Data Mining Training in Nederland

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op beginnende tot gemiddelde data-analisten en datawetenschappers die Weka willen gebruiken om dataminingtaken uit te voeren.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer Weka.
• Begrijp de Weka omgeving en werkbank.
• Voer dataminingtaken uit met Weka.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten of iedereen die SPSS Modeler wil gebruiken om datamining-activiteiten uit te voeren.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de basisprincipes van datamining.
• Leer hoe u gegevenskwaliteit importeert en beoordeelt met de Modeler.
• Ontwikkel, implementeer en evalueer datamodellen efficiënt.

Kennisontdekking in databases (KDD) is het proces van het ontdekken van nuttige kennis uit een verzameling van gegevens. Real-life toepassingen voor deze data mining techniek omvatten marketing, fraude detectie, telecommunicatie en productie. In deze instructeur geleide, live cursus introduceren we de processen die betrokken zijn bij KDD en voeren we een reeks oefeningen uit om de implementatie van die processen te beoefenen. Het publiek

• Data-analisten of iemand die geïnteresseerd is in het leren hoe gegevens te interpreteren om problemen op te lossen

Format van de cursus

• Na een theoretische discussie over KDD zal de instructeur real-life gevallen presenteren die de toepassing van KDD vragen om een probleem op te lossen. Deelnemers bereiden, selecteren en schoonmaken samengestelde gegevens en gebruiken hun voorafgaande kennis van de gegevens om oplossingen te voorstellen op basis van de resultaten van hun waarnemingen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die Excel willen gebruiken voor datamining.

• Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
• Verken gegevens met Excel om datamining en analyse uit te voeren.
• Gebruik Microsoft algoritmen voor datamining.
• Begrijp concepten in Excel-datamining.

Het doel van de cursus is om deelnemers in staat te stellen kennis te maken van het werken met de SQL taal in Oracle database voor gegevensextractie op gemiddeld niveau.

Go al: Leren werken met SPSS op het niveau van onafhankelijkheid De geadresseerden: Analisten, onderzoekers, wetenschappers, studenten en iedereen die de mogelijkheid wil verwerven om het SPSS-pakket te gebruiken en populaire dataminingtechnieken te leren.

Natuurlijk kan elke tool worden geleverd, inclusief gratis open-source datamining-software en applicaties

Publiek Als u de gegevens waartoe u toegang heeft, wilt begrijpen of ongestructureerde gegevens op het internet wilt analyseren (zoals Twitter, Linked in, enz ...), is deze cursus iets voor u. Het is vooral bedoeld voor besluitvormers en mensen die moeten kiezen welke gegevens het verzamelen waard zijn en wat het analyseren waard is. Het is niet gericht op mensen die de oplossing configureren, die mensen zullen echter profiteren van het grote geheel. Bezorgingsmodus Tijdens de cursus krijgen de deelnemers werkvoorbeelden van voornamelijk open source-technologieën. Korte lezingen worden gevolgd door een presentatie en eenvoudige oefeningen door de deelnemers Gebruikte inhoud en software Alle gebruikte software wordt elke keer dat de cursus wordt uitgevoerd bijgewerkt, dus we controleren de nieuwste versies mogelijk. Het omvat het proces van het verkrijgen, formatteren, verwerken en analyseren van de gegevens, om uit te leggen hoe het besluitvormingsproces kan worden geautomatiseerd met machine learning.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

Doelstelling: Gedelegeerden kunnen big data-sets analyseren, patronen extraheren, de juiste variabele kiezen die van invloed is op de resultaten, zodat een nieuw model wordt voorspeld met voorspellende resultaten .

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistische berekeningen, gegevensanalyse en afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een breed scala aan pakketten voor datamining.

Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs en besluitvormers die werkzaam zijn in datamining en kennisdetectie. U leert hoe u effectieve plots en manieren maakt om uw gegevens te presenteren en weer te geven op een manier die de besluitvormers zal aanspreken en hen helpt om verborgen informatie te begrijpen.

