Course Outline

Dag 1 - Fundamenteel Big Data

    Big Data begrijpen Fundamentele terminologie en concepten Big data Business & Technology Drivers Traditionele bedrijfstechnologieën gerelateerd aan Big Data Kenmerken van data in Big Data-omgevingen Datasettypen in Big Data-omgevingen Fundamentele analyse en analyse Machine Learning Typen Business Intelligence en Big Data Datavisualisatie en Big Overwegingen bij de adoptie en planning van big data

Dag 2 - Grote Data Analysis en technologieconcepten

    Big Data-analyse Levenscyclus (van business case-evaluatie tot data-analyse en visualisatie) A/B-testen, correlatieregressie, heatmaps Tijdreeksanalyse Netwerkanalyse Ruimtelijke gegevensanalyse Classificatie, clustering Uitschietersdetectie Filtering (inclusief collaboratieve filtering en op inhoud gebaseerde filtering) Natuurlijk Taalverwerking Sentimentanalyse, tekstanalyse Bestandssystemen en gedistribueerde bestandssystemen, geen SQL gedistribueerde en parallelle gegevensverwerking, verwerkingswerklasten, clusters Cloud computing en big data Fundamentele big data-technologiemechanismen

Dag 3 - Fundamentele Big Data Architectuur

    Nieuwe Big Data-mechanismen, waaronder ... Security Engine Cluster Manager Data Governance Manager Visualisatie Engine Productivity Portal
Architectuurmodellen voor gegevensverwerking, waaronder... Architectuur met alles gedeeld en niets gedeeld
  • Enterprise Data Warehouse en Big Data-integratiebenaderingen, inclusief ... Series
  • Parallel
  • Big Data Apparaat
  • Datavirtualisatie
  • Architectonisch Big Data Omgevingen, inclusief ... ETL
  • Analytics-motor
  • Applicatieverrijking
  • Cloud computing en Big Data Architecturale overwegingen, waaronder ... hoe cloudleverings- en implementatiemodellen kunnen worden gebruikt voor het hosten en verwerken van big data-oplossingen
  • Dag 4 - Gevorderde Big Data Architectuur
  • Architectuurlagen voor Big Data-oplossingen, waaronder... Gegevensbronnen, gegevensinvoer en -opslag, verwerking van gebeurtenisstromen en verwerking van complexe gebeurtenissen, uitgaand verkeer, visualisatie en gebruik, Big Data Architecture en beveiliging, onderhoud en beheer
  • Big Data-oplossing Design Patterns, inclusief ... Patronen met betrekking tot gegevensinvoer,
  • Gegevensruzie,
  • Data opslag,

      Gegevensverwerking,
    Data Analysis,
  • Uitgaande gegevens,
  • Data Visualization
  • Big Data Architecturale samengestelde patronen
  • Dag 5 - Big Data Architecture Lab
  • Bevat een reeks gedetailleerde oefeningen waarbij deelnemers verschillende onderling gerelateerde problemen moeten oplossen, met als doel een alomvattend begrip te bevorderen van hoe verschillende data-architectuurtechnologieën, -mechanismen en -technieken kunnen worden toegepast om problemen in Big Data-omgevingen op te lossen.
  •   35 Hours
     

    Getuigenissen (1)

    Related Courses

    Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

      14 Hours

    Related Categories