Stream processing Training Courses

Stream processing Training Courses

Lokale, instructieve live Stream Processing-trainingen demonstreren door middel van interactieve discussie en handson de basisbeginselen en geavanceerde onderwerpen van Stream Processing Stream Processing training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand' Onsite live training kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nederland of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Nederland Live-training op afstand wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop NobleProg Uw lokale trainingsaanbieder.

Getuigenissen

★★★★★
★★★★★

Stream processing Cursusoverzicht

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
14 hours
Overview
Apache Ignite is een in-Memory computing platform dat zit tussen de toepassing en data laag om de snelheid te verbeteren, schaal, en de beschikbaarheid 。

in deze instructeur-LED, live training, zullen de deelnemers leren de principes achter persistente en pure in-Memory opslag als ze stap door de oprichting van een monster in-Memory computing project.

aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

- gebruik Ignite voor in-Memory, op schijf persistentie evenals een zuiver verspreid in het geheugendata base.
- bereiken persistentie zonder het synchroniseren van gegevens terug naar een relationele database.
- gebruik Ignite uit te voeren SQL en Distributed joins.
- verbeteren de prestaties door het verplaatsen van gegevens dichter bij de CPU, met behulp van RAM als opslag.
- verspreidt gegevenssets over een cluster om horizontale schaalbaarheid te bereiken.
- integreert Ignite met RDBMS, NoSQL, Hadoop en machine learning processors.

formaat van de cursus

- interactieve lezing en bespreking.
- veel oefeningen en praktijk.
- hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

cursus customization opties

- voor het aanvragen van een aangepaste opleiding voor deze cursus, neem dan contact met ons op te regelen.
21 hours
Overview
Apache Apex is een YARNnative-platform dat stream- en batchverwerking combineert Het verwerkt grote datainmotion op een manier die schaalbaar, performant, faulttolerant, stateful, veilig, gedistribueerd en eenvoudig te bedienen is Deze geinspireerde live training introduceert de uniforme stream-processingarchitectuur van Apache Apex en leidt deelnemers door de creatie van een gedistribueerde applicatie met Apex op Hadoop Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp gegevensverwerkingspijplijnconcepten zoals aansluitingen voor bronnen en putten, algemene gegevenstransformaties, enz Bouw, schaal en optimaliseer een Apex-applicatie Verwerk realtime datastreams betrouwbaar en met minimale latency Gebruik Apex Core en de Apex Malhar-bibliotheek om snelle applicatie-ontwikkeling mogelijk te maken Gebruik de Apex API om bestaande Java-code te schrijven en opnieuw te gebruiken Integreer Apex in andere applicaties als een verwerkingsengine Stem, test en schaal Apex-toepassingen Publiek ontwikkelaars Enterprise architecten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
Apache Beam is een open source, uniform programmeermodel voor het definiëren en uitvoeren van parallelle pijplijnen voor gegevensverwerking De kracht zit hem in de mogelijkheid om zowel batch- als streamingpijplijnen uit te voeren, waarbij de uitvoering wordt uitgevoerd door een van Beam's ondersteunde backends voor gedistribueerde verwerking: Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark en Google Cloud Dataflow Apache Beam is nuttig voor ETL-taken (Extract, Transform en Load), zoals het verplaatsen van gegevens tussen verschillende opslagmedia en gegevensbronnen, het transformeren van gegevens in een meer wenselijk formaat en het laden van gegevens op een nieuw systeem In deze live training met instructor (op locatie of op afstand) leren deelnemers hoe de Apache Beam SDK's in een Java- of Python-toepassing kunnen worden geïmplementeerd die een gegevensverwerkingspijplijn definieert voor het decomposeren van een grote dataset in kleinere chunks voor onafhankelijke, parallelle verwerking Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Installeer en configureer Apache Beam Gebruik een enkel programmeermodel om zowel batch- als streamverwerking uit te voeren met behulp van hun Java- of Python-toepassing Voer pijpleidingen uit in meerdere omgevingen Publiek ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Deze cursus zal in de toekomst beschikbaar zijn voor Scala Neem contact met ons op om dit te regelen .
14 hours
Overview
deze instructeur-LED, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op ingenieurs die willen gebruiken Confluent (een distributie van Kafka) te bouwen en beheren van een real-time data processing platform voor hun toepassingen.

aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

- installeren en configureren Confluent platform.
- gebruiken Confluent & #39; s management tools en diensten om Kafka gemakkelijker te draaien.
- opslaan en verwerken van binnenkomende gegevens stream.
- optimaliseert en beheert Kafka clusters.
- veilige datastromen.

formaat van de cursus

- interactieve lezing en bespreking.
- veel oefeningen en praktijk.
- hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

cursus customization opties

- deze cursus is gebaseerd op de open source versie van Confluent: open bron Confluent.
- voor het aanvragen van een aangepaste opleiding voor deze cursus, neem dan contact met ons op te regelen.
28 hours
Overview
Apache flink is een open-source framework voor schaalbare Stream en batch data processing.

deze instructeur-LED, live training introduceert de principes en benaderingen achter Distributed Stream en batch-gegevensverwerking, en wandelingen deelnemers door de oprichting van een real-time, data streaming applicatie in Apache flink.

aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

- het opzetten van een omgeving voor het ontwikkelen van data-analysetoepassingen.
- pakket, uitvoeren, en monitor flink-based, fouttolerante, data streaming toepassingen.
- beheert diverse workloads.
- uitvoeren van geavanceerde Analytics met behulp van flink ML.
- het opzetten van een multi-node flink cluster.
- meten en optimaliseren van de prestaties.
- integreert flink met verschillende grote data systemen.
- vergelijk flink mogelijkheden met die van andere grote gegevensverwerkings kaders.

formaat van de cursus

- deel lezing, deel bespreking, oefeningen en zware hands-on praktijk
21 hours
Overview
Stream Processing verwijst naar de realtime verwerking van "data in beweging", dat wil zeggen, het uitvoeren van berekeningen op data terwijl deze wordt ontvangen Dergelijke gegevens worden gelezen als continue streams van gegevensbronnen zoals sensorgebeurtenissen, website-gebruikersactiviteiten, financiële transacties, creditcard-swipes, klikstreams, etc Stream Processing-frameworks zijn in staat om grote hoeveelheden inkomende gegevens te lezen en vrijwel direct waardevolle inzichten te leveren In deze live training met instructor (op locatie of op afstand) leren deelnemers verschillende Stream Processing-frameworks in te stellen en te integreren met bestaande big data-opslagsystemen en gerelateerde softwaretoepassingen en microservices Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Installeer en configureer verschillende Stream Processing-frameworks, zoals Spark Streaming en Kafka Streaming Begrijp en selecteer het meest geschikte kader voor de taak Proces van gegevens continu, gelijktijdig en op record-gebaseerde manier Integreer Stream Processing-oplossingen met bestaande databases, datawarehouses, datameren, enz Integratie van de meest geschikte stream-processing-bibliotheek met bedrijfsapplicaties en microservices Publiek ontwikkelaars Software architecten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notes Om een ​​aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .
7 hours
Overview
Kafka Streams is een clientside-bibliotheek voor het bouwen van applicaties en microservices waarvan de gegevens worden doorgegeven aan en van een Kafka-berichtensysteem Van oudsher vertrouwt Apache Kafka op Apache Spark of Apache Storm om gegevens te verwerken tussen berichtproducenten en consumenten Door vanuit een applicatie de Kafka Streams API op te roepen, kunnen gegevens direct binnen Kafka worden verwerkt, waarbij de noodzaak om de gegevens naar een afzonderlijke cluster te verzenden voor verwerking wordt omzeild Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze Kafka Streams kunnen integreren in een reeks voorbeeld-Java-toepassingen die gegevens van en naar Apache Kafka doorgeven voor streamverwerking Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Krijg inzicht in de functies en voordelen van Kafka Streams ten opzichte van andere frameworks voor streamverwerking Stuur procesgegevens rechtstreeks binnen een Kafka-cluster Schrijf een Java- of Scala-toepassing of microservice die is geïntegreerd met Kafka en Kafka Streams Schrijf beknopte code die input Kafka-onderwerpen transformeert in Kafka-onderwerpen Bouw, verpak en implementeer de applicatie Publiek ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notes Om een ​​aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .
7 hours
Overview
Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers de basisbegrippen achter MapR Stream Architecture bij het ontwikkelen van een realtime streaming-toepassing Tegen het einde van deze training kunnen deelnemers producent- en consumententoepassingen bouwen voor real-time gegevensverwerking van gegevens Publiek ontwikkelaars Administrators Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Om een ​​aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .
21 hours
Overview
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) is een realtime geïntegreerde datalogistiek en een eenvoudig platform voor evenementverwerking dat het verplaatsen, volgen en automatiseren van gegevens tussen systemen mogelijk maakt Het is geschreven met behulp van flowbased programmering en biedt een webgebaseerde gebruikersinterface om dataflows in realtime te beheren Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze Apache NiFi kunnen inzetten en beheren in een live-laboratoriumomgeving Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Installeer en configureer Apachi NiFi Bronnen, transformeren en beheren van gegevens uit ongelijksoortige, gedistribueerde gegevensbronnen, inclusief databases en big data-meren Automatiseer dataflows Schakel streaming-analyse in Pas verschillende benaderingen toe voor data-inname Transformeer Big Data en naar zakelijke inzichten Publiek Systeembeheerders Gegevensingenieurs ontwikkelaars DevOps Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
7 hours
Overview
Apache NiFi (Hortonworks gegevensstroom) is een real-time geïntegreerde data logistiek en eenvoudige gebeurtenis processing platform dat de verhuizing, tracking en automatisering van gegevens tussen systemen mogelijk maakt. Het is geschreven met behulp van flow-based programmeren en biedt een web-based gebruikersinterface te beheren dataflows in real time.

