NLP Trainingen in Utrecht

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor AI-onderzoekers en beleidsmakers op gevorderd niveau die de ethische implicaties van AI-ontwikkeling willen verkennen en willen leren hoe ethische richtlijnen kunnen worden toegepast bij het bouwen van AI-oplossingen met LangChain.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Identificeer belangrijke ethische kwesties bij de ontwikkeling van AI met LangChain.
• Begrijp de impact van AI op de samenleving en besluitvormingsprocessen.
• Ontwikkel strategieën voor het bouwen van eerlijke en transparante AI-systemen.
• Implementeer ethische AI-richtlijnen in LangChain-gebaseerde projecten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor webontwikkelaars en UX-ontwerpers van gemiddeld niveau die LangChain willen gebruiken om intuïtieve en gebruiksvriendelijke webapplicaties te maken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele concepten van LangChain en de rol ervan bij het verbeteren van de gebruikerservaring op het web.
• Implementeer LangChain in web-apps om dynamische en responsieve interfaces te maken.
• Integreer API's in web-apps om de interactiviteit en gebruikersbetrokkenheid te verbeteren.
• Optimaliseer de gebruikerservaring met behulp van de geavanceerde aanpassingsfuncties van LangChain.
• Analyseer gegevens over gebruikersgedrag om de prestaties en ervaring van web-apps te verfijnen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten en automatiseringsingenieurs op beginnersniveau die willen begrijpen hoe ze LangChain en API's kunnen gebruiken voor het automatiseren van repetitieve taken en workflows.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van API-integratie met LangChain.
• Automatiseer repetitieve workflows met behulp van LangChain en Python.
• Gebruik LangChain om verschillende API's te verbinden voor efficiënte bedrijfsprocessen.
• Creëer en automatiseer aangepaste workflows met behulp van API's en de automatiseringsmogelijkheden van LangChain.

Het CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) biedt krachtige implementatie- en optimalisatiegereedschappen voor real-time AI-applicaties in computer vision en NLP, vooral op Huawei Ascend hardware.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op AI-practitioners op intermediair niveau die vision- en taalmodellen willen bouwen, implementeren en optimaliseren met behulp van het CANN SDK voor productiegebruiksscenario’s.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• CV- en NLP-modellen implementeren en optimaliseren met CANN en AscendCL.
• CANN gereedschappen gebruiken om modellen te converteren en te integreren in live-pijplijnen.
• De inferentieprestaties optimaliseren voor taken zoals detectie, classificatie en sentimentanalyse.
• Real-time CV/NLP-pijplijnen bouwen voor edge- of cloudgebaseerde implementatiescenario’s.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezing en demonstratie.
• Handson lab met modelimplementatie en prestatieprofiling.
• Live-pijplijndesign met behulp van echte CV- en NLP-gebruiksscenario’s.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

This instructor-led, live training in Utrecht (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor dataprofessionals van gemiddeld niveau die LangChain willen gebruiken om hun mogelijkheden voor data-analyse en visualisatie te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Automatiseer het ophalen en opschonen van gegevens met behulp van LangChain.
• Voer geavanceerde gegevensanalyse uit met behulp van Python en LangChain.
• Maak visualisaties met Matplotlib en andere Python bibliotheken die zijn geïntegreerd met LangChain.
• Maak gebruik van LangChain voor het genereren van inzichten in natuurlijke taal op basis van data-analyse.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op datawetenschappers en ontwikkelaars met een tussenniveau die NLP-technieken willen toepassen met behulp van Python in Google Colab.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernbegrippen van natuurlijke taalverwerking begrijpen.
• Tekstgegevens voor NLP-taak verwerken en schoonmaken.
• Sentimentanalyse uitvoeren met behulp van de NLTK- en SpaCy-bibliotheken.
• Werken met tekstgegevens in Google Colab voor schaalbare en samenwerkende ontwikkeling.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of onsite) is bedoeld voor onderzoekers, analisten en kenniswerkers op intermediate niveau die Claude AI willen benutten voor het verwerken van grote hoeveelheden data, het synthetiseren van informatie en het automatiseren van onderzoekstaken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Claude AI te gebruiken voor literatuuronderzoek en onderzoeksynthese.
• Rapporten, onderzoeksverslagen en lange documenten samen te vatten.
• Belangrijke inzichten en trends uit gestructureerde en ongestructureerde gegevens te halen.
• Claude AI te integreren in onderzoeks- en kennisbeheersystemen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op data-engineers en DevOps professionals op gevorderd niveau die de mogelijkheden van LangChain willen benutten door het te integreren met verschillende cloudservices.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Integreer LangChain met grote cloudplatforms zoals AWS, Azure en Google Cloud.
• Gebruik cloudgebaseerde API's en services om LangChain-aangedreven applicaties te verbeteren.
• Schaal en implementeer gespreksmedewerkers in de cloud voor realtime interactie.
• Implementeer best practices voor monitoring en beveiliging in cloudomgevingen.

