Hadoop Training Courses

Hadoop Training Courses

Lokale, door instructeurs geleide live Apache Hadoop-trainingen demonstreren door middel van interactieve hands-on de kerncomponenten van het Hadoop-ecosysteem en hoe deze technologieën kunnen worden gebruikt om grootschalige problemen op te lossen. Hadoop-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand'. Onsite live training kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nederland of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Nederland . Live-training op afstand wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop. NobleProg - uw lokale trainingsaanbieder

Getuigenissen

★★★★★
★★★★★

Hadoop subcategorieën

Hadoop Cursusoverzicht

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
7 hours
Overview
Alexio is een open source virtueel gedistribueerd opslagsysteem dat ongelijksoortige opslagsystemen verenigt en applicaties in staat stelt om te communiceren met gegevens op geheugensnelheid Het wordt gebruikt door bedrijven zoals Intel, Baidu en Alibaba In deze live training met instructeur leren deelnemers Alexio te gebruiken om verschillende berekeningsraamwerken met opslagsystemen te overbruggen en op een efficiënte manier multipetabyte schaalgegevens te beheren terwijl ze een Alluxio-toepassing maken Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Ontwikkel een applicatie met Alluxio Verbind big data-systemen en applicaties met behoud van één naamruimte Haal op efficiënte wijze waarde uit big data in elk opslagformaat Verbeter de prestaties van de workloads Implementeer en beheer Alluxio standalone of geclusterd Publiek Data scientist Ontwikkelaar Systeem administrator Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
28 hours
Overview
Publiek:

