NLP Trainingen in Maastricht

Ollama is een lichtgewicht platform voor het lokaal uitvoeren van grote taalmodellen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op financiële specialisten en IT-personeel met een tussenliggend niveau die Ollama-gebaseerde AI-oplossingen in financiële omgevingen willen implementeren, aanpassen en operationeel maken.

Door deze training af te leggen, zullen de deelnemers de vaardigheden verwerven die nodig zijn om:

• Ollama veilig in financiële operaties te implementeren en te configureren.
• Lokale LLM's in analytische en rapportageprocessen te integreren.
• Modellen aan financieel specifieke terminologie en taken aan te passen.
• Beste praktijken voor veiligheid, privacy en compliance toe te passen.

Format van het Cursus

• Interactieve presentatie en discussie.
• Praktijkopdrachten met financiële data.
• Live-lab implementatie van financieel gerichte scenario's.

Aanpassingsmogelijkheden voor de Cursus

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om afspraken te maken.

Ollama is een lichtgewicht platform voor het lokaal draaien van grote taalmodellen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op gezondheidszorgprofessionals op middelbaar niveau en IT-teams die Ollama-gebaseerde AI-oplossingen willen implementeren, aanpassen en operationeel maken binnen klinische en administratieve omgevingen.

Nadat ze deze training hebben gevolgd, kunnen deelnemers:

• Ollama installeren en configureren voor veilig gebruik in de gezondheidszorg.
• Lokale LLM's integreren in klinische workflows en administratieve processen.
• Modellen aanpassen aan de specifieke terminologie en taken binnen de gezondheidszorg.
• Best practices toepassen op het gebied van privacy, beveiliging en naleving van regelgeving.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Hand-on demonstraties en begeleide oefeningen.
• Praktische implementatie in een afgeschermde simulatieomgeving voor de gezondheidszorg.

Mogelijkheden voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training op maat van deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Ollama is een platform voor het lokaal uitvoeren van grote taal- en multimodale modellen, waarbij beleid en verantwoordelijke AI-praktijken worden ondersteund.

Deze door instructeurs geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op professionals met een tussen- of gevorderd niveau die verantwoordelijkheid, transparantie en verantwoording willen implementeren in Ollama-gestuurde toepassingen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Verantwoordelijke AI-principes toe te passen in Ollama-implementaties.
• Strategieën voor inhoudsfiltering en het verminderen van vooroordelen te implementeren.
• Beleidswerkstromen te ontwerpen voor AI-alignement en auditabiliteit.
• Monitoring- en rapportagekaders te vestigen voor naleving.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Hands-on beleidswerkstromenontwerp lab.
• Casusstudies en oefeningen gericht op naleving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Mistral AI is een krachtige familie van open-source en bedrijfsgerichte AI-modellen voor taal-, multimodale en agentgebaseerde toepassingen.

Deze instructeurgeleide live-training (online of op locatie) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die AI-agents willen bouwen, implementeren en beheren met behulp van de Mistral Medium 3-, Le Chat Enterprise- en Devstral-modellen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De architectuur en mogelijkheden van Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise en Devstral te begrijpen.
• AI-agents te ontwerpen en te implementeren met behulp van Mistral-modellen voor bedrijfs- en ontwikkelaarsgebruiksscenario's.
• Coderingssystemen, connectors en bedrijfsdata in te voeren in agentwerkstromen.
• Prestatie, kosten en naleving te optimaliseren voor Mistral-aangedreven agents.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Ollama is een platform dat het uitvoeren van grote taal- en multimodale modellen lokaal mogelijk maakt, terwijl het ondersteuning biedt voor veilige implementatiestrategieën.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op tussenniveau die Ollama willen implementeren met sterke maatregelen voor gegevensprivacy en naleving van regels.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Ollama veilig implementeren in gecontaineriseerde en on-premises omgevingen.
• Differentiële privacytechnieken toepassen om gevoelige gegevens te beschermen.
• Veilige logboekbijhouding, monitoring en auditpraktijken implementeren.
• Gegevenstoegang controleren in overeenstemming met nalevingsvereisten.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Hands-on laboratoria met veilige implementatiemethoden.
• Nalevingsgerichte casestudies en praktische oefeningen.

Aanpasbare opties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Claude AI is een geavanceerd taalsysteem dat is ontworpen om complexe analytische, strategische en organisatorische taken te ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of ter plaatse) is gericht op projectmanagement- en planningsprofessionals op beginnersniveau die Claude AI willen inzetten om projectontwerp, documentatie, communicatie en langetermijnplanningsactiviteiten te versterken.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Projectdocumentatie zoals charterdocumenten, opdrachtomschrijvingen en projectomvangsbeschrijvingen op te stellen met behulp van Claude AI.
• Risico's, beperkingen en afhankelijkheden te analyseren met AI-ondersteund redeneren.
• Communicatie met belanghebbenden en rapportage outputs te ontwikkelen die zijn toegesneden op verschillende doelgroepen.
• Claude AI in te zetten ter ondersteuning van sprintplanning, prioritering en verfijning van de roadmap.

