Data Analysis Trainingen in Eindhoven

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor datascientists en ingenieurs op intermediair niveau die Google Colab en Apache Spark willen gebruiken voor big data verwerking en analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Een big data omgeving instellen met behulp van Google Colab en Spark.
• Grote datasets efficiënt verwerken en analyseren met Apache Spark.
• Big data visualiseren in een samenwerkingsomgeving.
• Apache Spark integreren met cloudgebaseerde hulpmiddelen.

Stratio is een datacentrisch platform dat big data, AI en governance integreert in één oplossing. De Rocket- en Intelligence-modules maken snelle data-exploratie, transformatie en geavanceerde analyse mogelijk in bedrijfsumgevingen.

Deze door instructeurs geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde data-professionals die de Rocket- en Intelligence-modules in Stratio effectief willen gebruiken met PySpark, met focus op lusstructuren, gebruikersgedefinieerde functies en geavanceerde datalogica.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te navigeren en te werken binnen het Stratio-platform met behulp van de Rocket- en Intelligence-modules.
• PySpark toe te passen in de context van data-inname, transformatie en analyse.
• Lussen en conditionele logica te gebruiken om data-workflows en feature-engineeringtaken te besturen.
• Gebruikersgedefinieerde functies (UDFs) te creëren en beheren voor herbruikbare data-operaties in PySpark.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Het nemen van gegevensgestuurde beslissingen is de praktijk van het integreren van relevante gegevens, bewijzen en analyse in het beslissingsproces om de resultaten en verantwoordelijkheid in de publieke sector te verbeteren.

Deze door instructeurs geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals in de publieke sector met beperkte of opkomende ervaring in het gebruik van gegevens voor besluitvorming die overheidsprogramma's ontwerpen, evalueren of beheren en hun vaardigheden willen verbeteren om gegevens te interpreteren, valideren en toe te passen op real-world beslissingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Begrijpen wat het betekent om gegevensgestuurd te zijn (in tegenstelling tot gegevensgedreven of intuïtief)
• Gegevens identificeren en beoordelen die relevant zijn voor een beleid of dienstcontext
• Beter vragen stellen aan data-analisten en dashboards en rapporten effectief interpreteren
• Gegevens toepassen om beslissingen in publieke dienstcontexten te rechtvaardigen, verfijnen of verdedigen

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie
• Hands-on gebruik van besluitsscenario's, gegevenssets en mock beleidsnotities
• Geleide oefeningen gericht op praktische besluitvormingsgevallen

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus op basis van de werkstromen of interne hulpmiddelen van uw afdeling, neem dan contact met ons op om dit te regelen

Deze door een instructeur geleide, live training in Eindhoven (online of op locatie) is gericht op data professionals op intermediair niveau die tijdreeksvoorspellingsmethoden willen toepassen op reële gegevens met behulp van Google Colab.

Op het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van tijdreeksanalyse begrijpen.
• Google Colab gebruiken om te werken met tijdreeksgegevens.
• ARIMA-modellen toepassen om trends in gegevens te voorspellen.
• De Prophet-bibliotheek van Facebook gebruiken voor flexibele voorspellingen.
• Tijdreeksgegevens en voorspellingsresultaten visualiseren.

Digitale Intelligentie is de vermogen om digitale tools, data en systemen te begrijpen en te benutten om weloverwogen beslissingen te nemen in het kader van publieke dienstverlening en bestuur.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op medewerkers van de publieke sector met beperkte of beginnende ervaring in digitale intelligentie die werken met data, digitale tools of serviceprestatie-indicatoren en die hun vermogen willen verbeteren om informatie te analyseren, interpreteren en toe te passen voor betere besluitvorming.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van digitale intelligentie te begrijpen en hoe deze toepasbaar is op werkzaamheden in de publieke sector.
• Digitale tools te gebruiken om bruikbare inzichten te verzamelen, visualiseren en over te brengen.
• De digitale rijpheid van hun eigen team of afdeling te beoordelen.
• Een roadmap op te stellen voor het verbeteren van de digitale capaciteit en data-gedreven werkwijzen.

Cursusindeling

• Interactieve presentatie en discussie.
• Handson use van digitale tools en dashboard-prototypes.
• Geguide oefeningen gericht op echte publieke dienstverleningsgevallen.

Cursusaanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus te aanvragen gebaseerd op de werkwijzen of interne tools van uw afdeling, neem dan contact met ons op om dit in te richten.

Storytelling with Data is de praktijk van het gebruik van visuele en verhaaltechnieken om complexe datasets om te zetten in duidelijke, overtuigende verhalen die informeren en actie inspireren.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op professionals van de overheid die met data werken en beperkte of informele opleiding hebben in data storytelling, en die hun vaardigheid willen verbeteren om data helder en overtuigend te presenteren via verhalen en visuele elementen.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Ruwe data om te zetten in impactvolle visuele verhalen.
• Gebruik te maken van grafiekkeuze en opmaak om sleutelboodschappen te ondersteunen.
• Dataverhalen te structureren die aansluiten bij de behoeften van het publiek.
• Beste praktijken toe te passen voor visuele duidelijkheid en cognitieve impact.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische toepassing van verhaaltechnieken in datapresentaties.
• Geleide oefeningen gericht op duidelijkheid, visuele stroom en impact op het publiek.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus op basis van de workflows of interne tools van uw afdeling, neem dan contact met ons op om te regelen.

Deelnemers die deze door een instructeur geleide, live training in Eindhoven voltooien, krijgen een praktisch, real-world begrip van Big Data en de bijbehorende technologieën, methodologieën en hulpmiddelen.

Deelnemers krijgen de kans om deze kennis in de praktijk te brengen door middel van praktische oefeningen. Groepsinteractie en feedback van de instructeur vormen een belangrijk onderdeel van de klas.

De cursus begint met een inleiding tot elementaire concepten van Big Data en gaat vervolgens verder met de programmeertalen en methodologieën die worden gebruikt om uit te voeren Data Analysis. Ten slotte bespreken we de tools en infrastructuur die Big Data opslag, gedistribueerde verwerking en Scalabiliteit mogelijk maken.

ArcGIS Professional Plus is een geavanceerde versie van ArcGIS Pro, die uitgebreide functies biedt voor geospatiële data-analyse, 3D-modellering, automatisering en ondernemings-samenwerking.

Deze instructeurgeleide, live-training (online of ter plaatse) is gericht op GIS-professionals met een tussenliggend niveau die hun vaardigheden willen verdiepen in ruimtelijke data-analyse, automatisering en delen met behulp van ArcGIS Professional Plus-tools.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De tools van ArcGIS Pro Plus te gebruiken voor data-visualisatie en -analyse.
• 2D-en 3D-kaarten met geavanceerde symbologie en geoprocesstechnieken te maken.
• Workflows te automatiseren met ModelBuilder en Python-scripting.
• ArcGIS te integreren met externe dataservices en ondernemings-systemen.

Format van de cursus

• Interactieve les en bespreking.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Dit instructeurgeleide, live-training in Eindhoven (online of ter plaatse) is gericht op beginnende data-ingenieurs, -analisten en -wetenschappers die willen leren hoe ze dbt Cloud kunnen gebruiken om hun cloud-gebaseerde datawarehousing- en transformatieprojecten te beheren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Projecten op dbt Cloud aan te maken en te beheren.
• Met behulp van het dbt Cloud-interface gegevenstransformaties te plannen en uit te voeren.
• Aan projecten samen te werken met teamleden.
• Hun dbt-projecten naar productie te implementeren.
• dbt-projecten op te lossen en problemen op te sporen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Eindhoven (online of op locatie) is bedoeld voor professionals en analisten van beginner-niveau tot gevorderd niveau GIS die willen leren hoe ze ArcGIS effectief kunnen gebruiken voor data-analyse, ruimtelijke analyse en geospatiale projectbeheer.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Navigeren en ArcGIS tools gebruiken voor geospatiale gegevensbeheer.
• Kaarten maken en aanpassen met lagen en attributen.
• Geavanceerde ruimtelijke analyse en geoprocessingtaken uitvoeren.
• Workflows automatiseren met ModelBuilder en Python.

