NLP Trainingen in Maastricht

Ollama is een platform voor het lokaal uitvoeren van grote taal- en multimodale modellen, waarbij beleid en verantwoordelijke AI-praktijken worden ondersteund.

Deze door instructeurs geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op professionals met een tussen- of gevorderd niveau die verantwoordelijkheid, transparantie en verantwoording willen implementeren in Ollama-gestuurde toepassingen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Verantwoordelijke AI-principes toe te passen in Ollama-implementaties.
• Strategieën voor inhoudsfiltering en het verminderen van vooroordelen te implementeren.
• Beleidswerkstromen te ontwerpen voor AI-alignement en auditabiliteit.
• Monitoring- en rapportagekaders te vestigen voor naleving.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Hands-on beleidswerkstromenontwerp lab.
• Casusstudies en oefeningen gericht op naleving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Mistral AI is een krachtige familie van open-source en bedrijfsgerichte AI-modellen voor taal-, multimodale en agentgebaseerde toepassingen.

Deze instructeurgeleide live-training (online of op locatie) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die AI-agents willen bouwen, implementeren en beheren met behulp van de Mistral Medium 3-, Le Chat Enterprise- en Devstral-modellen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De architectuur en mogelijkheden van Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise en Devstral te begrijpen.
• AI-agents te ontwerpen en te implementeren met behulp van Mistral-modellen voor bedrijfs- en ontwikkelaarsgebruiksscenario's.
• Coderingssystemen, connectors en bedrijfsdata in te voeren in agentwerkstromen.
• Prestatie, kosten en naleving te optimaliseren voor Mistral-aangedreven agents.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Ollama is een platform dat het uitvoeren van grote taal- en multimodale modellen lokaal mogelijk maakt, terwijl het ondersteuning biedt voor veilige implementatiestrategieën.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op tussenniveau die Ollama willen implementeren met sterke maatregelen voor gegevensprivacy en naleving van regels.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Ollama veilig implementeren in gecontaineriseerde en on-premises omgevingen.
• Differentiële privacytechnieken toepassen om gevoelige gegevens te beschermen.
• Veilige logboekbijhouding, monitoring en auditpraktijken implementeren.
• Gegevenstoegang controleren in overeenstemming met nalevingsvereisten.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Hands-on laboratoria met veilige implementatiemethoden.
• Nalevingsgerichte casestudies en praktische oefeningen.

Aanpasbare opties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Mistral AI is een open AI-platform die teams in staat stelt conversatie-assistenten te bouwen en te integreren in bedrijfs- en klantgerichte workflows.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, full-stack developers en integratie-engineers met een basis- tot intermediair niveau, die conversatie-assistenten willen ontwerpen, integreren en tot product maken met behulp van Mistral-connectors en -integraties.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Mistral conversatie-modellen integreren met enterprise- en SaaS-connectors.
• Retrieval-augmented generation (RAG) implementeren voor gegronde antwoorden.
• UX-patronen ontwerpen voor interne en externe chat-assistenten.
• Assistenten implementeren in productworkflows voor praktische toepassingen.

Formaat van de Cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische integratie-oefeningen.
• Leef-labontwikkeling van conversatie-assistenten.

Opties voor cursusanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Ollama is een platform waarmee grote taal- en multimodale modellen lokaal kunnen worden uitgevoerd.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is bedoeld voor geavanceerde praktijkgangers die de technieken van prompt engineering willen meesteren om de uitvoeringen van Ollama te optimaliseren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Effectieve prompts te ontwerpen voor diverse toepassingsgevallen.
• Technieken zoals priming en keten-van-gedachten structurering toe te passen.
• Prompt sjablonen en contextbeheerstrategieën te implementeren.
• Meerfasige prompt pipelines te bouwen voor complexe workflows.

Indeling van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen met prompt ontwerp.
• Praktische implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samengestelde grafieken met een persistente toestand en nauwkeurige controle over de uitvoering.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde juridische oplossingen willen ontwerpen, implementeren en bedienen met de benodigde naleving, traceerbaarheid en beheersingscontroles.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Juridische, specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die auditbaarheid en naleving behouden.
• Juridische ontologieën en documentnormen integreren in de grafiektoestand en -verwerking.
• Leidinglijnen, human-in-the-loop goedkeuringen en traceerbare beslissingspaden implementeren.
• LangGraph-diensten in productie implementeren, bewaken en onderhouden met observabiliteit en kostencontroles.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handen-aan-implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

