Building Data Pipelines with Apache Kafka Training Cursus
Apache Kafka is een verspreid streamingplatform. Het is de facto een standaard voor het bouwen van gegevenspijpleidingen en lost veel verschillende use-cases op rond gegevensverwerking: het kan worden gebruikt als berichtenwachtrij, gedistribueerd logboek, streamprocessor, enz.
We beginnen met wat theorie achter datapijplijnen in het algemeen en gaan dan verder met fundamentele concepten achter Kafka. We zullen ook belangrijke componenten ontdekken zoals Kafka Streams en Kafka Connect.
Cursusaanbod
- Data pipelines 101: ingestie, opslag, verwerking
- Kafka fundamentals: onderwerpen, partities, brokers, replicatie, etc.
- Producer en Consumer APIs
- Kafka Streams als verwerkingslaag
- Kafka Connect voor integratie met externe systemen
- Kafka beste praktijken en afstelling
Vereisten
Basiskennis van Java 8 of Scala heeft de voorkeur. Installeer Docker en Docker Compose als u voorbeelden lokaal wilt uitvoeren.
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €2280 online delivery, based on a group of 2 delegates, €720 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Hulp nodig bij het kiezen van de juiste cursus?
Building Data Pipelines with Apache Kafka Training Cursus - Enquiry
Building Data Pipelines with Apache Kafka - Consultancyaanvraag
Consultancyaanvraag
Reviews (5)
Betrokkenheid bij de trainer Een aantal relevante Oefeningen en Labs Praktijkexamens
Salim - SICPA SA
Cursus - Administration of Kafka Message Queue
Automatisch vertaald
Interactieve aanpak van de docent, geen rechttoe rechtaan verhaal maar acteren op de vragen uit het publiek.
Rens - Canon Medical Informatics Europe B.V.
Cursus - Administration of Kafka Topic
Automatisch vertaald
De labo's en de dia's zijn goed te combineren met Jorge's kennis en liefde voor Kafka.
Willem - BMW SA
Cursus - Apache Kafka for Developers
Automatisch vertaald
very interactive...
Richard Langford
Cursus - SMACK Stack for Data Science
Sufficient hands on, trainer is knowledgable
Chris Tan
Cursus - A Practical Introduction to Stream Processing
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Apache Kafka Connect
7 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die Apache Kafka willen integreren met bestaande databases en applicaties voor verwerking, analyse, enz.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Kafka Connect gebruiken om grote hoeveelheden data uit een database in Kafka-onderwerpen te importeren.
- Loggegevens gegenereerd door applicatieservers importeren in Kafka-onderwerpen.
- Make verzamelde gegevens beschikbaar maken voor streamverwerking.
- Gegevens uit Kafka-onderwerpen exporteren naar secundaire systemen voor opslag en analyse.
Building Kafka Solutions with Confluent
14 UrenDeze instructeur-geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op ingenieurs die Confluent (een distributie van Kafka) willen gebruiken om een realtime gegevensverwerkingsplatform voor hun toepassingen te bouwen en te beheren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Confluent Platform installeren en configureren.
- Confluents beheertools en -diensten gebruiken om Kafka makkelijker te runnen.
- Inkomende stroomgegevens opslaan en verwerken.
- Kafka-clusters optimaliseren en beheren.
- Datastromen beveiligen.
Indeling van de cursus
- Interactieve colleges en discussies.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
- Deze cursus is gebaseerd op de open-source versie van Confluent: Confluent Open Source.
- Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.
A Practical Introduction to Stream Processing
21 UrenIn deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze verschillende Stream Processing raamwerken kunnen opzetten en integreren met bestaande big data-opslagsystemen en gerelateerde softwareapplicaties en microservices.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Installeer en configureer verschillende Stream Processing frameworks, zoals Spark Streaming en Kafka Streaming.
- Begrijp en selecteer het meest geschikte raamwerk voor de taak.
- Verwerken van gegevens continu, gelijktijdig en record voor record.
- Integreer Stream Processing oplossingen met bestaande databases, datawarehouses, datameren, enz.
- Integreer de meest geschikte bibliotheek voor streamverwerking met bedrijfsapplicaties en microservices.
Distributed Messaging with Apache Kafka
14 UrenDeze cursus is bedoeld voor enterprise-architecten, ontwikkelaars, systeembeheerders en iedereen die een gedistribueerd berichtensysteem met hoge doorvoer wil begrijpen en gebruiken. Als u meer specifieke vereisten heeft (bijvoorbeeld alleen systeembeheer), kan deze cursus worden aangepast om beter aan uw behoeften te voldoen.
Kafka for Administrators
21 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op systeembeheerders die een Kafka-cluster op ondernemingsniveau willen opzetten, implementeren, beheren en optimaliseren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Opzetten en beheren van een Kafka Cluster.
- Evalueer de voor- en nadelen van de implementatie van Kafka op locatie versus in de cloud.
- Implementeer en monitor Kafka met behulp van verschillende on-premise en cloud-omgevingstools.
Apache Kafka for Developers
21 UrenDeze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars van gemiddeld niveau die big data-applicaties willen ontwikkelen met Apache Kafka.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Ontwikkel Kafka-producenten en -consumenten om gegevens van Kafka te verzenden en te lezen. Integreer Kafka met externe systemen met behulp van Kafka Connect. Schrijf streaming-applicaties met Kafka Streams & ksqlDB. Integreer een Kafka-clienttoepassing met Confluent Cloud voor cloudgebaseerde Kafka-implementaties. Doe praktische ervaring op door praktische oefeningen en praktijkvoorbeelden.
