Lokale, door een instructeur geleide live Natural Language Processing (NLP) trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve discussie en praktische oefening hoe inzichten en betekenis uit deze gegevens kunnen worden gehaald. Door gebruik te maken van verschillende programmeertalen zoals Python en R en Natural Language Processing (NLP)-bibliotheken, combineren onze trainingen concepten en technieken uit de informatica, kunstmatige intelligentie en computationele taalkunde om deelnemers te helpen de betekenis achter tekstgegevens te begrijpen. NLP-trainingen leiden deelnemers stap voor stap door het proces van het evalueren en toepassen van de juiste algoritmen om gegevens te analyseren en te rapporteren over de betekenis ervan. NLP-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op locatie'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Utrecht of in bedrijfstrainingscentra van NobleProg in Utrecht. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Utrecht
The Office Operators, Stadsplateau 7, Utrecht, Nederland, 3521 AZ
Trainingen in het hart van Utrecht. NobleProg heeft in het Meeting & Conference Center 16 professionele en moderne meeting rooms beschikbaar. Alle zalen zijn voorzien van LCD en daglicht.
Het WTC Utrecht ligt direct naast het Station Utrecht Centraal, op loopafstand van de historische binnenstad en heeft volop parkeergelegenheid voor auto’s en fietsen. Hiermee is WTC Utrecht de gedroomde locatie voor organisaties die op zoek zijn naar de ideale vergaderlocatie.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor AI-professionals en ethici op gemiddeld niveau, datawetenschappers en -ingenieurs, en beleidsmakers en belanghebbenden die het ethische landschap van LLM's willen begrijpen en navigeren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Identificeer ethische kwesties en uitdagingen in verband met LLM's.
Pas ethische kaders en principes toe op LLM-implementatie.
Beoordeel de maatschappelijke impact van LLM's en beperk potentiële risico's.
Ontwikkel strategieën voor verantwoorde AI-ontwikkeling en -gebruik.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op NLP-beoefenaars en datawetenschappers op gemiddeld niveau, makers en vertalers van inhoud, en wereldwijde bedrijven die LLM's willen gebruiken voor taalvertaling en het creëren van meertalige inhoud.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de principes van meertalig leren en vertalen met LLM's.
Implementeer LLM's voor het vertalen van inhoud tussen verschillende talen.
Creëer en beheer meertalige datasets voor het trainen van LLM's.
Ontwikkel strategieën voor het handhaven van consistentie en kwaliteit in vertalingen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en ontwikkelaars van gemiddeld niveau die NLP-technieken willen toepassen met behulp van Python in Google Colab.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de kernconcepten van natuurlijke taalverwerking.
Tekstgegevens voorverwerken en opschonen voor NLP-taken.
Voer sentimentanalyse uit met behulp van NLTK en SpaCy-bibliotheken.
Werk met tekstgegevens met behulp van Google Colab voor schaalbare en gezamenlijke ontwikkeling.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor AI-onderzoekers en beleidsmakers op gevorderd niveau die de ethische implicaties van AI-ontwikkeling willen verkennen en willen leren hoe ethische richtlijnen kunnen worden toegepast bij het bouwen van AI-oplossingen met LangChain.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Identificeer belangrijke ethische kwesties bij de ontwikkeling van AI met LangChain.
Begrijp de impact van AI op de samenleving en besluitvormingsprocessen.
Ontwikkel strategieën voor het bouwen van eerlijke en transparante AI-systemen.
Implementeer ethische AI-richtlijnen in LangChain-gebaseerde projecten.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor webontwikkelaars en UX-ontwerpers van gemiddeld niveau die LangChain willen gebruiken om intuïtieve en gebruiksvriendelijke webapplicaties te maken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de fundamentele concepten van LangChain en de rol ervan bij het verbeteren van de gebruikerservaring op het web.
Implementeer LangChain in web-apps om dynamische en responsieve interfaces te maken.
Integreer API's in web-apps om de interactiviteit en gebruikersbetrokkenheid te verbeteren.
Optimaliseer de gebruikerservaring met behulp van de geavanceerde aanpassingsfuncties van LangChain.
Analyseer gegevens over gebruikersgedrag om de prestaties en ervaring van web-apps te verfijnen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten en automatiseringsingenieurs op beginnersniveau die willen begrijpen hoe ze LangChain en API's kunnen gebruiken voor het automatiseren van repetitieve taken en workflows.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van API-integratie met LangChain.
Automatiseer repetitieve workflows met behulp van LangChain en Python.
Gebruik LangChain om verschillende API's te verbinden voor efficiënte bedrijfsprocessen.
Creëer en automatiseer aangepaste workflows met behulp van API's en de automatiseringsmogelijkheden van LangChain.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor makers van inhoud op gemiddeld niveau die Google Gemini AI willen gebruiken om de kwaliteit en efficiëntie van hun inhoud te verbeteren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de rol van AI bij het maken van content.
Stel Google Gemini AI in en gebruik deze om inhoud te genereren en te optimaliseren.
Pas tekst-naar-teksttransformaties toe om creatieve en originele inhoud te produceren.
Implementeer SEO-strategieën met behulp van AI-gestuurde inzichten.
Analyseer contentprestaties en pas strategieën aan met behulp van Gemini AI.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor stedenbouwkundigen op gemiddeld niveau, stadsbestuurders en ontwikkelaars van slimme stadsoplossingen die Small Language Models (SLMs) willen implementeren in slimme stadsprojecten om het leven in de stad te verbeteren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de toepassing van SLM's in slimme steden.
Integreer SLM's met stedelijke datasets voor verbeterde besluitvorming.
Ontwikkel strategieën voor het inzetten van SLM's in stedelijke beheersystemen.
Beoordeel de impact van SLM's op stadsplanning en smart city-oplossingen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor klantenserviceprofessionals op gemiddeld niveau die Google Gemini AI willen implementeren in hun klantenserviceactiviteiten.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de impact van AI op de klantenservice.
Stel Google Gemini AI in om klantinteracties te automatiseren en te personaliseren.
Gebruik tekst-naar-tekst- en afbeelding-naar-tekst-transformaties om de service-efficiëntie te verbeteren.
Ontwikkel AI-gestuurde strategieën voor real-time analyse van klantfeedback.
Ontdek geavanceerde functies om een naadloze klantenservice-ervaring te creëren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor dataprofessionals van gemiddeld niveau die LangChain willen gebruiken om hun mogelijkheden voor data-analyse en visualisatie te verbeteren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Automatiseer het ophalen en opschonen van gegevens met behulp van LangChain.
Voer geavanceerde gegevensanalyse uit met behulp van Python en LangChain.
Maak visualisaties met Matplotlib en andere Python bibliotheken die zijn geïntegreerd met LangChain.
Maak gebruik van LangChain voor het genereren van inzichten in natuurlijke taal op basis van data-analyse.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor onderwijstechnologen op gemiddeld niveau, educatieve ontwerpers en AI-ontwikkelaars in het onderwijs die Small Language Models (SLMs) willen integreren in educatieve platforms om onderwijs- en leerprocessen te verbeteren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de rol van SLM's in onderwijstechnologie.
Ontwerp AI-gestuurde leerervaringen met behulp van SLM's.
Implementeer SLM's in verschillende onderwijsomgevingen.
Evalueer de effectiviteit van SLM's in leerresultaten.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die AI-functionaliteiten in hun applicaties willen integreren met behulp van Google Gemini AI.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van grote taalmodellen.
Stel GoOgle Gemini AI in en gebruik deze voor verschillende AI-taken.
Implementeer tekst-naar-tekst- en afbeelding-naar-tekst-transformaties.
Bouw eenvoudige AI-gestuurde applicaties.
Ontdek geavanceerde functies en aanpassingsopties in Google Gemini AI.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op data-engineers en DevOps professionals op gevorderd niveau die de mogelijkheden van LangChain willen benutten door het te integreren met verschillende cloudservices.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Integreer LangChain met grote cloudplatforms zoals AWS, Azure en Google Cloud.
Gebruik cloudgebaseerde API's en services om LangChain-aangedreven applicaties te verbeteren.
Schaal en implementeer gespreksmedewerkers in de cloud voor realtime interactie.
Implementeer best practices voor monitoring en beveiliging in cloudomgevingen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor IT-professionals van gemiddeld niveau die kleine taalmodellen rechtstreeks willen implementeren op apparaten met beperkte verwerkingsmogelijkheden, wat mogelijkheden biedt voor innovatieve toepassingen in verschillende sectoren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de uitdagingen en oplossingen voor het implementeren van AI op compacte hardware.
Optimaliseer en comprimeer AI-modellen voor efficiënte implementatie op het apparaat.
Gebruik moderne AI-frameworks en -tools voor de implementatie van modellen op het apparaat.
Ontwerp en ontwikkel real-time AI-toepassingen voor mobiele en IoT-apparaten.
Evalueer en waarborg de beveiliging en privacy van AI-systemen op het apparaat.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die hun begrip van gespreksagenten willen verdiepen en LangChain willen toepassen op praktijkvoorbeelden.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van LangChain en de toepassing ervan bij het bouwen van gespreksagenten.
Ontwikkel en implementeer gespreksagenten met behulp van LangChain.
Integreer conversational agents met API's en externe services.
Pas Natural Language Processing (NLP) technieken toe om de prestaties van gesprekspartners te verbeteren.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die zich willen specialiseren in geavanceerde deep learning-technieken voor NLU.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de belangrijkste verschillen tussen NLU- en NLP-modellen.
Pas geavanceerde deep learning-technieken toe op NLU-taken.
Verken diepgaande architecturen zoals transformatoren en aandachtsmechanismen.
Maak gebruik van toekomstige trends in NLU voor het bouwen van geavanceerde AI-systemen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of on-site) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die AI-modellen op Ollama willen finetunen en aanpassen voor verbeterde prestaties en domeinspecifieke toepassingen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Een efficiënte omgeving opzetten voor het finetunen van AI-modellen op Ollama.
Datasets voorbereiden voor supervised finetuning en reinforcement learning.
AI-modellen optimaliseren voor prestaties, nauwkeurigheid en efficiëntie.
Aangepaste modellen implementeren in productieomgevingen.
Modelverbeteringen evalueren en robuustheid waarborgen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde machine learning-ingenieurs en AI-onderzoekers die energie-efficiënte AI-oplossingen willen ontwikkelen met kleine taalmodellen die zowel krachtig als milieuvriendelijk zijn.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de impact van AI op het energieverbruik en het milieu.
Pas modelcompressie- en optimalisatietechnieken toe om de grootte en het energieverbruik van AI-modellen te verminderen.
Gebruik energiezuinige hardware- en softwareframeworks voor AI-implementatie.
Implementeer best practices voor duurzame AI-ontwikkeling.
Pleiten voor en bijdragen aan duurzame praktijken in de AI-industrie.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die praktische vaardigheden willen opdoen in het gebruik van NLG voor het automatiseren van tekstsamenvattingen en het genereren van inhoud.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de kernprincipes van NLG voor tekstsamenvatting en het genereren van inhoud.
Implementeer NLG-modellen om grote documenten en artikelen samen te vatten.
Maak gebruik van vooraf getrainde NLG-modellen zoals GPT voor het maken van inhoud.
Pas geavanceerde technieken toe om NLG-modellen te verfijnen voor specifieke taken voor het genereren van inhoud.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en IT-professionals van alle vaardigheidsniveaus die taken en processen willen automatiseren met behulp van AI zonder uitgebreide code te schrijven.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Ontwerp en implementeer complexe workflows met behulp van de visuele programmeerinterface van n8n.
Integreer AI-mogelijkheden in workflows met behulp van LangChain.
Bouw aangepaste chatbots en virtuele assistenten voor verschillende gebruiksscenario's.
Voer geavanceerde gegevensanalyse en -verwerking uit met AI-agents.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op professionals op gevorderd niveau die de allernieuwste technieken op het gebied van NLU en semantisch begrip willen verkennen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de principes van semantisch begrip en contextuele AI.
Werk met state-of-the-art modellen zoals transformatoren en vooraf getrainde taalmodellen.
Implementeer NLU-technieken voor een beter AI-taalbegrip.
Ontwikkel toepassingen die gebruikmaken van semantische analyse en contextuele AI.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor ervaren professionals die veilige en efficiënte AI-gestuurde workflows willen implementeren met behulp van Ollama.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Ollama te implementeren en configureren voor private AI-verwerking.
AI-modellen te integreren in veilige bedrijfsworkflows.
AI-prestaties te optimaliseren met behoud van gegevensprivacy.
Bedrijfsprocessen te automatiseren met on-premise AI-mogelijkheden.
Te voldoen aan de beveiligings- en governancebeleidsregels van het bedrijf.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gevorderd niveau die AI-gestuurde NLG-technieken voor chatbot- en virtuele assistent-toepassingen onder de knie willen krijgen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de kernprincipes van NLG voor conversationele AI.