Deze instructeur-gelide, live-training in Eindhoven (online of ter plekke) is gericht op data-ingenieurs en -analisten die beginnende tot geavanceerde kennis willen opdoen over het gebruik van AWS Glue om een data-pijplijn in te stellen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van AWS Glue begrijpen.
• Een AWS Glue-pijplijn instellen.
• AWS Glue-crawlers en -jobs instellen.
• Leren hoe AWS Glue-transformaties worden gebruikt.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Eindhoven (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau GIS die ArcGIS Pro willen gebruiken om hun ruimtelijke analysemogelijkheden te verbeteren, uitgebreide geostatistische analyses uit te voeren en geavanceerde 3D-modelleringstechnieken toe te passen voor effectievere besluitvorming en probleemoplossing in real-world scenario's.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwikkel geavanceerde vaardigheden in ruimtelijke analysetechnieken met behulp van ArcGIS Pro.
• Gebruik Python scripting voor automatisering en complexe gegevensverwerking.
• Pas ruimtelijke modellering toe voor het oplossen van problemen in real-world scenario's.
• Voer geostatistische analyses uit voor geavanceerde gegevensinterpretatie.
• Integreer externe gegevensbronnen en maak gebruik van 3D-analyse van ruimtelijke gegevens.

Deze door een instructeur gegeven, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende tot gevorderde data-analisten en bedrijfsprofessionals die complexe data-analyse taken intuitiever willen uitvoeren in verschillende industrieën met behulp van Google Gemini AI.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van Google Gemini AI te begrijpen.
• Verschillende databronnen te verbinden met Gemini AI.
• Data te verkennen met behulp van natuurlijke taalvragen.
• Data-patronen te analyseren en inzichten te verkrijgen.
• Overtuigende data-visualisaties te creëren.
• Data-gebaseerde inzichten effectief te communiceren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Eindhoven (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten en iedereen die geïnteresseerd is om te leren gebruiken en integreren Tableau, Python, R en SQL voor datavisualisatie en -analyse.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Voer gegevensanalyse uit met behulp van Python, R en SQL.
• Creëer inzichten door middel van datavisualisatie met Tableau.
• Neem datagestuurde beslissingen voor de bedrijfsvoering.

Deze instructeurgeleide, live training in Eindhoven (online of on-site) is gericht op beginnend IT-ondersteuningspersoneel dat robuust ondersteuning wil bieden voor ArcGIS Enterprise, effectief anomalieën of storingen aan te pakken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en componenten van ArcGIS Enterprise te begrijpen.
• Te leren installeren, configureren en beheren van ArcGIS Enterprise.
• Vaardigheden op te doen in probleemoplossing en het oplossen van veelvoorkomende problemen.
• Proficiëntie te ontwikkelen in het bewaken en onderhouden van ArcGIS Enterprise-omgevingen.
• De technieken te meesteren voor back-ups, herstel en prestatieoptimalisatie.

Deze instructeur-led, live training in Eindhoven (online of ter plaatse) is gericht op analisten die willen leren hoe ze TM1 kunnen gebruiken om gegevens te analyseren en aangepaste rapporten en sjablonen voor gegevens in een database te maken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Leren hoe je gegevens kunt analyseren met IBM Planning Analytics.
• Aangepaste weergaven van de gegevens in een database maken.
• Rapporten en formulieren bouwen die communiceren met TM1.

Deze door instructeurs geleide, live training in Eindhoven (online of op locatie) is gericht op data engineers op middelbaar niveau die vaardig willen worden in het gebruik van Azure Synapse Analytics voor een breed scala aan gegevensverwerking, analyse en visualisatie.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De kernconcepten, architectuur en componenten van Azure Synapse Analytics te begrijpen.
• Schaalbare datawarehouses te creëren, configureren en beheren met Azure Synapse.
• Meesterschap te verwerven in technieken voor het inlezen, transformeren en laden van gegevens (ETL) uit diverse bronnen naar Azure Synapse.
• Queryprestaties te optimaliseren, gegevens te beveiligen en Azure Synapse te integreren met Power BI en andere tools voor het visualiseren van gegevens en delen van inzichten.

Deze door een instructeur gegeven, live training (online of op locatie) is gericht op databasebeheerders, SQL-ontwikkelaars en data-analisten op intermediair niveau die hun SQL-vaardigheden willen verbeteren door de Analytic Functions te beheersen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het concept en de betekenis van Analytic Functions te begrijpen.
• Verschillende Analytic Functions toe te passen om complexe analytische problemen op te lossen.
• Analytic Functions te combineren met andere SQL-functies voor een uitgebreide data-analyse.
• Queries te optimaliseren voor betere prestaties met behulp van Analytic Functions.