Mistral AI is een open en bedrijfsgeschikte AI-platform dat functies biedt voor veilige, nalevingsconforme en verantwoordelijke AI- implementatie.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor complianceleiders, beveiligingsarchitecten en juridische/operatiele belanghebbenden op intermediair niveau die verantwoordelijke AI-principes willen implementeren met Mistral door privacy, gegevensresidentie en bedrijfscontrolemechanismen te gebruiken.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Privacybewarende technieken in Mistral-implementaties implementeren.
• Gegevensresidentiestrategieën toepassen om aan regelgeving te voldoen.
• Bedrijfsniveau-controles instellen zoals RBAC, SSO en auditlogs.
• Leveranciers- en implementatieopties evalueren voor nalevingsafstemming.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Cursussen en oefeningen gericht op naleving.
• Praktische implementatie van bedrijfs AI-controles.

Cursusaanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

Ollama is een platform voor het uitvoeren van grote taal- en multimodale modellen lokaal en op grote schaal.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ingenieurs van het intermediair tot gevorderd niveau die Ollama-implementaties willen schalen voor omgevingen met meerdere gebruikers, hoge doorvoer en kosteneffectief.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Ollama configureren voor gebruik door meerdere gebruikers en verdeelde workloads.
• De toewijzing van GPU- en CPU-bronnen optimaliseren.
• Strategieën voor autoscaling, batchverwerking en latentievermindering implementeren.
• De infrastructuur monitoren en optimaliseren voor prestaties en kostenefficiëntie.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Praktijkgerichte implementatie- en schaalbaarheidslaboratoria.
• Praktische optimalisatieoefeningen in live-omgevingen.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Het CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) biedt krachtige implementatie- en optimalisatiegereedschappen voor real-time AI-applicaties in computer vision en NLP, vooral op Huawei Ascend hardware.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op AI-practitioners op intermediair niveau die vision- en taalmodellen willen bouwen, implementeren en optimaliseren met behulp van het CANN SDK voor productiegebruiksscenario’s.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• CV- en NLP-modellen implementeren en optimaliseren met CANN en AscendCL.
• CANN gereedschappen gebruiken om modellen te converteren en te integreren in live-pijplijnen.
• De inferentieprestaties optimaliseren voor taken zoals detectie, classificatie en sentimentanalyse.
• Real-time CV/NLP-pijplijnen bouwen voor edge- of cloudgebaseerde implementatiescenario’s.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezing en demonstratie.
• Handson lab met modelimplementatie en prestatieprofiling.
• Live-pijplijndesign met behulp van echte CV- en NLP-gebruiksscenario’s.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samenstelbare grafieken met een persistente toestand en controle over de uitvoering.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde financiële oplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheersen met de juiste governance, observeerbaarheid en naleving.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Financieel specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die voldoen aan de voorschriften en audit-eisen.
• Financiële datastandaarden en ontologieën integreren in de grafiektoestand en tooling.
• Betrouwbaarheid, veiligheid en mens-in-de-lus-controles implementeren voor kritieke processen.
• LangGraph-systemen implementeren, bewaken en optimaliseren voor prestaties, kosten en SLAs.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Ollama is een platform dat het mogelijk maakt om grote taal- en multimodale modellen lokaal uit te voeren en te optimaliseren.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde ML-ingenieurs, AI-onderzoekers en productontwikkelaars die multimodale toepassingen met Ollama willen bouwen en implementeren.

Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Multimodale modellen met Ollama opzetten en uitvoeren.
• Tekst-, beeld- en audio-invoer integreren voor real-world toepassingen.
• Documentbegrip en visuele QA-systemen bouwen.
• Multimodale agents ontwikkelen die redeneren over modaliteiten.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Pratijkervaring met echte multimodale datasets.
• Live-lab implementatie van multimodale pipelines met Ollama.

Opties voor cursusanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Multimodal Applications with Ollama Sterke kennis van machine learning concepten Ervaring met diepteleerkaders zoals PyTorch of TensorFlow Kennis van natuurlijke taalverwerking en computer visie Publiek Machine learning engineers AI onderzoekers Productontwikkelaars die visie en tekst workflows integreren Inleiding tot Multimodal AI en Ollama Overzicht van multimodal learning Sleuteluitdagingen bij visie-taal integratie Capaciteiten en architectuur van Ollama Instellen van de Ollama-omgeving Installeren en configureren van Ollama Werken met lokale modelimplementatie Integreren van Ollama met Python en Jupyter Werken met multimodale invoer Tekst- en beeldintegratie Incorporatie van audio en gestructureerde gegevens Ontwerpen van voorbewerkingspipelines Documentbegripstoepassingen Extraheren van gestructureerde informatie uit PDF's en beelden Combineren van OCR met taalmodellen Bouwen van intelligente documentanalyse workflows Visual Question Answering (VQA) Instellen van VQA-datasets en benchmarks Trainen en evalueren van multimodale modellen Bouwen van interactieve VQA-toepassingen Ontwerpen van multimodale agents Principes van agentontwerp met multimodal redeneren Combineren van perceptie, taal en actie Implementeren van agents voor real-world toepassingen Geavanceerde integratie en optimalisatie Fijnafstellen van multimodale modellen met Ollama Optimaliseren van inferentieprestaties Overwegingen bij schaalbaarheid en implementatie Samenvatting en volgende stappen

Mistral-modellen zijn open-source AI-technologieën die nu uitgebreid zijn naar multimodaal werkstromen, waardoor zowel taak- als visietaken worden ondersteund voor ondernemings- en onderzoekstoepassingen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ML-onderzoekers, toegepaste ingenieurs en productteams met een tussenniveau die multimodaal toepassingen met Mistral-modellen willen bouwen, inclusief OCR- en documentbegrijpingswerkstromen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Mistral-modellen in te stellen en te configureren voor multimodaal taken.
• OCR-werkstromen te implementeren en deze te integreren met NLP-pijplijnen.
• Documentbegrijpingsapplicaties te ontwerpen voor ondernemingsgebruiksscenario's.
• Zoek- en assistentiefunctionaliteiten voor visietekst en UI te ontwikkelen.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Hands-on coderingsoefeningen.
• Live-lab implementatie van multimodaal pijplijnen.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op datawetenschappers en ontwikkelaars met een tussenniveau die NLP-technieken willen toepassen met behulp van Python in Google Colab.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernbegrippen van natuurlijke taalverwerking begrijpen.
• Tekstgegevens voor NLP-taak verwerken en schoonmaken.
• Sentimentanalyse uitvoeren met behulp van de NLTK- en SpaCy-bibliotheken.
• Werken met tekstgegevens in Google Colab voor schaalbare en samenwerkende ontwikkeling.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation is een diepgaande cursus gericht op het diagnosticeren, testen en meten van modelgedrag bij het uitvoeren van lokale of privé Ollama-implementaties.

Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde AI-engineers, ML Ops-professionals en QA-praktijken die betrouwbaarheid, nauwkeurigheid en operationele klaarheid van Ollama-gebaseerde modellen in productie willen waarborgen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Systematisch debugging van Ollama-gehoste modellen uit te voeren en falingscenario's betrouwbaar te reproduceren.
• Robuste evaluatiepijplijnen te ontwerpen en uit te voeren met kwantitatieve en kwalitatieve metrieken.
• Observability (logs, traces, metrieken) te implementeren om de gezondheid en drift van het model te monitoren.
• Testen, validatie en regressiecontroles te automatiseren die zijn geïntegreerd in CI/CD-pijplijnen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Praktische labs en debugging-oefeningen met behulp van Ollama-implementaties.
• Case studies, groepsprobleemoplossingssessies en automatisatieworkshops.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training op Maastricht (online of op locatie) is gericht op researchers, analisten en kennismedewerkers met een intermediair niveau die Claude AI willen inzetten voor het verwerken van grote hoeveelheden gegevens, het synthetiseren van informatie en het automatiseren van onderzoekstaken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Claude AI te gebruiken voor literatuurstudies en onderzoekssynthese.
• Rapporten, onderzoekspapieren en langere documenten samen te vatten.
• Sleutelinsichten en trends uit gestructureerde en ongestructureerde gegevens te extraheren.
• Claude AI te integreren in onderzoek en knowledge management workflows.

Devstral en Mistral modellen zijn open-source AI-technologieën die ontworpen zijn voor flexibele implementatie, verfijning en schaalbare integratie.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ML-engineers op het niveau tussen gevorderd en geavanceerd, platformteams en onderzoekers die willen zelf hosten, verfijnen en de Devstral en Mistral modellen beheren in productieomgevingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Self-hosted omgevingen voor Devstral en Mistral modellen instellen en configureren.
• Verfijningstechnieken toepassen voor domein-specifieke prestaties.
• Versiebeheer, monitoring en levenscyclusbeheer implementeren.
• De veiligheid, naleving en verantwoord gebruik van open-source modellen waarborgen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Pratijkgerichte oefeningen in zelf-hosting en verfijning.
• Live-lab implementatie van governance- en monitoringpipelines.

Aanpasopties voor de cursus

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op data-engineers en DevOps professionals op gevorderd niveau die de mogelijkheden van LangChain willen benutten door het te integreren met verschillende cloudservices.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Integreer LangChain met grote cloudplatforms zoals AWS, Azure en Google Cloud.
• Gebruik cloudgebaseerde API's en services om LangChain-aangedreven applicaties te verbeteren.
• Schaal en implementeer gespreksmedewerkers in de cloud voor realtime interactie.
• Implementeer best practices voor monitoring en beveiliging in cloudomgevingen.

LangGraph maakt stateful, multi-actor workflows mogelijk die door LLMs worden aangedreven, met precieze controle over uitvoeringspaden en toestandspersistentie. In de gezondheidszorg zijn deze mogelijkheden cruciaal voor naleving, interoperabiliteit en het bouwen van beslissingsondersteunende systemen die aansluiten bij medische workflows.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussen- tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde gezondheidsoplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheren, terwijl zij zich bezighouden met regulerende, ethische en operationele uitdagingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• LangGraph-workflows specifiek voor de gezondheidszorg ontwerpen met inachtneming van naleving en auditabiliteit.
• LangGraph-applicaties integreren met medische ontologieën en standaarden (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Bewaarde praktijken toepassen voor betrouwbaarheid, traceerbaarheid en uitlegbaarheid in gevoelige omgevingen.
• LangGraph-applicaties in productiesettings in de gezondheidszorg implementeren, bewaken en valideren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handson-oefeningen met echte casestudies.
• Implementatiepraktijk in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandsbewuste, multi-actor LLM-toepassingen als samenstellbare grafieken met een duurzame toestand en controle over de uitvoering.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde AI-platformingenieurs, DevOps voor AI en ML-architecten die hun productieklassen LangGraph-systeem willen optimaliseren, debuggen, monitoren en beheren.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Complexe LangGraph-topologieën ontwerpen en optimaliseren voor snelheid, kosten en schaalbaarheid.
• Betrouwbaarheid ontwerpen met herhalingen, time-outs, idempotentie en herstel op basis van controlepunten.
• De uitvoering van grafieken tracen, de toestand inspecteren en productieproblemen systematisch reproduceren.
• Grafieken instrumenteren met logboeken, metrieken en traces, implementeren in productie en de SLAs en kosten monitoren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die hun begrip van gespreksagenten willen verdiepen en LangChain willen toepassen op praktijkvoorbeelden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van LangChain en de toepassing ervan bij het bouwen van gespreksagenten.
• Ontwikkel en implementeer gespreksagenten met behulp van LangChain.
• Integreer conversational agents met API's en externe services.
• Pas Natural Language Processing (NLP) technieken toe om de prestaties van gesprekspartners te verbeteren.

Deze docentenbegeleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op beginnende tot gemiddelde contentcreators, schrijvers en marketeers die willen leren hoe zij Claude AI kunnen inzetten voor contentgeneratie, bewerking en samenvatting om blogs, rapporten en marketingmateriaal te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Claude AI te gebruiken voor content brainstormen en idee-uitbreiding.
• Schrijven te verbeteren met AI-ondersteunde bewerking en spellingscontrole.
• Samenvattingen te genereren voor langere inhoud en rapporten.
• Marketingtekstautomatisering voor verschillende platformen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor geavanceerde professionals die hun AI-modellen op Ollama willen verfijnen en aanpassen voor verbeterde prestaties en specifieke toepassingen binnen hun domein.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Een efficiënte omgeving in te richten voor het verfijnen van AI-modellen op Ollama.
• Datasetten voor te bereiden op het verfijnen van supervisie en versterkende leerprocessen.
• AI-modellen te optimaliseren voor prestaties, nauwkeurigheid en efficiëntie.
• Aangepaste modellen in productieomgevingen te implementeren.
• Modelverbeteringen te evalueren en de robuustheid te waarborgen.

Mistral is een familie van hoogprestatie grote taalmodellen die zijn geoptimaliseerd voor kosteneffectief productiegebruik op grote schaal.

Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde infrastructuur ingenieurs, cloud architects, en MLOps leads die Mistral-gebaseerde architecturen willen ontwerpen, implementeren, en optimaliseren voor maximale doorvoer en minimale kosten.

