R Language Trainingen in Utrecht

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten en iedereen die geïnteresseerd is om te leren gebruiken en integreren Tableau, Python, R en SQL voor datavisualisatie en -analyse. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Voer gegevensanalyse uit met behulp van Python, R en SQL.
• Creëer inzichten door middel van datavisualisatie met Tableau.
• Neem datagestuurde beslissingen voor de bedrijfsvoering.

Deze instructeursgeleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op instapniveau die gegevens willen opschonen en analyseren, statistische Projecties willen maken en inzichtelijke visualisaties willen maken met behulp van deze tools. Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basis van Python, R, Power Query en Power BI voor data-analyse te begrijpen.
• Datasets op te schonen en te organiseren met behulp van Python en Power Query.
• Statistische analyses en projecties uit te voeren met R.
• Professionele dashboards en rapporten te maken met Power BI.
• Gegevens uit meerdere bronnen effectief te integreren en te analyseren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of onsite) is bedoeld voor computerprofessionals op intermediate niveau tot gevorderd niveau die Stata willen gebruiken voor statistische analyse en het willen integreren met R. Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Stata effectief te gebruiken voor data-analyse en statistisch modelleren.
• De functionaliteiten van Stata te vergelijken met SPSS en R.
• Stata te integreren met R voor naadloze statistische berekeningen.
• Werken te ontwikkelen en te automatiseren met behulp van Stata en R.

R is een zeer populaire, open source omgeving voor statistische computing, data-analyse en graphics. Deze cursus introduceert de R-programmeertaal aan studenten. Het behandelt de taalvaardigheden, bibliotheken en geavanceerde concepten. Geavanceerde data-analyse en grafieken met echte gegevens. Audiëntie Ontwikkelaars / data-analyse Duur 3 dagen Formatteren Lezingen en hands-on

Data-analyse is tegenwoordig een cruciaal hulpmiddel in het bedrijfsleven. We zullen ons de hele tijd concentreren op het ontwikkelen van vaardigheden voor praktische data-analyse. Het doel is om afgevaardigden te helpen op bewijs gebaseerde antwoorden te geven op vragen: Wat is er gebeurd?

het verwerken en analyseren van gegevens en het produceren van informatieve datavisualisaties

Wat zal er gebeuren?

het voorspellen van toekomstige prestaties; het evalueren van voorspellingen

Wat zou er moeten gebeuren?

gegevens omzetten in op bewijs gebaseerde zakelijke beslissingen die processen optimaliseren

De cursus zelf kan worden gegeven als een 6-daagse klassikale cursus of indien gewenst op afstand gedurende een periode van weken. Wij kunnen met u samenwerken om de cursus aan te bieden die het beste bij uw behoeften past.

Naar schatting zijn ongestructureerde gegevens goed voor meer dan 90 procent van alle gegevens, waarvan een groot deel in de vorm van tekst. Blogposts, tweets, sociale media en andere digitale publicaties dragen voortdurend bij aan deze groeiende hoeveelheid gegevens. Deze door een instructeur geleide, live cursus draait om het extraheren van inzichten en betekenis uit deze gegevens. Met behulp van de bibliotheken R Language en Natural Language Processing (NLP) combineren we concepten en technieken uit de informatica, kunstmatige intelligentie en computationele taalkunde om algoritmisch de betekenis achter tekstgegevens te begrijpen. Gegevensvoorbeelden zijn beschikbaar in verschillende talen, afhankelijk van de eisen van de klant. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om datasets (groot en klein) uit verschillende bronnen voor te bereiden en vervolgens de juiste algoritmen toe te passen om de betekenis ervan te analyseren en te rapporteren. Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, zware hands-on oefening, af en toe tests om het begrip te peilen

Deze instructeur-geleide, live training in Utrecht (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die willen programmeren in R voor Excel. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Schakel en verplaats gegevens tussen Excel en R.
• Gebruik R Tidyverse- en R-functies voor gegevensanalyseoplossingen in Excel.
• Breid hun data-analytische vaardigheden uit door R.

