Lokale, geïnstrueerde live Apache Kafka-trainingen demonstreren door middel van interactieve discussie en handson-oefening hoe een Kafka-berichtenmakelaar moet worden opgezet en geëxploiteerd Kafka-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand' Onsite live training kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nederland of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Nederland Live-training op afstand wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop Kafka-trainingen omvatten de integratie van Kafka met andere Big Data-systemen en het opzetten van realtime datapijplijnen voor streaming-applicaties NobleProg Uw lokale trainingsaanbieder.
Machine Translated
Getuigenissen
★★★★★
★★★★★
Wat vond je het leukst aan de training ?: Praktische voorbeelden.
Jorge Creixell - Fyber GmbH
Cursus: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Wat vond je het leukst aan de training ?: Interactiviteit.
Alan Daud - Fyber GmbH
Cursus: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Een zeer professionele stijl die een open en positieve sfeer creëerde bij alle deelnemers.
Heiko Michel - Lufthansa Systems GmbH & Co KG
Cursus: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Informatief en had een correct detailniveau geloof ik.
Asif Akhtar
Cursus: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Ik had echt baat bij het gemakkelijk te volgen.
Zach Henke
Cursus: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
De oefeningen, en vooral als ze niet werkten (uiteraard is mijn schuld, maar het vinden van fouten, onderdeel van het werk).
Peter Hendriks
Cursus: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Ik vond het programmeervoorbeeld interessant
Rostislaw Krassow
Cursus: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Ik vond vooral de kennis van de trainer leuk.
Christian Langer
Cursus: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Ik hield echt van de gedetailleerde uitleg, goed voorbereid document.
Allen Jeong
Cursus: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Ik had baat bij het praktische advies (voor configuratie en beheer van Kafka).
OLAmobile
Cursus: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Ik had baat bij de praktische voorbeelden, leer nieuwe waar hij het over heeft.
Rumos
Cursus: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
De trainer kent Kafka heel goed, en heeft veel productie-ervaring in de materie.
Matej Puntra
Cursus: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
De training werd gestuurd in de richting van wat het team wilde. De trainer is te goed met uitgebreide ervaring in het omgaan met concepten zoals schaalbaarheid, prestaties, ontwikkeling en implementatienormen en zeer snel in de training in het behandelen van vragen van verschillende niveaus, zoals met betrekking tot code, ontwerp, architectuur en best practices etc.
Kafka Connect is een API voor het verplaatsen van grote gegevensverzamelingen tussen Apache Kafka en andere systemen.
Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die Apache Kafka willen integreren met bestaande databases en applicaties voor verwerking, analyse, enz.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Gebruik Kafka Connect om grote hoeveelheden gegevens uit een database in Kafka-onderwerpen op te nemen. - Inslikken van loggegevens gegenereerd door applicatieservers in Kafka-onderwerpen. - Stel verzamelde gegevens beschikbaar voor stroomverwerking. - Exporteer gegevens van Kafka-onderwerpen naar secundaire systemen voor opslag en analyse.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie. - Veel oefeningen en oefenen. - Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Deze instructeur-geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op ingenieurs die Confluent (een distributie van Kafka) willen gebruiken om een realtime gegevensverwerkingsplatform voor hun toepassingen te bouwen en te beheren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Installeer en configureer Confluent Platform. - Gebruik de beheertools en -services van Confluent om Kafka gemakkelijker uit te voeren. - Bewaar en verwerk inkomende stroomgegevens. - Optimaliseer en beheer Kafka-clusters. - Veilige datastromen.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie. - Veel oefeningen en oefenen. - Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
- Deze cursus is gebaseerd op de open source-versie van Confluent: Confluent Open Source. - Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Apache Kafka is een verspreid streamingplatform. Het is de facto een standaard voor het bouwen van gegevenspijpleidingen en lost veel verschillende use-cases op rond gegevensverwerking: het kan worden gebruikt als berichtenwachtrij, gedistribueerd logboek, streamprocessor, enz.
We beginnen met wat theorie achter datapijplijnen in het algemeen en gaan dan verder met fundamentele concepten achter Kafka. We zullen ook belangrijke componenten ontdekken zoals Kafka Streams en Kafka Connect.
Stream Processing verwijst naar de realtime verwerking van "gegevens in beweging", dat wil zeggen het uitvoeren van berekeningen op gegevens terwijl deze worden ontvangen. Dergelijke gegevens worden gelezen als continue stromen van gegevensbronnen zoals sensorgebeurtenissen, website-gebruikersactiviteit, financiële transacties, creditcardbewegingen, klikstromen, enz. Stream Processing frameworks kunnen grote hoeveelheden inkomende gegevens lezen en bieden vrijwel onmiddellijk waardevolle inzichten.
In deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze verschillende Stream Processing frameworks kunnen opzetten en integreren met bestaande big data-opslagsystemen en gerelateerde softwareapplicaties en microservices.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Installeer en configureer verschillende Stream Processing frameworks, zoals Spark Streaming en Kafka Streaming. - Begrijp en selecteer het meest geschikte kader voor de taak. - Verwerking van gegevens continu, gelijktijdig en op recordniveau. - Integreer Stream Processing oplossingen met bestaande databases, datawarehouses, datameren, etc. - Integreer de meest geschikte stroomverwerkingsbibliotheek met bedrijfstoepassingen en microservices.