Deze instructeurgeleide, live training in Eindhoven (online of ter plekke) is gericht op professionals van beginner-niveau die de fundamentele concepten en tools van ArcGIS willen leren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisconcepten van GIS en ruimtelijke data te begrijpen.
• Door de ArcGIS interface te navigeren.
• Ruimtelijke data te maken en beheren.
• Basisruimtelijke analyses uit te voeren.
• Kaarten en visualisaties te creëren.

Dit cursus wordt gegeven door een instructeur (online of op locatie) en is gericht op data-analisten en data-wetenschappers die de MongoDB Aggregatie Framework willen gebruiken om data-analyse uit te voeren, terwijl ze complexe operaties en aggregatiepipelines vereenvoudigen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• MongoDB te installeren en configureren voor data-analyse.
• De concepten en stadia van het MongoDB Aggregatie Framework te begrijpen.
• Te leren over de basissestructuur, syntaxis en operaties voor aggregatie.
• Te leren hoe ze geavanceerde operaties in aggregatie kunnen uitvoeren.
• Sommige optimaliseringstools en technieken toe te passen om de prestaties van aggregatie te verbeteren.

Deze instructeurgeleide live-training in Eindhoven (online of ter plaatse) is gericht op beginnende aardwetenschappers en ingenieurs die Python willen gebruiken voor geospatiële analyses in zowel de ArcGIS- als de QGIS-omgeving.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Python-syntaxis en controlestructuren leren voor efficiënte geospatiële taken.
• Pandas, Numpy en Matplotlib gebruiken voor data-analyse en visualisatie in GIS.
• Vectorgegevens manipuleren en analyseren met de Geopandas, Arcpy en PyQGIS-bibliotheken.
• Geospatiële processen en werkstromen automatiseren met Python-scripts in ArcGIS en QGIS.
• Aangepaste, Python-gebaseerde geoproceshulpmiddelen ontwikkelen voor ArcGIS en QGIS om taken te versnellen.

Deze instructeur-led live-training in Eindhoven (online of ter plekke) is gericht op middelgevorderde milieuwetenschappers en archeologen die willen leren hoe ze ArcMap in ArcGIS kunnen gebruiken om geografische informatie te verzamelen, te organiseren, te beheren en te analyseren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van ArcMap en ArcGIS te begrijpen.
• Geografische informatie over sociale en archeologische elementen te verzamelen, te organiseren, te beheren en te analyseren.
• Ruimtelijke queries uit te voeren voor impactbeoordeling.

Big Data en Geavanceerde Analytische Oplossingen is het toepassen van geavanceerde technieken en hulpmiddelen om grote, complexe datasets te analyseren voor handelbare inzichten en strategische besluitvorming.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor geavanceerde dataprofessionals die geavanceerde analytische methoden en big data technologieën willen benutten voor voorspellende, voorschrijvende en real-time analytische oplossingen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Grootschalige dataverwerkingspijplijnen te ontwerpen en implementeren voor gestructureerde en ongestructureerde data.
• Geavanceerde machine learning- en deep learningtechnieken toe te passen op grote datasets.
• Verdeelde rekenkaders te benutten voor real-time analytische oplossingen en data streaming.
• Big data analytische oplossingen te integreren in business intelligence- en besluitvormingssystemen.

Formaat van de Cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor Cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

Het doel van de cursus in Eindhoven is om deelnemers te helpen bewijsgebaseerde antwoorden te geven op vragen:

Wat is er gebeurd?

• verwerken en analyseren van data
• produceren van informatieve data-visualisaties

Wat zal er gebeuren?

• voorspellen van toekomstige prestaties
• evalueren van voorspellingen

Wat zou er moeten gebeuren?

• omzetten van data in bewijsgebaseerde bedrijfsbeslissingen
• optimaliseren van processen

Deze live training onder leiding van een instructeur in Eindhoven (online of op locatie) is bedoeld voor geografen van gemiddeld niveau die hun expertise op het gebied van ruimtelijke analyse, gegevensbeheer en GIS-toepassingen willen verdiepen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Pas geavanceerde ruimtelijke analysetechnieken toe om complexe geografische problemen op te lossen.
• Beheer grote ruimtelijke databases en voer gegevenskwaliteitscontrole uit.
• Maak dynamische en interactieve kaarten en visualisaties voor verschillende toepassingen.
• Gebruik programmering en automatisering om GIS workflows te stroomlijnen.

