Cursusaanbod

Big Data Overzicht:

  • Wat is Big Data
  • Waarom Big Data aan populariteit wint
  • Big Data Casestudies
  • Big Data Kenmerken
  • Oplossingen om aan de slag te gaan met Big Data.

Hadoop & Zijn componenten:

  • Wat is Hadoop en welke componenten heeft het.
  • Hadoop Architectuur en kenmerken van de data die het kan verwerken/behandelen.
  • Kort overzicht van de geschiedenis van Hadoop, bedrijven die het gebruiken en waarom ze zijn begonnen met het gebruiken.
  • Hadoop Framework & zijn componenten - gedetailleerd uitgelegd.
  • Wat is HDFS en lezen - schrijven naar het Hadoop Distributed File System.
  • Hoe een Hadoop cluster op te zetten in verschillende modi - Stand-alone/Pseudo/Multi Node cluster.

(Dit omvat het opzetten van een Hadoop cluster in VirtualBox/KVM/VMware, netwerkconfiguraties die zorgvuldig moeten worden bekeken, het uitvoeren van Hadoop Daemons en het testen van de cluster).

  • Wat is de Map Reduce framework en hoe werkt het.
  • Map Reduce-jobs uitvoeren op een Hadoop cluster.
  • Replicatie, mirroring en rack-bewustzijn begrijpen in de context van Hadoop clusters.

Hadoop Cluster Planning:

  • Hoe je een hadoop cluster moet plannen.
  • Hardware-software begrijpen om je hadoop cluster te plannen.
  • Workloads begrijpen en het cluster plannen om fouten te voorkomen en optimaal te presteren.

Wat is MapR en waarom MapR:

  • Overzicht van MapR en zijn architectuur.
  • MapR Control System, MapR Volumes, snapshots & Mirrors begrijpen en gebruiken.
  • Een cluster plannen in de context van MapR.
  • Vergelijking van MapR met andere distributies en Apache Hadoop.
  • MapR installatie en cluster-deployement.

Cluster Setup & Beheer:

  • Services, nodes, snapshots, mirror volumes en remote clusters beheren.
  • Nodes begrijpen en beheren.
  • Hadoop componenten begrijpen, Hadoop componenten installeren naast MapR Services.
  • Data op cluster beheren, inclusief via NFS Services & Nodes beheren.
  • Data beheren door volumes te gebruiken, gebruikers en groepen beheren, rollen toewijzen aan nodes, nodes in/uit dienst stellen, clusterbeheer en prestatiemonitoring, metingen configureren/analyseren en monitoren om prestaties te monitoren, MapR-beveiliging configureren en beheren.
  • M7 begrijpen en gebruiken - Native storage voor MapR-tabelen.
  • Clusterconfiguratie en tuning voor optimale prestaties.

Cluster upgrade en integratie met andere setups:

  • Softwareversie van MapR upgraden en soorten upgrade.
  • MapR cluster configureren om toegang te krijgen tot HDFS cluster.
  • MapR cluster instellen op Amazon Elastic Mapreduce.

Alle bovengenoemde onderwerpen omvatten demonstraties en praktijkbeoefeningen zodat de deelnemers handson-ervaring krijgen met de technologie.

Vereisten

  • Basis kennis van Linux FS
  • Basis Java
  • Kennis van Apache Hadoop (aanbevolen)
 28 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €9120 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2880 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Reviews (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën