Data Analysis Trainingen in Maastricht

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor datascientists en ingenieurs op intermediair niveau die Google Colab en Apache Spark willen gebruiken voor big data verwerking en analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Een big data omgeving instellen met behulp van Google Colab en Spark.
• Grote datasets efficiënt verwerken en analyseren met Apache Spark.
• Big data visualiseren in een samenwerkingsomgeving.
• Apache Spark integreren met cloudgebaseerde hulpmiddelen.

Stratio is een datacentrisch platform dat big data, AI en governance integreert in één oplossing. De Rocket- en Intelligence-modules maken snelle data-exploratie, transformatie en geavanceerde analyse mogelijk in bedrijfsumgevingen.

Deze door instructeurs geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde data-professionals die de Rocket- en Intelligence-modules in Stratio effectief willen gebruiken met PySpark, met focus op lusstructuren, gebruikersgedefinieerde functies en geavanceerde datalogica.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te navigeren en te werken binnen het Stratio-platform met behulp van de Rocket- en Intelligence-modules.
• PySpark toe te passen in de context van data-inname, transformatie en analyse.
• Lussen en conditionele logica te gebruiken om data-workflows en feature-engineeringtaken te besturen.
• Gebruikersgedefinieerde functies (UDFs) te creëren en beheren voor herbruikbare data-operaties in PySpark.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Making Data-Informed Decisions is the practice of integrating relevant data, evidence, and analysis into the decision-making process to improve public sector outcomes and accountability.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at public sector professionals with limited or emerging experience in using data for decision-making who design, evaluate, or manage government programs and wish to enhance their ability to interpret, validate, and apply data to real-world decisions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand what it means to be data-informed (versus data-driven or intuition-based).
• Identify and assess data relevant to a policy or service context.
• Ask better questions of data analysts and interpret dashboards and reports effectively.
• Apply data to justify, refine, or defend decisions in public service contexts.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of decision scenarios, data sets, and mock policy briefs.
• Guided exercises focused on practical decision-making use cases.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your department's workflows or internal tools, please contact us to arrange.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op data professionals op intermediair niveau die tijdreeksvoorspellingsmethoden willen toepassen op reële gegevens met behulp van Google Colab.

Op het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van tijdreeksanalyse begrijpen.
• Google Colab gebruiken om te werken met tijdreeksgegevens.
• ARIMA-modellen toepassen om trends in gegevens te voorspellen.
• De Prophet-bibliotheek van Facebook gebruiken voor flexibele voorspellingen.
• Tijdreeksgegevens en voorspellingsresultaten visualiseren.

Digital Intelligence is de vaardigheid om digitale hulpmiddelen, gegevens en systemen te begrijpen en te benut om in het kader van de levering van openbare diensten en bestuurszaken geïnformeerde beslissingen te nemen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op professionals in de publieke sector met beperkte of opkomende ervaring in digitale intelligentie die werken met gegevens, digitale hulpmiddelen of prestatiemetrieken voor diensten en die hun vermogen om informatie te analyseren, te interpreteren en toe te passen voor betere besluitvorming willen versterken.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van digitale intelligentie begrijpen en hoe deze van toepassing zijn op het werk in de publieke sector.
• Digitale hulpmiddelen gebruiken om bruikbare inzichten te verzamelen, visualiseren en communiceren.
• De digitale volwassenheid van hun eigen team of afdeling beoordelen.
• Een wegkaart opstellen voor het verbeteren van de digitale capaciteit en gegevensgedreven praktijken.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Hands-on gebruik van digitale hulpmiddelen en dashboard-mockups.
• Geleide oefeningen gericht op real-world-use cases van openbare diensten.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus op basis van de workflows van uw afdeling of interne hulpmiddelen aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Storytelling with Data is de praktijk van het gebruik van visuele en verhaaltechnieken om complexe datasets om te zetten in duidelijke, overtuigende verhalen die informeren en actie inspireren.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op professionals van de overheid die met data werken en beperkte of informele opleiding hebben in data storytelling, en die hun vaardigheid willen verbeteren om data helder en overtuigend te presenteren via verhalen en visuele elementen.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Ruwe data om te zetten in impactvolle visuele verhalen.
• Gebruik te maken van grafiekkeuze en opmaak om sleutelboodschappen te ondersteunen.
• Dataverhalen te structureren die aansluiten bij de behoeften van het publiek.
• Beste praktijken toe te passen voor visuele duidelijkheid en cognitieve impact.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische toepassing van verhaaltechnieken in datapresentaties.
• Geleide oefeningen gericht op duidelijkheid, visuele stroom en impact op het publiek.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus op basis van de workflows of interne tools van uw afdeling, neem dan contact met ons op om te regelen.

Deelnemers die deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht voltooien, krijgen een praktisch, real-world begrip van Big Data en de bijbehorende technologieën, methodologieën en hulpmiddelen.

Deelnemers krijgen de kans om deze kennis in de praktijk te brengen door middel van praktische oefeningen. Groepsinteractie en feedback van de instructeur vormen een belangrijk onderdeel van de klas.

De cursus begint met een inleiding tot elementaire concepten van Big Data en gaat vervolgens verder met de programmeertalen en methodologieën die worden gebruikt om uit te voeren Data Analysis. Ten slotte bespreken we de tools en infrastructuur die Big Data opslag, gedistribueerde verwerking en Scalabiliteit mogelijk maken.

ArcGIS Professional Plus is een geavanceerde versie van ArcGIS Pro, die uitgebreide functies biedt voor geospatiale gegevensanalyse, 3D-modellering, automatisering en samenwerking binnen bedrijven.

Deze docentgeleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor GIS professionals op tussenniveau die hun vaardigheden op het gebied van ruimtelijke gegevensanalyse, automatisering en delen met behulp van ArcGIS Professional Plus-tools willen verdiepen.

Op het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• ArcGIS Pro Plus-tools te gebruiken voor gegevensvisualisatie en -analyse.
• 2D- en 3D-kaarten te maken met geavanceerde symbologie en geoprocessingtechnieken.
• Workflow-automatisering uit te voeren met behulp van ModelBuilder en Python scripting.
• ArcGIS te integreren met externe gegevensdiensten en bedrijfssystemen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op beginnende data-ingenieurs, analisten en wetenschappers die willen begrijpen hoe ze dbt Cloud kunnen gebruiken om hun datawarehousing- en transformatieprojecten in de cloud te beheren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Creëer en beheer projecten op dbt Cloud.
• Gebruik de dbt Cloud-interface om datatransformaties te plannen en uit te voeren.
• Samen met teamleden samenwerken aan projecten.
• Implementeer hun dbt-projecten naar productie.
• Debug en los problemen op met dbt-projecten.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals en analisten van beginner-niveau tot gevorderd niveau GIS die willen leren hoe ze ArcGIS effectief kunnen gebruiken voor data-analyse, ruimtelijke analyse en geospatiale projectbeheer.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Navigeren en ArcGIS tools gebruiken voor geospatiale gegevensbeheer.
• Kaarten maken en aanpassen met lagen en attributen.
• Geavanceerde ruimtelijke analyse en geoprocessingtaken uitvoeren.
• Workflows automatiseren met ModelBuilder en Python.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-ingenieurs en analisten die kennis van beginners tot gemiddeld niveau willen leren over het gebruik van AWS Glue om een datapijplijn op te zetten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de basisprincipes van AWS Glue.
• Zet een AWS Glue-pijplijn op.
• Stel AWS Glue-crawlers en -taken in.
• Leer hoe u AWS Glue-transformaties kunt gebruiken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau GIS die ArcGIS Pro willen gebruiken om hun ruimtelijke analysemogelijkheden te verbeteren, uitgebreide geostatistische analyses uit te voeren en geavanceerde 3D-modelleringstechnieken toe te passen voor effectievere besluitvorming en probleemoplossing in real-world scenario's.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwikkel geavanceerde vaardigheden in ruimtelijke analysetechnieken met behulp van ArcGIS Pro.
• Gebruik Python scripting voor automatisering en complexe gegevensverwerking.
• Pas ruimtelijke modellering toe voor het oplossen van problemen in real-world scenario's.
• Voer geostatistische analyses uit voor geavanceerde gegevensinterpretatie.
• Integreer externe gegevensbronnen en maak gebruik van 3D-analyse van ruimtelijke gegevens.

Deze door een instructeur gegeven, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende tot gevorderde data-analisten en bedrijfsprofessionals die complexe data-analyse taken intuitiever willen uitvoeren in verschillende industrieën met behulp van Google Gemini AI.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van Google Gemini AI te begrijpen.
• Verschillende databronnen te verbinden met Gemini AI.
• Data te verkennen met behulp van natuurlijke taalvragen.
• Data-patronen te analyseren en inzichten te verkrijgen.
• Overtuigende data-visualisaties te creëren.
• Data-gebaseerde inzichten effectief te communiceren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten en iedereen die geïnteresseerd is om te leren gebruiken en integreren Tableau, Python, R en SQL voor datavisualisatie en -analyse.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Voer gegevensanalyse uit met behulp van Python, R en SQL.
• Creëer inzichten door middel van datavisualisatie met Tableau.
• Neem datagestuurde beslissingen voor de bedrijfsvoering.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-ondersteuningspersoneel op beginnersniveau dat robuuste ondersteuning wil bieden voor ArcGIS Enterprise en eventuele anomalieën of storingen effectief wil aanpakken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur en componenten van ArcGIS Enterprise.
• Meer informatie over het installeren, configureren en beheren van ArcGIS Enterprise.
• Verwerf vaardigheden in het oplossen van veelvoorkomende problemen.
• Ontwikkel vaardigheid in het bewaken en onderhouden van ArcGIS Enterprise-omgevingen.
• Beheers de technieken voor back-up, herstel en prestatie-optimalisatie.

Dit door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor analytici die TM1 willen gebruiken om rapporten en sjablonen voor gegevens in een database te analyseren en aan te passen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Leren hoe ze gegevens kunnen analyseren met behulp van IBM Planning Analytics.
• Aangepaste weergaven van de gegevens in een database maken.
• Rapporten en formulieren bouwen die communiceren met TM1.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor data-engineers op gemiddeld niveau die zich willen bekwamen in het gebruik van Azure Synapse Analytics voor een breed scala aan gegevensverwerking, analyse en visualisatie.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernconcepten, architectuur en componenten van Azure Synapse Analytics.
• Maak, configureer en beheer schaalbare datawarehouses met behulp van Azure Synapse.
• Beheers de technieken voor het opnemen, transformeren en laden van gegevens (ETL) uit verschillende bronnen in Azure Synapse.
• Optimaliseer queryprestaties, beveilig gegevens en integreer Azure Synapse met Power BI en andere tools om gegevens te visualiseren en inzichten te delen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op databasebeheerders op gemiddeld niveau, SQL ontwikkelaars en data-analisten die hun SQL vaardigheden willen verbeteren door het gebruik van analytische functies onder de knie te krijgen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Begrijp het concept en het belang van analytische functies. Pas verschillende analytische functies toe om complexe analytische problemen op te lossen. Combineer analytische functies met andere SQL functies voor uitgebreide gegevensanalyse. Optimaliseer query's voor betere prestaties met behulp van analytische functies.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op beginnersniveau die de fundamentele concepten en tools van ArcGIS willen leren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisconcepten van GIS en ruimtelijke gegevens.
• Navigeer door de ArcGIS-interface.
• Creëer en beheer ruimtelijke gegevens.
• Voer een elementaire ruimtelijke analyse uit.
• Maak kaarten en visualisaties.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten en datawetenschappers die het MongoDB Aggregation Framework willen gebruiken om data-analyse uit te voeren en tegelijkertijd complexe bewerkingen en aggregatiepijplijnen te vereenvoudigen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer MongoDB voor data-analyse.
• Begrijp de concepten en fasen van het MongoDB Aggregatieraamwerk.
• Meer informatie over de basisstructuur, syntaxis en bewerkingen voor aggregatie.
• Leer hoe u geavanceerde bewerkingen in aggregatie kunt verwerken.
• Pas enkele optimalisatietools en -technieken toe om de aggregatieprestaties te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op milieuwetenschappers en archeologen van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze ArcMap in ArcGIS kunnen gebruiken voor het verzamelen, organiseren, beheren en analyseren van geografische informatie.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Begrijp de basisprincipes van ArcMap en ArcGIS. Verzamel, organiseer, beheer en analyseer geografische informatie over de sociale en archeologische elementen. Voer ruimtelijke vragen uit voor impactevaluatie.