Opzet van de cursus

• Verklaringen van de instructeur gecombineerd met begeleide demonstraties.
• Praktische oefeningen aan de hand van real-world projectmanagementscenario's.
• Gestructureerde oefeningen waarbij Claude AI wordt toegepast in een live omgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Op verzoek kunnen aangepaste scenario's, organisatie-specifieke templates of op de sector gerichte workflows worden geïntegreerd.

Mistral AI is een open AI-platform die teams in staat stelt conversatie-assistenten te bouwen en te integreren in bedrijfs- en klantgerichte workflows.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, full-stack developers en integratie-engineers met een basis- tot intermediair niveau, die conversatie-assistenten willen ontwerpen, integreren en tot product maken met behulp van Mistral-connectors en -integraties.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Mistral conversatie-modellen integreren met enterprise- en SaaS-connectors.
• Retrieval-augmented generation (RAG) implementeren voor gegronde antwoorden.
• UX-patronen ontwerpen voor interne en externe chat-assistenten.
• Assistenten implementeren in productworkflows voor praktische toepassingen.

Formaat van de Cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische integratie-oefeningen.
• Leef-labontwikkeling van conversatie-assistenten.

Opties voor cursusanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Ollama is een platform dat het mogelijk maakt om grote taal- en multimodale modellen lokaal uit te voeren.

Deze door instructeurs geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op praktijkers met een intermediair niveau die prompt engineering technieken willen beheersen om de outputs van Ollama te optimaliseren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Effectieve prompts voor diverse use cases ontwerpen.
• Technieken zoals priming en chain-of-thought structuring toepassen.
• Prompt-templates en context management strategieën implementeren.
• Multi-stap prompting pipelines voor complexe workflows opbouwen.

Format van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handson oefeningen met prompt design.
• Praktische implementatie in een live-lab omgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten en automatiseringsingenieurs op beginnersniveau die willen begrijpen hoe ze LangChain en API's kunnen gebruiken voor het automatiseren van repetitieve taken en workflows.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van API-integratie met LangChain.
• Automatiseer repetitieve workflows met behulp van LangChain en Python.
• Gebruik LangChain om verschillende API's te verbinden voor efficiënte bedrijfsprocessen.
• Creëer en automatiseer aangepaste workflows met behulp van API's en de automatiseringsmogelijkheden van LangChain.

Claude AI is een generatief AI-systeem dat ontworpen is om te helpen bij redenering, inhoudsgeneratie, kennisretrieval en werkstroomautomatisering.

Deze instructeur-gelede, live training (online of ter plekke) is gericht op beginnersniveau professionals die Claude AI willen toepassen in klantensupport- en servicewerkzaamheden.

Nadat deelnemers dit programma hebben voltooid, kunnen ze:

• Claude gebruiken om het ondersteuningsdriehoeksschema en -classificatie te versnellen.
• Tonconsistent antwoorden en samenvattingen voor klanten creëren.
• Draaibare ticketing- en kennisretrievalprocessen automatiseren.
• Claude integreren in bestaande klantensupportwerkstroom.

Format van de cursus

• Geguideerde lezingen met echte supportscenarios.
• Praactische oefeningen op basis van bedrijfsservicecases.
• Pasgebruik van Claude in een gesimuleerde ondersteuningsomgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Als u deze cursus wilt aanpassen aan de supportwerkstroom van uw organisatie, neem dan contact met ons op om over aanpassingen te discussiëren.

LangGraph is een framework om stateful, multi-actor LLM-toepassingen te bouwen als composable grafieken met persistente staat en nauwkeurige controle over de uitvoering.

Deze instructeurgeleide live-training (online of op locatie) is gericht op professionals van middelmatig tot geavanceerd niveau die willen ontwerpen, implementeren en bedrijven juridische oplossingen gebaseerd op LangGraph met de benodigde compliantie-, traceerbaarheids- en governancecontroles.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Juridische specifieke LangGraph-werkstroomontwerpen die auditbaarheid en compliantie waarborgen.
• Rechtsbegrippen en documentstandaarden integreren in de grafiektoestand en -verwerking.
• Controles implementeren, mens-in-de-lus goedkeuringen en traceerbare beslissingstrajecten.
• LangGraph-services in productie implementeren, bewaken en onderhouden met observabiliteit en kostencontrole.

Format van de cursus

• Interactieve presentatie en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor op maat gemaakte training voor deze cursus, neem contact met ons op om een afspraak te maken.

Mistral AI is een open en bedrijfsgeschikte AI-platform dat functies biedt voor veilige, nalevingsconforme en verantwoordelijke AI- implementatie.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor complianceleiders, beveiligingsarchitecten en juridische/operatiele belanghebbenden op intermediair niveau die verantwoordelijke AI-principes willen implementeren met Mistral door privacy, gegevensresidentie en bedrijfscontrolemechanismen te gebruiken.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Privacybewarende technieken in Mistral-implementaties implementeren.
• Gegevensresidentiestrategieën toepassen om aan regelgeving te voldoen.
• Bedrijfsniveau-controles instellen zoals RBAC, SSO en auditlogs.
• Leveranciers- en implementatieopties evalueren voor nalevingsafstemming.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Cursussen en oefeningen gericht op naleving.
• Praktische implementatie van bedrijfs AI-controles.

Cursusaanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

Ollama is een platform voor het uitvoeren van grote taal- en multimodale modellen lokaal en op grote schaal.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ingenieurs van het intermediair tot gevorderd niveau die Ollama-implementaties willen schalen voor omgevingen met meerdere gebruikers, hoge doorvoer en kosteneffectief.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Ollama configureren voor gebruik door meerdere gebruikers en verdeelde workloads.
• De toewijzing van GPU- en CPU-bronnen optimaliseren.
• Strategieën voor autoscaling, batchverwerking en latentievermindering implementeren.
• De infrastructuur monitoren en optimaliseren voor prestaties en kostenefficiëntie.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Praktijkgerichte implementatie- en schaalbaarheidslaboratoria.
• Praktische optimalisatieoefeningen in live-omgevingen.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

De CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) biedt krachtige implementatie- en optimalisatietools voor real-time AI-toepassingen in computer vision en NLP, met name op Huawei Ascend-hardware.

Deze instructiegeleide live-training (online of ter plekke) is gericht op middenniveau AI-professionals die willen bouwen, implementeren en optimaliseren van visuele en taalmodellen met de CANN SDK voor productiegevallen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• CV- en NLP-modellen te implementeren en optimaliseren met CANN en AscendCL.
• CANN-tools te gebruiken om modellen te converteren en ze in live-pijplijnen te integreren.
• Inference-prestaties te optimaliseren voor taken zoals detectie, classificatie en sentimentanalyse.
• Real-time CV/NLP-pijplijnen te bouwen voor implementatiescenario's aan de edge of in de cloud.

Cursusopzet

• Interactieve les en demonstratie.
• Handson lab met modelimplementatie en prestatieprofiling.
• Live-pijplijnontwerp met echte CV- en NLP-gebruiksgevallen.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

Claude AI is een geavanceerd taal- en redeneersysteem dat gestructureerde data taken, analytische workflows en versterking van business intelligence ondersteunt.

Deze instructorgeleide, live training (online of op locatie) is gericht op professionals op beginners- tot gevorderd-niveau die Claude willen inzetten om data-analyse te versnellen, inzichten te genereren en BI-processen te stroomlijnen.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat om:

• Claude toe te passen voor ad-hoc verkennende data-analyse.
• Met natuurlijke taalprompten SQL-query's, samenvattingen en transformaties te genereren.
• Met behulp van Claude dashboards, KPI's en analytische weergaven efficiënter te ontwerpen.
• Bedrijfsdata met verbeterde nauwkeurigheid te interpreteren via gestructureerde AI-ondersteunde redenering.

Vormgeving van de cursus

• Instructorgeleide demonstraties en begeleidende discussies.
• Praktische oefeningen met real-world bedrijfsdata.
• Praktische toepassing van Claude in BI-gerichte scenario's.

Opties voor cursusaanpassing

• Indien aanpassing nodig is om af te stemmen op uw interne BI-tools of workflows, neem dan contact op om een op maat gemaakte versie van deze cursus te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samenstelbare grafieken met een persistente toestand en controle over de uitvoering.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde financiële oplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheersen met de juiste governance, observeerbaarheid en naleving.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Financieel specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die voldoen aan de voorschriften en audit-eisen.
• Financiële datastandaarden en ontologieën integreren in de grafiektoestand en tooling.
• Betrouwbaarheid, veiligheid en mens-in-de-lus-controles implementeren voor kritieke processen.
• LangGraph-systemen implementeren, bewaken en optimaliseren voor prestaties, kosten en SLAs.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Ollama is een platform dat het mogelijk maakt om grote taal- en multimodale modellen lokaal uit te voeren en te optimaliseren.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde ML-ingenieurs, AI-onderzoekers en productontwikkelaars die multimodale toepassingen met Ollama willen bouwen en implementeren.

Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Multimodale modellen met Ollama opzetten en uitvoeren.
• Tekst-, beeld- en audio-invoer integreren voor real-world toepassingen.
• Documentbegrip en visuele QA-systemen bouwen.
• Multimodale agents ontwikkelen die redeneren over modaliteiten.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Pratijkervaring met echte multimodale datasets.
• Live-lab implementatie van multimodale pipelines met Ollama.

Opties voor cursusanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Multimodal Applications with Ollama Sterke kennis van machine learning concepten Ervaring met diepteleerkaders zoals PyTorch of TensorFlow Kennis van natuurlijke taalverwerking en computer visie Publiek Machine learning engineers AI onderzoekers Productontwikkelaars die visie en tekst workflows integreren Inleiding tot Multimodal AI en Ollama Overzicht van multimodal learning Sleuteluitdagingen bij visie-taal integratie Capaciteiten en architectuur van Ollama Instellen van de Ollama-omgeving Installeren en configureren van Ollama Werken met lokale modelimplementatie Integreren van Ollama met Python en Jupyter Werken met multimodale invoer Tekst- en beeldintegratie Incorporatie van audio en gestructureerde gegevens Ontwerpen van voorbewerkingspipelines Documentbegripstoepassingen Extraheren van gestructureerde informatie uit PDF's en beelden Combineren van OCR met taalmodellen Bouwen van intelligente documentanalyse workflows Visual Question Answering (VQA) Instellen van VQA-datasets en benchmarks Trainen en evalueren van multimodale modellen Bouwen van interactieve VQA-toepassingen Ontwerpen van multimodale agents Principes van agentontwerp met multimodal redeneren Combineren van perceptie, taal en actie Implementeren van agents voor real-world toepassingen Geavanceerde integratie en optimalisatie Fijnafstellen van multimodale modellen met Ollama Optimaliseren van inferentieprestaties Overwegingen bij schaalbaarheid en implementatie Samenvatting en volgende stappen

Mistral-modellen zijn open-source AI-technologieën die nu uitgebreid zijn naar multimodaal werkstromen, waardoor zowel taak- als visietaken worden ondersteund voor ondernemings- en onderzoekstoepassingen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ML-onderzoekers, toegepaste ingenieurs en productteams met een tussenniveau die multimodaal toepassingen met Mistral-modellen willen bouwen, inclusief OCR- en documentbegrijpingswerkstromen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Mistral-modellen in te stellen en te configureren voor multimodaal taken.
• OCR-werkstromen te implementeren en deze te integreren met NLP-pijplijnen.
• Documentbegrijpingsapplicaties te ontwerpen voor ondernemingsgebruiksscenario's.
• Zoek- en assistentiefunctionaliteiten voor visietekst en UI te ontwikkelen.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Hands-on coderingsoefeningen.
• Live-lab implementatie van multimodaal pijplijnen.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op datawetenschappers en ontwikkelaars met een tussenniveau die NLP-technieken willen toepassen met behulp van Python in Google Colab.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernbegrippen van natuurlijke taalverwerking begrijpen.
• Tekstgegevens voor NLP-taak verwerken en schoonmaken.
• Sentimentanalyse uitvoeren met behulp van de NLTK- en SpaCy-bibliotheken.
• Werken met tekstgegevens in Google Colab voor schaalbare en samenwerkende ontwikkeling.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation is een diepgaande cursus gericht op het diagnosticeren, testen en meten van modelgedrag bij het uitvoeren van lokale of privé Ollama-implementaties.

Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde AI-engineers, ML Ops-professionals en QA-praktijken die betrouwbaarheid, nauwkeurigheid en operationele klaarheid van Ollama-gebaseerde modellen in productie willen waarborgen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Systematisch debugging van Ollama-gehoste modellen uit te voeren en falingscenario's betrouwbaar te reproduceren.
• Robuste evaluatiepijplijnen te ontwerpen en uit te voeren met kwantitatieve en kwalitatieve metrieken.
• Observability (logs, traces, metrieken) te implementeren om de gezondheid en drift van het model te monitoren.
• Testen, validatie en regressiecontroles te automatiseren die zijn geïntegreerd in CI/CD-pijplijnen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Praktische labs en debugging-oefeningen met behulp van Ollama-implementaties.
• Case studies, groepsprobleemoplossingssessies en automatisatieworkshops.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op onderzoekers, analisten en kenniswerkers op het middelste niveau die Claude AI willen inzetten voor het verwerken van grote hoeveelheden data, het synthetiseren van informatie en het automatiseren van onderzoekstaken.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Claude AI te gebruiken voor literatuurstudies en onderzoekssynthesen.
• Rapporten, onderzoeksartikelen en langere documenten samen te vatten.
• Belangrijke inzichten en trends te extraheren uit gestructureerde en ongestructureerde data.
• Claude AI te integreren in onderzoek- en kennisbeheerwerkstromen.

Devstral en Mistral modellen zijn open-source AI-technologieën die ontworpen zijn voor flexibele implementatie, verfijning en schaalbare integratie.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ML-engineers op het niveau tussen gevorderd en geavanceerd, platformteams en onderzoekers die willen zelf hosten, verfijnen en de Devstral en Mistral modellen beheren in productieomgevingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Self-hosted omgevingen voor Devstral en Mistral modellen instellen en configureren.
• Verfijningstechnieken toepassen voor domein-specifieke prestaties.
• Versiebeheer, monitoring en levenscyclusbeheer implementeren.
• De veiligheid, naleving en verantwoord gebruik van open-source modellen waarborgen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Pratijkgerichte oefeningen in zelf-hosting en verfijning.
• Live-lab implementatie van governance- en monitoringpipelines.

Aanpasopties voor de cursus

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph maakt stateful, multi-actor workflows mogelijk die door LLMs worden aangedreven, met precieze controle over uitvoeringspaden en toestandspersistentie. In de gezondheidszorg zijn deze mogelijkheden cruciaal voor naleving, interoperabiliteit en het bouwen van beslissingsondersteunende systemen die aansluiten bij medische workflows.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussen- tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde gezondheidsoplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheren, terwijl zij zich bezighouden met regulerende, ethische en operationele uitdagingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• LangGraph-workflows specifiek voor de gezondheidszorg ontwerpen met inachtneming van naleving en auditabiliteit.
• LangGraph-applicaties integreren met medische ontologieën en standaarden (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Bewaarde praktijken toepassen voor betrouwbaarheid, traceerbaarheid en uitlegbaarheid in gevoelige omgevingen.
• LangGraph-applicaties in productiesettings in de gezondheidszorg implementeren, bewaken en valideren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handson-oefeningen met echte casestudies.
• Implementatiepraktijk in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandsbewuste, multi-actor LLM-toepassingen als samenstellbare grafieken met een duurzame toestand en controle over de uitvoering.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde AI-platformingenieurs, DevOps voor AI en ML-architecten die hun productieklassen LangGraph-systeem willen optimaliseren, debuggen, monitoren en beheren.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Complexe LangGraph-topologieën ontwerpen en optimaliseren voor snelheid, kosten en schaalbaarheid.
• Betrouwbaarheid ontwerpen met herhalingen, time-outs, idempotentie en herstel op basis van controlepunten.
• De uitvoering van grafieken tracen, de toestand inspecteren en productieproblemen systematisch reproduceren.
• Grafieken instrumenteren met logboeken, metrieken en traces, implementeren in productie en de SLAs en kosten monitoren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die hun begrip van gespreksagenten willen verdiepen en LangChain willen toepassen op praktijkvoorbeelden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van LangChain en de toepassing ervan bij het bouwen van gespreksagenten.
• Ontwikkel en implementeer gespreksagenten met behulp van LangChain.
• Integreer conversational agents met API's en externe services.
• Pas Natural Language Processing (NLP) technieken toe om de prestaties van gesprekspartners te verbeteren.

Dit instructeur-led, live training in Maastricht (online of on-site) is gericht op beginners tot geavanceerde content creators, schrijvers en marketeers die Claude AI willen gebruiken voor contentgeneratie, redactie en samenvatting om blogs, rapporten en marketingmaterialen te verbeteren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Claude AI te gebruiken voor het brainstormen en uitbreiden van ideeën.
• Hun schrijfstijl te verbeteren met behulp van AI-geassisteerde redactie en correcties.
• Samenvattingen te genereren voor langere content en rapporten.
• Marketingtekst automatisch te creëren voor verschillende platforms.

Deze instructeurgeleide live-training in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde professionals die AI-modellen willen fijnafstellen en aanpassen op Ollama voor verbeterde prestaties en domeinspecifieke toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Een efficiënte omgeving in te richten voor het fijnafstellen van AI-modellen op Ollama.
• Datasets voorziening en reinforcement learning klaar te maken.
• AI-modellen optimaliseren voor prestaties, nauwkeurigheid en efficiëntie.
• Aangepaste modellen in productieomgevingen te implementeren.
• Modelverbeteringen te evalueren en robuustheid te waarborgen.

Mistral is een familie van hoogwaardige large language models (LLM's), geoptimaliseerd voor kostenefficiënte productie-implementatie op grote schaal.

Deze training, geleid door een instructeur, wordt aangeboden (online of op locatie) en is bedoeld voor infrastructuuringenieurs, cloudarchitecten en MLOps-verantwoordelijken met een gevorderd niveau. Ze leren hoe ze op basis van Mistral architecturen ontwerpen, implementeren en optimaliseren voor maximale doorvoer en minimale kosten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Schalebare implementatiepatronen voor Mistral Medium 3 toepassen.
• Batching, kwantisatie en efficiënte serving-strategieën toepassen.
• Inferencekosten optimaliseren zonder afbreuk aan de prestaties.
• Productierijpe serving-topologieën ontwerpen voor enterprise-workloads.

Indeling van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktische toepassingen.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor maatwerk

• Wilt u deze cursus op maat laten aanpassen? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door instructeurs geleide, live training op locatie (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en IT-professionals van alle vaardigheidsniveaus die taken en processen met AI willen automatiseren zonder uitgebreide code te schrijven.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Gecompliceerde workflows te ontwerpen en te implementeren met behulp van het visuele programmeringsinterface van n8n.
• AI-mogelijkheden te integreren in workflows met LangChain.
• Aangepaste chatbots en virtuele assistenten te bouwen voor diverse toepassingen.
• Geavanceerde data-analyse en -verwerking uit te voeren met AI-agenten.

Deze instructeurgeleide live-training in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op professionals met een gevorderd niveau die privé en efficiënte AI-gedreven workflows willen implementeren met Ollama.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Ollama te implementeren en te configureren voor privé AI-verwerking.
• AI-modellen te integreren in beveiligde bedrijfsprocessen.
• De prestaties van AI te optimaliseren terwijl de gegevensprivacy wordt gewaarborgd.
• Bedrijfsprocessen te automatiseren met on-premises AI-mogelijkheden.
• Compliance met bedrijfssystemen en bestuurlijke beleid te garanderen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op softwareontwikkelaars en AI-ingenieurs op gevorderd niveau die Claude AI willen integreren in hun toepassingen, AI-gedreven chatbots willen bouwen en de functionaliteit van software willen verbeteren met AI-gestuurde automatisering.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers het volgende:

• De Claude AI API gebruiken om AI in toepassingen te integreren.
• AI-gedreven chatbots en virtuele assistenten ontwikkelen.
• Toepassingen verbeteren met AI-gestuurde automatisering en NLP.
• Claude AI-modellen optimaliseren en fijnafstemmen voor verschillende gebruiksscenario's.

LangGraph is een graf gebaseerde orkestratieframework dat conditionele, meervoudige stappen van LLM's en hulpmiddelen Workflows mogelijk maakt, ideaal voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelines.

Deze instructeur-led live training (online of on-site) is gericht op middelgevorderde marketers, contentstrategisten en automation developers die dynamische, takkenvormige e-mailcampagnes en contentgeneratiepipelines willen implementeren met LangGraph.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Graf-gestructureerde content en e-mailworkflows te ontwerpen met conditionele logica.
• LLM's, API's en gegevensbronnen te integreren voor geautomatiseerde personalisering.
• De staat, het geheugen en de context over meervoudige campagnestappen te beheren.
• Workflow-prestaties en leveringsresultaten te evalueren, te monitoren en te optimaliseren.

Cursusformat

• Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
• Praktijklessen voor het implementeren van e-mailworkflows en contentpipelines.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over personalisering, segmentatie en takkenlogica.

Cursus Aanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u ons contacteren om de details te regelen.

Le Chat Enterprise is een privé ChatOps-oplossing die veilige, aanpasbare en geregelde conversatie-AI-mogelijkheden biedt voor organisaties, met ondersteuning voor RBAC, SSO, connectors en integraties met bedrijfsapplicaties.

Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, IT-leiders, oplossingeningenieurs en beveiligings/compliance-teams op intermediair niveau die Le Chat Enterprise willen implementeren, configureren en regelen in bedrijfsomgevingen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Le Chat Enterprise opzetten en configureren voor veilige implementaties.
• RBAC, SSO en compliance-gedreven controles inschakelen.
• Le Chat integreren met bedrijfsapplicaties en databestanden.
• Beheers- en admin-playbooks ontwerpen en implementeren voor ChatOps.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handen-aan-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Devstral is een open-source framework ontworpen voor het bouwen en uitvoeren van codering agents die kunnen interageren met codebases, ontwikkelaarshulpmiddelen en API's om de engineering-productiviteit te vergroten.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ML-engineers op tussen- en gevorderd niveau, teams die zich bezighouden met ontwikkelaarshulpmiddelen, en SREs die Devstral willen gebruiken om codering agents te ontwerpen, implementeren en optimaliseren.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Devstral instellen en configureren voor de ontwikkeling van codering agents.
• Agentische workflows ontwerpen voor het verkennen en aanpassen van codebases.
• Coding agents integreren met ontwikkelaarshulpmiddelen en API's.
• Beste praktijken implementeren voor veilige en efficiënte agent-deployments.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plekke) is gericht op beginner-niveau professionals die Claude AI willen integreren in hun dagelijkse workflows om efficiëntie en automatisering te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Claude AI gebruiken voor het automatiseren van herhalende taken en het efficiënter maken van workflows.
• De persoonlijke en teamproductiviteit verbeteren door AI-gedreven automatisering.
• Claude AI integreren met bestaande bedrijfs-tools en platforms.
• AI-geleide besluitvorming en taakbeheer optimaliseren.

Deze door instructeurs bege leidde, live training in Maastricht (online of ter plekke) is gericht op professionals met tussenkennis die LLM's willen implementeren, optimaliseren en integreren met behulp van Ollama.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• LLM's instellen en implementeren met Ollama.
• AI-modellen optimaliseren voor prestaties en efficiëntie.
• Gebruikmaken van GPU-versnelling om de inferentiesnelheid te verbeteren.
• Ollama integreren in werkstromen en applicaties.
• De prestaties van AI-modellen in de tijd monitoren en onderhouden.

LangGraph is een framework voor het samenstellen van grafiekgestructureerde LLM-workflows die vertakking, hulpprogrammabruggebruik, geheugen en gecontroleerde uitvoering ondersteunen.

Deze instructorgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor engineers en productteams met een tussenliggend vaakniveau die LangGraphs grafische logica willen combineren met LLM-agentloops om dynamische, contextbewuste toepassingen te bouwen, zoals klantensupport-agents, beslissingsbomen en informatieverzoeksysteem.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• Grafiekgebaseerde workflows ontwerpen die LLM-agents, hulpprogramma's en geheugen coördineren.
• Conditionele routering, retry's en fallbacks implementeren voor robuuste uitvoering.
• Het ophalen van data, API's en gestructureerde uitvoer integreren in agentloops.
• Agentgedrag evalueren, monitoren en versterken voor betrouwbaarheid en veiligheid.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezing en begeleide discussie.
• Gefaciliteerde labs en code-walkthroughs in een sandbox-omgeving.
• Scenario-gebaseerde ontwerfoefeningen en peerreviews.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers van gemiddeld niveau, AI-ontwikkelaars en AI-enthousiastelingen die LLM's willen gebruiken om verschillende NLP-taken uit te voeren en nieuwe en diverse inhoud voor verschillende doeleinden te creëren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Creëer een ontwikkelomgeving met LLM's en essentiële tools.
• Voer NLU- en NLI-taken vakkundig uit met LLM's.
• Extractie, deductie en effectief gebruik van kennisgrafieken.
• Genereer en beheer dialogen met behulp van LLM's voor gesprekstoepassingen.
• Evalueer de kwaliteit en diversiteit van inhoud die wordt gegenereerd door LLM's en generatieve AI.
• Ethische principes toepassen en zorgen voor eerlijkheid en verantwoord gebruik van LLM's.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die hun NLP-projecten willen verbeteren door de effectieve afstemming van vooraf getrainde taalmodellen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van fine-tuning voor NLP-taken.
• Verfijn vooraf getrainde modellen zoals GPT, BERT en T5 voor specifieke NLP-toepassingen.
• Optimaliseer hyperparameters voor verbeterde modelprestaties.
• Evalueer en implementeer nauwkeurig afgestemde modellen in real-world scenario's.

Deze instructeur-led, live-training in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op beginner-niveau zakelijke professionals, klantenserviceteams en tech-enthusiasten die de basisprincipes van Claude AI willen begrijpen en ervoor willen zorgen dat ze deze voor zakelijke toepassingen kunnen inzetten.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Claude AI's mogelijkheden en toepassingsgebieden te begrijpen.
• Claude AI effectief op te zetten en mee te werken.
• Zakelijke workflows met gespreksgebaseerde AI te automatiseren.
• Klantbetrokkenheid en -ondersteuning te versterken door AI-gedreven oplossingen te gebruiken.

LangGraph is een framework voor het bouwen van LLM-toepassingen met een grafische structuur die ondersteuning biedt voor planning, vertakking, toolgebruik, geheugen en gecontroleerde uitvoering.

Deze instructiegebaseerde, live training (online of op locatie) is gericht op beginners die als developer, prompt engineer of data specialist betrouwbare, multi-step LLM-workflows willen ontwerpen en bouwen met LangGraph.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De kernconcepten van LangGraph (nodes, edges, state) uitleggen en weten wanneer ze te gebruiken.
• prompt chains maken die vertakken, tools aanroepen en geheugen bijhouden.
• retrieval en externe API's integreren in graph-workflows.
• LangGraph-apps testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.

Opzet van de Cursus

• Interactieve lezing en begeleid discussie.
• Gestructureerde labs en code-walkthroughs in een sandbox-omgeving.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over ontwerp, testen en evaluatie.

Mogelijkheden voor Cursusaanpassing

• Wilt u een aangepaste training voor deze cursus aanvragen? Neem contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Mistral Medium 3 is een hoogprestatie, multimodaal groottaalmodel ontworpen voor productie-gegradeerde implementatie in ondernemingsomgevingen.

Deze door instructeurs geleide, live training (online of op locatie) is gericht op AI/ML-engineers, platformarchitecten en MLOps-teams op middenniveau tot geavanceerd niveau die Mistral Medium 3 willen implementeren, optimaliseren en veiligstellen voor zakelijke toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Mistral Medium 3 te implementeren met behulp van API- en zelfgehoste opties.
• De prestaties van inferentie en kosten te optimaliseren.
• Multimodale toepassingen te implementeren met Mistral Medium 3.
• Veiligheids- en nalevingsbepalingen toe te passen voor ondernemingsomgevingen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door instructeurs begeleide, live training in Maastricht (online of on-site) is gericht op beginners die Ollama willen installeren, configureren en gebruiken voor het uitvoeren van AI-modellen op hun lokale machines.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van Ollama en haar mogelijkheden te begrijpen.
• Ollama in te stellen voor het uitvoeren van lokale AI-modellen.
• LLMs met behulp van Ollama te implementeren en ermee te interacteren.
• De prestaties en het gebruik van bronnen voor AI-taken te optimaliseren.
• Gebruiksvoorbeelden voor lokale AI-implementatie in verschillende sectoren te verkennen.

Naar schatting zijn ongestructureerde gegevens goed voor meer dan 90 procent van alle gegevens, waarvan een groot deel in de vorm van tekst. Blogposts, tweets, sociale media en andere digitale publicaties dragen voortdurend bij aan deze groeiende hoeveelheid gegevens.

Deze door een instructeur geleide, live cursus draait om het extraheren van inzichten en betekenis uit deze gegevens. Met behulp van de bibliotheken R Language en Natural Language Processing (NLP) combineren we concepten en technieken uit de informatica, kunstmatige intelligentie en computationele taalkunde om algoritmisch de betekenis achter tekstgegevens te begrijpen. Gegevensvoorbeelden zijn beschikbaar in verschillende talen, afhankelijk van de eisen van de klant.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om datasets (groot en klein) uit verschillende bronnen voor te bereiden en vervolgens de juiste algoritmen toe te passen om de betekenis ervan te analyseren en te rapporteren.

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, zware hands-on oefening, af en toe tests om het begrip te peilen

Door de basisprincipes van kunstmatige intelligentie te onderzoeken, wordt duidelijk hoe intelligente technologie de digitale strategie, automatisering en besluitvorming in bedrijfsprocessen transformeert. Het belicht kernconcepten die reiken van de geschiedenis van AI, probleemoplossingskaders en kennisrepresentatie tot onzeker redeneren en machine learning-paradigma's, evenals communicatie, perceptie en autonoom handelen. Het stelt directeuren en architecten in staat om kansen voor AI-gedreven transformatie te evalueren, trends in opkomende technologieën te beoordelen en praktische intelligente oplossingen te integreren om de bedrijfsagiliteit te versnellen.

Dit trainingsprogramma bestaat uit twee stappen en is bedoeld voor softwareleveringsteams die AI-gestuurde engineeringworkflows willen integreren in hun dagelijkse werkzaamheden via Claude Code.

De training in kunstmatige intelligentie omvat data-analyse, gedistribueerde AI en NLP (Natural Language Processing) en heeft als doel ontwikkelaars en datawetenschappers uit te rusten met de technische kennis die nodig is om grote AI-systemen te bouwen. De cursus bevat de kernprincipes van gedistribueerd machine learning, Apache Spark MLlib en MapReduce-gebaseerde voorspellingsmodellen, en gaat dieper in op aanbevelingssystemen, tekstclassificatie, semantische analyse met Word2Vec en RNN-LSTM-architecturen. Deze cursus helpt professionals om bruikbare AI-pipelines te implementeren voor productiedoeleinden, waardoor ruwe data wordt omgezet in geautomatiseerde besluitvormingscapaciteiten.

Claude Code is geen hulpprogramma voor code-aanvulling, maar een terminal-native ontwikkelagent die je codebasiskiest, meervoudige stappen plant, tests uitvoert en taken omzet vanuit een enkele instructie tot een werkend resultaat. Deze een-dagse workshop biedt deelnemers gestructureerde, hands-on ervaring: het configureren van Claude Code voor echte projecten, het schrijven van delegaties die controleerbare resultaten opleveren, het gebruik van CLAUDE.md als persistent projectgeheugen, en het koppelen van interne tools via het Model Context Protocol.

Deze instructiegebaseerde, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars en engineeringteams die Claude Code willen gebruiken om ontwikkelingscycli te versnellen, de codekwaliteit te verbeteren en repetitieve programmeertaken te automatiseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers Claude Code installeren en configureren, codebases met meerdere bestanden bewerken met natuurlijke taal, goedkeuringsmodi gebruiken en integreren met Git en CI/CD.

Natuurlijke taalverwerking (NLP) zet ruwe tekst om in bruikbare informatie, waardoor machines menselijke communicatie kunnen begrijpen. Dit onderwerp beslaat fundamentele technieken zoals corpusanalyse, het ontleden van zinsstructuren, pipelines voor tekstvoorbewerking en dimensionaliteitsreductie via SVD- en NMF-methoden. Deelnames worden begeleid bij de praktische implementatie van documentclustering, topicmodellering, sentimentanalyse, het herkennen van benoemde entiteiten en Latent Dirichlet Allocation (LDA) met Python. Hiermee worden professionals in staat gesteld intelligente systemen voor tekstanalyses te bouwen, gericht op geautomatiseerde classificatie en opzoeking van inhoud.

Ollama is een open-source tool voor het lokaal draaien van grote taalmodellen (LLMs) op consumenten- en bedrijfsapparatuur. Het abstracteert modelkwantificering, GPU-toewijzing en API-serving naar één command-line-interface, waardoor organisaties LLMs zoals Llama, Mistral en Qwen zelf kunnen hosten zonder prompts of data te verzenden naar OpenAI, Anthropic of Google.