R Language Trainingen in Utrecht

R Markdown is een schrijfframework dat uitvoerbare R-code combineert met narratieve tekst om dynamische en reproduceerbare documenten te creëren.

Deze docentgeleide live training (online of ter plekke) is bedoeld voor beginners tot gevorderde R-gebruikers die automatisch dynamische rapporten willen genereren met R Markdown voor interne documentatie, onderzoekspublicaties of webpublicatie.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• R Markdown-documenten maken met inbedde R-code-blokken en opgemaakte tekst.
• Outputs genereren in meerdere formaten, waaronder HTML, PDF en Word.
• Gebruik maken van geparametriseerde rapporten en conditionele logica om dynamische inhoud te genereren.
• Het uiterlijk van documenten aanpassen met thema's, sjablonen en LaTeX voor een professionele presentatie.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te aanvragen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten en iedereen die geïnteresseerd is om te leren gebruiken en integreren Tableau, Python, R en SQL voor datavisualisatie en -analyse.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Voer gegevensanalyse uit met behulp van Python, R en SQL.
• Creëer inzichten door middel van datavisualisatie met Tableau.
• Neem datagestuurde beslissingen voor de bedrijfsvoering.

Deze instructeursgeleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op instapniveau die gegevens willen opschonen en analyseren, statistische Projecties willen maken en inzichtelijke visualisaties willen maken met behulp van deze tools.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basis van Python, R, Power Query en Power BI voor data-analyse te begrijpen.
• Datasets op te schonen en te organiseren met behulp van Python en Power Query.
• Statistische analyses en projecties uit te voeren met R.
• Professionele dashboards en rapporten te maken met Power BI.
• Gegevens uit meerdere bronnen effectief te integreren en te analyseren.

Shiny is een R-pakket dat gebruikers in staat stelt om interactieve en dynamische webapplicaties direct vanuit R te bouwen, zonder kennis van JavaScript of complexe web frameworks.

Deze door een docent geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op R-gebruikers op gemiddeld niveau die wensen om met behulp van Shiny aangepaste webapplicaties te bouwen en te implementeren voor data visualisatie, gebruikersinteractie en rapportage.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Interactieve webapplicaties te maken met Shiny en R.
• Gebruikersinterfaces te ontwerpen met reactieve elementen en dynamische invoer.
• Data visualisaties en rapportagefuncties in Shiny-apps te integreren.
• Shiny-apps lokaal of online te implementeren en te delen via Shiny Server of Posit Cloud.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of onsite) is bedoeld voor computerprofessionals op intermediate niveau tot gevorderd niveau die Stata willen gebruiken voor statistische analyse en het willen integreren met R.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Stata effectief te gebruiken voor data-analyse en statistisch modelleren.
• De functionaliteiten van Stata te vergelijken met SPSS en R.
• Stata te integreren met R voor naadloze statistische berekeningen.
• Werken te ontwikkelen en te automatiseren met behulp van Stata en R.

R is een zeer populaire, open source omgeving voor statistische berekeningen, data-analyse en grafieken. Deze cursus introduceert de programmeertaal R aan studenten. Het behandelt taalfundamenten, bibliotheken en geavanceerde concepten. Geavanceerde data-analyse en grafiekweergave met echte wereldgegevens.

Doelgroep

Ontwikkelaars / dataanalytici

Duur

3 dagen

Formaat

Presentaties en praktijkwerk

Data-analytics is een cruciaal instrument in de bedrijfswereld van vandaag. We zullen ons tijdens de cursus richten op het ontwikkelen van vaardigheden voor praktische, hands-on data-analyse. Het doel is om deelnemers te helpen antwoorden te geven op vragen op basis van bewijs:

Wat is er gebeurd?

• Verwerking en analyse van data
• Het maken van informatieve data-visualisaties

Wat zal er gebeuren?

• Voorspelling van toekomstige prestaties
• Evaluatie van voorspellingen

Wat zou er moeten gebeuren?

