Cursusaanbod
Dag 1: De basis van de programmeertaal R
- Inleiding tot de cursus
-
Wat is data science?
- Definitie van data science
- De werkwijze bij data science
- Introductie tot de programmeertaal R
- Variabelen en datatypes
- Besturingsstructuren (lussen en voorwaarden)
-
Scalaren, vectoren en matrices in R
- Hoe je R-vectoren definieert
- Matrices
-
Tekstverwerking en manipulatie van strings
- Het datatype voor tekst
- In- en uitvoer van bestanden
- Lijsten
-
Functies
- Introductie tot functies
- Closures
- Gebruik van de functies lapply en sapply
- DataFrames
- Praktische oefeningen voor alle onderdelen
Dag 2: Gevorderde programmeerkennis in R
- Werken met DataFrames en bestandsinvoer/uitvoer
- Het lezen van data uit bestanden
- Data-voorbereiding
- Gebruikmaken van ingebouwde datasets
-
Visualisatie
- De grafische pakketten in R
- Functies zoals plot(), barplot(), hist() en boxplot(), evenals scatterplots
- Heatmaps maken
- Het ggplot2-pakket (qplot(), ggplot())
- Verkennen van data met Dplyr
- Praktische oefeningen voor alle onderdelen
Dag 3: Uitgebreide programmeerkennis in R
-
Statistische modellering met R
- Relevante statistische functies
- Omgaan met ontbrekende waarden (NA)
- Verschillende verdelingen: binomiale, Poisson en normale verdeling
-
Regressieanalyse
- Inleiding tot lineaire regressie
- Aanbevelingssystemen
- Tekstverwerking (het tm-pakket en wordclouds)
-
Clusteranalyse
- Introductie tot clusteranalysetechnieken
- De KMeans-algoritme
-
Classificatieanalyse
- Introductie tot classificatie
- De Naive Bayes-algoritme
- Beslisbomen
- Training van modellen met het caret-pakket
- Het evalueren van algoritmen
-
R en big data
- Verbinding maken tussen R en databases
- De grote datawereld: wat betekent 'big data' precies?
- Praktische oefeningen voor alle onderdelen
Vereisten
- Ervaring met programmeren wordt aangeraden
Vereisten voor de installatie
- Een moderne laptop
- De nieuwste versie van R Studio en het R-omgeving geïnstalleerd
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (7)
De praktische toepassingen in het echte leven met Statcan en CER als voorbeelden.
Matthew - Natural Resources Canada
Cursus - Data Analytics With R
Automatisch vertaald
Zijn kennis, en de code was al geschreven in de bestanden, zodat ik na de lessen kon studeren en zelf oefenen.
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
Cursus - Data Analytics With R
Automatisch vertaald
Veel R-code voorbeelden worden gegeven en de voorbeelden zijn goed
Kasia - Natural Resources Canada
Cursus - Data Analytics With R
Automatisch vertaald
Uitgebreid taalrepertoire en goed ontwikkeld. Er is ook een rijk aan ondersteunende informatie beschikbaar online.
Michel - Natural Resources Canada
Cursus - Data Analytics With R
Automatisch vertaald
Ik vond het fijn dat de trainer ervoor zorgde dat we allemaal begrepen wat er werd verteld en mee konden volgen. Als we een probleem hadden, stopte hij om ons te helpen.
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Cursus - Data Analytics With R
Automatisch vertaald
The tool was interesting and I see the use. I would like to learn about more about it.
- Teleperformance
Cursus - Data Analytics With R
Automatisch vertaald
New tool which is “R” and I find it interesting to know the existence of such tool for data analysis.
Michael Lopez - Teleperformance
Cursus - Data Analytics With R
Automatisch vertaald
