Course Outline

Introductie

  • dbt filosofie en principes / Wat is DGT?
  • dbt versus traditionele ETL
  • Overzicht van dbt-functies en -architectuur
  • Voorbij dbt: Wat is dbt Cloud?

Inzicht in dbt Cloud

  • De levenscyclus van een dbt-project in dbt Cloud
  • Hoe dbt Cloud past in datawarehousing- en transformatieworkflows

Aan de slag met dbt Cloud

  • Opzetten van de ontwikkelomgeving op dbt Cloud
  • DBT Cloud verbinden met uw datawarehouse
  • Een dbt-project aanmaken in dbt Cloud
  • dbt-opdrachten uitvoeren in dbt Cloud
  • Samenwerken met teamleden aan een dbt-project in dbt Cloud

Werken met dbt-modellen

  • Inzicht in dbt-modellen
  • Het bouwen van een dbt-model
  • Gegevens transformeren met behulp van dbt
  • Werken met incrementele modellen in dbt
  • Macro's en aangepaste functies implementeren in dbt

dbt-projecten beheren in dbt Cloud

  • De dbt Cloud-interface gebruiken om projecten te beheren en te implementeren
  • Planningen maken en dbt-taken activeren
  • Omgevingen maken en beheren in dbt Cloud
  • DBT-projecten implementeren in productie
  • Meldingen en waarschuwingen instellen

DBT Cloud integreren met andere tools

  • dbt Cloud gebruiken met Git en versiebeheer
  • Integratie van dbt Cloud met andere cloudgebaseerde datawarehousing- en transformatietools

Problemen oplossen en foutopsporing

  • Fouten opsporen en problemen met dbt-projecten oplossen in dbt Cloud
  • Logboeken gebruiken om problemen te diagnosticeren
  • Best practices voor het onderhouden van dbt Cloud-projecten

Samenvatting en volgende stappen

Requirements

  • Inzicht in datamodellering en SQL
  • Ervaring met SQL en opdrachtregelinterface (CLI)
  • Python-programmeerervaring

Publiek

  • Data-ingenieurs
  • Data-analisten
  • Datawetenschappers
 21 Hours

Getuigenissen (5)

Related Courses

Related Categories