Cursusaanbod

Fundamentals of NiFi and Data Flow
  • Gegevens in beweging vs. gegevens in rust: concepten en uitdagingen
  • NiFi-architectuur: cores, flow controller, provenance, en bulletin
  • Belangrijke componenten: processors, verbindingen, controllers, en provenance
Big Data Context and Integration
  • Rol van NiFi in Big Data-ecosystemen (Hadoop, Kafka, cloud opslag)
  • Overzicht van HDFS, MapReduce en moderne alternatieven
  • Gebruiksgevallen: stream-ingestie, log-shipping, event-pipelines
Installation, Configuration & Cluster Setup
  • NiFi installeren op enkele knooppunten en cluster-modus
  • Clusterconfiguratie: knooprolen, zookeeper, en load balancing
  • NiFi-implementaties orchestreren: gebruik maken van Ansible, Docker, of Helm
Designing and Managing Dataflows
  • Routing, filteren, splitsen, en samenvoegen van flows
  • Processor configuratie (InvokeHTTP, QueryRecord, PutDatabaseRecord, enz.)
  • Hanteren van schema, aanrijking, en transformatieoperaties
  • Foutafhandeling, herproberingsrelaties, en backpressure
Integration Scenarios
  • Verbinden met databases, berichtensystemen, REST APIs
  • Streamen naar analysesystemen: Kafka, Elasticsearch, of cloud opslag
  • Integreren met Splunk, Prometheus, of logging-pipelines
Monitoring, Recovery & Provenance
  • Gebruik maken van NiFi UI, metrieken, en provenance visualizer
  • Autonoom herstel en gracieuze foutafhandeling ontwerpen
  • Back-up, flow-versies, en wijzigingsbeheer
Performance Tuning & Optimization
  • JVM, heap, threadpools en clusterparameters aanpassen
  • Flow-ontwerp optimaliseren om flessenhalsen te verminderen
  • Bron-isolatie, flow-prioritering en doorvoercontrole
Best Practices & Governance
  • Flow-documentatie, naamgevingsstandaarden, modulair ontwerp
  • Beveiliging: TLS, authenticatie, toegangscontrole, gegevensversleuteling
  • Wijzigingsbeheer, versiebeheer, rolgebaseerde toegang, audit trails
Troubleshooting & Incident Response
  • Gemeenschappelijke problemen: deadlocks, geheugenlekken, processorfouten
  • Log-analyse, foutendiagnostiek en onderzoek naar de oorzaak
  • Herstelstrategieën en flow-rollback
Hands-on Lab: Realistic Data Pipeline Implementation
  • Een eind-op-eind-flow bouwen: ingestie, transformatie, levering
  • Foutafhandeling, backpressure, en schaalbaarheid implementeren
  • De pipeline prestaties testen en afstellen
Summary and Next Steps

Vereisten

  • Ervaring met de Linux opdrachtregel
  • Basisbegrip van netwerken en gegevenssystemen
  • Kennis van data streaming of ETL-concepten

Doelgroep

  • Systeembeheerders
  • Data engineers
  • Ontwikkelaars
  • DevOps professionals
 21 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Reviews (7)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën