Een Praktische Inleiding tot Stream Processing Training Cursus

Confluent Apache Kafka is een gedistribueerd platform voor het streamen van gebeurtenissen dat is ontworpen voor data-pipelines met hoge doorvoerkracht en fouttolerantie en voor real-time-analyse.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor systeembeheerders en DevOps professionals op tussenniveau die Confluent Apache Kafka clusters willen installeren, configureren, monitoren en problemen oplossen.

Tegen het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De componenten en architectuur van Confluent Kafka begrijpen.
• Kafka brokers, Zookeeper quorums en sleuteldiensten implementeren en beheren.
• Geavanceerde functies configureren, zoals beveiliging, replicatie en prestatietuning.
• Beheertools gebruiken om Kafka clusters te monitoren en te onderhouden.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Dit cursus wordt gegeven door een instructeur en vindt plaats in Nederland (online of ter plaatse). De training is gericht op ontwikkelaars die willen leren hoe ze Apache Kafka kunnen integreren met bestaande databases en applicaties voor verwerking, analyse, etc.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Kafka Connect te gebruiken om grote hoeveelheden data uit een database naar Kafka-topics over te brengen.
• Logdata die door toepassingservers wordt gegenereerd, in Kafka-topics op te nemen.
• Alle verzamelde gegevens beschikbaar te maken voor streamverwerking.
• Data uit Kafka-topics naar secundaire systemen te exporteren voor opslag en analyse.

Confluent Apache Kafka is een ondernemingsklassen platform voor gedistribueerde gebeurtenisstroming, gebouwd op Apache Kafka. Het ondersteunt data-pijplijnen met hoge doorvoer, fouttolerantie en real-time streaming-toepassingen.

Deze docentgeleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor ingenieurs en beheerders op tussenniveau die Confluent Kafka-clusters in productieomgevingen willen implementeren, configureren en optimaliseren.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Confluent Kafka-clusters met meerdere brokers te installeren, configureren en bedienen.
• Hoog-beschikbaarheidsopstellingen te ontwerpen met behulp van Zookeeper en replicatietechnieken.
• Prestaties te optimaliseren, metriekwaarden te monitoren en herstelstrategieën toe te passen.
• Kafka te beveiligen, te schalen en te integreren in ondernemingsomgevingen.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te verzoeken.

Deze instructeurgeleide live-training (online of on locatie) is gericht op ingenieurs die Confluent (een distributie van Kafka) willen gebruiken om een real-time data processing platform te bouwen en beheren voor hun toepassingen.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Confluent Platform te installeren en configureren.
• De managementtools en -diensten van Confluent te gebruiken om Kafka gemakkelijker te beheren.
• Inkomende stream data op te slaan en te verwerken.
• Kafka-clusters te optimaliseren en beheren.
• Data streams te beveiligen.

Opzet van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktische implementatie in een live-lab omgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Deze cursus is gebaseerd op de open source versie van Confluent: Confluent Open Source.
• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neemt u contact met ons op om dit in te richten.

Apache Kafka is een gedistribueerd streamingplatform. Het is de facto een standaard voor het bouwen van data pipelines en lost veel verschillende use-cases rondom data verwerking op: het kan worden gebruikt als berichtqueue, gedistribueerde log, stream processor, etc.

We beginnen met wat theorie achter data pipelines in het algemeen, waarna we doorgaan met de fundamentele concepten van Kafka. We zullen ook belangrijke componenten zoals Kafka Streams en Kafka Connect ontdekken.

Dit cursus is bedoeld voor enterprise-architecten, ontwikkelaars, systeembeheerders en iedereen die wil begrijpen en gebruiken hoe een hoog-opbrengst gedistribueerd berichtensysteem werkt. Als u specifieke eisen heeft (bijvoorbeeld alleen de systeembewerkingskant), kan dit cursus aangepast worden om beter aan uw behoeften te voldoen.