Apache Kafka for Python Programmers
7 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-engineers, datawetenschappers en programmeurs die Apache Kafka functies willen gebruiken in datastreaming met Python.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers Apache Kafka gebruiken om de omstandigheden in continue gegevensstromen te bewaken en te beheren met behulp van Python programmering.
Kafka Fundamentals for Java Developers
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of onsite) is bedoeld voor ontwikkelaars op intermediate niveau Java die Apache Kafka in hun toepassingen willen integreren voor betrouwbare, schaalbare en hoogdoorlatende messaging.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- De architectuur en kerncomponenten van Kafka te begrijpen.
- Een Kafka-cluster op te zetten en te configureren.
- Berichten te produceren en te consumeren met behulp van Java.
- Kafka Streams te implementeren voor realtime dataverwerking.
- Zorg te dragen voor fouttolerantie en schaalbaarheid in Kafka-toepassingen.
Administration of Kafka Message Queue
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor systeembeheerders op gemiddeld niveau die Kafka's message queuing-functies effectief willen benutten.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp Kafka's mogelijkheden en architectuur voor message queuing.
- Configureer Kafka-onderwerpen voor scenario's voor message queuing.
- Produceer en consumeer berichten met behulp van Kafka.
- Bewaak en beheer Kafka als een berichtenwachtrij.
Security for Apache Kafka
7 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op software testers die netwerkbeveiligingsmaatregelen willen implementeren in een Apache Kafka toepassing.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Deploy Apache Kafka op een cloudgebaseerde server.
- SSL-versleuteling implementeren om aanvallen te voorkomen.
- ACL-authenticatie toevoegen om toegang van gebruikers bij te houden en te beheren.
- Zorgen dat betrouwbare cliënten toegang hebben tot Kafka-clusters met SSL- en SASL-authenticatie.
Apache Kafka and Spring Boot
7 UrenDeze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars van gemiddeld niveau die de basisprincipes van Kafka willen leren en deze willen integreren met Spring Boot.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Kafka en de architectuur begrijpen.
- Leer hoe je een basis-Kafka-omgeving kunt installeren, configureren en opzetten.
- Integreer Kafka met Spring Boot.
Stream Processing with Kafka Streams
7 UrenKafka Streams is een client-side bibliotheek voor het bouwen van applicaties en microservices waarvan de gegevens worden doorgegeven aan en van een Kafka-berichtensysteem. Traditioneel vertrouwde Apache Kafka op Apache Spark of Apache Storm om gegevens tussen berichtproducenten en consumenten te verwerken. Door de Kafka Streams API vanuit een applicatie aan te roepen, kunnen gegevens direct in Kafka worden verwerkt, waardoor de noodzaak om de gegevens naar een afzonderlijk cluster te sturen voor verwerking wordt omzeild.
In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze Kafka Streams kunnen integreren in een reeks voorbeeld Java applicaties die gegevens van en naar Apache Kafka doorgeven voor stroomverwerking.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- De functies en voordelen van Kafka Streams begrijpen in vergelijking met andere stroomverwerkingsframeworks
- Stroomgegevens direct binnen een Kafka-cluster verwerken
- Een Java of Scala applicatie of microservice schrijven die geïntegreerd is met Kafka en Kafka Streams
- Concis code schrijven die invoer Kafka-onderwerpen omzet in uitvoer Kafka-onderwerpen
- De applicatie bouwen, pakketteren en implementeren
Publiek
- Ontwikkelaars
Formaat van de cursus
- Gedeeltelijk college, gedeeltelijk discussie, oefeningen en veel praktijk
Notes
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen
Administration of Kafka Topic
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor systeembeheerders van beginners tot gemiddeld niveau die willen leren hoe ze Kafka-onderwerpen effectief kunnen beheren voor efficiënte gegevensstreaming en -verwerking.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de basisprincipes en architectuur van Kafka-onderwerpen.
- Maak, configureer en beheer Kafka-onderwerpen.
- Bewaak Kafka-onderwerpen op gezondheid, prestaties en beschikbaarheid.
- Implementeer beveiligingsmaatregelen voor Kafka-onderwerpen.
Confluent KSQL
7 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die Apache Kafka streamverwerking willen implementeren zonder code te schrijven.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Installeer en configureer Confluent KSQL.
- Stel een stroomverwerkingspijplijn in met alleen SQL opdrachten (geen Java of Python codering).
- Voer gegevensfiltering, transformaties, aggregaties, joins, windowing en sessionization volledig uit in SQL.
- Ontwerp en implementeer interactieve, continue query's voor streaming ETL en realtime analyses.
SMACK Stack for Data Science
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die de SMACK-stack willen gebruiken om dataverwerkingsplatforms voor big data-oplossingen te bouwen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Implementeer een datapijplijnarchitectuur voor het verwerken van big data.
- Ontwikkel een clusterinfrastructuur met Apache Mesos en Docker.
- Analyseer gegevens met Spark en Scala.
- Beheer ongestructureerde gegevens met Apache Cassandra.