Big Data en Geavanceerde Analytische Oplossingen is het toepassen van geavanceerde technieken en hulpmiddelen om grote, complexe datasets te analyseren voor handelbare inzichten en strategische besluitvorming.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor geavanceerde dataprofessionals die geavanceerde analytische methoden en big data technologieën willen benutten voor voorspellende, voorschrijvende en real-time analytische oplossingen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Grootschalige dataverwerkingspijplijnen te ontwerpen en implementeren voor gestructureerde en ongestructureerde data.
• Geavanceerde machine learning- en deep learningtechnieken toe te passen op grote datasets.
• Verdeelde rekenkaders te benutten voor real-time analytische oplossingen en data streaming.
• Big data analytische oplossingen te integreren in business intelligence- en besluitvormingssystemen.

Formaat van de Cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor Cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

Het doel van de cursus Maastricht is om deelnemers te helpen bij het geven van evidence-based antwoorden op vragen: 

Wat is er gebeurd?

• Verwerken en analyseren van data
• het produceren van informatieve datavisualisaties

Wat gaat er gebeuren?

• Voorspellen van toekomstige prestaties
• Prognoses evalueren

Wat moet er gebeuren?

• Data omzetten in empirisch onderbouwde zakelijke beslissingen
• Optimaliseren van processen

Dit door een instructeur geleide live training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op middelmatige big data professionals die Apache Kylin willen gebruiken om real-time gegevenswarehouses te bouwen en multidimensionale analyses uit te voeren op grote datasets.

Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Apache Kylin in te stellen en te configureren met real-time streaming datasources.
• OLAP-cubes ontwerpen en bouwen voor zowel batch- als streamingdata.
• Gecompliceerde query's uitvoeren met subsecondaire latentie via Kylin's SQL interface.
• Kylin integreren met BI-tools voor interactieve gegevensvisualisatie.
• De prestaties optimaliseren en de resources effectief beheren in Kylin.

Deelnemers die deze door een instructeur geleide, live training voltooien in Maastricht zullen een praktisch, realistisch inzicht verwerven in Big Data en de gerelateerde technologieën, methodologieën en hulpmiddelen.

Deelnemers krijgen de kans om deze kennis in de praktijk te brengen door middel van praktische oefeningen. Groepsinteractie en feedback van de instructeur vormen een belangrijk onderdeel van de les.

De cursus begint met een inleiding tot de elementaire concepten van Big Data en gaat vervolgens verder met de programmeertalen en methodologieën die worden gebruikt om data-analyse uit te voeren. Ten slotte bespreken we de tools en infrastructuur die Big Data-opslag, gedistribueerde verwerking en Scalamogelijkheden mogelijk maken.

R is een zeer populaire, open-source omgeving voor statistische berekeningen, data-analyse en grafieken. Deze cursus introduceert de R programmeertaal bij studenten. Het dekt de basisprincipes van de taal, bibliotheken en geavanceerde concepten. Geavanceerde data-analyse en grafieken met echte wereldgegevens.

Doelgroep

Ontwikkelaars / data-analyse

Duur

3 dagen

Opzet

Colleges en praktijk

Deze cursus behandelt het gebruik van Hive SQL taal (AKA: Hive HQL, SQL on Hive , Hive QL) voor mensen die gegevens uit Hive

Publiek

Analisten, onderzoekers, wetenschappers, afgestudeerden en studenten en iedereen die geïnteresseerd is in het leren hoe statistische analyses te faciliteren in Microsoft Excel.

Cursusdoelen

Deze cursus helpt je bekendheid met Excel en statistiek te verbeteren en daarmee de effectiviteit en efficiëntie van je werk of onderzoek te vergroten.

Deze cursus beschrijft hoe je het Analyse ToolPak in Microsoft Excel kunt gebruiken, statistische functies en hoe je basisstatistische procedures kunt uitvoeren. Het zal de beperkingen van Excel uitleggen en hoe je deze kunt overkomen.

Deelnemers die deze training voltooien, krijgen een praktisch, realistisch inzicht in Data Science en de bijbehorende technologieën, methodologieën en hulpmiddelen.

Deelnemers krijgen de kans om deze kennis in de praktijk te brengen door middel van praktische oefeningen. Groepsinteractie en feedback van de instructeur vormen een belangrijk onderdeel van de klas.

De cursus begint met een inleiding tot de elementaire concepten van Data Science en gaat vervolgens verder met de hulpmiddelen en methodologieën die in Data Science worden gebruikt.

