Natuurlijke taalverwerking (NLP) met Google Colab Training Cursus
Natuurlijke taalverwerking (NLP) is een belangrijk gebied binnen kunstmatige intelligentie, waarbij de interactie tussen computers en menselijke taal centraal staat. In deze cursus leren deelnemers NLP-technieken aan de hand van Google Colab, inclusief onderwerpen als tekstvoorbereiding, sentimentanalyse en het gebruik van veelgebruikte bibliotheken zoals NLTK en SpaCy voor praktische toepassingen.
Deze live-training onder begeleiding van een docent (zowel online als op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en ontwikkelaars met een gemiddelde kennisniveau die NLP-technieken willen toepassen met behulp van Python in Google Colab.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:
- De kernconcepten van natuurlijke taalverwerking te begrijpen.
- Tekstgegevens voor te bereiden en te zuiveren voor NLP-toepassingen.
- Sentimentanalyse uit te voeren met behulp van de NLTK- en SpaCy-bibliotheken.
- Tekstgegevens te beheren in Google Colab, zodat men kan werken aan schaalbare en samenwerkingsgerichte ontwikkelingen.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktijkvoorbeelden.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor maatwerkcursussen
- Voor het aanvragen van een op maat gemaakte versie van deze cursus, neemt u contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.
Cursusaanbod
Inleiding tot NLP
- Wat is natuurlijke taalverwerking?
- De betekenis van NLP binnen moderne AI-toepassingen
- Belangrijke bibliotheken voor NLP: NLTK, SpaCy en Hugging Face
Technieken voor tekstvoorbereiding
- Tokenisatie en het verwijderen van stopwoorden
- Stempling en lemmatisering
- Methoden voor tekstnormalisatie
Sentimentanalyse
- Inleiding tot sentimentanalyse
- Uitvoering van sentimentanalyse met NLTK
- Gebruik van SpaCy voor geavanceerde sentimentanalyse
Geavanceerde NLP-technieken
- Benamingherkenning (NER)
- Tekstclassificatie
- Taalmodellering met vooraf getrainde modellen
Werken met Google Colab
- Inleiding tot de omgeving van Google Colab
- Het instellen en beheren van NLP-projecten in Colab
- Samenwerken aan NLP-taken in Colab
Praktische toepassingen van NLP in de praktijk
- Het gebruik van NLP in de gezondheidszorg, financiële sector en klantenservice
- Toepassing van NLP voor chatbots en virtuele assistenten
- Toekomstige ontwikkelingen binnen het onderzoeksveld van NLP
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Basiskennis van de concepten rond natuurlijke taalverwerking
- Kennis van het programmeren in Python
- ervaring met Jupyter Notebooks of soortgelijke ontwikkelomgevingen
Doelgroep
- Datawetenschappers
- Ontwikkelaars met ervaring in Python
- AI-enthousiasten
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
(*De eindprijs kan variëren afhankelijk van de technische specialisatie van het cursus, het aangepaste niveau, de methode van levering en het aantal leerlingen)
Hulp nodig bij het kiezen van de juiste cursus?
opleidingen@nobleprog.com of +31 208 080 666
Natuurlijke taalverwerking (NLP) met Google Colab Training Cursus - Navraag
Natuurlijke taalverwerking (NLP) met Google Colab - Consultancyaanvraag
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Geavanceerd LangGraph: Optimalisatie, debugging en monitoring van complexe grafen
35 UrenLangGraph is een framework waarmee u stateful LLM-applicaties kunt bouwen in de vorm van samenstelbare grafen met persistente staat en volledige controle over de uitvoering.
Deze door een instructeur geleide training, te volgen online of op locatie, is bedoeld voor AI-platformengineers, DevOps-specialisten in het AI-veld en ML-architecten met een gevorderde kennisniveau die hun LangGraph-systemen optimaal willen beheren, monitoren en verbeteren.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- Complexe LangGraph-topologieën te ontwerpen en te optimaliseren voor snelheid, kostenefficiëntie en schaalbaarheid.
- Betrouwbaarheid van systemen te waarborgen middels retries, timeouts, idempotentie en herstel via checkpoints.
- De uitvoering van grafen te debuggen, staatsinformatie te inspecteren en productieproblemen systematisch na te bootsen.
- Grafen te voorzien van logs, metingen en tracing-informatie, deze in productie te implementeren en de SLA’s en kosten nauwkeurig te monitoren.
Vorm van de training
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktische opdrachten.
- Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot cursuscustomisatie
- Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details af te spreken.
Codingagents bouwen met Devstral: van ontwerp tot implementatie
14 UrenDevstral is een open-source-framework dat is ontworpen om codingagents te creëren en uit te voeren. Deze agents kunnen communiceren met codebases, ontwikkeltools en APIs, waarmee ze de productiviteit van softwareontwikkelaars verhogen.
Deze live-training onder begeleiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor ML-engineers op gemiddeld tot gevorderd niveau, teams die zich bezighouden met ontwikkeltools en SRE’s die codingagents willen ontwerpen, implementeren en optimaliseren met behulp van Devstral.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:
- Devstral instellen en configureren voor het ontwikkelen van codingagents.
- Agentische workflows ontwerpen voor het verkennen en wijzigen van codebases.
- Codingagents integreren met ontwikkeltools en APIs.
- Beste praktijken toepassen bij het veilig en efficiënt implementeren van agents.
Opbouw van de cursus
- Interactieve presentaties en discussies.
- Veel oefeningen en praktische opdrachten.
- Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus
- Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Open-source modelops: zelfhosting, fine-tuning en governance met Devstral- en Mistral-modellen
14 UrenDevstral en Mistral zijn open-source AI-technologieën die ontworpen zijn voor flexibele implementatie, aanpassing op maat en schaalbare integratie.
Deze praktijkgerichte training wordt geleid door een instructeur (online of ter plaatse) en richt zich op machine learning-engineers met middelmatige tot gevorderde kennis, platformteams en onderzoeksingenieurs die zelfstandig Mistral- en Devstral-modellen willen hosten, fine-tunen en beheren in productieomgevingen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:
- Het opzetten en configureren van zelfhosting-omgevingen voor Mistral- en Devstral-modellen.
- Het toepassen van fine-tuning-technieken om de prestaties in specifieke domeinen te verbeteren.
- Het implementeren van versiebeheer, monitoring en beheersprocedures gedurende de levenscyclus van modellen.
- Het waarborgen van veiligheid, naleving van wet- en regelgeving en verantwoord gebruik van open-source modellen.
Opzet van de cursus
- Interactieve presentaties en discussies.
- Praktische oefeningen rond zelfhosting en fine-tuning.
- Hands-on implementatie van beheers- en monitoringprocessen in een live-labomgeving.
Mogelijkheden voor maatwerk aanpassingen
- Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.
LangGraph-toepassingen in de financiële sector
35 UrenGrondlagen van LangGraph: grafbased prompt-oplossingen en ketens voor LLM's
14 UrenLangGraph is een raamwerk voor het bouwen van LLM-applicaties waarbij grafstructuren worden gebruikt. Deze ondersteunen planningsprocessen, vertakkingen, gebruik van tools, geheugenbeheer en beheersbare uitvoering.
Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars met weinig ervaring, prompt-engineers en data-professionals die betrouwbare, meerstaps LLM-werkstromen willen ontwerpen met behulp van LangGraph.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- De kernconcepten van LangGraph (knooppunten, randen en toestand) te begrijpen en te weten wanneer deze gebruikt moeten worden.
- Prompt-ketens te ontwerpen waarin vertakkingen mogelijk zijn, tools kunnen worden aangeroepen en geheugen wordt bewaard.
- Retrieval-mechanismen en externe API’s in graf-gebaseerde werkstromen te integreren.
- LangGraph-applicaties testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen met begeleide discussies.
- Gesimuleerde labo-opdrachten en uitleg over code in een veilige testomgeving.
- Oefeningen op basis van realistische scenario’s betreffende ontwerp, testen en evaluatie.
Mogelijkheden tot maatwerk
- Voor het aanvragen van een op maat gemaakte versie van deze cursus kunt u contact met ons opnemen.
LangGraph in de zorg: Workflow-orchestratie voor gereguleerde omgevingen
35 UrenLangGraph voor Juridische Toepassingen
35 UrenDynamische workflows bouwen met LangGraph en LLM-agents
14 UrenLangGraph voor marketingautomatisering
14 UrenLangGraph is een graf-gebaseerd orchestratieframework dat het mogelijk maakt om conditionele, meervoudige stappen bevattende workflows met LLM’s en tools te creëren. Dit maakt het uitermate geschikt voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelijnen.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) richt zich op marketeers, contentstrategen en ontwikkelaars van automatisering die op een gevorderd niveau zijn. Zij willen dynamische, meerkeuze-mailcampagnes en geautomatiseerde contentgeneratieprocessen realiseren met behulp van LangGraph.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot het volgende:
- Het ontwerpen van graf-gebaseerde content- en e-mailworkflows met conditionele logica.
- Het integreren van LLM’s, API’s en databronnen voor geautomatiseerde personalisatie.
- Het beheren van status, geheugen en context gedurende meervoudige stappen in campagnes.
- Het evalueren, monitoren en optimaliseren van workflowprestaties en resultaten.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
- Praktische oefeningen waarbij deelnemers e-mailworkflows en contentpipelijnen zelf implementeren.
- Scenario-gebaseerde opdrachten over personalisatie, segmentering en conditionele logica.
Opties voor maatwerk in de cursus
- Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.
Le Chat Enterprise: privé ChatOps, integraties en beheersfuncties
14 UrenLe Chat Enterprise is een privé ChatOps-oplossing die organisaties voorziet van veilige, aanpasbare en goed gereguleerde mogelijkheden op het gebied van gespreksgestuurde kunstmatige intelligentie. De oplossing ondersteunt rolgebaseerd toegangsbeheer (RBAC), Single Sign-On (SSO), connectoren en integraties met bedrijfsapplicaties.
Deze interactieve, door een docent geleide training (online of op locatie) richt zich op productmanagers, IT-leiders, oplossingsarchitecten en teams voor beveiliging en compliance die willen implementeren, configureren en beheren van Le Chat Enterprise binnen hun bedrijfsomgeving.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Le Chat Enterprise veilig te installeren en te configureren.
- Rolgebaseerd toegangsbeheer, SSO en compliance-gerelateerde beperkingen in te stellen.
- Le Chat te koppelen aan bedrijfsapplicaties en databanken.
- Gereguleerde werkwijzen voor het beheer van ChatOps op te zetten en toe te passen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktische opdrachten.
- Praktisch werk in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot cursusaanpassing
- Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.
Kostenefficiënte LLM-architecturen: Mistral op schaal (Prestaties- en kostengineering)
14 UrenProductisering van gespreksassistenten met Mistral-connectoren en -integraties
14 UrenMistral AI is een openbare AI-platform waarmee teams gespreksassistenten kunnen ontwikkelen en integreren in zowel interne bedrijfsprocessen als klantgerichte workflows.
Deze door een instructeur begeleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, full-stackontwikkelaars en integratie-engineers met basis- tot middenniveaukennis die ervaring willen opdoen in het ontwerpen, integreren en commercialiseren van gespreksassistenten met behulp van Mistral-connectoren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:/p>
- Het integreren van Mistral-gespreksmodellen met enterprise- en SaaS-connectoren.
- Het implementeren van retrieval-augmented generation (RAG) voor antwoorden die steunen op betrouwbare bronnen.
- Het ontwerpen van gebruikerservaringpatronen voor zowel interne als externe chatassistenten.
- Het implementeren van assistenten in productworkflows voor praktische toepassingen.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische integratieoefeningen.
- In een live-lab wordt gewerkt aan de ontwikkeling van gespreksassistenten.
Mogelijkheden voor cursuscustomisatie
- Wilt u een op maat gemaakte training aanvragen? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.
Enterprise-implementaties met Mistral Medium 3
14 UrenMistral Medium 3 is een hoogperformant, multimodaal groot taalmodel dat speciaal is ontworpen voor productieomgevingen binnen ondernemingen.
Deze praktijkgerichte training onder leiding van instructeurs (online of op locatie) richt zich op AI/ML-engineers, platformarchitecten en MLOps-teams met een middenniveau- tot gevorderde kennis die Mistral Medium 3 willen implementeren, optimaliseren en beveiligen voor bedrijfsdoeleinden.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:
- Mistral Medium 3 te deployen via API’s of zelfhosting.
- De inferentieprestaties en kosten te optimaliseren.
- Multimodale toepassingen te realiseren met Mistral Medium 3.
- Best practices op het gebied van beveiliging en compliance toe te passen in een enterprise-omgeving.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Ruime oefeningen en praktijkopdrachten.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot cursuscustomisatie
- Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.
Mistral voor verantwoord AI-gebruik: privacy, gegevensresidentie en bedrijfsbeheersing
14 UrenMistral AI is een openbare en zakelijk bruikbare AI-platform dat functies biedt voor een veilige, compliante en verantwoorde implementatie van AI.
Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) richt zich op complianceverantwoordelijken, securityarchitecten en juridische/operationele medewerkers met een gemiddelde kennisniveau die verantwoord AI-gebruik willen implementeren met Mistral, door gebruik te maken van privacymaatregelen, gegevensresidentiestrategieën en bedrijfsbeheersingsmechanismen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- Privacyvriendelijke technieken toepassen bij de implementatie met Mistral.
- Strategieën voor gegevensresidentie hanteren om aan wettelijke vereisten te voldoen.
- Bedrijfsbeheersingsmaatregelen zoals RBAC, SSO en auditlogs instellen.
- De geschikte leverancier en implementatiemodel selecteren die in lijn zijn met compliance-eisen.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Case studies en oefeningen gericht op compliance.
- Praktische implementatie van bedrijfsbeheersing voor AI-systemen.
Mogelijkheden tot cursusaanpassing
- Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.
Multimodale toepassingen met Mistral-modellen (beeldverwerking, OCR en documentbegrip)
14 UrenMistral-modellen zijn open-source AI-technologieën die nu ook geschikt zijn voor multimodale workflows. Ze ondersteunen zowel taal- als beeldverwerkingsopdrachten voor zakelijke en onderzoeksdoeleinden.
Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor ML-onderzoekers, toegepaste engineers en productteams met een gemiddelde kennisniveau die multimodale toepassingen willen ontwikkelen met behulp van Mistral-modellen, inclusief OCR- en documentbegripspipelines.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om te:
- Mistral-modellen in te stellen en te configureren voor multimodale taken.
- OCR-werkflows te implementeren en deze te integreren met NLP-pipelines.
- Documentbegripsapplicaties te ontwerpen voor zakelijke toepassingen.
- Beeld-tekstzoekfuncties en hulpmatige gebruikersinterfacefunctionaliteiten te ontwikkelen.
Vorm van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische programmerenoefeningen.
- Het live implementeren van multimodale pipelines in een laboratoriumomgeving.
Opties voor maatwerk aan de cursus
- Voor het aanvragen van een op maat gemaakte versie van deze training kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.