Deze door de instructeur geleide, live-training in Eindhoven (online of ter plekke) is gericht op data-analisten of iedereen die SPSS Modeler wil gebruiken om data mining-activiteiten uit te voeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van data mining begrijpen.
• Leren hoe ze gegevens kunnen importeren en de kwaliteit ervan beoordelen met behulp van het Modeler.
• Voorspellende modellen efficiënt ontwikkelen, implementeren en evalueren.

Deelnemers die deze door een instructeur geleide, live training in Eindhoven voltooien, zullen een praktisch, realistisch begrip krijgen van Big Data en de daarmee verbonden technologieën, methoden en tools.

De deelnemers hebben de mogelijkheid om dit kennis in de praktijk te brengen door middel van oefeningen. Groepsinteractie en instructeurfeedback maken een belangrijk onderdeel uit van de les.

Het cursus begint met een inleiding tot de basisconcepten van Big Data, waarna we doorgaan met de programmeertalen en methoden die worden gebruikt voor gegevensanalyse. Tenslotte bespreken we de tools en infrastructuur die Big Data-opslag, gedistribueerd verwerking en schaalbaarheid mogelijk maken.

R is een zeer populaire, open source omgeving voor statistische berekeningen, data-analyse en grafieken. Deze cursus introduceert de programmeertaal R aan studenten. Het behandelt taalfundamenten, bibliotheken en geavanceerde concepten. Geavanceerde data-analyse en grafiekweergave met echte wereldgegevens.

Doelgroep

Ontwikkelaars / dataanalytici

Duur

3 dagen

Formaat

Presentaties en praktijkwerk

Publiek

Analisten, onderzoekers, wetenschappers, afgestudeerden en studenten en iedereen die geïnteresseerd is in het leren hoe statistische analyses te faciliteren in Microsoft Excel.

Cursusdoelen

Deze cursus helpt je bekendheid met Excel en statistiek te verbeteren en daarmee de effectiviteit en efficiëntie van je werk of onderzoek te vergroten.

Deze cursus beschrijft hoe je het Analyse ToolPak in Microsoft Excel kunt gebruiken, statistische functies en hoe je basisstatistische procedures kunt uitvoeren. Het zal de beperkingen van Excel uitleggen en hoe je deze kunt overkomen.

Data-analyse is vandaag de dag een cruciaal hulpmiddel in bedrijfsleven. We richten ons gedurende het hele proces op het ontwikkelen van praktische vaardigheden voor hands-on data-analyse. Het doel is om de deelnemers te helpen om bewijsgebaseerde antwoorden te geven op vragen: 

Wat is er gebeurd?

• verwerken en analyseren van data
• produceren van informatieve data-visualisaties

Wat zal er gebeuren?

• voorspellen van toekomstige prestaties
• evalueren van voorspellingen

Wat zou er moeten gebeuren?

• omzetten van data in bewijsgebaseerde bedrijfsbeslissingen
• optimaliseren van processen

Deze door een instructeur geleide live training in Eindhoven (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en data-analisten op intermediair niveau die hun vaardigheden in data-analyse en manipulatie met behulp van Pandas en NumPy willen verbeteren.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Een ontwikkelomgeving instellen die Python, Pandas en NumPy omvat.
• Een data-analyseapplicatie maken met behulp van Pandas en NumPy.
• Geavanceerde data-wrangling-, sorterings- en filteroperaties uitvoeren.
• Aggregaatoperaties uitvoeren en tijdreeksdata analyseren.
• Data visualiseren met Matplotlib en andere visualisatiebibliotheken.
• Hun data-analysecode debuggen en optimaliseren.

Dit door een instructeur geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor HR-professionals die analytische methoden willen gebruiken om de organisatieprestaties te verbeteren. Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen.

Opzet van de Cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.