Maak gebruik van deep learning-technieken om het genereren van chatbot-dialogen te verbeteren.
Integreer state-of-the-art NLG-modellen zoals GPT-3 in chatbotframeworks.
Pas contextuele AI toe om de samenhang en vloeiendheid van gesprekken te verbeteren.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers op gemiddeld niveau, machine learning en AI-onderzoekers die boeiende en efficiënte AI-aangedreven gesprekservaringen willen creëren met kleine taalmodellen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van conversationele AI en de rol van SLM's.
Ontwerp en implementeer gebruikersgerichte AI-interacties.
Ontwikkelen en trainen van SLM's voor interactieve toepassingen.
Evalueer en verbeter de effectiviteit van communicatie tussen mens en AI met behulp van de juiste statistieken.
Implementeer schaalbare en ethische AI-gestuurde conversatie-interfaces in real-world scenario's.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die hun vaardigheden willen verbeteren in het genereren van hoogwaardige, mensachtige tekst met behulp van geavanceerde NLG-methoden.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp geavanceerde technieken voor het genereren van tekst in natuurlijke taal.
Implementeren en finetunen van transformator-gebaseerde modellen voor NLG.
Optimaliseer NLG-output voor vloeiendheid, samenhang en relevantie.
Evalueer de kwaliteit van gegenereerde tekst met behulp van zowel geautomatiseerde als menselijke statistieken.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die hun expertise in moderne NLU-technieken willen verdiepen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Implementeer geavanceerde NLU-technieken voor AI-systemen.
Maak gebruik van deep learning-modellen voor semantisch begrip.
Intentieherkenning en -classificatie uitvoeren in complexe toepassingen.
Gebruik state-of-the-art tools zoals Hugging Face Transformers voor NLU-taken.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gemiddeld niveau die LLMs willen implementeren, optimaliseren en integreren met behulp van Ollama.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
LLMs opzetten en implementeren met behulp van Ollama.
AI-modellen optimaliseren voor prestaties en efficiëntie.
GPU-versnelling benutten voor verbeterde inferentiesnelheden.
Ollama integreren in workflows en applicaties.
De prestaties van AI-modellen in de gaten houden en onderhouden.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld tot gevorderd niveau die vooraf getrainde modellen willen aanpassen voor specifieke taken en datasets.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de principes van fine-tuning en de toepassingen ervan.
Bereid gegevenssets voor op het verfijnen van vooraf getrainde modellen.
Verfijn grote taalmodellen (LLM's) voor NLP-taken.
Optimaliseer de prestaties van modellen en pak veelvoorkomende uitdagingen aan.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs op beginnersniveau tot gemiddeld niveau die de kernconcepten en architectuur van LangChain willen leren en de praktische vaardigheden willen verwerven voor het bouwen van AI-aangedreven applicaties.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de fundamentele principes van LangChain.
Stel de LangChain-omgeving in en configureer deze.
Begrijp de architectuur en hoe LangChain samenwerkt met grote taalmodellen (LLM's).
Ontwikkel eenvoudige applicaties met behulp van LangChain.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers van gemiddeld niveau, AI-ontwikkelaars en AI-enthousiastelingen die LLM's willen gebruiken om verschillende NLP-taken uit te voeren en nieuwe en diverse inhoud voor verschillende doeleinden te creëren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Creëer een ontwikkelomgeving met LLM's en essentiële tools.
Voer NLU- en NLI-taken vakkundig uit met LLM's.
Extractie, deductie en effectief gebruik van kennisgrafieken.
Genereer en beheer dialogen met behulp van LLM's voor gesprekstoepassingen.
Evalueer de kwaliteit en diversiteit van inhoud die wordt gegenereerd door LLM's en generatieve AI.
Ethische principes toepassen en zorgen voor eerlijkheid en verantwoord gebruik van LLM's.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en machine learning-ingenieurs op gemiddeld niveau die kleine taalmodellen willen maken en toepassen die zijn afgestemd op specifieke domeinen zoals juridische, medische en technische gebieden.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp het belang en de toepassing van domeinspecifieke taalmodellen.
Gespecialiseerde datasets samenstellen en voorverwerken voor modeltraining.
Train en verfijn taalmodellen voor domeinspecifieke toepassingen.
Evalueer en benchmark modellen met behulp van domeinrelevante statistieken.
Implementeer domeinspecifieke taalmodellen in real-world scenario's.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die hun NLP-projecten willen verbeteren door de effectieve afstemming van vooraf getrainde taalmodellen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van fine-tuning voor NLP-taken.
Verfijn vooraf getrainde modellen zoals GPT, BERT en T5 voor specifieke NLP-toepassingen.
Optimaliseer hyperparameters voor verbeterde modelprestaties.
Evalueer en implementeer nauwkeurig afgestemde modellen in real-world scenario's.
Deze door een instructeur geleide, live training in (online of ter plaatse) is gericht op datawetenschappers, machine learning-ingenieurs, NLP-onderzoekers en AI-enthousiastelingen die de innerlijke werking van GPT-modellen willen begrijpen, de mogelijkheden van GPT-3 en GPT-4 willen verkennen en willen leren hoe ze deze modellen kunnen gebruiken voor hun NLP-taken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de belangrijkste concepten en principes achter Generative Pre-trained Transformers.
Begrijp de architectuur en het trainingsproces van GPT-modellen.
Gebruik GPT-3 voor taken zoals het genereren, voltooien en vertalen van tekst.
Ontdek de nieuwste ontwikkelingen in GPT-4 en de mogelijke toepassingen ervan.
Pas GPT-modellen toe op hun eigen NLP-projecten en -taken.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op beginnersniveau die de basis van NLG en zijn rol in AI en het genereren van inhoud willen leren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de fundamentele concepten van Natural Language Generation.
Ontdek de toepassingen van NLG in verschillende industrieën.
Leer basistechnieken voor het genereren van mensachtige tekst met behulp van AI.
Werk met Python bibliotheken en modellen om tekst te genereren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs van gemiddeld niveau die AI-aangedreven applicaties willen bouwen met behulp van het LangChain-framework.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van LangChain en zijn componenten.
Integreer LangChain met grote taalmodellen (LLM's) zoals GPT-4.
Bouw modulaire AI-toepassingen met behulp van LangChain.
Veelvoorkomende problemen in LangChain-toepassingen oplossen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor deelnemers op beginnersniveau die de basisbeginselen van NLU willen leren en willen weten hoe dit past in het bredere NLP-landschap.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisconcepten van Natural Language Understanding (NLU).
Maak onderscheid tussen NLU en NLP.
Verken basistechnieken voor taalinterpretatie en contextbegrip.
Pas NLU-technieken toe op eenvoudige tekstverwerkingstaken.
Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginners die Ollama willen installeren, configureren en gebruiken om AI-modellen op hun lokale machines uit te voeren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De basisbeginselen van Ollama en de mogelijkheden ervan begrijpen.
Ollama instellen voor het uitvoeren van lokale AI-modellen.
LLM's implementeren en ermee interacteren met behulp van Ollama.
Prestaties en resourcegebruik optimaliseren voor AI-workloads.
Use cases verkennen voor lokale AI-implementatie in verschillende branches.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die Small Language Models in verschillende toepassingen willen implementeren en gebruiken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de architectuur en functionaliteit van Small Language Models.
Implementeer SLM's voor taken zoals het genereren van tekst en sentimentanalyse.
Optimaliseer en verfijn SLM's voor specifieke gebruiksscenario's.
Implementeer SLM's in omgevingen met beperkte resources.
Evalueer en interpreteer de prestaties van SLM's in real-world scenario's.
Naar schatting zijn ongestructureerde gegevens goed voor meer dan 90 procent van alle gegevens, waarvan een groot deel in de vorm van tekst. Blogposts, tweets, sociale media en andere digitale publicaties dragen voortdurend bij aan deze groeiende hoeveelheid gegevens.
Deze door een instructeur geleide, live cursus draait om het extraheren van inzichten en betekenis uit deze gegevens. Met behulp van de bibliotheken R Language en Natural Language Processing (NLP) combineren we concepten en technieken uit de informatica, kunstmatige intelligentie en computationele taalkunde om algoritmisch de betekenis achter tekstgegevens te begrijpen. Gegevensvoorbeelden zijn beschikbaar in verschillende talen, afhankelijk van de eisen van de klant.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om datasets (groot en klein) uit verschillende bronnen voor te bereiden en vervolgens de juiste algoritmen toe te passen om de betekenis ervan te analyseren en te rapporteren.
Opzet van de cursus
Deels lezing, deels discussie, zware hands-on oefening, af en toe tests om het begrip te peilen
Deze cursus introduceert taalkundigen of programmeren in NLP in Python. Tijdens deze cursus zullen we voornamelijk nltk.org (Natural Language Tool Kit) gebruiken, maar we zullen ook andere bibliotheken gebruiken die relevant en nuttig zijn voor NLP. Op dit moment kunnen we deze cursus uitvoeren in Python 2.x of Python 3.x. Voorbeelden zijn in het Engels of Mandarijn (普通话). Andere talen kunnen ook beschikbaar worden gesteld indien overeengekomen vóór de reservering.
Deze cursus is gemaakt voor managers, oplossingsarchitecten, innovatiefunctionarissen, CTO's, softwarearchitecten en iedereen die geïnteresseerd is in een overzicht van toegepaste kunstmatige intelligentie en de dichtstbijzijnde voorspelling voor de ontwikkeling ervan.
AI is een verzameling technologieën voor het bouwen van intelligente systemen die in staat zijn om gegevens en de activiteiten rond de gegevens te begrijpen om "intelligente beslissingen" te nemen. Voor Telecom providers kunnen het bouwen van applicaties en diensten die gebruik maken van AI de deur openen voor verbeterde operaties en service op gebieden als onderhoud en netwerkoptimalisatie.
In deze cursus onderzoeken we de verschillende technologieën waaruit AI bestaat en de vaardigheden die nodig zijn om ze in de praktijk te brengen. Tijdens de cursus onderzoeken we de specifieke toepassingen van AI binnen de Telecom industrie.
Audiëntie
Deze cursus is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers die AI willen begrijpen en implementeren in hun toepassingen. Er wordt speciale aandacht besteed aan data-analyse, gedistribueerde kunstmatige intelligentie en natuurlijke taalverwerking.
ChatBots zijn computerprogramma's die automatisch menselijke reacties simuleren via chatinterfaces. ChatBots helpen organisaties om hun operationele efficiëntie te maximaliseren door eenvoudigere en snellere opties te bieden voor hun gebruikersinteracties.
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze chatbots kunnen bouwen in Python .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De basisbeginselen van het bouwen van chatbots begrijpen
Verschillende chatbots bouwen, testen, implementeren en problemen oplossen met behulp van Python
Publiek
Ontwikkelaars
Formaat van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing
Notitie
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers Python bibliotheken voor NLP te gebruiken terwijl ze een applicatie maken die een reeks afbeeldingen verwerkt en bijschriften genereert.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Ontwerp en codeer DL voor NLP met behulp van Python-bibliotheken.
Maak Python code die een substantieel grote verzameling afbeeldingen leest en trefwoorden genereert.
Maak Python code aan die bijschriften genereert op basis van de gedetecteerde trefwoorden.
In this instructor-led, live training in Utrecht, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.
By the end of this training, participants will be able to:
Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
Deze op klassen gebaseerde trainingssessie zal NLP-technieken verkennen in combinatie met de toepassing van AI en Robotics in het bedrijfsleven Afgevaardigden zullen computergebaseerde voorbeelden en casestudyoplossende oefeningen uitvoeren met behulp van Python .
Aan het einde van de training wordt van de deelnemers verwacht dat ze voldoende zijn uitgerust met de essentiële python-concepten en in staat moeten zijn om NLTK voldoende te gebruiken om de meeste op NLP en ML gebaseerde operaties te implementeren. De training is erop gericht om niet alleen uitvoerende kennis bij te brengen, maar ook de logische en operationele kennis van de technologie daarin.
Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en datawetenschappers die spaCy willen gebruiken om zeer grote hoeveelheden tekst te verwerken om patronen te vinden en inzichten te krijgen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
spaCy installeren en configureren.
spaCy's aanpak begrijpen voor Natural Language Processing (NLP).
Patronen extraheren en zakelijke inzichten verkrijgen uit grootschalige gegevensbronnen.
De spaCy-bibliotheek integreren met bestaande web- en legacy-applicaties.
spaCy implementeren in live productieomgevingen om menselijk gedrag te voorspellen.
spaCy gebruiken om tekst voor te verwerken voor Deep Learning
Indeling van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en praktijk.