Na deze training kunnen deelnemers:

• Schalabele implementatiepatronen voor Mistral Medium 3 implementeren.
• Batching, kwantisering en efficiënte leveringsstrategieën toepassen.
• Inferentiekosten optimaliseren terwijl de prestaties behouden blijven.
• Productie-klare servertopologieën ontwerpen voor ondernemingsbelastingen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktische implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Deze door instructeurs geleide, live training op locatie (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en IT-professionals van alle vaardigheidsniveaus die taken en processen met AI willen automatiseren zonder uitgebreide code te schrijven.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Gecompliceerde workflows te ontwerpen en te implementeren met behulp van het visuele programmeringsinterface van n8n.
• AI-mogelijkheden te integreren in workflows met LangChain.
• Aangepaste chatbots en virtuele assistenten te bouwen voor diverse toepassingen.
• Geavanceerde data-analyse en -verwerking uit te voeren met AI-agenten.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op geavanceerd niveau die veilige en efficiënte AI-gestuurde workflows willen implementeren met behulp van Ollama.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Ollama implementeren en configureren voor privé AI-verwerking.
• AI-modellen integreren in veilige bedrijfsworkflows.
• AI-prestaties optimaliseren terwijl gegevensprivacy wordt behouden.
• Bedrijfsprocessen automatiseren met on-premise AI-capaciteiten.
• Zorgen voor naleving van bedrijfsveiligheids- en governancebeleid.

Deze begeleide live training in Maastricht (online of ter plekke) is bedoeld voor softwareontwikkelaars en AI-engineers op tussenniveau die Claude AI in hun toepassingen willen integreren, AI-gestuurde chatbots willen bouwen en de softwarefunctionaliteit willen verbeteren met AI-ondersteunde automatisering.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De Claude AI API gebruiken om AI in toepassingen te integreren.
• AI-gestuurde chatbots en virtuele assistenten ontwikkelen.
• Toepassingen verbeteren met AI-gestuurde automatisering en NLP.
• Claude AI-modellen optimaliseren en fijnstellen voor verschillende toepassingsgevallen.

LangGraph is een grafische orchestratiestructuur die voorwaardelijke, meerstapige LLM- en toolwerkstromen mogelijk maakt, ideaal voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelines.

Deze door instructeurs geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor marketeers, contentstrategisten en automatiseringsontwikkelaars op tussenniveau die dynamische, vertakkende e-mailcampagnes en contentgeneratiepipelines willen implementeren met behulp van LangGraph.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Grafisch gestructureerde content en e-mailwerkstromen ontwerpen met voorwaardelijke logica.
• LLMs, APIs en gegevensbronnen integreren voor geautomatiseerde personalisatie.
• Toestand, geheugen en context beheren over meerstappige campagnes.
• De prestaties van de werkstromen en leveringsresultaten evalueren, monitoren en optimaliseren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
• Praktische oefeningen waarbij e-mailwerkstromen en contentpipelines worden geïmplementeerd.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over personalisatie, segmentatie en vertakking van logica.

Opties voor het aanpassen van de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te regelen.

Le Chat Enterprise is een privé ChatOps-oplossing die veilige, aanpasbare en geregelde conversatie-AI-mogelijkheden biedt voor organisaties, met ondersteuning voor RBAC, SSO, connectors en integraties met bedrijfsapplicaties.

Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, IT-leiders, oplossingeningenieurs en beveiligings/compliance-teams op intermediair niveau die Le Chat Enterprise willen implementeren, configureren en regelen in bedrijfsomgevingen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Le Chat Enterprise opzetten en configureren voor veilige implementaties.
• RBAC, SSO en compliance-gedreven controles inschakelen.
• Le Chat integreren met bedrijfsapplicaties en databestanden.
• Beheers- en admin-playbooks ontwerpen en implementeren voor ChatOps.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handen-aan-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Devstral is een open-source framework ontworpen voor het bouwen en uitvoeren van codering agents die kunnen interageren met codebases, ontwikkelaarshulpmiddelen en API's om de engineering-productiviteit te vergroten.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ML-engineers op tussen- en gevorderd niveau, teams die zich bezighouden met ontwikkelaarshulpmiddelen, en SREs die Devstral willen gebruiken om codering agents te ontwerpen, implementeren en optimaliseren.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Devstral instellen en configureren voor de ontwikkeling van codering agents.
• Agentische workflows ontwerpen voor het verkennen en aanpassen van codebases.
• Coding agents integreren met ontwikkelaarshulpmiddelen en API's.
• Beste praktijken implementeren voor veilige en efficiënte agent-deployments.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Dit door een instructeur geleide live-training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende professionals die Claude AI willen integreren in hun dagelijkse werkstromen om de efficiëntie en automatisering te verbeteren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Claude AI te gebruiken voor het automatiseren van herhalende taken en het stroomlijnen van werkstromen.
• De persoonlijke en teamproductiviteit te verbeteren met AI-gestuurde automatisering.
• Claude AI te integreren met bestaande bedrijfstools en platforms.
• AI-gestuurde besluitvorming en taakbeheer te optimaliseren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gemiddeld niveau die LLMs willen implementeren, optimaliseren en integreren met behulp van Ollama.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• LLMs opzetten en implementeren met behulp van Ollama.
• AI-modellen optimaliseren voor prestaties en efficiëntie.
• GPU-versnelling benutten voor verbeterde inferentiesnelheden.
• Ollama integreren in workflows en applicaties.
• De prestaties van AI-modellen in de gaten houden en onderhouden.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs op beginnersniveau tot gemiddeld niveau die de kernconcepten en architectuur van LangChain willen leren en de praktische vaardigheden willen verwerven voor het bouwen van AI-aangedreven applicaties.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele principes van LangChain.
• Stel de LangChain-omgeving in en configureer deze.
• Begrijp de architectuur en hoe LangChain samenwerkt met grote taalmodellen (LLM's).
• Ontwikkel eenvoudige applicaties met behulp van LangChain.

LangGraph is een framework voor het samenstellen van grafgestructureerde LLM-workflows die vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is bedoeld voor ingenieurs en productteams op intermiddelair niveau die LangGraph's grafische logica willen combineren met LLM-agent-lussen om dynamische, contextbewuste toepassingen te bouwen zoals klantensupportagenten, beslissingsbomen en informatie-opvraagssystemen.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Grafgebaseerde workflows te ontwerpen die LLM-agenten, tools en geheugen coördineren.
• Voorwaardelijke routing, herhalingen en terugvalopties te implementeren voor robuuste uitvoering.
• Ophalen, APIs en gestructureerde uitvoer te integreren in agent-lussen.
• Agentgedrag te evalueren, te monitoren en te versterken voor betrouwbaarheid en veiligheid.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en begeleide discussie.
• Begeleide laboratoria en codewalkthroughs in een sandboxomgeving.
• Scenario-gebaseerde ontwerpoefeningen en peer reviews.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers van gemiddeld niveau, AI-ontwikkelaars en AI-enthousiastelingen die LLM's willen gebruiken om verschillende NLP-taken uit te voeren en nieuwe en diverse inhoud voor verschillende doeleinden te creëren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Creëer een ontwikkelomgeving met LLM's en essentiële tools.
• Voer NLU- en NLI-taken vakkundig uit met LLM's.
• Extractie, deductie en effectief gebruik van kennisgrafieken.
• Genereer en beheer dialogen met behulp van LLM's voor gesprekstoepassingen.
• Evalueer de kwaliteit en diversiteit van inhoud die wordt gegenereerd door LLM's en generatieve AI.
• Ethische principes toepassen en zorgen voor eerlijkheid en verantwoord gebruik van LLM's.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die hun NLP-projecten willen verbeteren door de effectieve afstemming van vooraf getrainde taalmodellen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van fine-tuning voor NLP-taken.
• Verfijn vooraf getrainde modellen zoals GPT, BERT en T5 voor specifieke NLP-toepassingen.
• Optimaliseer hyperparameters voor verbeterde modelprestaties.
• Evalueer en implementeer nauwkeurig afgestemde modellen in real-world scenario's.