Big data zijn datasets die zo omvangrijk en complex zijn dat traditionele applicatiesoftware voor gegevensverwerking onvoldoende is om hiermee om te gaan. Big data-uitdagingen zijn onder meer het vastleggen van gegevens, gegevensopslag, gegevensanalyse, zoeken, delen, overdragen, visualiseren, opvragen, bijwerken en informatieprivacy.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze een Data Vault kunnen bouwen.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de architectuur- en ontwerpconcepten achter Data Vault 2.0 en de interactie ervan met Big Data, NoSQL en AI.
• Gebruik datakluistechnieken om auditing, tracering en inspectie van historische gegevens in een datawarehouse mogelijk te maken.
• Ontwikkel een consistent en herhaalbaar ETL-proces (Extract, Transform, Load).
• Bouw en implementeer zeer schaalbare en herhaalbare magazijnen.

MonetDB is een open-source database die pionier was op het gebied van technologie voor kolomopslag. In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze MonetDB kunnen gebruiken en hoe ze er de meeste waarde uit kunnen halen. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp MonetDB en zijn functies
• Installeer en ga aan de slag met MonetDB
• Ontdek en voer verschillende functies en taken uit in MonetDB
• Versnel de levering van hun project door de mogelijkheden van MonetDB te maximaliseren

Publiek

• ontwikkelaars
• Technische experts

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Het doel van de cursus is om deelnemers in staat te stellen de basisprincipes van R te beheersen en te leren omgaan met gegevens.

KNIME Analytics Platform is een toonaangevende open source-optie voor datagestuurde innovatie, waarmee u het potentieel in uw gegevens kunt ontdekken, nieuwe inzichten kunt vinden of nieuwe toekomstvoorspellingen kunt voorspellen. Met meer dan 1000 modules, honderden kant-en-klare voorbeelden, een uitgebreid scala aan geïntegreerde tools en de breedste keuze aan geavanceerde beschikbare algoritmen, is KNIME Analytics Platform de perfecte toolbox voor elke KNIME en bedrijfsanalist. Deze cursus voor KNIME Analytics Platform is een ideale gelegenheid voor beginners, gevorderde gebruikers en KNIME experts om kennis te maken met KNIME , om te leren hoe het effectiever te gebruiken en om duidelijke, uitgebreide rapporten te maken op basis van KNIME workflows

Deze instructeur-geleide, live training (onsite of op afstand) is gericht op data-analisten en data-wetenschappers die meer geavanceerde data-analysetechnieken willen implementeren voor data mining met Python . Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp belangrijke gebieden van datamining, waaronder associatieregel mining, analyse van tekstsentiment, automatische tekstsamenvatting en detectie van gegevensafwijkingen.
• Vergelijk en implementeer verschillende strategieën voor het oplossen van echte dataminingproblemen.
• De resultaten begrijpen en interpreteren.

Indeling van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en oefenen.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die willen programmeren met R in SAS voor clusteranalyse.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Gebruik clusteranalyse voor datamining
• Master R-syntaxis voor clusteroplossingen.
• Implementeer hiërarchische en niet-hiërarchische clustering.
• Neem datagestuurde beslissingen om de bedrijfsvoering te helpen verbeteren.

Process mining, of Automated Business Process Discovery (ABPD), is een techniek die algoritmen toepast op gebeurtenislogboeken om bedrijfsprocessen te analyseren. Process mining gaat verder dan data-opslag en data-analyse; het overbrugt gegevens met processen en biedt inzicht in de trends en patronen die de procesefficiëntie beïnvloeden. Indeling van de cursus

• De cursus begint met een overzicht van de meest gebruikte technieken voor process mining. We bespreken de verschillende procesontdekkingsalgoritmen en -hulpmiddelen die worden gebruikt voor het ontdekken en modelleren van processen op basis van onbewerkte gebeurtenisgegevens. Real-life case studies worden onderzocht en datasets worden geanalyseerd met behulp van het ProM open-source framework.