• Data omzetten in beslissingen op basis van bewijs
• Optimaliseren van processen

De cursus zelf kan worden gegeven als een 6-daagse klascurus of op afstand over een periode van weken als dat wordt voorkeur. We kunnen met u samenwerken om de cursus aan te passen aan uw behoeften.

Naar schatting zijn ongestructureerde gegevens goed voor meer dan 90 procent van alle gegevens, waarvan een groot deel in de vorm van tekst. Blogposts, tweets, sociale media en andere digitale publicaties dragen voortdurend bij aan deze groeiende hoeveelheid gegevens.

Deze door een instructeur geleide, live cursus draait om het extraheren van inzichten en betekenis uit deze gegevens. Met behulp van de bibliotheken R Language en Natural Language Processing (NLP) combineren we concepten en technieken uit de informatica, kunstmatige intelligentie en computationele taalkunde om algoritmisch de betekenis achter tekstgegevens te begrijpen. Gegevensvoorbeelden zijn beschikbaar in verschillende talen, afhankelijk van de eisen van de klant.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om datasets (groot en klein) uit verschillende bronnen voor te bereiden en vervolgens de juiste algoritmen toe te passen om de betekenis ervan te analyseren en te rapporteren.

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, zware hands-on oefening, af en toe tests om het begrip te peilen

Dit instructeur-geloodste, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op data-analisten die willen programmeren met R voor Excel.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Data overbrengen en verplaatsen tussen Excel en R.
• R Tidyverse en R-functies gebruiken voor data-analytische oplossingen in Excel.
• Hun datatechnische vaardigheden verbeteren door R te leren.

R is een populaire programmeertaal in de financiële sector. Het wordt gebruikt in financiële toepassingen, variërend van kernhandelsprogramma's tot risicobeheersystemen.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze R kunnen gebruiken om praktische toepassingen te ontwikkelen voor het oplossen van een aantal specifieke financiële problemen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van de R-programmeertaal
• Selecteer en gebruik R-pakketten en -technieken om financiële gegevens uit verschillende bronnen (CSV, Excel, databases, web, enz.) te ordenen, visualiseren en analyseren
• Bouw applicaties die problemen oplossen met betrekking tot assetallocatie, risicoanalyse, beleggingsprestaties en meer
• Problemen met een R-applicatie oplossen, integreren, implementeren en optimaliseren

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Analisten
• Quants

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Deze training is bedoeld om oplossingen te bieden voor enkele van de belangrijkste problemen waarmee financiële professionals worden geconfronteerd. Als u echter een bepaald onderwerp, tool of techniek heeft die u wilt toevoegen of verder wilt uitwerken, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze cursus behandelt geavanceerde onderwerpen in R-programmering.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten die de handel willen automatiseren met algoritmische handel, Python en R.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Gebruik algoritmen om snel effecten te kopen en verkopen in gespecialiseerde stappen.
• Verlaag de kosten die gepaard gaan met handel met behulp van algoritmische handel.
• Bewaak automatisch aandelenkoersen en plaats transacties.

Big Data is een term die verwijst naar oplossingen die bedoeld zijn voor het opslaan en verwerken van grote dataverzamelingen. Aanvankelijk ontwikkeld door Google, hebben deze Big Data-oplossingen zich verder ontwikkeld en andere vergelijkbare projecten geïnspireerd, waarvan veel open source beschikbaar zijn. R is een populaire programmeertaal in de financiële sector.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten op beginnersniveau die R-programmering willen gebruiken om gegevens te manipuleren, basisgegevensanalyse uit te voeren en boeiende visualisaties voor inzichten te maken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van R Programming.
• Fundamentele data science-processen toepassen.
• Creëer visuele representaties van gegevens.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

Dit door de instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op data-analisten die willen programmeren met R in SAS voor clusteranalyse.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Clusteranalyse gebruiken voor datamining
• De R-syntaxis meesteren voor clusteringoplossingen.
• Hierarchische en niet-hierarchische clustering implementeren.
• Data-gedreven beslissingen nemen om de bedrijfsbewerkingen te verbeteren.