Deze door een instructeur geleide, live training in (online of ter plaatse) is gericht op datawetenschappers, machine learning-ingenieurs, NLP-onderzoekers en AI-enthousiastelingen die de innerlijke werking van GPT-modellen willen begrijpen, de mogelijkheden van GPT-3 en GPT-4 willen verkennen en willen leren hoe ze deze modellen kunnen gebruiken voor hun NLP-taken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de belangrijkste concepten en principes achter Generative Pre-trained Transformers.
• Begrijp de architectuur en het trainingsproces van GPT-modellen.
• Gebruik GPT-3 voor taken zoals het genereren, voltooien en vertalen van tekst.
• Ontdek de nieuwste ontwikkelingen in GPT-4 en de mogelijke toepassingen ervan.
• Pas GPT-modellen toe op hun eigen NLP-projecten en -taken.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende bedrijfsprofessionals, klantenservice teams en tech-liefhebbers die de basisprincipes van Claude AI willen begrijpen en dit willen inzetten voor bedrijfsapplicaties.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De mogelijkheden en toepassingen van Claude AI begrijpen.
• Effectief instellen en interageren met Claude AI.
• Bedrijfsprocessen automatiseren met conversatiele AI.
• Klantbetrokkenheid en -ondersteuning verbeteren met AI-ondersteunde oplossingen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software engineers met tussenniveau die willen leren hoe ze AI-gestuurde applicaties kunnen bouwen met behulp van het LangChain-framework.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van LangChain en zijn componenten te begrijpen.
• LangChain te integreren met grote taalmodellen (LLMs) zoals GPT-4.
• Modulaire AI-applicaties te bouwen met behulp van LangChain.
• Veelvoorkomende problemen in LangChain-applicaties te verhelpen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van grafische LLM-applicaties die planning, vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars, prompt engineers en data-practitioners die betrouwbare, meerslagige LLM-workflows willen ontwerpen en bouwen met behulp van LangGraph.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernconcepten van LangGraph (knopen, randen, staat) uitleggen en weten wanneer ze moeten worden gebruikt.
• Promptketens bouwen die vertakken, tools aanroepen en geheugen behouden.
• Retrieval en externe APIs integreren in grafische workflows.
• LangGraph-apps testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en begeleide discussies.
• Begeleide labs en code-walkthroughs in een sandboxomgeving.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over ontwerp, testen en evaluatie.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Mistral Medium 3 is een hoogprestatie, multimodaal groottaalmodel ontworpen voor productie-gegradeerde implementatie in ondernemingsomgevingen.

Deze door instructeurs geleide, live training (online of op locatie) is gericht op AI/ML-engineers, platformarchitecten en MLOps-teams op middenniveau tot geavanceerd niveau die Mistral Medium 3 willen implementeren, optimaliseren en veiligstellen voor zakelijke toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Mistral Medium 3 te implementeren met behulp van API- en zelfgehoste opties.
• De prestaties van inferentie en kosten te optimaliseren.
• Multimodale toepassingen te implementeren met Mistral Medium 3.
• Veiligheids- en nalevingsbepalingen toe te passen voor ondernemingsomgevingen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginnende professionals die Ollama willen installeren, configureren en gebruiken voor het uitvoeren van AI-modellen op hun lokale machines.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De fundamenten van Ollama en zijn mogelijkheden begrijpen.
• Ollama instellen voor het uitvoeren van lokale AI-modellen.
• LLMs implementeren en interageren met behulp van Ollama.
• Prestatie en brongebruik optimaliseren voor AI-werkbelastingen.
• Toepassingen voor lokale AI-implementatie in verschillende sectoren verkennen.

Naar schatting zijn ongestructureerde gegevens goed voor meer dan 90 procent van alle gegevens, waarvan een groot deel in de vorm van tekst. Blogposts, tweets, sociale media en andere digitale publicaties dragen voortdurend bij aan deze groeiende hoeveelheid gegevens.

Deze door een instructeur geleide, live cursus draait om het extraheren van inzichten en betekenis uit deze gegevens. Met behulp van de bibliotheken R Language en Natural Language Processing (NLP) combineren we concepten en technieken uit de informatica, kunstmatige intelligentie en computationele taalkunde om algoritmisch de betekenis achter tekstgegevens te begrijpen. Gegevensvoorbeelden zijn beschikbaar in verschillende talen, afhankelijk van de eisen van de klant.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om datasets (groot en klein) uit verschillende bronnen voor te bereiden en vervolgens de juiste algoritmen toe te passen om de betekenis ervan te analyseren en te rapporteren.

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, zware hands-on oefening, af en toe tests om het begrip te peilen

Dit cursus is ontworpen voor managers, solutions architects, innovatieofficieren, CTO's, softwarearchitecten en iedereen die geïnteresseerd is in een overzicht van toegepaste kunstmatige intelligentie en de meest recente voorspellingen voor haar ontwikkeling.

AI is een verzameling technologieën voor het bouwen van intelligente systemen die in staat zijn om gegevens en de activiteiten rond de gegevens te begrijpen om "intelligente beslissingen" te nemen. Voor Telecom providers kunnen het bouwen van applicaties en diensten die gebruik maken van AI de deur openen voor verbeterde operaties en service op gebieden als onderhoud en netwerkoptimalisatie.

In deze cursus onderzoeken we de verschillende technologieën waaruit AI bestaat en de vaardigheden die nodig zijn om ze in de praktijk te brengen. Tijdens de cursus onderzoeken we de specifieke toepassingen van AI binnen de Telecom industrie.