Deze cursus is bedoeld om big data / hadoop-technologie te demystificeren en te laten zien dat het niet moeilijk te begrijpen is.
14 hours
Overview
Sqoop is een open source softwaretool voor het overbrengen van gegevens tussen Hadoop en relationele databases of mainframes Het kan worden gebruikt om gegevens uit een relationeel databasebeheersysteem (RDBMS) zoals MySQL of Oracle of een mainframe in het Hadoop Distributed File System (HDFS) te importeren Daarna kunnen de gegevens worden omgezet in Hadoop MapReduce en vervolgens opnieuw worden geëxporteerd in een RDBMS Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers Sqoop te gebruiken om gegevens uit een traditionele relationele database te importeren naar Hadoop-opslag zoals HDFS of Hive en omgekeerd Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Installeer en configureer Sqoop Gegevens importeren uit MySQL naar HDFS en Hive Importeer gegevens van HDFS en Hive naar MySQL Publiek Systeembeheerders Gegevensingenieurs Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Om een ​​aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .
14 hours
Overview
Apache Samza is een opensource nearrealtime, asynchroon computationeel framework voor stream processing Het gebruikt Apache Kafka voor berichten en Apache Hadoop YARN voor fouttolerantie, processorisolatie, beveiliging en resourcebeheer Deze instructieve, live training introduceert de principes achter berichtensystemen en gedistribueerde streamverwerking, terwijl deelnemers wandelen door het creëren van een voorbeeldproject in Samzabased en het uitvoeren van opdrachten Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Gebruik Samza om de code te vereenvoudigen die nodig is om berichten te produceren en te consumeren Ontkoppel de afhandeling van berichten van een applicatie Gebruik Samza om asynchrone berekeningen in de nabije omgeving te implementeren Gebruik stream-processing om een ​​hoger niveau van abstractie over berichtensystemen te bieden Publiek ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
7 hours
Overview
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) is een realtime geïntegreerde datalogistiek en een eenvoudig platform voor evenementverwerking dat het verplaatsen, volgen en automatiseren van gegevens tussen systemen mogelijk maakt Het is geschreven met behulp van flowbased programmering en biedt een webgebaseerde gebruikersinterface om dataflows in realtime te beheren In deze live training met instructeur leren deelnemers de basisbeginselen van flowbased programmeren bij het ontwikkelen van een aantal demo-uitbreidingen, componenten en processors met Apache NiFi Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: De architectuur- en dataflowconcepten van NiFi begrijpen Ontwikkel uitbreidingen met behulp van NiFi en thirdparty API's Op maat ontwikkelen van hun eigen Apache Nifi-processor In realtime gegevens opnemen en verwerken van ongelijksoortige en ongebruikelijke bestandsindelingen en gegevensbronnen Publiek ontwikkelaars Gegevensingenieurs Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
21 hours
Overview
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) is een realtime geïntegreerde datalogistiek en een eenvoudig platform voor evenementverwerking dat het verplaatsen, volgen en automatiseren van gegevens tussen systemen mogelijk maakt Het is geschreven met behulp van flowbased programmering en biedt een webgebaseerde gebruikersinterface om dataflows in realtime te beheren Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze Apache NiFi kunnen inzetten en beheren in een live-laboratoriumomgeving Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Installeer en configureer Apachi NiFi Bronnen, transformeren en beheren van gegevens uit ongelijksoortige, gedistribueerde gegevensbronnen, inclusief databases en big data-meren Automatiseer dataflows Schakel streaming-analyse in Pas verschillende benaderingen toe voor data-inname Transformeer Big Data en naar zakelijke inzichten Publiek Systeembeheerders Gegevensingenieurs ontwikkelaars DevOps Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
Deze cursus is bedoeld voor ontwikkelaars Formaat van de cursus Hoorcolleges, praktijkoefeningen, kleine tests onderweg om het begrip te meten .
21 hours
Overview
Cloudera Impala is een opensource massaal parallel verwerkende (MPP) SQL-queryengine voor Apache Hadoop-clusters Met Impala kunnen gebruikers lowlatency SQL-query's uitvoeren naar gegevens die zijn opgeslagen in Hadoop Distributed File System en Apache Hbase zonder dat beweging of transformatie van gegevens nodig is Publiek Deze cursus is bedoeld voor analisten en data scientists die analyses uitvoeren op gegevens die zijn opgeslagen in Hadoop via Business Intelligence of SQL-tools Na deze cursus zullen afgevaardigden in staat zijn om Haal betekenisvolle informatie uit Hadoop-clusters met Impala Schrijf specifieke programma's om Business Intelligence in Impala SQL Dialect mogelijk te maken Problemen met Impala oplossen .
7 hours
Overview
Deze cursus behandelt het gebruik van Hive SQL language (AKA: Hive HQL, SQL op Hive, HiveQL) voor mensen die gegevens uit Hive halen .
21 hours
Overview