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Technische analisten
• IT-adviseurs

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Data-analytics is een cruciaal instrument in de bedrijfswereld van vandaag. We zullen ons tijdens de cursus richten op het ontwikkelen van vaardigheden voor praktische, hands-on data-analyse. Het doel is om deelnemers te helpen antwoorden te geven op vragen op basis van bewijs:

Wat is er gebeurd?

• Verwerking en analyse van data
• Het maken van informatieve data-visualisaties

Wat zal er gebeuren?

• Voorspelling van toekomstige prestaties
• Evaluatie van voorspellingen

Wat zou er moeten gebeuren?

• Data omzetten in beslissingen op basis van bewijs
• Optimaliseren van processen

De cursus zelf kan worden gegeven als een 6-daagse klascurus of op afstand over een periode van weken als dat wordt voorkeur. We kunnen met u samenwerken om de cursus aan te passen aan uw behoeften.

Deze door een instructeur geleide live training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en data-analisten op intermediair niveau die hun vaardigheden in data-analyse en manipulatie met behulp van Pandas en NumPy willen verbeteren.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Een ontwikkelomgeving instellen die Python, Pandas en NumPy omvat.
• Een data-analyseapplicatie maken met behulp van Pandas en NumPy.
• Geavanceerde data-wrangling-, sorterings- en filteroperaties uitvoeren.
• Aggregaatoperaties uitvoeren en tijdreeksdata analyseren.
• Data visualiseren met Matplotlib en andere visualisatiebibliotheken.
• Hun data-analysecode debuggen en optimaliseren.

Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor HR-professionals en recruiterspecialisten die analytische methoden willen gebruiken om de organisatieprestaties te verbeteren. Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.

Cursusaanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Dit door een instructeur geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor HR-professionals die analytische methoden willen gebruiken om de organisatieprestaties te verbeteren. Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen.

Opzet van de Cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.

Opties voor Aangepaste Cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

Dremio is een open-source "self-service data platform" die de zoekopdracht van verschillende soorten gegevensbronnen versnelt. Dremio wordt geïntegreerd met relatieve databases, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, en andere gegevensbronnen. Het ondersteunt SQL en biedt een web-UI voor bouwvragen.

In deze instructeur geleide, live training leren de deelnemers hoe te installeren, configureren en gebruiken Dremio als een verenigende laag voor data-analyse-tools en de onderliggende data-opslagruimten.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Installeer en installeer Dremio
• Uitvoeren van vragen tegen meerdere gegevensbronnen, ongeacht locatie, grootte of structuur
• Integreren Dremio met BI en gegevensbronnen zoals Tableau en Elasticsearch

Het publiek

• Data wetenschappers
• Business De analisten
• Data ingenieurs

Format van de cursus

• Deel lezing, deel discussie, oefeningen en zware praktijken

Nootjes

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die IBM Cloud Pak willen gebruiken om gegevens voor te bereiden op gebruik in AI-oplossingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Cloud Pak for Data.
• Verenig het verzamelen, ordenen en analyseren van gegevens.
• Integreer Cloud Pak for Data met een verscheidenheid aan services om veelvoorkomende zakelijke problemen op te lossen.
• Implementeer workflows voor samenwerking met teamleden aan de ontwikkeling van een AI-oplossing.

In deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze de mogelijkheden van Python en Excel kunnen combineren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer pakketten voor integratie Python en Excel.
• Lees, schrijf en manipuleer Excel-bestanden met Python.
• Roep Python functies op vanuit Excel.

In deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht leren deelnemers drie verschillende benaderingen voor het openen, analyseren en visualiseren van gegevens. We beginnen met een inleiding tot RDMS-databases; De nadruk zal liggen op het openen en doorzoeken van een Oracle-database met behulp van de SQL-taal. Vervolgens kijken we naar strategieën om programmatisch toegang te krijgen tot een RDMS-database met behulp van de Python taal. Ten slotte bekijken we hoe we gegevens grafisch kunnen visualiseren en presenteren met behulp van TIBCO Spotfire. 