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI platform engineers, DevOps for AI, and ML architects who wish to optimize, debug, monitor, and operate production-grade LangGraph systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and optimize complex LangGraph topologies for speed, cost, and scalability.
• Engineer reliability with retries, timeouts, idempotency, and checkpoint-based recovery.
• Debug and trace graph executions, inspect state, and systematically reproduce production issues.
• Instrument graphs with logs, metrics, and traces, deploy to production, and monitor SLAs and costs.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die hun begrip van gespreksagenten willen verdiepen en LangChain willen toepassen op praktijkvoorbeelden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van LangChain en de toepassing ervan bij het bouwen van gespreksagenten.
• Ontwikkel en implementeer gespreksagenten met behulp van LangChain.
• Integreer conversational agents met API's en externe services.
• Pas Natural Language Processing (NLP) technieken toe om de prestaties van gesprekspartners te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor contentmakers, schrijvers en marketers van beginner tot gemiddeld niveau die Claude AI willen gebruiken voor het genereren, bewerken en samenvatten van inhoud om blogs, rapporten en marketingmaterialen te verbeteren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Claude AI gebruiken voor contentbrainstormen en idee-uitbreiding.
• Schrijven verbeteren met AI-ondersteund redigeren en proeflezen.
• Samenvattingen genereren voor langlopende inhoud en rapporten.
• Het creëren van marketingcopy voor verschillende platforms automatiseren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die zich willen specialiseren in geavanceerde deep learning-technieken voor NLU.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de belangrijkste verschillen tussen NLU- en NLP-modellen.
• Pas geavanceerde deep learning-technieken toe op NLU-taken.
• Verken diepgaande architecturen zoals transformatoren en aandachtsmechanismen.
• Maak gebruik van toekomstige trends in NLU voor het bouwen van geavanceerde AI-systemen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor geavanceerde professionals die hun AI-modellen op Ollama willen verfijnen en aanpassen voor verbeterde prestaties en specifieke toepassingen binnen hun domein.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Een efficiënte omgeving in te richten voor het verfijnen van AI-modellen op Ollama.
• Datasetten voor te bereiden op het verfijnen van supervisie en versterkende leerprocessen.
• AI-modellen te optimaliseren voor prestaties, nauwkeurigheid en efficiëntie.
• Aangepaste modellen in productieomgevingen te implementeren.
• Modelverbeteringen te evalueren en de robuustheid te waarborgen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten van beginners tot gemiddeld niveau en zakelijke professionals die complexe data-analysetaken intuïtiever willen uitvoeren in verschillende industrieën met behulp van Google Gemini AI.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van Goluister naar Gemini AI.
• Verbind verschillende databronnen met Gemini AI.
• Verken gegevens met behulp van query's in natuurlijke taal.
• Analyseer datapatronen en leid inzichten af.
• Maak overtuigende datavisualisaties.
• Communiceer datagestuurde inzichten effectief.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die praktische vaardigheden willen opdoen in het gebruik van NLG voor het automatiseren van tekstsamenvattingen en het genereren van inhoud.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernprincipes van NLG voor tekstsamenvatting en het genereren van inhoud.
• Implementeer NLG-modellen om grote documenten en artikelen samen te vatten.
• Maak gebruik van vooraf getrainde NLG-modellen zoals GPT voor het maken van inhoud.
• Pas geavanceerde technieken toe om NLG-modellen te verfijnen voor specifieke taken voor het genereren van inhoud.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en IT-professionals van alle vaardigheidsniveaus die taken en processen willen automatiseren met behulp van AI zonder uitgebreide code te schrijven.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwerp en implementeer complexe workflows met behulp van de visuele programmeerinterface van n8n.
• Integreer AI-mogelijkheden in workflows met behulp van LangChain.
• Bouw aangepaste chatbots en virtuele assistenten voor verschillende gebruiksscenario's.
• Voer geavanceerde gegevensanalyse en -verwerking uit met AI-agents.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op professionals op gevorderd niveau die de allernieuwste technieken op het gebied van NLU en semantisch begrip willen verkennen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van semantisch begrip en contextuele AI.
• Werk met state-of-the-art modellen zoals transformatoren en vooraf getrainde taalmodellen.
• Implementeer NLU-technieken voor een beter AI-taalbegrip.
• Ontwikkel toepassingen die gebruikmaken van semantische analyse en contextuele AI.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op geavanceerd niveau die veilige en efficiënte AI-gestuurde workflows willen implementeren met behulp van Ollama.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Ollama implementeren en configureren voor privé AI-verwerking.
• AI-modellen integreren in veilige bedrijfsworkflows.
• AI-prestaties optimaliseren terwijl gegevensprivacy wordt behouden.
• Bedrijfsprocessen automatiseren met on-premise AI-capaciteiten.
• Zorgen voor naleving van bedrijfsveiligheids- en governancebeleid.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of onsite) is bedoeld voor softwareontwikkelaars en AI-ingenieurs van het middenniveau die Claude AI in hun toepassingen willen integreren, AI-gestuurde chatbots willen bouwen en de functionaliteit van software willen verbeteren met AI-gestuurde automatisering.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De Claude AI API te gebruiken om AI in toepassingen te integreren.
• AI-gestuurde chatbots en virtuele assistants te ontwikkelen.
• Toepassingen te verbeteren met AI-gestuurde automatisering en NLP.
• Claude AI-modellen te optimaliseren en af te stemmen voor verschillende use-cases.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor makers van inhoud op gemiddeld niveau die Google Gemini AI willen gebruiken om de kwaliteit en efficiëntie van hun inhoud te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van AI bij het maken van content.
• Stel Google Gemini AI in en gebruik deze om inhoud te genereren en te optimaliseren.
• Pas tekst-naar-teksttransformaties toe om creatieve en originele inhoud te produceren.
• Implementeer SEO-strategieën met behulp van AI-gestuurde inzichten.
• Analyseer contentprestaties en pas strategieën aan met behulp van Gemini AI.

