Cursusaanbod
Dag 1 - Fundamenteel Big Data
- Begrijpen Big Data
- Fundamentele terminologie en concepten
- Big Data Business & Technologie Drivers
- Traditionele bedrijfstechnologieën gerelateerd aan Big Data
- Kenmerken van gegevens in Big Data omgevingen
- Typen gegevenssets in Big Data-omgevingen
- Fundamentele analyse en analyse
- Machine Learning Soorten
- Business Intelligence & Big Data
- Data Visualization & Big Data
- Big Data Overwegingen bij adoptie en planning.
Dag 2 - Groot Data Analysis & Technologie Concepten
- Grote Data Analysis levenscyclus (van business case evaluatie tot data-analyse en visualisatie)
- A/B-testen, correlatie
- Regressie, Heatmaps
- Analyse van tijdreeksen
- Netwerk Analyse
- Ruimtelijk Data Analysis
- Classificatie, clustering
- Detectie van uitschieters
- Filteren (inclusief gezamenlijk filteren en filteren op basis van inhoud)
- Natuurlijke taalverwerking
- Sentiment Analysis, Tekst analyse
- Bestandssystemen en gedistribueerde bestandssystemen, NoSQL
- Gedistribueerde en parallelle gegevensverwerking,
- Verwerking van workloads, clusters
- Cloud Computing & Big Data
- Fundamentele Big Data Technologische Mechanismen
Dag 3 - Fundamenteel Groot Data Architecture
- Nieuwe Big Data mechanismen, waaronder ...
- Beveiligingsmotor
- Cluster Manager
- Data Governance Manager
- Visualisatie-engine
- Productivity Portaal
- Architecturale modellen voor gegevensverwerking, met inbegrip van ...
- Gedeelde-alles- en gedeelde-niets-architecturen
- Enterprise Data Warehouse en Big Data Integration benaderingen, waaronder ...
- Reeks
- Evenwijdig
- Big Data Toestel
- Virtualisatie van gegevens
- Architecturale Big Data Omgevingen, waaronder ...
- ETL (ETL)
- Analyse-engine
- Verrijking van toepassingen
- Cloud Computing & Big Data Architecturale overwegingen, waaronder ...
- hoe Cloud Delivery en Deployment Models kunnen worden gebruikt om oplossingen te hosten en te verwerken Big Data
Dag 4 - Gevorderd Groot Data Architecture
- Big Data Oplossing Architecturale lagen, waaronder ...
- Gegevensbronnen
- gegevensinvoer en -opslag,
- Verwerking van gebeurtenissen Stream Processing en complexe gebeurtenissen,
- Uitgang
- visualisatie en benutting,
- groot Data Architecture en veiligheid,
- Onderhoud en Governance
- Big Data Oplossing Design Patterns, met inbegrip van ...
- Patronen met betrekking tot het binnendringen van gegevens,
- Data Wrangling,
- Opslag van gegevens,
- Gegevensverwerking
- Data Analysis,
- Uitgaand gegevens,
- Data Visualization
- Big Data Architecturale samengestelde patronen
Dag 5 - Groot Data Architecture Lab
-
Bevat een reeks gedetailleerde oefeningen waarbij afgevaardigden verschillende onderling gerelateerde problemen moeten oplossen, met als doel een uitgebreid begrip te bevorderen van hoe verschillende gegevensarchitectuurtechnologieën, -mechanismen en -technieken kunnen worden toegepast om problemen in Big Data omgevingen op te lossen.
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €11400 online delivery, based on a group of 2 delegates, €3600 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses