Introductory R (Basic to Intermediate) Training Cursus
R is een zeer populaire, open source omgeving voor statistische berekeningen, data-analyse en afbeeldingen. Deze cursus introduceert de programmeertaal R bij studenten. Het behandelt de basisprincipes van taal, bibliotheken en geavanceerde concepten.
Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten op beginnersniveau die R-programmering willen gebruiken om gegevens te manipuleren, basisgegevensanalyse uit te voeren en overtuigende visualisaties voor inzichten te maken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de basisprincipes van R Programming.
- Fundamentele data science-processen toepassen.
- Creëer visuele representaties van gegevens.
Vorm van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.
Opties voor het aanpassen van cursussen
- Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
Cursusaanbod
Dag één: Basisprincipes van taal
- Cursus Introductie
- Over Data Science
- Data Science Definitie
- Proces van doen Data Science.
- Even voorstellen R Language
- Variabelen en typen
- Besturingsstructuren (lussen / voorwaardelijke waarden)
- R Scalars, vectoren en matrices
- R-vectoren definiëren
- Zwangerschappen
- Tekenreeks- en tekstmanipulatie
- Gegevenstype teken
- Bestand IO
- Lijsten
- Functies
- Introductie van functies
- Sluitingen
- lapply/sapply-functies
- Gegevenskaders
- Labs voor alle secties
Dag twee: Intermediate R Programming
- DataFrames en bestands-I/O
- Gegevens uit bestanden lezen
- Voorbereiding van de gegevens
- Ingebouwde datasets
- Visualisatie
- Grafisch pakket
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / spreidingsdiagram
- Heatmap
- ggplot2 pakket (qplot(), ggplot())
- Verkenning met dplyr
- Labs voor alle secties
Vereisten
- Basisprogrammeerachtergrond heeft de voorkeur
Audiëntie
- Data-analisten
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Hulp nodig bij het kiezen van de juiste cursus?
opleidingen@nobleprog.com of +31 208 080 666
Introductory R (Basic to Intermediate) Training Cursus - Enquiry
Introductory R (Basic to Intermediate) - Consultancyaanvraag
Consultancyaanvraag
Reviews (5)
Het was informatief en nuttig
Brenton - Lotterywest
Cursus - Building Web Applications in R with Shiny
Automatisch vertaald
Veel voorbeelden en oefeningen gerelateerd aan het onderwerp van de training.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Cursus - Advanced R Programming
Automatisch vertaald
Dag 1 en Dag 2 waren voor mij echt eenvoudig en ik heb die ervaring erg genoten.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Cursus - R Fundamentals
Automatisch vertaald
De tempo was perfect en de ontspannen sfeer zorgde ervoor dat kandidaten zich op hun gemak voelden om vragen te stellen.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Cursus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Automatisch vertaald
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Cursus - R Programming for Data Analysis
Automatisch vertaald
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Programming with Big Data in R
21 UrenBig Data is een term die verwijst naar oplossingen die zijn bedoeld voor het opslaan en verwerken van grote gegevenssets. Go eerste instantie ontwikkeld door Go ogle, hebben deze Big Data oplossingen andere vergelijkbare projecten ontwikkeld en geïnspireerd, waarvan vele beschikbaar zijn als open-source. R is een populaire programmeertaal in de financiële sector.
R Fundamentals
21 UrenR is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
Data Analytics With R
21 UrenR is een zeer populaire, open source omgeving voor statistische computing, data-analyse en graphics. Deze cursus introduceert de R-programmeertaal aan studenten. Het behandelt de taalvaardigheden, bibliotheken en geavanceerde concepten. Geavanceerde data-analyse en grafieken met echte gegevens.
Audiëntie
Ontwikkelaars / data-analyse
Duur
3 dagen
Formatteren
Lezingen en hands-on
Data Mining with R
14 UrenR is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
Forecasting with R
14 UrenDeze instructor-led, live training in Nederland (online of onsite) is bedoeld voor data-analisten en zakelijke professionals op het middenniveau die tijdreeksprognoses willen uitvoeren en data-analyseworkflows willen automatiseren met R.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:
- de basisprincipes van voorspellende technieken in R te begrijpen.
- Exponential smoothing en ARIMA-modellen toe te passen voor tijdreeksanalyse.
- De ‘forecast’-pakket te gebruiken om nauwkeurige voorspellende modellen te genereren.
- Voorspellingswerkstromen voor bedrijfs- en onderzoeksapplicaties te automatiseren.
Marketing Analytics using R
21 UrenPubliek
Business (marketingmanagers, productmanagers, klantenbasismanagers) en hun teams; klantinzichten professionals.
Overzicht
De cursus volgt de levenscyclus van de klant, van het werven van nieuwe klanten, het beheren van de bestaande klanten voor winstgevendheid, het behouden van goede klanten en uiteindelijk begrijpen welke klanten ons verlaten en waarom. We zullen werken met echte (indien anoniem) gegevens uit verschillende industrieën, waaronder telecommunicatie, verzekeringen, media en hightech.
Formaat
Door instructeurs geleide training gedurende vijf sessies van een halve dag met in-class oefeningen en huiswerk. Het kan worden geleverd als een klaslokaal of een (online) cursus op afstand.
R for Data Analysis and Research
7 UrenPubliek
- managers
- ontwikkelaars
- wetenschappers
- studenten
Formaat van de cursus
online instructie en discussie OF persoonlijke workshops
Introduction to R
21 UrenR is een open-source gratis programmeringsspraak voor statistische computing, data-analyse en graphics. R wordt gebruikt door een groeiende aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en academie. R heeft ook volgers gevonden onder statistieken, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeringsvaardigheden die het gemakkelijk te gebruiken vinden. Zijn populariteit is te wijten aan het toenemende gebruik van data mining voor verschillende doelen zoals advertentieprijzen, het vinden van nieuwe medicijnen sneller of fine-tune financiële modellen. R heeft een breed scala aan pakketten voor data mining.
Deze cursus omvat de manipulatie van objecten in R met inbegrip van leesgegevens, toegang tot R-pakketten, het schrijven van R-functies en het maken van informatieve grafieken. Het omvat het analyseren van gegevens met behulp van gemeenschappelijke statistische modellen. De cursus leert hoe de R-software (https://www.r-project.org) zowel op een commando-lijn als in een grafisch gebruikersinterface (GUI) te gebruiken.
Introductory R for Biologists
28 UrenR is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
R
21 UrenR is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
Neural Network in R
14 UrenDeze cursus is een inleiding tot het toepassen van neurale netwerken in echte problemen met behulp van R-project-software.
Advanced R Programming
7 UrenDeze cursus is bedoeld voor datawetenschappers en statistici die al over basis R & C++ codeervaardigheden en R-code beschikken en geavanceerde R-codeervaardigheden nodig hebben.
Het doel is om een praktische geavanceerde R-programmeercursus te geven aan deelnemers die geïnteresseerd zijn in het toepassen van de methoden op het werk.
Sectorspecifieke voorbeelden worden gebruikt om de training relevant te maken voor het publiek
R Programming for Data Analysis
14 UrenDeze cursus maakt deel uit van de Data Scientist-vaardigheden (domein: data en technologie)
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 UrenDe Tidyverse is een verzameling veelzijdige R-pakketten voor het opschonen, verwerken, modelleren en visualiseren van gegevens. Sommige van de meegeleverde pakketten zijn: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr en tibble.
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze gegevens kunnen manipuleren en visualiseren met behulp van de tools in de Tidyverse .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Voer data-analyse uit en maak aantrekkelijke visualisaties
- Trek bruikbare conclusies uit verschillende datasets van voorbeeldgegevens
- Filter, sorteer en vat gegevens samen om verkennende vragen te beantwoorden
- Verwerk verwerkte gegevens in informatieve lijnplots, barplots, histogrammen
- Gegevens importeren en filteren uit verschillende gegevensbronnen, waaronder Excel , CSV- en SPSS-bestanden
Publiek
- Beginners in de R-taal
- Beginners tot data-analyse en datavisualisatie
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Building Web Applications in R with Shiny
7 UrenOmschrijving:
Dit is een cursus die is ontworpen om R-gebruikers te leren hoe ze web-apps kunnen maken zonder HTML , Java script en CSS tussen browsers te hoeven leren.
Doelstelling:
Behandelt de basisprincipes van hoe Shiny-apps werken.
Omvat alle veelgebruikte invoer- / uitvoer- / weergave- / paneelfuncties uit de Shiny-bibliotheek.