R is een populaire programmeertaal in de financiële sector. Het wordt gebruikt in financiële toepassingen, variërend van kernhandelsprogramma's tot risicobeheersystemen. In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze R kunnen gebruiken om praktische toepassingen te ontwikkelen voor het oplossen van een aantal specifieke financiële problemen. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van de R-programmeertaal
• Selecteer en gebruik R-pakketten en -technieken om financiële gegevens uit verschillende bronnen (CSV, Excel, databases, web, enz.) te ordenen, visualiseren en analyseren
• Bouw applicaties die problemen oplossen met betrekking tot assetallocatie, risicoanalyse, beleggingsprestaties en meer
• Problemen met een R-applicatie oplossen, integreren, implementeren en optimaliseren

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Analisten
• Quants

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Deze training is bedoeld om oplossingen te bieden voor enkele van de belangrijkste problemen waarmee financiële professionals worden geconfronteerd. Als u echter een bepaald onderwerp, tool of techniek heeft die u wilt toevoegen of verder wilt uitwerken, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze cursus behandelt geavanceerde onderwerpen in R-programmering.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten die de handel willen automatiseren met algoritmische handel, Python en R. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Gebruik algoritmen om snel effecten te kopen en verkopen in gespecialiseerde stappen.
• Verlaag de kosten die gepaard gaan met handel met behulp van algoritmische handel.
• Bewaak automatisch aandelenkoersen en plaats transacties.

Big Data is een term die verwijst naar oplossingen die zijn bedoeld voor het opslaan en verwerken van grote gegevenssets. Go eerste instantie ontwikkeld door Go ogle, hebben deze Big Data oplossingen andere vergelijkbare projecten ontwikkeld en geïnspireerd, waarvan vele beschikbaar zijn als open-source. R is een populaire programmeertaal in de financiële sector.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten op beginnersniveau die R-programmering willen gebruiken om gegevens te manipuleren, basisgegevensanalyse uit te voeren en boeiende visualisaties voor inzichten te maken. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van R Programming.
• Fundamentele data science-processen toepassen.
• Creëer visuele representaties van gegevens.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die willen programmeren met R in SAS voor clusteranalyse. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Gebruik clusteranalyse voor datamining
• Master R-syntaxis voor clusteroplossingen.
• Implementeer hiërarchische en niet-hiërarchische clustering.
• Neem datagestuurde beslissingen om de bedrijfsvoering te helpen verbeteren.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistische berekeningen, gegevensanalyse en afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een breed scala aan pakketten voor datamining.

Dit door docenten geleide live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die een beheersing van de basisprincipes van R en het werken met data willen verkrijgen.Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Het R programmeeromgeving en de RStudio interface te begrijpen.
• Datasets importeren, manipuleren en onderzoeken met behulp van R-commando's en -pakketten.
• Eenvoudige statistische analyses uitvoeren en data samenvatten.
• Visualisaties genereren met zowel base R als ggplot2.
• Werkomgevingen, scripts en pakketten effectief beheren.

R is een opensource-vrije programmeertaal voor statistische gegevensverwerking, gegevensanalyse en grafische weergave R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en universiteiten R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining .

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die willen programmeren in Python en R voor KNIME. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Plan, bouw en implementeer machine learning-modellen in KNIME.
• Neem datagestuurde beslissingen voor operaties.
• Implementeer end-to-end data science-projecten.

Publiek Business (marketingmanagers, productmanagers, klantenbasismanagers) en hun teams; klantinzichten professionals. Overzicht De cursus volgt de levenscyclus van de klant, van het werven van nieuwe klanten, het beheren van de bestaande klanten voor winstgevendheid, het behouden van goede klanten en uiteindelijk begrijpen welke klanten ons verlaten en waarom. We zullen werken met echte (indien anoniem) gegevens uit verschillende industrieën, waaronder telecommunicatie, verzekeringen, media en hightech. Formaat Door instructeurs geleide training gedurende vijf sessies van een halve dag met in-class oefeningen en huiswerk. Het kan worden geleverd als een klaslokaal of een (online) cursus op afstand.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers geavanceerde technieken voor Machine Learning met R terwijl ze stapsgewijs door de creatie van een real-world applicatie stappen. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Leertechnieken zonder toezicht begrijpen en implementeren
• Pas clustering en classificatie toe om voorspellingen te doen op basis van gegevens uit de echte wereld.
• Visualiseer gegevens om snel inzichten te verkrijgen, beslissingen te nemen en analyses verder te verfijnen.
• Verbeter de prestaties van een machine learning-model met behulp van afstemming van hyperparameters.
• Een model in productie nemen voor gebruik in een grotere toepassing.
• Pas geavanceerde machine learning-technieken toe om vragen over sociale netwerkgegevens, big data en meer te beantwoorden.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

Deze cursus is een inleiding tot het toepassen van neurale netwerken in echte problemen met behulp van R-project-software.