Dit door docenten geleide live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die een beheersing van de basisprincipes van R en het werken met data willen verkrijgen.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Het R programmeeromgeving en de RStudio interface te begrijpen.
• Datasets importeren, manipuleren en onderzoeken met behulp van R-commando's en -pakketten.
• Eenvoudige statistische analyses uitvoeren en data samenvatten.
• Visualisaties genereren met zowel base R als ggplot2.
• Werkomgevingen, scripts en pakketten effectief beheren.

R is een opensource-vrije programmeertaal voor statistische gegevensverwerking, gegevensanalyse en grafische weergave R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en universiteiten R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining .

Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers die willen programmeren in Python en R voor KNIME.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Machine learningmodellen in KNIME te plannen, bouwen en in te zetten.
• Data-gestuurde beslissingen te nemen voor operaties.
• Eindtotale data scienceprojecten te implementeren.

Doelgroep

Zakelijke eigenaren (marketingmanagers, productmanagers, klantbasmangers) en hun teams; professionals met expertise in klantinzichten.

Overzicht

De cursus volgt de klantenlevenscyclus van het verwerven van nieuwe klanten tot het beheren van bestaande klanten voor winstgevendheid, het behouden van goede klanten en uiteindelijk begrijpen welke klanten ons verlaten en waarom. We werken met echte (als anoniem) gegevens uit verschillende sectoren waaronder telecommunicatie, verzekeringswezen, media en high tech.

Formaat

Onderwijzer-gestuurd onderwijs over vijf halve dagen met in-klas-oefeningen en huiswerk. Het kan zowel als een klassikale cursus als op afstand (online) aangeboden worden.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistische berekeningen, data-analyse en grafieken. R wordt steeds vaker gebruikt door managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor data-mining.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers geavanceerde technieken voor Machine Learning met R terwijl ze stapsgewijs door de creatie van een real-world applicatie stappen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Leertechnieken zonder toezicht begrijpen en implementeren
• Pas clustering en classificatie toe om voorspellingen te doen op basis van gegevens uit de echte wereld.
• Visualiseer gegevens om snel inzichten te verkrijgen, beslissingen te nemen en analyses verder te verfijnen.
• Verbeter de prestaties van een machine learning-model met behulp van afstemming van hyperparameters.
• Een model in productie nemen voor gebruik in een grotere toepassing.
• Pas geavanceerde machine learning-technieken toe om vragen over sociale netwerkgegevens, big data en meer te beantwoorden.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

Dit cursus is een introductie tot het toepassen van neurale netwerken op echte problemen met behulp van de R-project software.

Deze cursus is bedoeld voor datawetenschappers en statistici die al basale R- & C++ coderingen en R-codevaardigheden hebben en geavanceerde R-coderingstechnieken willen leren.

Het doel is om een praktische geavanceerde R-programmeeringscursus aan te bieden aan deelnemers die geïnteresseerd zijn in het toepassen van deze methoden op hun werk.

Sectorspecifieke voorbeelden worden gebruikt om de training relevant te maken voor de doelgroep

Deze cursus maakt deel uit van de vaardigheden van een Data Scientist (Domein: Gegevens en Technologie)

Shiny is een open-source R-pakket dat een webframework biedt voor het bouwen van interactieve webapplicaties met behulp van R.