Audiëntie

• Netwerk ingenieurs
• Personeel voor netwerkbeheer
• Telecom Technisch managers

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, hands-on oefeningen

Dit cursus richt zich op ontwikkelaars en datawetenschappers die kunstmatige intelligentie willen begrijpen en implementeren in hun toepassingen. Er is speciale aandacht voor data-analyse, gedistribueerde kunstmatige intelligentie en natuurlijke taalverwerking.

ChatBots zijn computerprogramma's die automatisch menselijke reacties simuleren via chatinterfaces. ChatBots helpen organisaties om hun operationele efficiëntie te maximaliseren door eenvoudigere en snellere opties te bieden voor hun gebruikersinteracties.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze chatbots kunnen bouwen in Python .

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De basisbeginselen van het bouwen van chatbots begrijpen
• Verschillende chatbots bouwen, testen, implementeren en problemen oplossen met behulp van Python

Publiek

• Ontwikkelaars

Formaat van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing

Notitie

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers Python bibliotheken voor NLP te gebruiken terwijl ze een applicatie maken die een reeks afbeeldingen verwerkt en bijschriften genereert.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Ontwerp en codeer DL voor NLP met behulp van Python-bibliotheken.
• Maak Python code die een substantieel grote verzameling afbeeldingen leest en trefwoorden genereert.
• Maak Python code aan die bijschriften genereert op basis van de gedetecteerde trefwoorden.

Dit klaslokaaltrainingsprogramma zal NLP-technieken in combinatie met de toepassing van AI en robotics in bedrijfsomgevingen onderzoeken. De deelnemers zullen praktijkgerichte voorbeelden en casestudies oplossen met behulp van Python.

Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en datawetenschappers die spaCy willen gebruiken om zeer grote hoeveelheden tekst te verwerken om patronen te vinden en inzichten te krijgen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• spaCy installeren en configureren.
• spaCy's aanpak begrijpen voor Natural Language Processing (NLP).
• Patronen extraheren en zakelijke inzichten verkrijgen uit grootschalige gegevensbronnen.
• De spaCy-bibliotheek integreren met bestaande web- en legacy-applicaties.
• spaCy implementeren in live productieomgevingen om menselijk gedrag te voorspellen.
• spaCy gebruiken om tekst voor te verwerken voor Deep Learning

Indeling van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
• Voor meer informatie over spaCy, bezoek: https://spacy.io/

In Python Machine Learning kan de functie voor tekstsamenvatting de ingevoerde tekst lezen en een tekstsamenvatting produceren. Deze functionaliteit is beschikbaar via de commandoregel of als een Python API/Bibliotheek. Een spannende toepassing is de snelle creatie van executive samenvattingen; dit is vooral nuttig voor organisaties die grote hoeveelheden tekstgegevens moeten beoordelen voordat ze rapporten en presentaties genereren.

Tijdens deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om een eenvoudige applicatie te maken die automatisch een samenvatting van ingevoerde tekst genereert.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Een commandoregelhulpmiddel te gebruiken dat tekst samenvat.
• Tekstsamvattingscode te ontwerpen en te maken met behulp van Python bibliotheken.
• Drie Python samenvattingsbibliotheken te evalueren: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Datawetenschappers

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

TensorFlow™ is een open-source software bibliotheek voor numerieke berekeningen met behulp van data flow graphs.

SyntaxNet is een neural-netwerk Natural Language Processing framework voor TensorFlow.

Word2Vec wordt gebruikt voor het leren van vector representaties van woorden, genaamd "word embeddings". Word2vec is een bijzonder computationeel-efficiënt voorspellend model voor het leren van woorden ingebedingen uit grondtekst. Het komt in twee smaken, het Continuous Bag-of-Words model (CBOW) en het Skip-Gram model (Chapter 3.1 en 3.2 in Mikolov et al.)

Gebruikt in tandem, SyntaxNet en Word2Vec stelt gebruikers in staat om Learned Embedding modellen te genereren vanuit de Natural Language input.

Het publiek

Deze cursus is gericht op Ontwikkelaars en ingenieurs die willen werken met SyntaxNet en Word2Vec modellen in hun TensorFlow grafieken.

Na het voltooien van deze cursus zullen de delegaten:

• begrijpen TensorFlow’s structuur en de uitvoeringsmechanismen
• in staat zijn om installatie / productieomgeving / architectuur taken en configuratie uit te voeren
• in staat zijn om de kwaliteit van de code te beoordelen, de debugging uit te voeren, het monitoren
• in staat zijn geavanceerde productie te implementeren zoals trainingsmodellen, ingebouwde termen, bouwschema's en logging