R Language Training Courses

R Language Training Courses

Lokale, instructieve live R (R Language) -cursussen demonstreren door handson de verschillende aspecten van de R-taal, inclusief de grondbeginselen van R-programmering, geavanceerde R-programmering en R voor gegevensanalyse en gegevensweergave Onze trainingsoefeningen raken de problemen en oplossingen op de wereldmarkt op het gebied van financiën, bankieren en verzekeren NobleProg R-trainingen variëren van beginnerscursussen tot geavanceerde cursussen en zijn populair bij bedrijven die R willen adopteren voor het ontwikkelen van machine learning en deep learning-toepassingen R-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand' Onsite live training kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nederland of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Nederland Live-training op afstand wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop NobleProg Uw lokale trainingsaanbieder.

Machine Translated

Getuigenissen

★★★★★
★★★★★

R Language subcategorieën

R Language Cursusoverzicht

Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
7 hours
Overview
The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.

By the end of this training, participants will be able to:

- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files

Audience

- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
7 hours
Overview
Shiny is een open source R-pakket dat een webraamwerk biedt voor het bouwen van interactieve webapps met behulp van R In deze live training met instructeur leren deelnemers gegevenswetenschap en webontwikkeling te combineren met Shiny, R en HTML Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Bouw interactieve webapplicaties met R met Shiny Publiek Datawetenschappers Web ontwikkelaars statistici Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
28 hours
Overview
R is een populaire programmeertaal in de financiële sector. Het wordt gebruikt in financiële toepassingen variërend van kernhandelprogramma's tot risicobeheersystemen.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze R kunnen gebruiken om praktische toepassingen te ontwikkelen voor het oplossen van een aantal specifieke financiële problemen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Begrijp de basisprincipes van de R-programmeertaal
- Selecteer en gebruik R-pakketten en technieken om financiële gegevens uit verschillende bronnen (CSV, Excel , databases, web, enz.) Te organiseren, visualiseren en analyseren.
- Bouw applicaties die problemen oplossen met betrekking tot activaspreiding, risicoanalyse, beleggingsprestaties en meer
- Problemen met een R-toepassing oplossen, integreren en optimaliseren

Publiek

- ontwikkelaars
- analisten
- Quants

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

- Deze training is bedoeld om oplossingen te bieden voor enkele van de belangrijkste problemen waarmee financiële professionals worden geconfronteerd. Als u echter een bepaald onderwerp, hulpmiddel of techniek heeft die u wilt toevoegen of nader wilt uitwerken, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
21 hours
Overview
R is een populaire programmeertaal in de financiële sector. Het wordt gebruikt in financiële toepassingen variërend van kernhandelprogramma's tot risicobeheersystemen.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de basisprincipes van R-programmering terwijl ze codering in R doorlopen met behulp van financiële voorbeelden.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Begrijp de basisprincipes van R-programmering
- Gebruik R om hun gegevens te manipuleren om financiële basisverrichtingen uit te voeren

Publiek

- programmeurs
- Finance professionals
- IT-professionals

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
21 hours
Overview
R is een populaire programmeertaal in de financiële sector. Het wordt gebruikt in financiële toepassingen variërend van kernhandelprogramma's tot risicobeheersystemen.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de basisprincipes van financiële handel bij het bouwen en implementeren van basishandelsstrategieën en -acties in R met behulp van quantstrat.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Begrijp de fundamentele concepten in de handel
- Creëer en implementeer hun eerste handelsstrategie met behulp van R
- Analyseer de prestaties van hun strategie met behulp van R

Publiek

- programmeurs
- Finance professionals
- IT-professionals

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
21 hours
Overview
R is een populaire programmeertaal in de financiële sector. Het wordt gebruikt in financiële toepassingen variërend van kernhandelprogramma's tot risicobeheersystemen.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers geavanceerde programmeerconcepten in R terwijl ze coderen in R doorlopen met behulp van financiële voorbeelden.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Implementeer geavanceerde R-programmeertechnieken
- Gebruik R om hun gegevens te manipuleren om meer geavanceerde financiële operaties uit te voeren

Publiek

- programmeurs
- Finance professionals
- IT-professionals

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
28 hours
Overview
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language.

Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts in machine learning
- Learn the applications and uses of machine learning in finance
- Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R

Audience

- Developers
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 hours
Overview
Machine learning is een tak van kunstmatige intelligentie waarbij computers kunnen leren zonder expliciet te worden geprogrammeerd. Diep leren is een deelgebied van machine learning dat methoden gebruikt die gebaseerd zijn op gegevensrepresentaties en structuren zoals neurale netwerken. R is een populaire programmeertaal in de financiële sector. Het wordt gebruikt in financiële toepassingen variërend van kernhandelprogramma's tot risicobeheersystemen.

