berekenen, over grote datasets in realtime Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Gebruik Vespa om snel gegevens te berekenen (opslaan, zoeken, rangschikken, organiseren) tijdens het gebruik van de tijd terwijl een gebruiker wacht Implementeer Vespa in bestaande applicaties met functies zoeken, aanbevelingen en personalisatie Integreer en implementeer Vespa met bestaande big data-systemen zoals Hadoop en Storm Publiek ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
Tigon is een opensource, realtime, lowlatency, highthroughput, native YARN, stream processing framework dat bovenop HDFS en HBase voor persistentie zit Tigon-applicaties richten zich op use-cases zoals detectie en analyse van netwerkintrus- sies, marktanalyses van sociale media, locatieanalyses en realtime aanbevelingen aan gebruikers Deze instructieve, live training introduceert Tigon's benadering van het mengen van realtime en batchverwerking terwijl het deelnemers door de creatie van een voorbeeldtoepassing leidt Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Maak krachtige, stroomverwerkingsprogramma's voor het verwerken van grote hoeveelheden gegevens Processtroombronnen zoals Twitter en Webserver Logs Gebruik Tigon voor snel samenvoegen, filteren en aggregeren van streams Publiek ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
21 hours
Overview
Teradata is een van de populaire relationele databasebeheersystemen Het is voornamelijk geschikt voor het bouwen van grootschalige data warehousing-applicaties Teradata bereikt dit door het concept van parallellisme Deze cursus introduceert de afgevaardigden bij Teradata .
28 hours
Overview
Talend Open Studio voor gegevensintegratie is een opensource-gegevensintegratieproduct dat wordt gebruikt om gegevens op verschillende locaties in een bedrijf te combineren, om te zetten en bij te werken Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers de Talend ETL-tool te gebruiken voor het uitvoeren van datatransformatie, data-extractie en connectiviteit met Hadoop, Hive en Pig Tegen het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om Verklaar de concepten achter ETL (Extract, Transform, Load) en propagatie Definieer ETL-methoden en ETL-tools om verbinding te maken met Hadoop Efficiënt verzamelen, ophalen, verwerken, consumeren, transformeren en vormgeven van big data in overeenstemming met zakelijke vereisten Uploaden naar en extraheren van grote records van Hadoop (optioneel), Hive (optioneel) en NoSQL-databases Publiek Business Intelligence-professionals Project managers Database professionals SQL-ontwikkelaars ETL-ontwikkelaars Solution architecten Data architecten Data warehousing professionals Systeembeheerders en integrators Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Om een ​​aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .

Aankomende Big Data cursussen

Weekend Big Data cursus, Avond Big Data training, Avond Big Data opleiding Big Data boot camp, Big Data instructeur geleid, Weekend Big Data training, Avond Big Data cursus, Big Data coaching, Big Data instructeur, Big Data trainer, Big Data training cursus, Big Data lessen, Big Data on-site, Big Data privé cursus, Big Data een op een training, Big Data op locatie, Weekend Big Data opleiding

Cursussen met korting

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Een aantal van onze klanten

is growing fast!

We are looking to expand our presence in the Netherlands!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in the Netherlands
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!