Tijdens deze door een instructeur geleide live-training leren deelnemers hoe ze gegevenswetenschap en webontwikkeling kunnen combineren met behulp van Shiny, R en HTML.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Interactieve webapplicaties bouwen met R met behulp van Shiny

Publiek

• Datawetenschappers
• Webontwikkelaars
• Statisticus

Formaat van de cursus

• Deel college, deel discussie, oefeningen en veel handsonpraktijk

Deze door een docent geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op data-analisten die Stata en R willen gebruiken om big data te analyseren voor statistische analyse.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Statistische modellen te creëren voor het voorspellen van sleutelvariabelen en gebeurtenissen.
• Beschrijvende visualisaties, samenvattende tabellen, frequenties en meer te genereren.
• Grote databases te beheren en te structureren om zich voor te bereiden op data-analyse.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

Deze instructeurgeleide, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op datawetenschappers die willen programmeren in R voor Tableau en R.

• Tableau en R analytiek implementeren.
• Waarden teruggeven naar Tableau met leer-algoritmen in R.
• R-functies structureren en visualiseren in Tableau.
• Gegevensgedreven beslissingen ondersteunen voor bedrijfsoperaties.

Publiek

Cursusformaat

Aan het einde van deze opleiding kunnen de deelnemers:

In deze door een instructeur geleide live-opleiding leren de deelnemers hoe ze gegevens kunnen manipuleren en visualiseren met behulp van de tools die in de Tidyverse zijn inbegrepen.

De Tidyverse is een verzameling veelzijdige R-pakketten voor het schoonmaken, verwerken, modelleren en visualiseren van gegevens. Enkele van de inbegrepen pakketten zijn: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr en tibble.

• Beginners in de R-taal
• Beginners in data-analyse en data-visualisatie

• Deelcollege, deeldiscussie, oefeningen en veel handson-praktijk

• Voer data-analyse uit en maak aantrekkelijke visualisaties
• Trek nuttige conclusies uit verschillende datasets van voorbeeldgegevens
• Filter, sorteer en samenvat gegevens om exploratieve vragen te beantwoorden
• Zet verwerkte gegevens om in informatieve lijnplotting, staafplotting, histogrammen
• Importeer en filter gegevens uit diverse gegevensbronnen, waaronder Excel, CSV- en SPSS-bestanden

Beschrijving: 

Dit is een cursus die R-gebruikers leert hoe ze web-apps kunnen maken zonder dat ze cross-browser HTML, Javascript en CSS moeten leren.

Doel:

De basisprincipes van Shiny-apps worden behandeld.

Alle veelgebruikte invoer-/uitvoer-/weergave-/paneelfuncties van de Shiny-bibliotheek worden behandeld.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten en zakelijke professionals op tussenniveau die tijdreeksvoorspellingen willen uitvoeren en data-analyse workflows willen automatiseren met behulp van R.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van voorspellingsmethoden in R te begrijpen.
• Exponentiële gladde technieken en ARIMA-modellen toe te passen voor tijdreeksanalyse.
• Het 'forecast' pakket te gebruiken om nauwkeurige voorspellingsmodellen te genereren.
• Voorspellingsworkflows te automatiseren voor zakelijke en onderzoekstoepassingen.

Publiek

• managers
• ontwikkelaars
• wetenschappers
• studenten

Formaat van de cursus

online instructie en discussie OF persoonlijke workshops

R  is een open-source gratis programmeringsspraak voor statistische computing, data-analyse en graphics. R  wordt gebruikt door een groeiende aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en academie. R heeft ook volgers gevonden onder statistieken, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeringsvaardigheden die het gemakkelijk te gebruiken vinden. Zijn populariteit is te wijten aan het toenemende gebruik van data mining voor verschillende doelen zoals advertentieprijzen, het vinden van nieuwe medicijnen sneller of fine-tune financiële modellen. R heeft een breed scala aan pakketten voor data mining.

Deze cursus omvat de manipulatie van objecten in R met inbegrip van leesgegevens, toegang tot R-pakketten, het schrijven van R-functies en het maken van informatieve grafieken. Het omvat het analyseren van gegevens met behulp van gemeenschappelijke statistische modellen. De cursus leert hoe de R-software (https://www.r-project.org) zowel op een commando-lijn als in een grafisch gebruikersinterface (GUI) te gebruiken.