Hortonworks Data Platform is een opensource Apache Hadoop-ondersteuningsplatform dat een stabiele basis biedt voor het ontwikkelen van big data-oplossingen op het Apache Hadoop-ecosysteem Deze instructieve live training introduceert Hortonworks en wandelt deelnemers door de inzet van de Spark + Hadoop-oplossing Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Gebruik Hortonworks om Hadoop betrouwbaar op grote schaal te gebruiken Verenig Hadoop's beveiligings-, besturings- en bewerkingsmogelijkheden met Spark's agile analytische workflows Gebruik Hortonworks om elk onderdeel van een Spark-project te onderzoeken, te valideren, te certificeren en te ondersteunen Verwerk verschillende soorten gegevens, waaronder gestructureerd, ongestructureerd, in beweging en onrustig Publiek Hadoop-beheerders Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
21 hours
Overview
Deze cursus introduceert HBase - een NoSQL-winkel boven op Hadoop De cursus is bedoeld voor ontwikkelaars die HBase zullen gebruiken om applicaties te ontwikkelen, en beheerders die HBase-clusters zullen beheren We lopen een ontwikkelaar door HBase-architectuur en gegevensmodellering en applicatie-ontwikkeling op HBase Het zal ook bespreken met behulp van MapReduce met HBase, en een aantal beheersthema's, gerelateerd aan prestatie-optimalisatie De cursus is erg handson met veel laboefeningen Duur : 3 dagen Publiek : ontwikkelaars en beheerders .
28 hours
Overview
Hadoop is een populair kader voor verwerking van Big Data Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en codele leesbaarheid In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe met Hadoop, MapReduce, Pig en Spark te werken met Python terwijl ze door meerdere voorbeelden stappen en cases gebruiken Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp de basisbegrippen achter Hadoop, MapReduce, Pig en Spark Gebruik Python met Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, Pig en Spark Gebruik Snakebite om binnen Python programmatisch toegang te krijgen tot HDFS Gebruik mrjob om MapReduce-taken in Python te schrijven Schrijf Spark-programma's met Python Breid de functionaliteit van varken uit met Python UDF's Beheer MapReduce-taken en Pig-scripts met Luigi Publiek ontwikkelaars IT-professionals Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
Naarmate meer en meer software en IT-projecten migreren van lokaal verwerkings- en gegevensbeheer naar gedistribueerde verwerking en big data-opslag, vinden projectmanagers de noodzaak om hun kennis en vaardigheden bij te werken om de concepten en praktijken te begrijpen die relevant zijn voor Big Data-projecten en -kansen Deze cursus introduceert projectmanagers in het meest populaire Big Data-verwerkingsraamwerk: Hadoop In deze training met instructeurs leren deelnemers de belangrijkste componenten van het Hadoop-ecosysteem en hoe deze technologieën kunnen worden gebruikt om grootschalige problemen op te lossen Door deze basis te leren, zullen deelnemers ook hun vermogen om te communiceren met de ontwikkelaars en uitvoerders van deze systemen verbeteren, evenals de data scientists en analisten die veel IT-projecten inhouden Publiek Projectmanagers die Hadoop willen implementeren in hun bestaande ontwikkel- of IT-infrastructuur Projectmanagers die moeten communiceren met cross-functionele teams die big data-engineers, data scientists en bedrijfsanalisten omvatten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
21 hours
Overview
Apache Ambari is een opensourcebeheerplatform voor het provisioneren, beheren, bewaken en beveiligen van Apache Hadoop-clusters In deze live training met instructeur leren de deelnemers de managementtools en -praktijken van Ambari om Hadoop-clusters met succes te beheren Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Creëer een live Big Data-cluster met behulp van Ambari Pas de geavanceerde functies en functionaliteiten van Ambari toe op verschillende gebruikscasussen Voeg knooppunten naadloos toe en verwijder ze indien nodig Verbeter de prestaties van een Hadoop-cluster door te tunen en aan te passen Publiek DevOps Systeembeheerders DBA Hadoop-testprofessionals Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
21 hours
Overview
Hadoop is het meest populaire framework voor Big Data-verwerking .
21 hours
Overview
Apache Hadoop is een van de meest populaire frameworks voor het verwerken van Big Data op clusters van servers Deze cursus gaat dieper in op gegevensbeheer in HDFS, advanced Pig, Hive en HBase Deze geavanceerde programmeertechnieken zullen gunstig zijn voor ervaren Hadoop-ontwikkelaars Publiek : ontwikkelaars Duur: drie dagen Formaat: hoorcolleges (50%) en handsonlabs (50%) .
28 hours
Overview
Apache Hadoop is het populairste framework voor het verwerken van Big Data op clusters van servers Deze cursus introduceert een ontwikkelaar voor verschillende componenten (HDFS, MapReduce, Pig, Hive en HBase) Hadoop-ecosysteem .
21 hours
Overview
Apache Hadoop is het meest populaire raamwerk voor het verwerken van Big Data Hadoop biedt een uitgebreide en diepgaande analysemogelijkheid en maakt een doorbraak naar de traditionele BI-analysewereld Deze cursus introduceert een analist voor de kerncomponenten van het Hadoop ecosysteem en zijn analyses Publiek Bedrijfsanalisten Looptijd drie dagen Formaat Hoorcolleges en practica .
21 hours
Overview
Apache Hadoop is het populairste framework voor het verwerken van Big Data op clusters van servers In deze cursus van drie (optioneel, vier) dagen leren deelnemers over de bedrijfsvoordelen en use cases voor Hadoop en zijn ecosysteem, hoe clusterimplementatie en -groei gepland kunnen worden, hoe installeren, onderhouden, bewaken, oplossen en Hadoop optimaliseren Ze oefenen ook cluster bulk data load uit, worden bekend met verschillende Hadoop-distributies en oefenen het installeren en beheren van Hadoop-ecosysteemtools De cursus wordt afgesloten met een bespreking van het beveiligen van cluster met Kerberos " De materialen waren zeer goed voorbereid en grondig afgedekt Het Lab was erg behulpzaam en goed georganiseerd " - Andrew Nguyen, principal Integration DW Engineer, Microsoft Online Advertising Publiek Hadoop-beheerders Formaat Hoorcolleges en handsonlabs, balans bij benadering 60% hoorcolleges, 40% labs .
