Online of ter plaatse, door instructeurs geleide live R (R-taal) trainingen demonstreren via praktische oefeningen verschillende aspecten van de R-taal, waaronder de fundamenten van R-programmering, geavanceerde R-programmering en het gebruik van R voor data-analyse en datavisualisatie. Onze trainingsoefeningen gaan in op reële problemen en oplossingen in sectoren zoals financiën, bankieren en verzekeringen. De R-trainingen van NobleProg variëren van cursussen voor beginners tot geavanceerde cursussen en zijn populair bij bedrijven die R willen adopteren voor het ontwikkelen van machine learning- en deep learning-toepassingen.
R-training is beschikbaar als "online live training" of "live training ter plaatse". Online live training (ook wel "remote live training" genoemd) wordt uitgevoerd via een interactieve remote desktop. Live training ter plaatse kan lokaal bij de klant worden gegeven op locatie in Leiden of in de corporate trainingcentra van NobleProg in Leiden.
NobleProg -- Uw lokale trainingsprovider
Leiden
Golden Tulip/Tulip Inn Leiden Centre, Schipholweg 3, Leiden, Nederland, 2316XB
Het 4-sterrenhotel Golden Tulip Leiden Centre ligt direct naast het Tulip Inn Leiden Centre hotel; samen herbergen ze 7 sterren onder 1 dak. De hotels zijn ideaal gelegen met Leiden Centraal Station er direct tegenover en vele snelwegen binnen handbereik. Een prachtige locatie in het centrum van de historische stad Leiden vol musea en schilderachtige plekjes. Beleef, geniet en laat u inspireren.
Golden Tulip & Tulip Inn Leiden Centre beschikken over een grote diversiteit aan hotelkamers; van comfortabel en modern ingerichte standaard kamers tot luxe executive kamers. In totaal zijn er 155 kamers. Verder beschikken de hotels over een gerenoveerd restaurant genaamd "Rubens", een gezellige bar/lounge en een uitgebreid meeting & conference center.
De 6 multifunctionele zalen maken Golden Tulip & Tulip Inn Leiden Centre tot de ideale locatie voor kleine en middelgrote bijeenkomsten. De zalen hebben een capaciteit van 4 tot 100 personen. De vergaderzalen bieden talloze mogelijkheden wat betreft opstelling en technische faciliteiten. Gemak, efficiency, gastvrijheid en professionaliteit staan voorop. Alle zalen hebben airconditioning, gratis draadloos internet en daglicht.
Tot in de vroege 19e eeuw vormde de visserij de belangrijkste inkomstenbron in Noordwijk aan Zee. Na verloop van tijd begon de lokale bevolking zich echter steeds meer op het toerisme te richten. Tegenwoordig vinden er jaarlijks meer dan 1 miljoen overnachtingen plaats in het gebied. Noordwijk aan Zee bestaat uit verschillende wijken en is gelegen op de duinen. Het herbergt diverse horecagelegenheden, waaronder hotels, uitgaanscentra en restaurants, waarvan sommige direct aan het strand liggen. Bovendien is er een winkelcentrum dat op zondag geopend is. Elk jaar worden evenementen gehouden op de boulevard rond de vuurtoren op het Vuurtorenplein. De gemeente heeft een KNRM-reddingstation en een hervormde kerk uit 1647 met een preekstoel uit de 17e eeuw.
Na de fusie met de gemeente Noordwijkerhout is de grotere gemeente nu verdeeld in vier centra. Noordwijk aan Zee, oorspronkelijk een vissersdorp, is uitgegroeid tot een badplaats met een lang kustgebied van ongeveer 13 km. De stad heeft twee boulevards, elk vernoemd naar een koningin, de Koningin Wilhelmina Boulevard en de Koningin Astrid Boulevard.
Het Two Brothers Noordwijk Beach Hotel ligt aan de boulevard van Noordwijk met zicht op het dorp en de zee en heeft meerdere conferentiezalen en trainingslokalen die het de perfect plek maken voor zakelijke bijeenkomsten en stimulerende trainingen. Noordwijk is 30 minuten rijden verwijderd van Amsterdam en Den Haag en slechts 20 minuten vanaf Leiden.