Opties voor Aangepaste Cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Eindhoven (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die IBM Cloud Pak willen gebruiken om gegevens voor te bereiden op gebruik in AI-oplossingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Cloud Pak for Data.
• Verenig het verzamelen, ordenen en analyseren van gegevens.
• Integreer Cloud Pak for Data met een verscheidenheid aan services om veelvoorkomende zakelijke problemen op te lossen.
• Implementeer workflows voor samenwerking met teamleden aan de ontwikkeling van een AI-oplossing.

Tijdens deze instructiegeleide, live training in Eindhoven (op locatie of online) leren de deelnemers hoe ze de mogelijkheden van Python en Excel kunnen combineren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Pakketten voor het integreren van Python en Excel te installeren en configureren.
• Excel-bestanden te lezen, schrijven en bewerken met behulp van Python.
• Python-functies op te roepen uit Excel.

Deze instructeur-led training in Eindhoven (online of op locatie) is gericht op technische personen die een praktisch inzicht willen krijgen in beschikbare cloud-oplossingen, de data-analysesprocessen die nodig zijn om met data in de cloud te werken, en de praktijkervaring om tools zoals Power BI toe te passen voor het analyseren van data.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Power BI te installeren en configureren.
• De verschillende data-oplossingen te evalueren die door cloud-providers zoals Azure worden aangeboden.
• Inzicht te krijgen in de verschillende structuren, modelleringsbenaderingen en datawarehouse-designs die worden gebruikt om Big Data op te slaan, te beheren en te benaderen.
• Tools en technieken toe te passen om data schoon te maken voor analyse.
• Rapportage- en analysesoplossingen te bouwen op basis van zowel on-premises als cloud-data.
• Data-analysetools met een datawarehouse te integreren.
• Data-beveiligingsrisico's te verminderen en data-privacy te waarborgen.

Deze instructeurgeleide, live training in Eindhoven (online of on-site) is gericht op ontwikkelaars en beheerders die willen leren hoe ze OpenSearch kunnen gebruiken om gedistribueerde zoek- en gegevensanalyse te verrichten in een geïntegreerd en veilig systeem.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De noodzakelijke ontwikkelomgeving op te zetten om zoek- en analyseoplossingen met OpenSearch en OpenSearch Dashboards te bouwen.
• De drie benaderingen (snapshot, herstarten, en rollover) voor het upgraden van Elasticsearch OSS naar OpenSearch te begrijpen.
• Te leren hoe je data kunt indexeren, gegevensstromen kunt maken, queries kunt uitvoeren, en cross-cluster bewerkingen kunt vereenvoudigen in OpenSearch.
• Plugins, API's, clients, en ingestietools (Beats, Logstash, Grafana, etc.) te verkennen en te gebruiken om de zoekervaring te optimaliseren terwijl clusters veilig blijven.
• OpenSearch Dashboards te gebruiken voor het centraliseren van data management, visualisatie, logging, monitoring, en onderhoud.

Deze door een instructeur geleide, live training in Eindhoven (online of ter plaatse) is gericht op personen die net genoeg Python willen leren om cijfers uit verkoopgegevens, bezoekersanalyse, klantinteracties enz. te verwerken.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De benodigde software, bibliotheken en ontwikkelomgeving te installeren en te configureren om meteen Python-code voor data-analyse te kunnen schrijven.
• Gegevens uit bronnen zoals Excel, CSV-, JSON-bestanden en databases te analyseren.
• De gegevens te reinigen om hun nuttigheid te verbeteren voordat ze worden geanalyseerd.
• Eenvoudige statistische analyses uit te voeren.
• Rapportages op te stellen die de gewenste gegevens in de juiste indeling presenteren, van cijfers tot data-visualisaties.
• Waardes inzicht uit gegevens te halen, waaronder trends in prestaties en problematische gebieden.