Opzet van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en oefenen.
Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Dit instructeurgeleide, live-training in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op technische personen die een praktisch inzicht willen krijgen in beschikbare cloudoplossingen, de gegevensanalyseprocessen nodig om te werken met gegevens in de cloud en de hands-on oefeningen om tools zoals Power BI toe te passen voor het analyseren van gegevens.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Power BI te installeren en te configureren.
• De verschillende gegevensoplossingen aangeboden door cloudproviders zoals Azure te evalueren.
• Een begrip te krijgen van de verschillende structuren, modelleringsbenaderingen en datawarehouse-ontwerpen die worden gebruikt om Big Data op te slaan, te beheren en te benaderen.
• Tools en technieken toe te passen om gegevens op te schonen in voorbereiding op analyse.
• Rapportage- en analysetoplossingen op te bouwen op basis van zowel on-premise als cloudgegevens.
• Gegevensanalysetoplossingen te integreren met een datawarehouse.
• Data-beveiligingsrisico's te verminderen en gegevensprivacy te waarborgen.

Deze door een instructeur geleide live training in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en beheerders die OpenSearch willen gebruiken voor gedistribueerd zoeken en gegevensanalyse in een geïntegreerd en beveiligd systeem.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De noodzakelijke ontwikkelomgeving instellen om te beginnen met het bouwen van zoek- en analyse-oplossingen met OpenSearch en OpenSearch Dashboards.
• De drie benaderingen (snapshot, herstart, en rolling) begrijpen bij het upgraden van Elasticsearch OSS naar OpenSearch.
• Leren hoe je gegevens kunt indexeren, gegevensstromen kunt creëren, queries kunt uitvoeren en cross-clusteroperaties kunt stroomlijnen in OpenSearch.
• Plug-ins, APIs, clients en inzettools (Beats, Logstash, Grafana, enz.) verkennen en gebruiken om de zoekervaring te optimaliseren en clusters veilig te houden.
• OpenSearch Dashboards gebruiken om gegevensbeheer, visualisatie, logboeken, monitoring en onderhoud te centraliseren.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op personen die net genoeg willen leren Python om te beginnen met het verwerken van cijfers uit verkoopgegevens, verkeersanalyses, klantinteracties, enz..

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeren en configureren van de benodigde software, bibliotheken en ontwikkelomgeving om te beginnen met het schrijven Python van code voor data-analyse.
• Analyseren van data uit bronnen zoals Excel, CSV-, JSON-bestanden en databases.
• Opschonen van data om de bruikbaarheid ervan te verbeteren voordat deze wordt geanalyseerd.
• Uitvoeren van eenvoudige statistische analyses.
• Genereren van rapporten die de gewenste data in de juiste vorm presenteren, van pure cijfers tot datavisualisaties.
• Waardevolle inzichten verkrijgen uit data, inclusief trends in prestaties en problematische gebieden.

Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op softwareontwikkelaars, managers en bedrijfsanalisten die big data-systemen willen gebruiken om grote hoeveelheden data op te slaan en op te halen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Vraag grote hoeveelheden gegevens efficiënt op.
• Begrijp hoe Big Data systeem Big Data opslaat en ophaalt
• Gebruik de nieuwste beschikbare big data-systemen
• Wrangle data van datasystemen naar rapportagesystemen
• Leer SQL vragen te schrijven in:
  • My SQL
  • postgres
  • Hive Query Language ( Hive QL / HQL)
  • Redshift

Indeling van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en oefenen.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers en software-ingenieurs die Dask willen gebruiken met het Python ecosysteem om grote datasets te bouwen, schalen en analyseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de omgeving op om te beginnen met het bouwen van big data-verwerking met Dask en Python.
• Ontdek de functies, bibliotheken, tools en API's die beschikbaar zijn in Dask.
• Begrijp hoe Dask parallel computing in Python versnelt.
• Leer hoe u het Python-ecosysteem (Numpy, SciPy en Pandas) kunt schalen met Dask.
• Optimaliseer de Dask-omgeving om hoge prestaties te behouden bij het verwerken van grote datasets.