R Markdown is een schrijfframework dat uitvoerbare R-code combineert met narratieve tekst om dynamische en reproduceerbare documenten te creëren.
Deze docentgeleide live training (online of ter plekke) is bedoeld voor beginners tot gevorderde R-gebruikers die automatisch dynamische rapporten willen genereren met R Markdown voor interne documentatie, onderzoekspublicaties of webpublicatie.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
R Markdown-documenten maken met inbedde R-code-blokken en opgemaakte tekst.
Outputs genereren in meerdere formaten, waaronder HTML, PDF en Word.
Gebruik maken van geparametriseerde rapporten en conditionele logica om dynamische inhoud te genereren.
Het uiterlijk van documenten aanpassen met thema's, sjablonen en LaTeX voor een professionele presentatie.
Formaat van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Veel oefeningen en praktijk.
Handmatige implementatie in een live-laboratoriumomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te aanvragen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten en iedereen die geïnteresseerd is om te leren gebruiken en integreren Tableau, Python, R en SQL voor datavisualisatie en -analyse.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Voer gegevensanalyse uit met behulp van Python, R en SQL.
Creëer inzichten door middel van datavisualisatie met Tableau.
Neem datagestuurde beslissingen voor de bedrijfsvoering.
Deze instructeursgeleide, live training in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op instapniveau die gegevens willen opschonen en analyseren, statistische Projecties willen maken en inzichtelijke visualisaties willen maken met behulp van deze tools.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basis van Python, R, Power Query en Power BI voor data-analyse te begrijpen.
Datasets op te schonen en te organiseren met behulp van Python en Power Query.
Statistische analyses en projecties uit te voeren met R.
Professionele dashboards en rapporten te maken met Power BI.
Gegevens uit meerdere bronnen effectief te integreren en te analyseren.
Shiny is een R-pakket dat gebruikers in staat stelt om interactieve en dynamische webapplicaties direct vanuit R te bouwen, zonder kennis van JavaScript of complexe web frameworks.
Deze door een docent geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op R-gebruikers op gemiddeld niveau die wensen om met behulp van Shiny aangepaste webapplicaties te bouwen en te implementeren voor data visualisatie, gebruikersinteractie en rapportage.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Interactieve webapplicaties te maken met Shiny en R.
Gebruikersinterfaces te ontwerpen met reactieve elementen en dynamische invoer.
Data visualisaties en rapportagefuncties in Shiny-apps te integreren.
Shiny-apps lokaal of online te implementeren en te delen via Shiny Server of Posit Cloud.
Opbouw van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en praktijk.
Handmatige implementatie in een live-laboratoriumomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.
Deze instructeur-leden, live training in Leiden (online of ter plekke) is gericht op computerwetenschappers van middel- tot geavanceerd niveau die Stata willen inzetten voor statistische analyse en integreren met R.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Stata effectief te gebruiken voor gegevensanalyse en statistische modellering.
De functionaliteiten van Stata te vergelijken met SPSS en R.
Stata naadloos te integreren met R voor statistische berekeningen.
Werkstromen te ontwikkelen en automatiseren met Stata en R.
R is een zeer populaire, open source omgeving voor statistische berekeningen, data-analyse en grafieken. Deze cursus introduceert de programmeertaal R aan studenten. Het behandelt taalfundamenten, bibliotheken en geavanceerde concepten. Geavanceerde data-analyse en grafiekweergave met echte wereldgegevens.
Data-analyse is vandaag de dag een cruciaal hulpmiddel in bedrijfsleven. We richten ons gedurende het hele proces op het ontwikkelen van praktische vaardigheden voor hands-on data-analyse. Het doel is om de deelnemers te helpen om bewijsgebaseerde antwoorden te geven op vragen:
Wat is er gebeurd?
verwerken en analyseren van data
produceren van informatieve data-visualisaties
Wat zal er gebeuren?
voorspellen van toekomstige prestaties
evalueren van voorspellingen
Wat zou er moeten gebeuren?
omzetten van data in bewijsgebaseerde bedrijfsbeslissingen
Naar schatting zijn ongestructureerde gegevens goed voor meer dan 90 procent van alle gegevens, waarvan een groot deel in de vorm van tekst. Blogposts, tweets, sociale media en andere digitale publicaties dragen voortdurend bij aan deze groeiende hoeveelheid gegevens.
Deze door een instructeur geleide, live cursus draait om het extraheren van inzichten en betekenis uit deze gegevens. Met behulp van de bibliotheken R Language en Natural Language Processing (NLP) combineren we concepten en technieken uit de informatica, kunstmatige intelligentie en computationele taalkunde om algoritmisch de betekenis achter tekstgegevens te begrijpen. Gegevensvoorbeelden zijn beschikbaar in verschillende talen, afhankelijk van de eisen van de klant.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om datasets (groot en klein) uit verschillende bronnen voor te bereiden en vervolgens de juiste algoritmen toe te passen om de betekenis ervan te analyseren en te rapporteren.
Opzet van de cursus
Deels lezing, deels discussie, zware hands-on oefening, af en toe tests om het begrip te peilen
R is een populaire programmeertaal in de financiële sector. Het wordt gebruikt in financiële toepassingen, variërend van kernhandelsprogramma's tot risicobeheersystemen.
In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze R kunnen gebruiken om praktische toepassingen te ontwikkelen voor het oplossen van een aantal specifieke financiële problemen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van de R-programmeertaal
Selecteer en gebruik R-pakketten en -technieken om financiële gegevens uit verschillende bronnen (CSV, Excel, databases, web, enz.) te ordenen, visualiseren en analyseren
Bouw applicaties die problemen oplossen met betrekking tot assetallocatie, risicoanalyse, beleggingsprestaties en meer
Problemen met een R-applicatie oplossen, integreren, implementeren en optimaliseren
Audiëntie
Ontwikkelaars
Analisten
Quants
Opzet van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening
Notitie
Deze training is bedoeld om oplossingen te bieden voor enkele van de belangrijkste problemen waarmee financiële professionals worden geconfronteerd. Als u echter een bepaald onderwerp, tool of techniek heeft die u wilt toevoegen of verder wilt uitwerken, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Deze door instructeurs geleide live training in Leiden (online of op locatie) is gericht op R-gebruikers met een middelgrote ervaring die geavanceerde R-kennis willen toepassen om snellere workflows te bouwen, de codekwaliteit te verbeteren en complexere analysetaken aan te kunnen.
Na afloop van deze training kunnen deelnemers: herbruikbare functies maken, data-workflows verbeteren, code debuggen en optimaliseren, en reproduceerbare rapporten opstellen.
Deze door de instructeur geleide, live training in Leiden (online of ter plaatse) is gericht op business analysts die handelingen willen automatiseren met algorithmic trading, Python en R.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Algoritmen te gebruiken om effecten snel en met gespecialiseerde increments te kopen en verkopen.
Kosten die aan handelingen zijn verbonden te verminderen door gebruik te maken van algorithmic trading.
Aandelenkoersen automatisch te bewaken en handelingen te plaatsen.
Big Data is een term die verwijst naar oplossingen die bedoeld zijn voor het opslaan en verwerken van grote dataverzamelingen. Aanvankelijk ontwikkeld door Google, hebben deze Big Data-oplossingen zich verder ontwikkeld en andere vergelijkbare projecten geïnspireerd, waarvan veel open source beschikbaar zijn. R is een populaire programmeertaal in de financiële sector.
Dit instructeurgeleide, live training in Leiden (online of ter plaatse) is gericht op beginners in data-analyse die R-programmering willen gebruiken om data te manipuleren, basisdataanalyse uit te voeren en overtuigende visualisaties te creëren voor inzichten.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
Deze door een instructeur geleide, live-training in Leiden (online of op locatie) is gericht op data-analisten die willen programmeren met R in SAS voor clusteranalyse.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Clusteranalyse te gebruiken voor data mining
De R-syntaxis voor clustering-oplossingen te beheersen.
Hiërarchische en niet-hiërarchische clustering uit te voeren.
Gegevensgedreven beslissingen te nemen om de bedrijfsoperaties te verbeteren.
Dit door docenten geleide live training in Leiden (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die een beheersing van de basisprincipes van R en het werken met data willen verkrijgen.
Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Het R programmeeromgeving en de RStudio interface te begrijpen.
Datasets importeren, manipuleren en onderzoeken met behulp van R-commando's en -pakketten.
Eenvoudige statistische analyses uitvoeren en data samenvatten.
Visualisaties genereren met zowel base R als ggplot2.
Werkomgevingen, scripts en pakketten effectief beheren.
R is een opensource-vrije programmeertaal voor statistische gegevensverwerking, gegevensanalyse en grafische weergave R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en universiteiten R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining .
Deze instructeurgeleide, live training in Leiden (online of op locatie) is gericht op data wetenschappers die willen programmeren in Python en R voor KNIME.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Machine learning modellen te plannen, bouwen en implementeren in KNIME.
Gegevensgestuurde beslissingen te nemen voor operaties.
Eind-to-eind data science projecten uit te voeren.
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistische berekeningen, data-analyse en grafieken. R wordt steeds vaker gebruikt door managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor data-mining.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers geavanceerde technieken voor Machine Learning met R terwijl ze stapsgewijs door de creatie van een real-world applicatie stappen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Leertechnieken zonder toezicht begrijpen en implementeren
Pas clustering en classificatie toe om voorspellingen te doen op basis van gegevens uit de echte wereld.
Visualiseer gegevens om snel inzichten te verkrijgen, beslissingen te nemen en analyses verder te verfijnen.
Verbeter de prestaties van een machine learning-model met behulp van afstemming van hyperparameters.
Een model in productie nemen voor gebruik in een grotere toepassing.
Pas geavanceerde machine learning-technieken toe om vragen over sociale netwerkgegevens, big data en meer te beantwoorden.
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
Deze cursus is bedoeld voor datawetenschappers en statistici die al basale R- & C++ coderingen en R-codevaardigheden hebben en geavanceerde R-coderingstechnieken willen leren.
Het doel is om een praktische geavanceerde R-programmeeringscursus aan te bieden aan deelnemers die geïnteresseerd zijn in het toepassen van deze methoden op hun werk.
Sectorspecifieke voorbeelden worden gebruikt om de training relevant te maken voor de doelgroep
Deze door instructeurs geleide, live training in Leiden (online of ter plaatse) is gericht op data-analisten, onderzoekers en professionals op beginnend tot gevorderd niveau die R willen gebruiken voor data-analyse en het genereren van inzichten uit datasets.
Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat om: R en RStudio te installeren en configureren, datasets te importeren en op te schonen, statistische analyse uit te voeren, en visualisaties en rapporten te maken.
Shiny is een open-source R-pakket dat een webframework biedt voor het bouwen van interactieve webapplicaties met behulp van R.
Tijdens deze door een instructeur geleide live-training leren deelnemers hoe ze gegevenswetenschap en webontwikkeling kunnen combineren met behulp van Shiny, R en HTML.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Interactieve webapplicaties bouwen met R met behulp van Shiny
Publiek
Datawetenschappers
Webontwikkelaars
Statisticus
Formaat van de cursus
Deel college, deel discussie, oefeningen en veel handsonpraktijk
Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op data-analisten die Stata en R willen gebruiken om grote datasets te analyseren voor statistische analyse.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Statistische modellen maken om belangrijke variabelen en gebeurtenissen te voorspellen.
Beschrijvende visualisaties, samenvattende tabellen, frequenties en meer genereren.
Grote databases beheren en structureren om voor te bereiden op data-analyse.
Aan het einde van deze opleiding kunnen de deelnemers:
In deze door een instructeur geleide live-opleiding leren de deelnemers hoe ze gegevens kunnen manipuleren en visualiseren met behulp van de tools die in de Tidyverse zijn inbegrepen.
De Tidyverse is een verzameling veelzijdige R-pakketten voor het schoonmaken, verwerken, modelleren en visualiseren van gegevens. Enkele van de inbegrepen pakketten zijn: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr en tibble.