LangGraph is a graph-based orchestration framework that enables conditional, multi-step LLM and tool workflows, ideal for automating and personalizing content pipelines.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level marketers, content strategists, and automation developers who wish to implement dynamic, branching email campaigns and content generation pipelines using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-structured content and email workflows with conditional logic.
• Integrate LLMs, APIs, and data sources for automated personalization.
• Manage state, memory, and context across multi-step campaigns.
• Evaluate, monitor, and optimize workflow performance and delivery outcomes.

Format of the Course

• Interactive lectures and group discussions.
• Hands-on labs implementing email workflows and content pipelines.
• Scenario-based exercises on personalization, segmentation, and branching logic.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gevorderd niveau die AI-gestuurde NLG-technieken voor chatbot- en virtuele assistent-toepassingen onder de knie willen krijgen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernprincipes van NLG voor conversationele AI.
• Maak gebruik van deep learning-technieken om het genereren van chatbot-dialogen te verbeteren.
• Integreer state-of-the-art NLG-modellen zoals GPT-3 in chatbotframeworks.
• Pas contextuele AI toe om de samenhang en vloeiendheid van gesprekken te verbeteren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die hun vaardigheden willen verbeteren in het genereren van hoogwaardige, mensachtige tekst met behulp van geavanceerde NLG-methoden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp geavanceerde technieken voor het genereren van tekst in natuurlijke taal.
• Implementeren en finetunen van transformator-gebaseerde modellen voor NLG.
• Optimaliseer NLG-output voor vloeiendheid, samenhang en relevantie.
• Evalueer de kwaliteit van gegenereerde tekst met behulp van zowel geautomatiseerde als menselijke statistieken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die hun expertise in moderne NLU-technieken willen verdiepen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer geavanceerde NLU-technieken voor AI-systemen.
• Maak gebruik van deep learning-modellen voor semantisch begrip.
• Intentieherkenning en -classificatie uitvoeren in complexe toepassingen.
• Gebruik state-of-the-art tools zoals Hugging Face Transformers voor NLU-taken.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op beginner-niveau die Claude AI in hun dagelijkse workflows willen integreren om de efficiëntie en automatisering te verbeter

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Claude AI te gebruiken voor het automatiseren van repetitieve taken en het stroomlijnen van workflows.
• De persoonlijke en teamproductiviteit te verbeteren met AI-gestuurde automatisering.
• Claude AI te integreren met bestaande bedrijfstools en -platforms.
• AI-gestuurde besluitvorming en taakbeheer te optimaliseren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gemiddeld niveau die LLMs willen implementeren, optimaliseren en integreren met behulp van Ollama.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• LLMs opzetten en implementeren met behulp van Ollama.
• AI-modellen optimaliseren voor prestaties en efficiëntie.
• GPU-versnelling benutten voor verbeterde inferentiesnelheden.
• Ollama integreren in workflows en applicaties.
• De prestaties van AI-modellen in de gaten houden en onderhouden.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor klantenserviceprofessionals op gemiddeld niveau die Google Gemini AI willen implementeren in hun klantenserviceactiviteiten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de impact van AI op de klantenservice.
• Stel Google Gemini AI in om klantinteracties te automatiseren en te personaliseren.
• Gebruik tekst-naar-tekst- en afbeelding-naar-tekst-transformaties om de service-efficiëntie te verbeteren.
• Ontwikkel AI-gestuurde strategieën voor real-time analyse van klantfeedback.
• Ontdek geavanceerde functies om een naadloze klantenservice-ervaring te creëren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs op beginnersniveau tot gemiddeld niveau die de kernconcepten en architectuur van LangChain willen leren en de praktische vaardigheden willen verwerven voor het bouwen van AI-aangedreven applicaties.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele principes van LangChain.
• Stel de LangChain-omgeving in en configureer deze.
• Begrijp de architectuur en hoe LangChain samenwerkt met grote taalmodellen (LLM's).
• Ontwikkel eenvoudige applicaties met behulp van LangChain.

LangGraph is a framework for composing graph-structured LLM workflows that support branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and product teams who wish to combine LangGraph’s graph logic with LLM agent loops to build dynamic, context-aware applications such as customer support agents, decision trees, and information retrieval systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-based workflows that coordinate LLM agents, tools, and memory.
• Implement conditional routing, retries, and fallbacks for robust execution.
• Integrate retrieval, APIs, and structured outputs into agent loops.
• Evaluate, monitor, and harden agent behavior for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based design exercises and peer reviews.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers van gemiddeld niveau, AI-ontwikkelaars en AI-enthousiastelingen die LLM's willen gebruiken om verschillende NLP-taken uit te voeren en nieuwe en diverse inhoud voor verschillende doeleinden te creëren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Creëer een ontwikkelomgeving met LLM's en essentiële tools.
• Voer NLU- en NLI-taken vakkundig uit met LLM's.
• Extractie, deductie en effectief gebruik van kennisgrafieken.
• Genereer en beheer dialogen met behulp van LLM's voor gesprekstoepassingen.
• Evalueer de kwaliteit en diversiteit van inhoud die wordt gegenereerd door LLM's en generatieve AI.
• Ethische principes toepassen en zorgen voor eerlijkheid en verantwoord gebruik van LLM's.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die hun NLP-projecten willen verbeteren door de effectieve afstemming van vooraf getrainde taalmodellen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van fine-tuning voor NLP-taken.
• Verfijn vooraf getrainde modellen zoals GPT, BERT en T5 voor specifieke NLP-toepassingen.
• Optimaliseer hyperparameters voor verbeterde modelprestaties.
• Evalueer en implementeer nauwkeurig afgestemde modellen in real-world scenario's.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die AI-functionaliteiten in hun applicaties willen integreren met behulp van Google Gemini AI.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van grote taalmodellen.
• Stel GoOgle Gemini AI in en gebruik deze voor verschillende AI-taken.
• Implementeer tekst-naar-tekst- en afbeelding-naar-tekst-transformaties.
• Bouw eenvoudige AI-gestuurde applicaties.
• Ontdek geavanceerde functies en aanpassingsopties in Google Gemini AI.