Het doel van deze cursus is om een duidelijk begrip van het gebruik van SQL voor verschillende Databases (Oracle, SQL Server, MS Access...). Het begrijpen van analytische functies en de Hoe om verschillende tabellen in een database toe te voegen helpt delegaten om gegevensanalyse te bewegen operaties aan de database-zijde, in plaats van dit te doen in MS Excel applicatie. Dit kan ook Helpt bij het creëren van elk IT-systeem, dat elke relatieve database gebruikt.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten die geavanceerde Spotfire-analistentechnieken willen leren voor het analyseren van gegevens.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Deel visualisaties tussen verschillende teamleden.
• Veilige toegang tot software op basis van rollen en toegangscontroles.
• Maak visualisaties zoals kaartdiagrammen.
• Integreer statistische rekentalen zoals R met Spotfire.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor veldecologen en conserveringsmanagers die ruimtelijke dataprojecten willen creëren in ArcGIS.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Uitvoer ruimtelijke gegevens als visualisaties.
• Voer geostatica uit op werkelijke gegevens.
• Implementeer ruimtelijke gegevensanalyse, gegevensverwerking en mapping met ArcGIS.
• Analyseer ruimtelijke gegevens voor projecten in ArcGIS.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Inzicht in GIS concepten en ruimtelijke gegevenstypen met behulp van de nieuwste versie van ArcGIS Pro.
• Onderzoek de gebruikersinterface en evalueer het gebruik
• Ontdek ArcGIS* Pro en hoe u online content kunt gebruiken
• Beheer, manipuleer en analyseer uw eigen gegevens
• Toon en deel uw gegevens op een zinvolle en creatieve manier

Opmerking: We gebruiken de nieuwste versie van ArcGIS Pro.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op GIS analisten die repetitieve taken in GIS processen willen automatiseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bouw GIS toepassingen met behulp van Python en ArcGIS tools.
• Ontwikkel met het ArcGIS pakket ArcPy, met behulp van Python.
• Pas de ArcGIS-modules voor kaartautomatisering toe met behulp van objectklassen in Python.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die LibreOffice Calc willen gebruiken om vele vormen van data-analyse uit te voeren (van eenvoudig tot geavanceerd), waarbij gebruik wordt gemaakt van vergelijkbare functionaliteiten die te vinden zijn in Excel en andere spreadsheetsoftware.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer de LibreOffice suite op elk besturingssysteem.
• Begrijp de volledige kenmerken en functionaliteiten die beschikbaar zijn in LibreOffice Calc.
• Leer hoe u gegevens in Calc kunt opschonen, valideren, manipuleren en visualiseren.
• Pas de verschillende functies en hulpmiddelen in Calc toe om complexe gegevensanalyses uit te voeren.
• Krijg enkele tips en inzichten over het uitvoeren van geavanceerde data-analyse.

Een geografisch informatiesysteem ( GIS ) is een systeem dat is ontworpen om ruimtelijke of geografische gegevens vast te leggen, op te slaan, te manipuleren, te analyseren, te beheren en te presenteren. Het acroniem GIS wordt soms gebruikt voor geografische informatiewetenschap ( GIS cience) om te verwijzen naar de academische discipline die geografische informatiesystemen bestudeert en een groot domein is binnen de bredere academische discipline van geo-informatica.

Q GIS functioneert als geografische informatiesysteem ( GIS ) software, waarmee gebruikers naast het samenstellen en exporteren van grafische kaarten ook ruimtelijke informatie kunnen analyseren en bewerken. Q GIS ondersteunt zowel raster- als vectorlagen; vectorgegevens worden opgeslagen als punt-, lijn- of polygoonfuncties. Meerdere formaten van rasterafbeeldingen worden ondersteund, en de software kan georeferentieafbeeldingen maken. Samenvattend kunnen gebruikers geospatiale informatie maken, bewerken, visualiseren, analyseren en publiceren op Windows, Mac, Linux , BSD.

Dit programma introduceert in zijn eerste fase de Q GIS interface voor algemeen gebruik. In de tweede fase introduceren we PyQ GIS - de python-bibliotheken van Q GIS die de integratie van GIS functies in uw python-code of uw python-toepassing mogelijk maken, zodat u zelfs uw eigen Python plug-in rondom een bepaalde GIS functionaliteit kunt maken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten en data-analisten die de basistechnieken van Spotfire Analyst willen leren voor het analyseren van data.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer TIBCO Spotfire.
• Combineer gegevens uit verschillende databases.
• Visualiseer grote datasets.
• Creëer en deel complexe dashboards.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten en data-analisten die TIBCO Spotfire X met zijn kunstmatige-intelligentiemogelijkheden willen gebruiken om gegevens te visualiseren, transformeren en analyseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer TIBCO Spotfire X.
• Begrijp de functies en architectuur van TIBCO Spotfire X.
• Begrijp de concepten achter augmented en predictive analytics.
• Leer hoe u gegevens kunt laden, verwerken en visualiseren met Spotfire X.
• Creëer interactieve en verbeterde datavisualisaties.