Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Data Analysis en Big Data
- Wat maakt Big Data "groot"?
- Snelheid, Volume, Verscheidenheid, Waarheidsgetrouwheid (VVVV)
- Grenzen aan traditionele gegevensverwerking
- Gedistribueerde verwerking
- Statistische analyse
- Soorten Machine Learning Analyse
- Data Visualization
Big Data Rollen en verantwoordelijkheden
- Beheerders
- Ontwikkelaars
- Data-analisten
Languages Gebruikt voor Data Analysis
- R Language
- Waarom R voor Data Analysis?
- Gegevensmanipulatie, berekening en grafische weergave
- Python
- Waarom Python voor Data Analysis?
- Gegevens manipuleren, verwerken, opschonen en verwerken
Benaderingen van Data Analysis
- Statistische analyse
- Analyse van tijdreeksen
- Forecasting met correlatie- en regressiemodellen
- Inferentieel Statistics (schatting)
- Beschrijvend Statistics in Big Data sets (bijv. het berekenen van gemiddelde)
- Machine Learning
- Leren onder toezicht versus leren zonder toezicht
- Classificatie en clustering
- Schatting van de kosten van specifieke methoden
- Filtering
- Natuurlijke taalverwerking
- Tekst verwerken
- Betekenis van de tekst onderstrepen
- Automatisch tekst genereren
- Sentiment analyse / onderwerp analyse
- Computer Vision
- Afbeeldingen verwerven, verwerken, analyseren en begrijpen
- 3D-scènes reconstrueren, interpreteren en begrijpen
- Beeldgegevens gebruiken om beslissingen te nemen
Big Data Infrastructuur
- Gegevensopslag
- Relationele databases (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- Niet-relationele databases (NoSQL)
- Cassandra
- MongoDB
- Neo4js
- De nuances begrijpen
- Hiërarchische databases
- Objectgeoriënteerde databases
- Document-georiënteerde databases
- Grafiek-georiënteerde databases
- Ander
- Relationele databases (SQL)
- Gedistribueerde verwerking
- Hadoop
- HDFS als een gedistribueerd bestandssysteem
- MapReduce voor gedistribueerde verwerking
- Vonk
- Alles-in-één in-memory cluster computing-framework voor grootschalige gegevensverwerking
- Gestructureerd streamen
- Vonk SQL
- Machine Learning bibliotheken: MLlib
- Grafiekverwerking met GraphX
- Hadoop
- Scalabillijkheid
- Publieke cloud
- AWS, Google, Aliyun, enz.
- Privécloud
- OpenStack, Cloud Foundry, enz.
- Automatische schaalbaarheid
- Publieke cloud
De juiste oplossing voor het probleem kiezen
De toekomst van Big Data
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Een algemeen begrip van wiskunde
- Een algemeen begrip van programmeren
- Een algemeen begrip van databases
Publiek
- Ontwikkelaars / programmeurs
- IT-consultants
35 Uren
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €11400 online delivery, based on a group of 2 delegates, €3600 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