Deze door een instructeur geleide, live training in (online of ter plaatse) is gericht op datawetenschappers, machine learning-ingenieurs, NLP-onderzoekers en AI-enthousiastelingen die de innerlijke werking van GPT-modellen willen begrijpen, de mogelijkheden van GPT-3 en GPT-4 willen verkennen en willen leren hoe ze deze modellen kunnen gebruiken voor hun NLP-taken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de belangrijkste concepten en principes achter Generative Pre-trained Transformers.
• Begrijp de architectuur en het trainingsproces van GPT-modellen.
• Gebruik GPT-3 voor taken zoals het genereren, voltooien en vertalen van tekst.
• Ontdek de nieuwste ontwikkelingen in GPT-4 en de mogelijke toepassingen ervan.
• Pas GPT-modellen toe op hun eigen NLP-projecten en -taken.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor zakelijke professionals op beginner niveau, klantondersteuning teams en tech enthusiasts die de basisprincipes van Claude AI willen begrijpen en deze willen benutten voor zakelijke toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De mogelijkheden en use cases van Claude AI te begrijpen.
• Claude AI effectief op te zetten en ermee te communiceren.
• Bedrijfsworkflows te automatiseren met behulp van conversatie-AI.
• Klantbetrokkenheid en ondersteuning te verbeteren met AI-gestuurde oplossingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op beginnersniveau die de basis van NLG en zijn rol in AI en het genereren van inhoud willen leren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele concepten van Natural Language Generation.
• Ontdek de toepassingen van NLG in verschillende industrieën.
• Leer basistechnieken voor het genereren van mensachtige tekst met behulp van AI.
• Werk met Python bibliotheken en modellen om tekst te genereren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs van gemiddeld niveau die AI-aangedreven applicaties willen bouwen met behulp van het LangChain-framework.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van LangChain en zijn componenten.
• Integreer LangChain met grote taalmodellen (LLM's) zoals GPT-4.
• Bouw modulaire AI-toepassingen met behulp van LangChain.
• Veelvoorkomende problemen in LangChain-toepassingen oplossen.

LangGraph is a framework for building graph-structured LLM applications that support planning, branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level developers, prompt engineers, and data practitioners who wish to design and build reliable, multi-step LLM workflows using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain core LangGraph concepts (nodes, edges, state) and when to use them.
• Build prompt chains that branch, call tools, and maintain memory.
• Integrate retrieval and external APIs into graph workflows.
• Test, debug, and evaluate LangGraph apps for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on design, testing, and evaluation.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor deelnemers op beginnersniveau die de basisbeginselen van NLU willen leren en willen weten hoe dit past in het bredere NLP-landschap.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisconcepten van Natural Language Understanding (NLU).
• Maak onderscheid tussen NLU en NLP.
• Verken basistechnieken voor taalinterpretatie en contextbegrip.
• Pas NLU-technieken toe op eenvoudige tekstverwerkingstaken.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginnende professionals die Ollama willen installeren, configureren en gebruiken voor het uitvoeren van AI-modellen op hun lokale machines.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De fundamenten van Ollama en zijn mogelijkheden begrijpen.
• Ollama instellen voor het uitvoeren van lokale AI-modellen.
• LLMs implementeren en interageren met behulp van Ollama.
• Prestatie en brongebruik optimaliseren voor AI-werkbelastingen.
• Toepassingen voor lokale AI-implementatie in verschillende sectoren verkennen.

