Webapplicaties bouwen met R en Shiny Training Cursus

Deze door een docent begeleide live-training (online of op locatie) richt zich op gevorderde R-gebruikers met al wat ervaring die snellere werkstromen willen ontwikkelen, de codekwaliteit willen verbeteren en complexere analyses willen uitvoeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers herbruikbare functies maken, hun data-workflows optimaliseren, code debuggen en verbeteren, evenals reproduceerbare rapporten genereren.

Deze door een instructeur geleide training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten met weinig ervaring die R willen gebruiken om data te bewerken, eenvoudige analyses uit te voeren en overtuigende visualisaties te maken voor betere inzichten.

Aan het einde van deze cursus zullen de deelnemers kunnen:

• De basisprincipes van R-programmeren begrijpen.
• Gebruikmaken van fundamentele processen uit datawetenschap.
• Visuele weergaven van data creëren.

Deze door een instructeur geleide training in Nederland (online of op locatie) is bestemd voor beginners die gegevens willen opschonen en analyseren, statistische voorspellingen maken en doeltreffende visualisaties creëren met deze tools.

Aan het einde van de training kunnen deelnemers:

• De basisprincipes van Python, R, Power Query en Power BI voor gegevensanalyse begrijpen.
• Gegevenssets opschonen en organiseren met behulp van Python en Power Query.
• Statistische analyses uitvoeren en voorspellingen maken met R.
• Professionele dashboards en rapporten ontwikkelen met Power BI.
• Gegevens uit meerdere bronnen efficiënt integreren en analyseren.

Deze begeleide training door een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bestemd voor data-analysten en zakelijke professionals met een gemiddelde kennisniveau die tijdreeksprognoses willen maken en datastromen geautomatiseerd analyseren met R.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van prognosetechnieken in R te begrijpen.
• Exponentiële smoothing en ARIMA-modellen toe te passen op tijdreeksanalyse.
• Het ‘forecast’-pakket te gebruiken voor het creëren van nauwkeurige prognosemodellen.
• Prognoseprocessen geautomatiseerd in te zetten voor zakelijke en onderzoeksdoeleinden.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor data scientists die Python en R willen gebruiken binnen KNIME.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Machine learning-modellen te plannen, ontwikkelen en implementeren in KNIME.
• Data-gestuurde beslissingen te nemen voor bedrijfsprocessen.
• End-to-end data science-projecten uit te voeren.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor computerwetenschappers met een gemiddelde tot gevorderde kennis die Stata willen inzetten voor statistische analyse en dit willen integreren met R.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stata effectief te gebruiken voor data-analyse en statistische modellering.
• De mogelijkheden van Stata te vergelijken met die van SPSS en R.
• Stata naadloos te integreren met R voor statistische berekeningen.
• Workflows te ontwikkelen en te automatiseren met behulp van zowel Stata als R.

Deze training wordt geleid door een instructeur en kan zowel online als op locatie worden gevolgd. Hij richt zich specifiek op data-analysten die Stata en R willen gebruiken voor het analyseren van grote datasets.

Aan het einde van de cursus beschikken de deelnemers over onderstaande vaardigheden:

• Statistische modellen opstellen om belangrijke variabelen en gebeurtenissen te voorspellen.
• Beschrijvende visualisaties, samenvattingslijsten en frequentietabellen genereren.
• Grote databases beheren en structureren zodat ze klaar zijn voor analyse.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

Deze live-training onder begeleiding die wordt aangeboden op Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor datagronoms die R willen toepassen in Tableau.

• Het integreren van R-analyses met Tableau.
• Het teruggeven van resultaten naar Tableau via leeralgoritmen in R.
• Het structureren en visualiseren van R-functies binnen Tableau.
• Het nemen van data-gestuurde beslissingen ten behoeve van bedrijfsvoering.

Deze door instructeurs geleide, live-training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten en iedereen die wil leren hoe Tableau, Python, R en SQL kunnen worden ingezet voor visualisatie en analyse van gegevens.

Aan het einde van de training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Data-analyse uitvoeren met behulp van Python, R en SQL.
• Inzichten verwerven via data-visualisatie met Tableau.
• Op basis van gegevens beslissingen nemen die gunstig zijn voor bedrijfsactiviteiten.