Data Warehouse Trainingen in Nederland

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor dataprofessionals op gevorderd niveau die dataverwerkingsworkflows willen optimaliseren, data-integriteit willen waarborgen en robuuste data lakehouse-oplossingen willen implementeren die de complexiteit van moderne big data-applicaties aankunnen. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Krijg een diepgaand inzicht in de architectuur van Iceberg, inclusief metadatabeheer en bestandslay-out.
• Configureer Iceberg voor optimale prestaties in verschillende omgevingen en integreer het met meerdere gegevensverwerkingsengines.
• Beheer grootschalige Iceberg-tabellen, voer complexe schemawijzigingen uit en behandel de evolutie van partities.
• Beheers technieken om de queryprestaties en de efficiëntie van gegevensscans voor grote datasets te optimaliseren.
• Implementeer mechanismen om gegevensconsistentie te waarborgen, transactiegaranties te beheren en storingen in gedistribueerde omgevingen af te handelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor dataprofessionals op beginnersniveau die de kennis en vaardigheden willen verwerven die nodig zijn om Apache Iceberg effectief te gebruiken voor het beheren van grootschalige datasets, het waarborgen van data-integriteit en het optimaliseren van dataverwerkingsworkflows. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Krijg een grondig inzicht in de architectuur, functies en voordelen van Apache Iceberg.
• Meer informatie over tabelindelingen, partitionering, schema-evolutie en mogelijkheden voor tijdreizen.
• Installeer en configureer Apache Iceberg in verschillende omgevingen.
• Maak, beheer en manipuleer ijsbergtabellen.
• Inzicht in het proces van het migreren van gegevens van andere tabelindelingen naar Iceberg.

Deze live training in Nederland (online of op locatie) onder leiding van een instructeur is bedoeld voor IT-professionals van gemiddeld niveau die hun vaardigheden op het gebied van data-architectuur, governance, cloud computing en big data-technologieën willen verbeteren om grote datasets effectief te beheren en te analyseren voor datamigratie binnen hun organisaties. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele concepten en componenten van verschillende data-architecturen.
• Krijg een uitgebreid inzicht in de principes van gegevensbeheer en het belang ervan in regelgevingsomgevingen.
• Implementeer en beheer kaders voor gegevensbeheer, zoals Dama en Togaf.
• Maak gebruik van cloudplatforms voor efficiënte gegevensopslag, -verwerking en -beheer.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor data-engineers van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze Azure Data Lake Storage Gen2 kunnen gebruiken voor effectieve oplossingen voor data-analyse. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur en de belangrijkste functies van Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimaliseer gegevensopslag en -toegang op basis van kosten en prestaties.
• Integreer Azure Data Lake Storage Gen2 met andere Azure services voor analyse en gegevensverwerking.
• Ontwikkel oplossingen met behulp van de Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Los veelvoorkomende problemen op en optimaliseer opslagstrategieën.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op IT-professionals met een gemiddeld niveau die een uitgebreid begrip willen hebben van IBM DataStage vanuit zowel een administratief als een ontwikkelingsperspectief, zodat ze dit kunnen beheren en gebruiken. effectief in te zetten op hun respectievelijke werkplekken. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de kernconcepten van DataStage.
• Leer hoe u DataStage-omgevingen effectief installeert, configureert en beheert.
• Maak verbinding met verschillende gegevensbronnen en extraheer gegevens efficiënt uit databases, platte bestanden en externe bronnen.
• Implementeer effectieve technieken voor het laden van gegevens.

This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management. By the end of this training, participants will be able to:

• Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
• Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
• Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
• Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor databaseprofessionals op gemiddeld niveau die hun vaardigheden op het gebied van Oracle SQL ontwikkeling en beheer willen verbeteren. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bouw en optimaliseer complexe SQL query's.
• Beheer databases efficiënt met behulp van Oracle SQL tools.
• Pas best practices toe bij de ontwikkeling en het onderhoud van databases.
• Beheer gebruikerstoegang en databasebeveiliging in een Oracle-omgeving.

Amazon Redshift is een cloudgebaseerde datawarehouse-service op petabyte-schaal in AWS. In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers de basisprincipes van Amazon Redshift. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeren en configureren Amazon Redshift
• Gegevens laden, configureren, implementeren, opvragen en visualiseren met Amazon Redshift

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• IT-professionals

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

De cursus maakt deel uit van de vaardigheden van Data Scientist (Domain: Data and Technology).

In deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland leren deelnemers hoe ze een Data Vault kunnen bouwen. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur- en ontwerpconcepten achter Data Vault 2.0 en de interactie met Big Data, NoSQL en AI.
• Gebruik technieken voor het opslaan van gegevens om controles, traceringen en inspecties van historische gegevens in een datawarehouse mogelijk te maken.
• Ontwikkel een consistent en herhaalbaar ETL-proces (Extract, Transform, Load).
• Bouw en implementeer zeer schaalbare en herhaalbare magazijnen.

Apache Druid is een open-source, kolomgeoriënteerde, gedistribueerde gegevensopslag geschreven in Java . Het is ontworpen om snel enorme hoeveelheden gebeurtenisgegevens op te nemen en OLAP-query's met lage latentie op die gegevens uit te voeren. Druid wordt vaak gebruikt in business intelligence-toepassingen om grote hoeveelheden realtime en historische gegevens te analyseren. Het is ook zeer geschikt voor het aansturen van snelle, interactieve, analytische dashboards voor eindgebruikers. Druid wordt gebruikt door bedrijven zoals Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal en Yahoo. In deze door een instructeur geleide live cursus verkennen we enkele van de beperkingen van datawarehouse-oplossingen en bespreken we hoe Druid deze technologieën kan aanvullen om een flexibele en schaalbare streaming analytics-stack te vormen. We nemen vele voorbeelden door en bieden deelnemers de kans om op druïden gebaseerde oplossingen in een laboratoriumomgeving te implementeren en te testen. Indeling van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, zware praktijkoefeningen, incidentele testen om begrip te peilen

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op beheerders die business intelligence- en datawarehousing-oplossingen willen opzetten Greenplum Database. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Pak verwerkingsbehoeften aan met Greenplum.
• Voer ETL-bewerkingen uit voor gegevensverwerking.
• Maak gebruik van bestaande infrastructuren voor queryverwerking.