Naar schatting zijn ongestructureerde gegevens goed voor meer dan 90 procent van alle gegevens, waarvan een groot deel in de vorm van tekst. Blogposts, tweets, sociale media en andere digitale publicaties dragen voortdurend bij aan deze groeiende hoeveelheid gegevens.

Deze door een instructeur geleide, live cursus draait om het extraheren van inzichten en betekenis uit deze gegevens. Met behulp van de bibliotheken R Language en Natural Language Processing (NLP) combineren we concepten en technieken uit de informatica, kunstmatige intelligentie en computationele taalkunde om algoritmisch de betekenis achter tekstgegevens te begrijpen. Gegevensvoorbeelden zijn beschikbaar in verschillende talen, afhankelijk van de eisen van de klant.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om datasets (groot en klein) uit verschillende bronnen voor te bereiden en vervolgens de juiste algoritmen toe te passen om de betekenis ervan te analyseren en te rapporteren.

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, zware hands-on oefening, af en toe tests om het begrip te peilen

Deze cursus is gemaakt voor managers, oplossingsarchitecten, innovatiefunctionarissen, CTO's, softwarearchitecten en iedereen die geïnteresseerd is in een overzicht van toegepaste kunstmatige intelligentie en de dichtstbijzijnde voorspelling voor de ontwikkeling ervan.

AI is een verzameling technologieën voor het bouwen van intelligente systemen die in staat zijn om gegevens en de activiteiten rond de gegevens te begrijpen om "intelligente beslissingen" te nemen. Voor Telecom providers kunnen het bouwen van applicaties en diensten die gebruik maken van AI de deur openen voor verbeterde operaties en service op gebieden als onderhoud en netwerkoptimalisatie.

In deze cursus onderzoeken we de verschillende technologieën waaruit AI bestaat en de vaardigheden die nodig zijn om ze in de praktijk te brengen. Tijdens de cursus onderzoeken we de specifieke toepassingen van AI binnen de Telecom industrie.

Audiëntie

• Netwerk ingenieurs
• Personeel voor netwerkbeheer
• Telecom Technisch managers

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, hands-on oefeningen

Dit cursus richt zich op ontwikkelaars en datawetenschappers die kunstmatige intelligentie willen begrijpen en implementeren in hun toepassingen. Er is speciale aandacht voor data-analyse, gedistribueerde kunstmatige intelligentie en natuurlijke taalverwerking.

ChatBots zijn computerprogramma's die automatisch menselijke reacties simuleren via chatinterfaces. ChatBots helpen organisaties om hun operationele efficiëntie te maximaliseren door eenvoudigere en snellere opties te bieden voor hun gebruikersinteracties.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze chatbots kunnen bouwen in Python .

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De basisbeginselen van het bouwen van chatbots begrijpen
• Verschillende chatbots bouwen, testen, implementeren en problemen oplossen met behulp van Python

Publiek

• Ontwikkelaars

Formaat van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing

Notitie

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers Python bibliotheken voor NLP te gebruiken terwijl ze een applicatie maken die een reeks afbeeldingen verwerkt en bijschriften genereert.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Ontwerp en codeer DL voor NLP met behulp van Python-bibliotheken.
• Maak Python code die een substantieel grote verzameling afbeeldingen leest en trefwoorden genereert.
• Maak Python code aan die bijschriften genereert op basis van de gedetecteerde trefwoorden.

In deze door een instructeur geleide live training in Utrecht, leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om hoogwaardige natuurlijke taaltekst te produceren door hun eigen NLG-systeem van de grond af op te bouwen. Ook zullen er casestudies worden onderzocht en de relevante concepten worden toegepast op live-labprojecten voor het genereren van inhoud.

