Distributed Messaging with Apache Kafka Training Cursus

Dit cursus wordt gegeven door een instructeur en vindt plaats in Nederland (online of ter plaatse). De training is gericht op ontwikkelaars die willen leren hoe ze Apache Kafka kunnen integreren met bestaande databases en applicaties voor verwerking, analyse, etc.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Kafka Connect te gebruiken om grote hoeveelheden data uit een database naar Kafka-topics over te brengen.
• Logdata die door toepassingservers wordt gegenereerd, in Kafka-topics op te nemen.
• Alle verzamelde gegevens beschikbaar te maken voor streamverwerking.
• Data uit Kafka-topics naar secundaire systemen te exporteren voor opslag en analyse.

Deze instructeurgeleide live-training (online of on locatie) is gericht op ingenieurs die Confluent (een distributie van Kafka) willen gebruiken om een real-time data processing platform te bouwen en beheren voor hun toepassingen.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Confluent Platform te installeren en configureren.
• De managementtools en -diensten van Confluent te gebruiken om Kafka gemakkelijker te beheren.
• Inkomende stream data op te slaan en te verwerken.
• Kafka-clusters te optimaliseren en beheren.
• Data streams te beveiligen.

Opzet van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktische implementatie in een live-lab omgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Deze cursus is gebaseerd op de open source versie van Confluent: Confluent Open Source.
• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neemt u contact met ons op om dit in te richten.

Apache Kafka is een verspreid streamingplatform. Het is de facto een standaard voor het bouwen van gegevenspijpleidingen en lost veel verschillende use-cases op rond gegevensverwerking: het kan worden gebruikt als berichtenwachtrij, gedistribueerd logboek, streamprocessor, enz.

We beginnen met wat theorie achter datapijplijnen in het algemeen en gaan dan verder met fundamentele concepten achter Kafka. We zullen ook belangrijke componenten ontdekken zoals Kafka Streams en Kafka Connect.

In deze instructor-led, live training in Nederland (op locatie of remote), leren deelnemers hoe ze verschillende Stream Processing frameworks kunnen installeren en integreren met bestaande big data opslagsystemen en gerelateerde softwaretoepassingen en microservices.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Diverse Stream Processing frameworks te installeren en configureren, zoals Spark Streaming en Kafka Streaming.
• Het meest geschikte framework voor de taak te begrijpen en selecteren.
• Gegevens continu, gelijktijdig en op een record-per-record manier te verwerken.
• Stream Processing oplossingen te integreren met bestaande databases, datawarehouses, datalakes, enz.
• De meest geschikte Stream Processing library te integreren met ondernemingsapplicaties en microservices.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op systeembeheerders die een Kafka-cluster op ondernemingsniveau willen opzetten, implementeren, beheren en optimaliseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Opzetten en beheren van een Kafka Cluster.
• Evalueer de voor- en nadelen van de implementatie van Kafka op locatie versus in de cloud.
• Implementeer en monitor Kafka met behulp van verschillende on-premise en cloud-omgevingstools.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op ontwikkelaars op intermediair niveau die grote data-applicaties willen ontwikkelen met Apache Kafka.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Kafka-producers en -consumers ontwikkelen om gegevens naar en uit Kafka te verzenden en te lezen.
• Kafka integreren met externe systemen met behulp van Kafka Connect.
• Streaming-applicaties schrijven met Kafka Streams & ksqlDB.
• Een Kafka-clientapplicatie integreren met Confluent Cloud voor Kafka-implementaties op basis van de cloud.
• Pratisch ervaring opdoen door middel van handson-oefeningen en real-world-toepassingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-engineers, datawetenschappers en programmeurs die Apache Kafka functies willen gebruiken in datastreaming met Python.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers Apache Kafka gebruiken om de omstandigheden in continue gegevensstromen te bewaken en te beheren met behulp van Python programmering.

Dit instructeurgeleide, live-training in Nederland (online of op locatie) is gericht op Java-developers met een tusseniveau die Apache Kafka willen integreren in hun toepassingen voor betrouwbare, schaalbare en hoge doorvoer van berichten.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en kernonderdelen van Kafka te begrijpen.
• Een Kafka-cluster op te zetten en in te stellen.
• Berichten te produceren en consumeren met Java.
• Kafka Streams te implementeren voor real-time data verwerking.
• Fouttolerantie en schaalbaarheid in Kafka-toepassingen te waarborgen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor systeembeheerders op gemiddeld niveau die Kafka's message queuing-functies effectief willen benutten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp Kafka's mogelijkheden en architectuur voor message queuing.
• Configureer Kafka-onderwerpen voor scenario's voor message queuing.
• Produceer en consumeer berichten met behulp van Kafka.
• Bewaak en beheer Kafka als een berichtenwachtrij.

Dit door de instructeur geleide, live-training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op softwaretesters die netwerkbeveiligingsmaatregelen willen implementeren in een Apache Kafka-toepassing.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Apache Kafka te implementeren op een cloudgebaseerde server.
• SSL-versleuteling te implementeren om aanvallen te voorkomen.
• ACL-verificatie toe te voegen om gebruikersaccess te volgen en beheersen.
• Betrouwbare klanten toegang te geven tot Kafka-clusters met SSL- en SASL-verificatie.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars van gemiddeld niveau die de basisprincipes van Kafka willen leren en deze willen integreren met Spring Boot.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Kafka en de architectuur begrijpen.
• Leer hoe je een basis-Kafka-omgeving kunt installeren, configureren en opzetten.
• Integreer Kafka met Spring Boot.

Kafka Streams is een clientbibliotheek voor het bouwen van toepassingen en microservices waarvan de gegevens worden verstuurd naar en van een Kafka berichtensysteem. Traditioneel heeft Apache Kafka zich gesteund op Apache Spark of Apache Storm om gegevens te verwerken tussen berichtproducers en -consumers. Door de Kafka Streams API binnen een toepassing aan te roepen, kunnen gegevens direct binnen Kafka worden verwerkt, zonder dat deze naar een apart cluster hoeven te worden gestuurd voor verwerking.

In deze door een instructeur geleide live training leren de deelnemers hoe ze Kafka Streams kunnen integreren in een set voorbeeld Java-toepassingen die gegevens naar en van Apache Kafka versturen voor stream processing.

Bij het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De voordelen van Kafka Streams ten opzichte van andere stream processing frameworks te begrijpen
• Streamgegevens direct binnen een Kafka-cluster te verwerken
• Een Java- of Scala-toepassing of -microservice te schrijven die wordt geïntegreerd met Kafka en Kafka Streams
• Korte code te schrijven die invoer-Kafka-topics omzet in uitvoer-Kafka-topics
• De toepassing te bouwen, te pakken en te implementeren

Publiek

• Ontwikkelaars

Vorm van de cursus

• Theorie, discussie, oefeningen en veel praktijkwerk

Aantekeningen

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit in te richten

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor systeembeheerders van beginners tot gemiddeld niveau die willen leren hoe ze Kafka-onderwerpen effectief kunnen beheren voor efficiënte gegevensstreaming en -verwerking.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes en architectuur van Kafka-onderwerpen.
• Maak, configureer en beheer Kafka-onderwerpen.
• Bewaak Kafka-onderwerpen op gezondheid, prestaties en beschikbaarheid.
• Implementeer beveiligingsmaatregelen voor Kafka-onderwerpen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die de SMACK-stack willen gebruiken om dataverwerkingsplatforms voor big data-oplossingen te bouwen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Een datapipeline-architectuur implementeren voor het verwerken van big data.
• Een clusterinfrastructuur ontwikkelen met Apache Mesos en Docker.
• Data analyseren met Spark en Scala.
• Ongestructureerde data beheren met Apache Cassandra.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die traditionele architectuur willen transformeren naar een zeer gelijktijdige, op microservices gebaseerde architectuur met behulp van Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes en Redis.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op voor het bouwen van microservices.
• Ontwerp en implementeer een zeer gelijktijdig ecosysteem voor microservices met behulp van Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker en Kubernetes.
• Transformeer monolithische en SOA-services naar op microservices gebaseerde architectuur.
• Hanteer een DevOps-aanpak bij het ontwikkelen, testen en vrijgeven van software.
• Zorg voor een hoge mate van gelijktijdigheid tussen microservices in productie.
• Bewaak microservices en implementeer herstelstrategieën.
• Voer prestatieafstemming uit.
• Leer meer over toekomstige trends in de architectuur van microservices.