Cursusaanbod

Fundamenten van NiFi en Data Flow

  • Data in beweging vs. data at rest: concepten en uitdagingen
  • NiFi-architectuur: cores, flow controller, provenance en bulletin
  • Belangrijke componenten: processors, verbindingen, controllers en provenance

Groot data-context en -integratie

  • Rol van NiFi in groot data-ecosystemen (Hadoop, Kafka, cloud storage)
  • Overzicht van HDFS, MapReduce en moderne alternatieven
  • Toepassingsgebieden: stream ingestie, log shipping, event pipelines

Installatie, configuratie & cluster setup

  • NiFi installeren in single node- en clustermodus
  • Clusterconfiguratie: node rollen, zookeeper en load balancing
  • NiFi-deployments orkestreren: gebruik van Ansible, Docker of Helm

Dataflows ontwerpen en beheren

  • Routering, filteren, splitsen, samenvoegen van flows
  • Processorconfiguratie (InvokeHTTP, QueryRecord, PutDatabaseRecord, etc.)
  • Schema's verwerken, verrijking en transformatieoperaties uitvoeren
  • Foutafhandeling, retry relaties en backpressure beheren

Integratie-scenario's

  • Verbinding maken met databases, berichtensystemen, REST APIs
  • Data streamen naar analyse-systemen: Kafka, Elasticsearch of cloud storage
  • Integratie met Splunk, Prometheus of logpipelines

Bewaking, herstel & provenance

  • NiFi UI, metrieken en provenance visualizer gebruiken
  • Autonoom herstel en soepel foutafhandeling ontwerpen
  • Backup, flow-versiebeheer en change management

Prestatietuning & optimalisatie

  • JVM, heap, thread pools en clustering parameters afstellen
  • Flow-design optimaliseren om flessenhalzen te voorkomen
  • Hulpbronnisolatie, flow-prioritering en doorvoersnelheidscontrole

Beste praktijken & governance

  • Flow-documentatie, benamingstandaarden, modulaire ontwerpen
  • Beveiliging: TLS, authenticatie, toegangscontrole, gegevensversleuteling
  • Change control, versiebeheer, role-based access en audit trails

Foutopsporing & incidentrespons

  • Vaak voorkomende problemen: deadlocks, geheugenvlekken, processorfouten
  • Loganalyse, foutdiagnostiek en oorsaaksonderzoek
  • Herstelstrategieën en flow-backup

Praktijkopdracht: Realistische data pipeline implementeren

  • Een eind-aan-eind flow bouwen: ingestie, transformatie, levering
  • Foutafhandeling, backpressure en schaling implementeren
  • Prestatietest en de pipeline optimaliseren

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Ervaring met Linux command line
  • Basisbegrip van netwerken en gegevenssystemen
  • Kennis van data streaming of ETL-concepten

Doelgroep

  • Systeembeheerders
  • Data-ingenieurs
  • Ontwikkelaars
  • DevOps-professionals
 21 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Reviews (7)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën