Cursusaanbod
Inleiding tot Gegevensanalyse en Big Data
- Wat maakt Big Data 'groot'?
- Snelheid, Volume, Variëteit, Betrouwbaarheid (VVVV)
- Limieten van traditionele gegevensverwerking
- Gedistribueerde verwerking
- Statistische analyse
- Type Machine Learning-analyse
- Data visualisatie
Rollen en verantwoordelijkheden in Big Data
- Beheerders
- Ontwikkelaars
- Dataanalisten
Talen die worden gebruikt voor gegevensanalyse
- R-taal
- Waarom R voor gegevensanalyse?
- Gegevensmanipulatie, berekening en grafische weergave
- Python
- Waarom Python voor gegevensanalyse?
- Manipuleren, verwerken, reinigen en samenvatten van gegevens
Benaderingen voor gegevensanalyse
- Statistische analyse
- Tijdreeksanalyse
- Vooruitblik met correlatie- en regressiemodellen
- Inferentiële statistiek (schatting)
- Descriptieve statistiek in Big Data-sets (bijv. het berekenen van het gemiddelde)
- Machine Learning
- Toezichthoudend vs niet-toezichthoudend leren
- Classificatie en clustering
- Schatting van kosten voor specifieke methoden
- Filtering
- Natuurlijke taalverwerking
- Tekstverwerking
- Begrijpen van de betekenis van tekst
- Automatische tekstgeneratie
- Sentiment- en themaanalyse
- Computer Vision
- Afbeeldingen verkrijgen, verwerken, analyseren en begrijpen
- 3D-scènes reconstrueren, interpreteren en begrijpen
- Afbeeldingsgegevens gebruiken om beslissingen te nemen
Big Data-infrastructuur
- Gegevensopslag
- Gestructureerde databases (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- Niet-gestructureerde databases (NoSQL)
- Cassandra
- MongoDB
- Neo4j
- Inzicht in nuances
- Hierarchische databases
- Objectgeoriënteerde databases
- Documentgeoriënteerde databases
- Grafgeoriënteerde databases
- Andere
- Gestructureerde databases (SQL)
- Gedistribueerde verwerking
- Hadoop
- HDFS als gedistribueerd bestandssysteem
- MapReduce voor gedistribueerde verwerking
- Spark
- All-in-one in-memory cluster computing framework voor grote gegevensverwerking
- Gestructureerde streaming
- Spark SQL
- Machine Learning-bibliotheken: MLlib
- Grafische verwerking met GraphX
- Hadoop
- Schaalbaarheid
- Publieke cloud
- AWS, Google, Aliyun, etc.
- Prive-cloud
- OpenStack, Cloud Foundry, etc.
- Automatische schaalbaarheid
- Publieke cloud
Het juiste oplossing kiezen voor het probleem
De toekomst van Big Data
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Een algemeen begrip van wiskunde
- Een algemeen begrip van programmeren
- Een algemeen begrip van databases
Doelgroep
- Ontwikkelaars / programmeurs
- IT consultants
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €11400 online delivery, based on a group of 2 delegates, €3600 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Reviews (7)
Hoe big data werken, dataprogramma's, meer kennis van hoe onze huidige wereld werkt met behulp van data
Ozayr Hussain - Vodacom
Cursus - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Automatisch vertaald
De praktische kant van de opleiding.
Patrick - Vodacom PTy Ltd
Cursus - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Automatisch vertaald
Interactieve onderwerpen en de stijl die de docent gebruikt om de onderwerpen voor de studenten te vereenvoudigen
Miran Saeed - Sulaymaniyah Asayish Agency
Cursus - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Automatisch vertaald
De trainer en zijn vermogen om te presenteren
ibrahim hamakarim - Sulaymaniyah Asayish Agency
Cursus - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Automatisch vertaald
Oefeningen in de praktijk
JOEL CHIGADA - University of the Western Cape
Cursus - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Automatisch vertaald
R-programmeren
Osden Jokonya - University of the Western Cape
Cursus - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Automatisch vertaald
Overall the Content was good.
Sameer Rohadia
Cursus - A practical introduction to Data Analysis and Big Data
Automatisch vertaald