Op het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• NLG te gebruiken voor het automatisch genereren van inhoud voor verschillende industrieën, van journalisme tot vastgoed, weerberichten en sportverslaggeving.
• Broninhoud te selecteren en te organiseren, zinnen te plannen en een systeem voor te bereiden voor de automatische generatie van originele inhoud.
• De NLG-pipeline te begrijpen en de juiste technieken op elk stadium toe te passen.
• De architectuur van een Natural Language Generation (NLG) systeem te begrijpen.
• De meest geschikte algoritmes en modellen voor analyse en ordening te implementeren.
• Gegevens te verzamelen uit openbaar beschikbare databronnen evenals gecureerde databases om te gebruiken als materiaal voor gegenereerde tekst.
• Handmatige en arbeidsintensieve schrijfprocessen te vervangen door computergegenerede, geautomatiseerde inhoudscreatie.

Deze op locatie gegeven opleidingssessie zal NLP-technieken onderzoeken in combinatie met de toepassing van AI en Robotics in bedrijven. Deelnemers zullen aan computergebaseerde voorbeelden en casestudies oplossingen werken met behulp van Python.

Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en datawetenschappers die spaCy willen gebruiken om zeer grote hoeveelheden tekst te verwerken om patronen te vinden en inzichten te krijgen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• spaCy installeren en configureren.
• spaCy's aanpak begrijpen voor Natural Language Processing (NLP).
• Patronen extraheren en zakelijke inzichten verkrijgen uit grootschalige gegevensbronnen.
• De spaCy-bibliotheek integreren met bestaande web- en legacy-applicaties.
• spaCy implementeren in live productieomgevingen om menselijk gedrag te voorspellen.
• spaCy gebruiken om tekst voor te verwerken voor Deep Learning

Indeling van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
• Voor meer informatie over spaCy, bezoek: https://spacy.io/

In Python Machine Learning kan de functie voor tekstsamenvatting de ingevoerde tekst lezen en een tekstsamenvatting produceren. Deze functionaliteit is beschikbaar via de commandoregel of als een Python API/Bibliotheek. Een spannende toepassing is de snelle creatie van executive samenvattingen; dit is vooral nuttig voor organisaties die grote hoeveelheden tekstgegevens moeten beoordelen voordat ze rapporten en presentaties genereren.

Tijdens deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om een eenvoudige applicatie te maken die automatisch een samenvatting van ingevoerde tekst genereert.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Een commandoregelhulpmiddel te gebruiken dat tekst samenvat.
• Tekstsamvattingscode te ontwerpen en te maken met behulp van Python bibliotheken.
• Drie Python samenvattingsbibliotheken te evalueren: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Datawetenschappers

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

TensorFlow™ is een open-source software bibliotheek voor numerieke berekeningen met behulp van data flow graphs.

SyntaxNet is een neural-netwerk Natural Language Processing framework voor TensorFlow.

Word2Vec wordt gebruikt voor het leren van vector representaties van woorden, genaamd "word embeddings". Word2vec is een bijzonder computationeel-efficiënt voorspellend model voor het leren van woorden ingebedingen uit grondtekst. Het komt in twee smaken, het Continuous Bag-of-Words model (CBOW) en het Skip-Gram model (Chapter 3.1 en 3.2 in Mikolov et al.)

Gebruikt in tandem, SyntaxNet en Word2Vec stelt gebruikers in staat om Learned Embedding modellen te genereren vanuit de Natural Language input.

Het publiek

Deze cursus is gericht op Ontwikkelaars en ingenieurs die willen werken met SyntaxNet en Word2Vec modellen in hun TensorFlow grafieken.

Na het voltooien van deze cursus zullen de delegaten:

• begrijpen TensorFlow’s structuur en de uitvoeringsmechanismen
• in staat zijn om installatie / productieomgeving / architectuur taken en configuratie uit te voeren
• in staat zijn om de kwaliteit van de code te beoordelen, de debugging uit te voeren, het monitoren
• in staat zijn geavanceerde productie te implementeren zoals trainingsmodellen, ingebouwde termen, bouwschema's en logging