in deze instructeur-LED, live training, zullen de deelnemers leren de fundamenten van de flow-based programmeren als ze de ontwikkeling van een aantal demo-extensies, componenten en processors met behulp van Apache NiFi.

aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

- begrijpen NiFi & #39; s architectuur en gegevensstroom concepten.
- ontwikkelen extensies met behulp van NiFi en Third-Party Api's.
- Custom ontwikkelen van hun eigen Apache Nifi processor.
- inslikken en verwerken real-time gegevens van ongelijksoortige en ongewone bestandsformaten en gegevensbronnen.

formaat van de cursus

- interactieve lezing en bespreking.
- veel oefeningen en praktijk.
- hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

cursus customization opties

- voor het aanvragen van een aangepaste opleiding voor deze cursus, neem dan contact met ons op te regelen.
14 hours
Overview
Apache Samza is een opensource nearrealtime, asynchroon computationeel framework voor stream processing Het gebruikt Apache Kafka voor berichten en Apache Hadoop YARN voor fouttolerantie, processorisolatie, beveiliging en resourcebeheer Deze instructieve, live training introduceert de principes achter berichtensystemen en gedistribueerde streamverwerking, terwijl deelnemers wandelen door het creëren van een voorbeeldproject in Samzabased en het uitvoeren van opdrachten Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Gebruik Samza om de code te vereenvoudigen die nodig is om berichten te produceren en te consumeren Ontkoppel de afhandeling van berichten van een applicatie Gebruik Samza om asynchrone berekeningen in de nabije omgeving te implementeren Gebruik stream-processing om een ​​hoger niveau van abstractie over berichtensystemen te bieden Publiek ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
28 hours
Overview
Apache Storm is een gedistribueerde, realtime berekeningsengine die wordt gebruikt voor het inschakelen van realtime bedrijfsinformatie Dit doet het door applicaties in staat te stellen betrouwbaar onbegrensde gegevensstromen (aka stream processing) te verwerken "Storm is voor realtime verwerking wat Hadoop is voor batchverwerking!" In deze live training met instructeurs leren deelnemers hoe ze Apache Storm moeten installeren en configureren, en vervolgens kunnen ze een Apache Storm-applicatie ontwikkelen en in realtime verwerken voor het verwerken van big data Enkele van de onderwerpen in deze training zijn: Apache Storm in de context van Hadoop Werken met onbegrensde gegevens Continue berekening Realtime-analyse Gedistribueerde RPC- en ETL-verwerking Vraag deze cursus nu aan! Publiek Software en ETL-ontwikkelaars Mainframe-professionals Datawetenschappers Big data-analisten Hadoop-professionals Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
Tigon is een opensource, realtime, lowlatency, highthroughput, native YARN, stream processing framework dat bovenop HDFS en HBase voor persistentie zit Tigon-applicaties richten zich op use-cases zoals detectie en analyse van netwerkintrus- sies, marktanalyses van sociale media, locatieanalyses en realtime aanbevelingen aan gebruikers Deze instructieve, live training introduceert Tigon's benadering van het mengen van realtime en batchverwerking terwijl het deelnemers door de creatie van een voorbeeldtoepassing leidt Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Maak krachtige, stroomverwerkingsprogramma's voor het verwerken van grote hoeveelheden gegevens Processtroombronnen zoals Twitter en Webserver Logs Gebruik Tigon voor snel samenvoegen, filteren en aggregeren van streams Publiek ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
Weekend Stream processing cursus, Avond Stream processing training, Avond Stream processing opleiding Stream processing boot camp, Stream processing instructeur geleid, Weekend Stream processing training, Avond Stream processing cursus, Stream processing coaching, Stream processing instructeur, Stream processing trainer, Stream processing training cursus, Stream processing lessen, Stream processing on-site, Stream processing privé cursus, Stream processing een op een training, Stream processing op locatie, Weekend Stream processing opleiding

Cursussen met korting

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Een aantal van onze klanten

is growing fast!

We are looking to expand our presence in the Netherlands!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in the Netherlands
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!