21 hours
Overview
De cursus is bedoeld voor IT-specialisten die op zoek zijn naar een oplossing voor het opslaan en verwerken van grote gegevenssets in gedistribueerde systeemomgevingen Cursusdoel: Kennis opdoen over het beheer van Hadoop-clusters .
14 hours
Overview
Datameer is een business intelligence en analytics-platform gebouwd op Hadoop Het stelt eindgebruikers in staat om op grote schaal gemakkelijk toegang te krijgen tot grootschalige, gestructureerde, semigestructureerde en ongestructureerde gegevens, deze te verkennen en te correleren Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers Datameer te gebruiken om de steile leercurve van Hadoop te overwinnen terwijl ze de opstelling en analyse van een reeks big data-bronnen doorlopen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Creëer, ontwikkel en exploreer interactief een datameer voor bedrijven Toegang tot datawarehouses voor business intelligence, transactiedatabases en andere analytische winkels Gebruik een spreadsheetgebruikersinterface om endtoend gegevensverwerkingspijplijnen te ontwerpen Toegang tot vooraf gebouwde functies om complexe gegevensrelaties te verkennen Gebruik draganddrop-wizards om gegevens te visualiseren en dashboards te maken Gebruik tabellen, grafieken, grafieken en kaarten om queryresultaten te analyseren Publiek Data-analisten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
21 hours
Overview
Big data-analyse omvat het proces van het onderzoeken van grote hoeveelheden gevarieerde datasets om correlaties, verborgen patronen en andere nuttige inzichten bloot te leggen De gezondheidsindustrie heeft enorme hoeveelheden complexe heterogene medische en klinische gegevens Het toepassen van big data-analyse op gezondheidsgegevens biedt enorm veel potentieel om inzichten te verkrijgen voor het verbeteren van de levering van gezondheidszorg De enorme omvang van deze datasets vormt echter een grote uitdaging voor analyses en praktische toepassingen in een klinische omgeving In deze live training (op afstand) met instructor leren deelnemers hoe ze big data-analyse in gezondheid kunnen uitvoeren terwijl ze een reeks handson-oefeningen doorlopen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Analysehulpmiddelen voor big data installeren en configureren, zoals Hadoop MapReduce en Spark Begrijp de kenmerken van medische gegevens Big Data-technieken toepassen om met medische gegevens om te gaan Bestudeer big data-systemen en algoritmen in de context van gezondheidstoepassingen Publiek ontwikkelaars Data-wetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Om een ​​aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .
21 hours
Overview
Deze cursus is bedoeld voor ontwikkelaars, architecten, data scientists of elk profiel dat intensief of op regelmatige basis toegang tot data vereist De belangrijkste focus van de cursus is gegevensmanipulatie en -transformatie Onder de gereedschappen in het Hadoop-ecosysteem is deze cursus inclusief het gebruik van Pig and Hive, die beide veel worden gebruikt voor datatransformatie en manipulatie Deze training gaat ook in op prestatie-indicatoren en prestatie-optimalisatie De cursus is volledig in handen en wordt onderbroken door presentaties van de theoretische aspecten .
35 hours
Overview
Publiek: De cursus is bedoeld voor IT-specialisten die op zoek zijn naar een oplossing voor het opslaan en verwerken van grote gegevenssets in een gedistribueerde systeemomgeving Doel: Grondige kennis van het Hadoop clusterbeheer .
14 hours
Overview
Tigon is een opensource, realtime, lowlatency, highthroughput, native YARN, stream processing framework dat bovenop HDFS en HBase voor persistentie zit Tigon-applicaties richten zich op use-cases zoals detectie en analyse van netwerkintrus- sies, marktanalyses van sociale media, locatieanalyses en realtime aanbevelingen aan gebruikers Deze instructieve, live training introduceert Tigon's benadering van het mengen van realtime en batchverwerking terwijl het deelnemers door de creatie van een voorbeeldtoepassing leidt Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Maak krachtige, stroomverwerkingsprogramma's voor het verwerken van grote hoeveelheden gegevens Processtroombronnen zoals Twitter en Webserver Logs Gebruik Tigon voor snel samenvoegen, filteren en aggregeren van streams Publiek ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Aankomende Hadoop cursussen

Weekend Hadoop cursus, Avond Hadoop training, Avond Hadoop opleiding Hadoop boot camp, Hadoop instructeur geleid, Weekend Hadoop training, Avond Hadoop cursus, Hadoop coaching, Hadoop instructeur, Hadoop trainer, Hadoop training cursus, Hadoop lessen, Hadoop on-site, Hadoop privé cursus, Hadoop een op een training, Hadoop op locatie, Weekend Hadoop opleiding

Cursussen met korting

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Een aantal van onze klanten

is growing fast!

We are looking to expand our presence in the Netherlands!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in the Netherlands
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!