In deze door een instructeur geleide, live training, leren deelnemers hoe ze deep learning-modellen voor financiën kunnen implementeren met behulp van R terwijl ze door de creatie van een deep learning-aandelenvoorspellingsmodel stappen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Begrijp de fundamentele concepten van diep leren
- Leer de toepassingen en toepassingen van diep leren in financiën
- Gebruik R om diepgaande leermodellen voor financiën te maken
- Bouw hun eigen deep learning aandelenprijsvoorspellingsmodel met R

Publiek

- ontwikkelaars
- Data wetenschappers

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
28 hours
Overview
Machine learning is een tak van kunstmatige intelligentie waarbij computers kunnen leren zonder expliciet te worden geprogrammeerd. Diep leren is een deelgebied van machine learning dat methoden gebruikt die gebaseerd zijn op gegevensrepresentaties en structuren zoals neurale netwerken. R is een populaire programmeertaal in de financiële sector. Het wordt gebruikt in financiële toepassingen variërend van kernhandelprogramma's tot risicobeheersystemen.

In deze door een instructeur geleide, live training, leren deelnemers hoe ze deep learning-modellen voor bankieren kunnen implementeren met behulp van R terwijl ze het maken van een deep learning-kredietrisicomodel doorlopen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Begrijp de fundamentele concepten van diep leren
- Leer de toepassingen en toepassingen van diep leren in bankieren
- Gebruik R om diepgaande leermodellen voor bankieren te maken
- Bouw hun eigen deep learning kredietrisicomodel met R

Publiek

- ontwikkelaars
- Data wetenschappers

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
7 hours
Overview
Het doel van de cursus is om deelnemers in staat te stellen de basisprincipes van R te beheersen en te leren omgaan met gegevens.
21 hours
Overview
In deze live training met instructeur leren de deelnemers geavanceerde technieken voor machinaal leren met R tijdens het maken van een realworld-toepassing Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Gebruik technieken als afstemming van hyperparameters en diepgaand leren Begrijp en implementeer niet-gecontroleerde leert technieken Zet een model in productie voor gebruik in een grotere applicatie Publiek ontwikkelaars analisten Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.

By the end of this training, participants will be able to:

- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
21 hours
Overview
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.

By the end of this training, participants will be able to:

- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Extend their data analytical skills by learning R.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.

By the end of this training, participants will be able to:

- Implement Tableau analytics with R.
- Return values to Tableau with learning algorithms in R.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.

By the end of this training, participants will be able to:

- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Make data driven decisions for operations.
- Implement end to end data science projects.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Nederland (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python for outlier detection.

By the end of this training, participants will be able to:

- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
35 hours
Overview
Stata is een softwarepakket voor algemene doeleinden geschreven in C.R. is een programmeertaal- en softwareomgeving voor statistische computing. Met behulp van Stata en R kunnen gebruikers grote datasets analyseren voor use cases zoals economie, sociologie, biogeneeskunde, enz.

Deze door een instructeur geleide, live training (on-site of remote) is gericht op data-analisten die Stata en R willen gebruiken om big data te analyseren voor statistische analyse.

Tegen het einde van deze training kunnen de deelnemers:

- Maak statistische modellen voor het voorspellen van belangrijke interessevariabelen en gebeurtenissen.
- Genereer beschrijvende visualisaties, overzichtstabellen, frequenties en meer.
- Beheer en structureer grote databases om vooraf te gaan voor gegevensanalyse.

Indeling van de cursus

- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefening.
- Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor het aanpassen van cursussen

- Om een training op maat aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om te regelen.
28 hours
Overview
In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze technieken en hulpmiddelen voor machine learning kunnen toepassen om echte problemen in de banksector op te lossen. R wordt gebruikt als programmeertaal.

Deelnemers leren eerst de belangrijkste principes en brengen hun kennis vervolgens in de praktijk door hun eigen machine learning-modellen te bouwen en deze te gebruiken om een aantal live-projecten te voltooien.

Publiek

- ontwikkelaars
- Data wetenschappers
- Bankprofessionals met een technische achtergrond

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
42 hours
Overview
Data-analyse is een cruciale tool in het bedrijfsleven van vandaag We zullen ons volledig richten op het ontwikkelen van vaardigheden voor praktische handen voor data-analyse Het doel is om afgevaardigden te helpen om op bewijs gebaseerde antwoorden op vragen te geven: Wat is er gebeurd? verwerken en analyseren van gegevens het produceren van informatieve gegevensvisualisaties Wat zal er gebeuren? toekomstige prestaties voorspellen prognoses evalueren Wat zou er moeten gebeuren? gegevens omzetten in op feiten gebaseerde zakelijke beslissingen het optimaliseren van processen De cursus zelf kan worden gegeven als een 6 daagse cursus in de klas of op afstand gedurende een periode van weken indien gewenst We kunnen met u samenwerken om de cursus te leveren die het beste aansluit op uw behoeften .
21 hours
Overview
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
7 hours
Overview
Omschrijving:

Dit is een cursus die is ontworpen om R-gebruikers te leren hoe ze web-apps kunnen maken zonder HTML , Java script en CSS tussen browsers te hoeven leren.