Hands-on implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Voor meer informatie over spaCy, bezoek: https://spacy.io/
In Python Machine Learning kan de functie voor tekstsamenvatting de ingevoerde tekst lezen en een tekstsamenvatting produceren. Deze functionaliteit is beschikbaar via de commandoregel of als een Python API/Bibliotheek. Een spannende toepassing is de snelle creatie van executive samenvattingen; dit is vooral nuttig voor organisaties die grote hoeveelheden tekstgegevens moeten beoordelen voordat ze rapporten en presentaties genereren.
Tijdens deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om een eenvoudige applicatie te maken die automatisch een samenvatting van ingevoerde tekst genereert.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Een commandoregelhulpmiddel te gebruiken dat tekst samenvat.
Tekstsamvattingscode te ontwerpen en te maken met behulp van Python bibliotheken.
Drie Python samenvattingsbibliotheken te evalueren: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Audiëntie
Ontwikkelaars
Datawetenschappers
Opzet van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening
TensorFlow™ is een open-source software bibliotheek voor numerieke berekeningen met behulp van data flow graphs.
SyntaxNet is een neural-netwerk Natural Language Processing framework voor TensorFlow.
Word2Vec wordt gebruikt voor het leren van vector representaties van woorden, genaamd "word embeddings". Word2vec is een bijzonder computationeel-efficiënt voorspellend model voor het leren van woorden ingebedingen uit grondtekst. Het komt in twee smaken, het Continuous Bag-of-Words model (CBOW) en het Skip-Gram model (Chapter 3.1 en 3.2 in Mikolov et al.)
Gebruikt in tandem, SyntaxNet en Word2Vec stelt gebruikers in staat om Learned Embedding modellen te genereren vanuit de Natural Language input.
Het publiek
Deze cursus is gericht op Ontwikkelaars en ingenieurs die willen werken met SyntaxNet en Word2Vec modellen in hun TensorFlow grafieken.
Na het voltooien van deze cursus zullen de delegaten:
begrijpen TensorFlow’s structuur en de uitvoeringsmechanismen
in staat zijn om installatie / productieomgeving / architectuur taken en configuratie uit te voeren
in staat zijn om de kwaliteit van de code te beoordelen, de debugging uit te voeren, het monitoren
in staat zijn geavanceerde productie te implementeren zoals trainingsmodellen, ingebouwde termen, bouwschema's en logging
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (5)
Prompts Engineering deel
Michal - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
Hunter is fantastisch, zeer boeiend, uiterst deskundig en knap. Heel goed gedaan.
Rick Johnson - Laramie County Community College
Cursus - Artificial Intelligence (AI) Overview
Automatisch vertaald
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject
Ali Kattan - TWPI
Cursus - Natural Language Processing with TensorFlow
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Cursus - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
NLP training cursus in Utrecht, NLP opleiding cursus in Utrecht, Weekend NLP (Natural Language Processing) cursus in Utrecht, Avond Natural Language Processing training in Utrecht, NLP (Natural Language Processing) instructeur geleid Utrecht, NLP on-site in Utrecht, NLP privé cursus in Utrecht, Avond NLP cursus in Utrecht, Natural Language Processing een op een training in Utrecht, NLP trainer in Utrecht, Weekend Natural Language Processing training in Utrecht, Natural Language Processing een op een opleiding in Utrecht, NLP (Natural Language Processing) boot camp in Utrecht, NLP (Natural Language Processing) coaching in Utrecht, NLP instructeur in Utrecht, NLP instructeur geleid in Utrecht,NLP (Natural Language Processing) lessen in Utrecht, NLP (Natural Language Processing) op locatie in UtrechtNatural Language Processing training cursus in Utrecht, NLP opleiding cursus in Utrecht, Weekend NLP (Natural Language Processing) cursus in Utrecht, Avond NLP (Natural Language Processing) training in Utrecht, NLP instructeur geleid Utrecht, Natural Language Processing instructeur geleid in Utrecht,Natural Language Processing lessen in Utrecht, Weekend Natural Language Processing (NLP) training in Utrecht, Natural Language Processing (NLP) trainer in Utrecht, Natural Language Processing op locatie in Utrecht, Avond NLP cursus in Utrecht, Natural Language Processing privé cursus in Utrecht, Natural Language Processing een op een training in Utrecht, Natural Language Processing (NLP) boot camp in Utrecht, NLP (Natural Language Processing) instructeur in Utrecht, Natural Language Processing een op een opleiding in Utrecht, NLP (Natural Language Processing) coaching in Utrecht, NLP (Natural Language Processing) on-site in Utrecht