Dit door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op softwareontwikkelaars, managers en businessanalisten die wensen om big data-systemen te gebruiken om grote hoeveelheden data op te slaan en op te halen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Grote hoeveelheden data efficiënt te raadplegen.
• Inzicht krijgen in hoe big data-systemen data opslaan en ophalen.
• De nieuwste big data-systemen te gebruiken.
• Data uit datasystemen naar rapportagesystemen te wrangelen.
• Tekenen leren om SQL-queries in de volgende systemen te schrijven:
  • MySQL
  • Postgres
  • Hive Query Language (HiveQL/HQL)
  • Redshift

Vorm van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• PRACTISCHE implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor aanvragen naar een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Eindhoven (online of ter plaatse) is gericht op data wetenschappers en software ingenieurs die Dask met de Python-ecosysteem willen gebruiken om grote datasets te bouwen, schalen en analyseren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het omgeving opzetten om big data verwerking met Dask en Python te starten.
• De functionaliteiten, bibliotheken, tools en API's die beschikbaar zijn in Dask verkennen.
• Inzicht krijgen hoe Dask parallellerekeningen in Python versnelt.
• Leren hoe je de Python-ecosysteem (Numpy, SciPy en Pandas) met Dask schaalt.
• De Dask-omgeving optimaliseren om een hoge prestatie te behouden bij het verwerken van grote datasets.

Het doel van deze cursus is om een duidelijk begrip van het gebruik van SQL voor verschillende Databases (Oracle, SQL Server, MS Access...). Het begrijpen van analytische functies en de Hoe om verschillende tabellen in een database toe te voegen helpt delegaten om gegevensanalyse te bewegen operaties aan de database-zijde, in plaats van dit te doen in MS Excel applicatie. Dit kan ook Helpt bij het creëren van elk IT-systeem, dat elke relatieve database gebruikt.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Eindhoven (online of ter plaatse) is bedoeld voor veldecologen en conserveringsmanagers die ruimtelijke dataprojecten willen creëren in ArcGIS.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Uitvoer ruimtelijke gegevens als visualisaties.
• Voer geostatica uit op werkelijke gegevens.
• Implementeer ruimtelijke gegevensanalyse, gegevensverwerking en mapping met ArcGIS.
• Analyseer ruimtelijke gegevens voor projecten in ArcGIS.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Inzicht in GIS concepten en ruimtelijke gegevenstypen met behulp van de nieuwste versie van ArcGIS Pro.
• Onderzoek de gebruikersinterface en evalueer het gebruik
• Ontdek ArcGIS* Pro en hoe u online content kunt gebruiken
• Beheer, manipuleer en analyseer uw eigen gegevens
• Toon en deel uw gegevens op een zinvolle en creatieve manier

Opmerking: We gebruiken de nieuwste versie van ArcGIS Pro.

This instructor-led, live training in Eindhoven (online or onsite) is aimed at GIS analysts who wish to automate repetitive tasks in GIS processes.

By the end of this training, participants will be able to:

• Build GIS applications using Python and ArcGIS tools.
• Develop with the ArcGIS package ArcPy, using Python.
• Apply the ArcGIS modules for map automation using object classes in Python.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Eindhoven (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers, data-analisten en bedrijfsanalisten die gegevens effectief willen opschonen en verwerken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwikkel een effectieve strategie voor het opschonen van gegevens.
• Implementeer handige tools voor het opschonen van gegevens.
• Behaal efficiënter een resultaat.
• Leer en pas best practices voor het opschonen van gegevens toe.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Eindhoven (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die hun website of webapplicatie willen verbeteren door geolocatiefunctionaliteit toe te voegen via Google Maps.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Sluit een kaart in een nieuwe of bestaande website of webtoepassing in.
• Geef live gegevens weer die worden gesynchroniseerd met de huidige locatie.
• Maak een mashup met Google Maps.
• Pas goede CSS en JavaScriptcoderingspraktijken toe
• Maak een aangepaste kaart voor een toepassing.

KNIME Analytics Platform is een leidend opensource alternatief voor data-gedreven innovatie, dat helpt om het potentieel verborgen in uw gegevens te ontdekken, nieuwe inzichten te verkennen of nieuwe toekomsten te voorspellen. Met meer dan 1000 modules, honderden klaar om uit te voeren voorbeelden, een uitgebreide reeks geïntegreerde tools en de grootste keuze aan geavanceerde algoritmen beschikbaar, is KNIME Analytics Platform het perfecte toolbox voor elke data scientist en business analyst.

Deze cursus over KNIME Analytics Platform is een ideale kans voor beginners, gevorderde gebruikers en KNIME-experts om bekend te raken met KNIME, om effectiever mee te leren werken en om heldere, uitgebreide rapporten op basis van KNIME-werkstromen te maken.