Deze cursus is bedoeld voor datawetenschappers en statistici die al over basis R & C++ codeervaardigheden en R-code beschikken en geavanceerde R-codeervaardigheden nodig hebben. Het doel is om een praktische geavanceerde R-programmeercursus te geven aan deelnemers die geïnteresseerd zijn in het toepassen van de methoden op het werk. Sectorspecifieke voorbeelden worden gebruikt om de training relevant te maken voor het publiek

Deze cursus maakt deel uit van de Data Scientist-vaardigheden (domein: data en technologie)

Shiny is een open source R-pakket dat een webframework biedt voor het bouwen van interactieve webapplicaties met behulp van R. In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze datawetenschap en webontwikkeling kunnen combineren met behulp van Shiny, R en HTML. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bouw interactieve webapplicaties met R met behulp van Shiny

Audiëntie

• Datawetenschappers
• Webontwikkelaars
• Statistici

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten die Stata en R willen gebruiken om big data te analyseren voor statistische analyse. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Creëer statistische modellen voor het voorspellen van belangrijke interessevariabelen en gebeurtenissen.
• Genereer beschrijvende visualisaties, overzichtstabellen, frequenties en meer.
• Beheer en structureer grote databases om ze voor te bereiden op gegevensanalyse.

Deze instructeur-geleide, live training in Utrecht (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die willen programmeren in R voor Tableau. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Implementeer Tableau analyses met R.
• Retourneer waarden naar Tableau met leeralgoritmen in R.
• Structureer en visualiseer R-functies in Tableau.
• Neem datagestuurde beslissingen voor de bedrijfsvoering.

De Tidyverse is een verzameling veelzijdige R-pakketten voor het opschonen, verwerken, modelleren en visualiseren van gegevens. Sommige van de meegeleverde pakketten zijn: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr en tibble. In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze gegevens kunnen manipuleren en visualiseren met behulp van de tools in de Tidyverse . Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Voer data-analyse uit en maak aantrekkelijke visualisaties
• Trek bruikbare conclusies uit verschillende datasets van voorbeeldgegevens
• Filter, sorteer en vat gegevens samen om verkennende vragen te beantwoorden
• Verwerk verwerkte gegevens in informatieve lijnplots, barplots, histogrammen
• Gegevens importeren en filteren uit verschillende gegevensbronnen, waaronder Excel , CSV- en SPSS-bestanden

Publiek

• Beginners in de R-taal
• Beginners tot data-analyse en datavisualisatie

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Omschrijving: Dit is een cursus die is ontworpen om R-gebruikers te leren hoe ze web-apps kunnen maken zonder HTML , Java script en CSS tussen browsers te hoeven leren. Doelstelling: Behandelt de basisprincipes van hoe Shiny-apps werken. Omvat alle veelgebruikte invoer- / uitvoer- / weergave- / paneelfuncties uit de Shiny-bibliotheek.

Deze instructor-led, live training in Utrecht (online of onsite) is bedoeld voor data-analisten en zakelijke professionals op het middenniveau die tijdreeksprognoses willen uitvoeren en data-analyseworkflows willen automatiseren met R.Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• de basisprincipes van voorspellende technieken in R te begrijpen.
• Exponential smoothing en ARIMA-modellen toe te passen voor tijdreeksanalyse.
• De ‘forecast’-pakket te gebruiken om nauwkeurige voorspellende modellen te genereren.
• Voorspellingswerkstromen voor bedrijfs- en onderzoeksapplicaties te automatiseren.

Publiek

• managers
• ontwikkelaars
• wetenschappers
• studenten

Formaat van de cursus online instructie en discussie OF persoonlijke workshops

R  is een open-source gratis programmeringsspraak voor statistische computing, data-analyse en graphics. R  wordt gebruikt door een groeiende aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en academie. R heeft ook volgers gevonden onder statistieken, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeringsvaardigheden die het gemakkelijk te gebruiken vinden. Zijn populariteit is te wijten aan het toenemende gebruik van data mining voor verschillende doelen zoals advertentieprijzen, het vinden van nieuwe medicijnen sneller of fine-tune financiële modellen. R heeft een breed scala aan pakketten voor data mining. Deze cursus omvat de manipulatie van objecten in R met inbegrip van leesgegevens, toegang tot R-pakketten, het schrijven van R-functies en het maken van informatieve grafieken. Het omvat het analyseren van gegevens met behulp van gemeenschappelijke statistische modellen. De cursus leert hoe de R-software (https://www.r-project.org) zowel op een commando-lijn als in een grafisch gebruikersinterface (GUI) te gebruiken.