Course Code

datavis1

Duration

28 hours (usually 4 days including breaks)

Requirements

Some knowledge on data plotting X-Y graphs, histograms and scatter plots plus a general understanding of trends in data and time series graphing.

Overview

Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs en besluitvormers die werkzaam zijn in datamining en kennisdetectie.

U leert hoe u effectieve plots en manieren maakt om uw gegevens te presenteren en weer te geven op een manier die de besluitvormers zal aanspreken en hen helpt om verborgen informatie te begrijpen.

Machine Translated

Course Outline

Day 1:

what is data visualization
why it is important
data visualization vs data mining
human cognition
HMI
common pitfalls

Day 2:

different type of curves
drill down curves
categorical data plotting
multi variable plots
data glyph and icon representation

Day 3:

plotting KPIs with data
R and X charts examples
what if dashboards
parallel axes mixing
categorical data with numeric data

Day 4:

different hats of data visualization
how can data visualization lie
disguised and hidden trends
a case study of student data
visual queries and region selection

Getuigenissen

★★★★★

Ik dacht dat de informatie interessant was.

Allison May

Machine Translated

Ik waardeerde echt dat Jeff gegevens en voorbeelden gebruikte die van toepassing waren op onderwijsgegevens. Hij maakte het interessant en interactief.

Carol Wells Bazzichi

Machine Translated

Leren over alle grafiektypen en waarvoor ze worden gebruikt. De waarde van rommel leren kennen. Leren over de methoden om tijdgegevens weer te geven.

Susan Williams

Machine Translated

Trainer was enthousiast.

Diane Lucas

Machine Translated

Ik vond de inhoud / instructeur erg goed.

Craig Roberson

Machine Translated

Ik ben een hands-on leerling en dit was iets dat hij veel deed.