Publiek
- ontwikkelaars - Software architecten
Indeling van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Notes
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Deze cursus is bedoeld voor enterprise-architecten, ontwikkelaars, systeembeheerders en iedereen die een gedistribueerd berichtensysteem met hoge doorvoer wil begrijpen en gebruiken. Als u meer specifieke vereisten heeft (bijvoorbeeld alleen systeembeheer), kan deze cursus worden aangepast om beter aan uw behoeften te voldoen.
Apache Kafka is een berichtensysteem voor het opslaan en verwerken van grote hoeveelheden streaming, realtime gegevens.
Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op sysadmins die een Kafka-cluster op bedrijfsniveau willen opzetten, implementeren, beheren en optimaliseren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Een Kafka-cluster instellen en beheren. - Evalueer de voor- en nadelen van het lokaal implementeren van Kafka versus in de cloud. - Implementeer en bewaak Kafka bij het gebruik van verschillende lokale en cloudomgevingstools.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie. - Veel oefeningen en oefenen. - Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Kafka Streams is een client-side bibliotheek voor het bouwen van applicaties en microservices waarvan de gegevens worden doorgegeven aan en van een Kafka-berichtensysteem. Traditioneel vertrouwde Apache Kafka op Apache Spark of Apache Storm om gegevens tussen berichtproducenten en consumenten te verwerken. Door de Kafka Streams API vanuit een applicatie aan te roepen, kunnen gegevens direct in Kafka worden verwerkt, waardoor de noodzaak om de gegevens naar een afzonderlijk cluster te sturen voor verwerking wordt omzeild.
In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze Kafka Streams kunnen integreren in een reeks voorbeeld Java applicaties die gegevens van en naar Apache Kafka doorgeven voor stroomverwerking.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Begrijp de functies en voordelen van Kafka Streams ten opzichte van andere frameworks voor stroomverwerking - Process stream gegevens rechtstreeks binnen een Kafka-cluster - Schrijf een Java of Scala applicatie of microservice die kan worden geïntegreerd met Kafka en Kafka Streams - Schrijf beknopte code die invoer Kafka-onderwerpen omzet in uitvoer Kafka-onderwerpen - Bouw, verpak en implementeer de applicatie
Publiek
- ontwikkelaars
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Notes
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen
Confluent K SQL is een stroomverwerkingsraamwerk dat bovenop Apache Kafka . Het maakt real-time gegevensverwerking mogelijk met behulp van SQL bewerkingen.
Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die Apache Kafka streamverwerking willen implementeren zonder code te schrijven.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Installeer en configureer Confluent K SQL . - Stel een stroomverwerkingspijplijn in met alleen SQL opdrachten (geen Java of Python codering). - Voer datafiltering, transformaties, aggregaties, joins, windowing en sessie volledig uit in SQL . - Ontwerp en implementeer interactieve, continue zoekopdrachten voor het streamen van ETL en realtime analyses.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie. - Veel oefeningen en oefenen. - Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Apache Samza is een open-source bijna realtime, asynchroon computationeel raamwerk voor stroomverwerking. Het maakt gebruik van Apache Kafka voor berichten en Apache Hadoop YARN voor fouttolerantie, processorisolatie, beveiliging en bronbeheer.
Deze instructeur-geleide, live training introduceert de principes achter berichtensystemen en gedistribueerde streamverwerking, terwijl deelnemers worden begeleid door het maken van een voorbeeld van een Samza-gebaseerd project en taakuitvoering.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Gebruik Samza om de code te vereenvoudigen die nodig is om berichten te produceren en te consumeren. - Koppel de afhandeling van berichten van een applicatie los. - Gebruik Samza om asynchrone berekening in bijna realtime te implementeren. - Gebruik stroomverwerking om een hoger abstractieniveau te bieden dan berichtensystemen.
Publiek
- ontwikkelaars
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Spring Cloud is een microservices-framework voor het bouwen van Java applicaties voor de cloud. Deze microservices worden vaak uitgevoerd als Docker containers in een Kubernetes cluster. Andere componenten omvatten berichtenmakelaars zoals Kafka om communicatie tussen services mogelijk te maken en databases zoals Redis om applicatiegegevens op te slaan en te bufferen.
Deze leiding van een instructeur, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die willen de traditionele architectuur te vormen tot een zeer gelijktijdige microservices-gebaseerde architectuur met behulp van Spring Cloud , Kafka, Docker , Kubernetes en Redis .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Zet de nodige ontwikkelomgeving op voor het bouwen van microservices. - Ontwerp en implementeer een zeer gelijktijdig ecosysteem van microservices met behulp van Spring Cloud , Kafka, Redis , Docker en Kubernetes . - Transformeer monolithische en SOA-services naar op microservice gebaseerde architectuur. - Gebruik een DevOps aanpak voor het ontwikkelen, testen en vrijgeven van software. - Zorg voor hoge concurrency tussen microservices in productie. - Volg microservices en implementeer herstelstrategieën. - Voer afstemming van prestaties uit. - Meer informatie over toekomstige trends in de architectuur van microservices.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie. - Veel oefeningen en oefenen. - Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
.jpg "procter & gamble (p&g)")
.png "european space agency (esa)")
.jpg "international air transport association (iata)")