Beginners in de R-taal
Beginners in data-analyse en data-visualisatie
Deelcollege, deeldiscussie, oefeningen en veel handson-praktijk
Voer data-analyse uit en maak aantrekkelijke visualisaties
Trek nuttige conclusies uit verschillende datasets van voorbeeldgegevens
Filter, sorteer en samenvat gegevens om exploratieve vragen te beantwoorden
Zet verwerkte gegevens om in informatieve lijnplotting, staafplotting, histogrammen
Importeer en filter gegevens uit diverse gegevensbronnen, waaronder Excel, CSV- en SPSS-bestanden
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten en zakelijke professionals op tussenniveau die tijdreeksvoorspellingen willen uitvoeren en data-analyse workflows willen automatiseren met behulp van R.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basisprincipes van voorspellingsmethoden in R te begrijpen.
Exponentiële gladde technieken en ARIMA-modellen toe te passen voor tijdreeksanalyse.
Het 'forecast' pakket te gebruiken om nauwkeurige voorspellingsmodellen te genereren.
Voorspellingsworkflows te automatiseren voor zakelijke en onderzoekstoepassingen.
R is een open-source gratis programmeringsspraak voor statistische computing, data-analyse en graphics. R wordt gebruikt door een groeiende aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en academie. R heeft ook volgers gevonden onder statistieken, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeringsvaardigheden die het gemakkelijk te gebruiken vinden. Zijn populariteit is te wijten aan het toenemende gebruik van data mining voor verschillende doelen zoals advertentieprijzen, het vinden van nieuwe medicijnen sneller of fine-tune financiële modellen. R heeft een breed scala aan pakketten voor data mining.
Deze cursus omvat de manipulatie van objecten in R met inbegrip van leesgegevens, toegang tot R-pakketten, het schrijven van R-functies en het maken van informatieve grafieken. Het omvat het analyseren van gegevens met behulp van gemeenschappelijke statistische modellen. De cursus leert hoe de R-software (https://www.r-project.org) zowel op een commando-lijn als in een grafisch gebruikersinterface (GUI) te gebruiken.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (10)
een menigte punten
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Cursus - Statistical Analysis with Stata and R
Automatisch vertaald
kennis van de trainer, op maat gebaseerd, alle onderwerpen behandeld
eleni - EUAA
Cursus - Forecasting with R
Automatisch vertaald
De praktische toepassingen in het echte leven met Statcan en CER als voorbeelden.
Matthew - Natural Resources Canada
Cursus - Data Analytics With R
Automatisch vertaald
De trainer was goed. Hij had een goede band met de deelnemers. We konden hem alles vragen en hij was zeer kenmerkend in zijn antwoorden.
Pranay - Lotterywest
Cursus - Building Web Applications in R with Shiny
Automatisch vertaald
Zeer praktisch
Deenan - Vodacom
Cursus - Data and Analytics - from the ground up
Automatisch vertaald
Het was niet saai, de trainer kon de aandacht vasthouden en de onderwerpen werden diep ingegaan.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Cursus - Advanced R Programming
Automatisch vertaald
Aan het einde van de cursus hadden we een uitgebreide overzicht van de taal, kregen we gereedschappen om verder te leren en werden er suggesties gedaan voor hoe we kunnen blijven leren. We behandelden informatie over AI/ML.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Cursus - R
Automatisch vertaald
We hadden vele verschillende vaardigheidsniveaus in de klas, wat soms het nodige voor meer grondige uitleg creëerde om begrip te waarborgen. Ritme en structuur waren over het algemeen aangenaam.
Gary Munn - Vodacom
Cursus - Introduction to R
Automatisch vertaald
Haytham begon met de basis en gaf ons voldoende tijd om de voorbeelden te maken en ervoor te zorgen dat we allemaal op één lijn zaten voordat we doorgingen naar het volgende onderwerp.
R Language training cursus in Leiden, R Language opleiding cursus in Leiden, Weekend R Language cursus in Leiden, Avond R Language training in Leiden, R Language instructeur geleid Leiden, Avond R Language cursus in Leiden, R Language instructeur in Leiden, Weekend R Language training in Leiden, R Language een op een opleiding in Leiden, R Language on-site in Leiden, R Language boot camp in Leiden, R Language coaching in Leiden, R Language instructeur geleid in Leiden,R Language lessen in Leiden, R Language een op een training in Leiden, R Language op locatie in Leiden, R Language privé cursus in Leiden, R Language trainer in Leiden