Doelstelling:

Behandelt de basisprincipes van hoe Shiny-apps werken.

Omvat alle veelgebruikte invoer- / uitvoer- / weergave- / paneelfuncties uit de Shiny-bibliotheek.
7 hours
Overview
Deze cursus is bedoeld voor datawetenschappers en statistici die al over basis R & C++ codeervaardigheden en R-code beschikken en geavanceerde R-codeervaardigheden nodig hebben.

Het doel is om een praktische geavanceerde R-programmeercursus te geven aan deelnemers die geïnteresseerd zijn in het toepassen van de methoden op het werk.

Sectorspecifieke voorbeelden worden gebruikt om de training relevant te maken voor het publiek
14 hours
Overview
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
21 hours
Overview
Big Data is een term die verwijst naar oplossingen die zijn bedoeld voor het opslaan en verwerken van grote gegevenssets. Go eerste instantie ontwikkeld door Go ogle, hebben deze Big Data oplossingen andere vergelijkbare projecten ontwikkeld en geïnspireerd, waarvan vele beschikbaar zijn als open-source. R is een populaire programmeertaal in de financiële sector.
14 hours
Overview
Het doel van deze cursus is om een basisvaardigheid te bieden bij het toepassen van Machine Learning methoden in de praktijk. Door het gebruik van het R-programmeerplatform en zijn verschillende bibliotheken, en op basis van een groot aantal praktische voorbeelden, leert deze cursus hoe de belangrijkste bouwstenen van Machine Learning , hoe beslissingen te nemen over gegevensmodellering, de output van de algoritmen te interpreteren en valideer de resultaten.

Ons doel is om u de vaardigheden om te begrijpen en gebruik maken van de meest fundamentele gereedschappen uit het geven Machine Learning toolbox vertrouwen en te voorkomen dat de gemeenschappelijke valkuilen van Data Science s toepassingen.
21 hours
Overview
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
21 hours
Overview
Er wordt geschat dat ongestructureerde gegevens goed zijn voor meer dan 90 procent van alle gegevens, veel ervan in de vorm van tekst. Blog Posts, tweets, sociale media, en andere digitale publicaties voortdurend toe te voegen aan deze groeiende hoeveelheid gegevens.

deze instructeur geleide, leef cursus centra rond het halen van inzichten en het betekenen van deze gegevens. Met behulp van de R taal en natural language processing (NLP) Bibliotheken, combineren we concepten en technieken uit de informatica, kunstmatige intelligentie, en computationele taalkunde om algoritmisch begrijpen de betekenis achter tekstgegevens. Data samples zijn beschikbaar in verschillende talen per klant eisen.

tegen het einde van deze opleiding deelnemers in staat zal zijn om datasets (groot en klein) uit verschillende bronnen te bereiden, dan passen de juiste algoritmen te analyseren en te rapporteren over de betekenis ervan.

formaat van de cursus

- deel lezing, deel bespreking, zware hands-on praktijk, occasionele tests om het begrip te meten
28 hours
Overview
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
21 hours
Overview
Publiek

Business (marketingmanagers, productmanagers, klantenbasismanagers) en hun teams; klantinzichten professionals.

Overzicht

De cursus volgt de levenscyclus van de klant, van het werven van nieuwe klanten, het beheren van de bestaande klanten voor winstgevendheid, het behouden van goede klanten en uiteindelijk begrijpen welke klanten ons verlaten en waarom. We zullen werken met echte (indien anoniem) gegevens uit verschillende industrieën, waaronder telecommunicatie, verzekeringen, media en hightech.

Formaat

Door instructeurs geleide training gedurende vijf sessies van een halve dag met in-class oefeningen en huiswerk. Het kan worden geleverd als een klaslokaal of een (online) cursus op afstand.
Weekend R Language cursus, Avond R Language training, Avond R Language opleiding R Language boot camp, R Language instructeur geleid, Weekend R Language training, Avond R Language cursus, R Language coaching, R Language instructeur, R Language trainer, R Language training cursus, R Language lessen, R Language on-site, R Language privé cursus, R Language een op een training, R Language op locatie, Weekend R Language opleiding

Cursussen met korting

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Een aantal van onze klanten

This site in other countries/regions