Deze door een instructeur geleide live training (online of ter plekke) is gericht op data-professionals die willen leren hoe ze KNIME kunnen gebruiken om complexe bedrijfsbehoeften op te lossen.

Het is bedoeld voor een publiek dat niet bekend is met programmeren en de intentie heeft om snijrand-tools te gebruiken om analytics-scenario's uit te voeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• KNIME te installeren en te configureren.
• Data Science-scenario's op te bouwen
• Modellen te trainen, testen en valideren
• De volledige waardeketen van data science-modellen uit te voeren

Format van de Cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Cursus Aanpassingsmogelijkheden

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen of om meer informatie over dit programma te krijgen, neem contact met ons op om in te plannen.

Deze instructeurgeleide, live training in Eindhoven (online of op locatie) is gericht op data wetenschappers die willen programmeren in Python en R voor KNIME.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Machine learning modellen te plannen, bouwen en implementeren in KNIME.
• Gegevensgestuurde beslissingen te nemen voor operaties.
• Eind-to-eind data science projecten uit te voeren.

Deze door instructeurs geleide live-training in Eindhoven (online of ter plekke) is gericht op data-analisten die wensen om met LibreOffice Calc vele vormen van data-analyse uit te voeren (van basis tot geavanceerd), waarbij ze de soortgelijke functionaliteiten gebruiken die in Excel en andere spreadsheet software beschikbaar zijn.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De LibreOffice suite te installeren op elk besturingssysteem.
• Het volledige bereik aan functionaliteiten en mogelijkheden in LibreOffice Calc te begrijpen.
• Te leren hoe je gegevens kunt schoonmaken, valideren, manipuleren en visualiseren in Calc.
• De verschillende functies en tools in Calc te gebruiken om complexe data-analyses uit te voeren.
• Tips en inzichten op te doen over het uitvoeren van geavanceerde data-analyses.

Een geografisch informatiesysteem (GIS) is een systeem dat ontworpen is om ruimtelijke of geografische gegevens in te voeren, op te slaan, te manipuleren, te analyseren, te beheren en te presenteren. De afkorting GIS wordt soms gebruikt voor geografische informatiekunde (GIScience) om naar de academische discipline te verwijzen die geografische informatiesystemen bestudeert en een groot domein vormt binnen de bredere academische discipline van geoinformatica.

QGIS fungeert als GIS-software, waarmee gebruikers ruimtelijke informatie kunnen analyseren en bewerken, naast het samenstellen en exporteren van grafische kaarten. QGIS ondersteunt zowel raster- als vectorlagen; vectorgegevens worden opgeslagen als punten, lijnen of polygonen. Verschillende formaten van rasterafbeeldingen worden ondersteund, en de software kan afbeeldingen georeferenceren. Samengevat stelt het gebruikers in staat om geografische informatie te creëren, bewerken, visualiseren, analyseren en publiceren op Windows, Mac, Linux, BSD.

In zijn eerste fase introduceert dit programma de QGIS-interface voor algemeen gebruik. In de tweede fase stellen we PyQGIS voor - de Python-bibliotheken van QGIS die de integratie van GIS-functies in uw Python-code of Python-toepassing mogelijk maken, zodat u zelfs uw eigen Python-plug-in rond een specifieke GIS-functie kunt maken.

Deze instructieleden training in Eindhoven (online of ter plekke) is gericht op zakelijke analisten en data-analisten die basistechnieken van Spotfire Analyst willen leren om gegevens te analyseren.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• TIBCO Spotfire te installeren en configureren.
• Gegevens uit verschillende databases te combineren.
• Grote gegevenssets te visualiseren.
• Complex dashboard te maken en delen.

Deze instructeurgeleide live-training in Eindhoven (online of ter plekke) is gericht op bedrijfsanalisten en data-analisten die TIBCO Spotfire X willen gebruiken met zijn kunstmatige intelligentiecapaciteiten om gegevens te visualiseren, te transformeren en te analyseren.

Na het afsluiten van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• TIBCO Spotfire X te installeren en te configureren.
• De functionaliteiten en architectuur van TIBCO Spotfire X te begrijpen.
• De concepten achter versterkte en voorspellende analytics te begrijpen.
• Te leren hoe gegevens worden geladen, verwerkt en visualiseerd met Spotfire X.
• Interactieve en verbeterde data-visualisaties te maken.