Deze instructeurgeleide, live training in Nederland (online of on-site) is gericht op beginner-, intermediair- en gevorderd-niveau systeembeheerders en operations engineers die Apache Kafka willen gebruiken om Kafka-clusters te implementeren, beveiligen, bewaken en oplossen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om: de Kafka-architectuur en KRaft-modus te verduidelijken, Kafka-clusters te beheren en beveiligen, prestaties en betrouwbaarheid te bewaken en veelvoorkomende productieproblemen op te lossen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op ontwikkelaars op intermediair niveau die grote data-applicaties willen ontwikkelen met Apache Kafka.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Kafka-producers en -consumers ontwikkelen om gegevens naar en uit Kafka te verzenden en te lezen.
• Kafka integreren met externe systemen met behulp van Kafka Connect.
• Streaming-applicaties schrijven met Kafka Streams & ksqlDB.
• Een Kafka-clientapplicatie integreren met Confluent Cloud voor Kafka-implementaties op basis van de cloud.
• Pratisch ervaring opdoen door middel van handson-oefeningen en real-world-toepassingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-engineers, datawetenschappers en programmeurs die Apache Kafka functies willen gebruiken in datastreaming met Python.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers Apache Kafka gebruiken om de omstandigheden in continue gegevensstromen te bewaken en te beheren met behulp van Python programmering.

Dit instructeurgeleide, live-training in Nederland (online of op locatie) is gericht op Java-developers met een tusseniveau die Apache Kafka willen integreren in hun toepassingen voor betrouwbare, schaalbare en hoge doorvoer van berichten.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en kernonderdelen van Kafka te begrijpen.
• Een Kafka-cluster op te zetten en in te stellen.
• Berichten te produceren en consumeren met Java.
• Kafka Streams te implementeren voor real-time data verwerking.
• Fouttolerantie en schaalbaarheid in Kafka-toepassingen te waarborgen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor systeembeheerders op gemiddeld niveau die Kafka's message queuing-functies effectief willen benutten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp Kafka's mogelijkheden en architectuur voor message queuing.
• Configureer Kafka-onderwerpen voor scenario's voor message queuing.
• Produceer en consumeer berichten met behulp van Kafka.
• Bewaak en beheer Kafka als een berichtenwachtrij.

Dit door instructeur geleide, live-training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op softwaretesters die netwerkbeveiligingsmaatregelen willen implementeren in een Apache Kafka-toepassing.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Apache Kafka te implementeren op een cloudgebaseerde server.
• SSL-versleuteling te implementeren om aanvallen te voorkomen.
• ACL-verificatie toe te voegen om gebruikersaccess te volgen en te beheren.
• Geloofwaardige clients toegang te geven tot Kafka-clusters met SSL- en SASL-verificatie.

Deze training biedt een praktische introductie tot het opzetten van schaalbare dataprocessen en Machine Learning-werkstromen met PySpark. Deelnemers leren hoe Apache Spark functioneert binnen moderne Big Data-ecosystemen en hoe ze grote datasets efficiënt kunnen verwerken met behulp van principes van gedistribueerde computing.

In deze door een instructeur geleide, live training in Nederland, leren deelnemers hoe ze Python en Spark samen kunnen gebruiken om big data te analyseren terwijl ze werken aan praktische oefeningen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Leer hoe u Spark kunt gebruiken met Python om Big Data te analyseren.
• Werk aan oefeningen die gevallen uit de echte wereld nabootsen.
• Gebruik verschillende tools en technieken voor big data-analyse met behulp van PySpark.

Stratio is een datacentrisch platform dat big data, AI en governance integreert in één oplossing. De Rocket- en Intelligence-modules maken snelle data-exploratie, transformatie en geavanceerde analyse mogelijk in bedrijfsumgevingen.

Deze door instructeurs geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde data-professionals die de Rocket- en Intelligence-modules in Stratio effectief willen gebruiken met PySpark, met focus op lusstructuren, gebruikersgedefinieerde functies en geavanceerde datalogica.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te navigeren en te werken binnen het Stratio-platform met behulp van de Rocket- en Intelligence-modules.
• PySpark toe te passen in de context van data-inname, transformatie en analyse.
• Lussen en conditionele logica te gebruiken om data-workflows en feature-engineeringtaken te besturen.
• Gebruikersgedefinieerde functies (UDFs) te creëren en beheren voor herbruikbare data-operaties in PySpark.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.