CONTACT ONS
 Duur 14 uren

Cursusaanbod

De tools begrijpen en een eerste bouwpas

Hoe AI-codetools daadwerkelijk werken

Onderwerpen die worden behandeld:
• Contextvensters begrijpen en hun beperkingen
• Statelessness en hoe AI-modellen informatie behouden tijdens een sessie
• De Plan → Execute → Review workflow
• Wat AI-codetools goed kunnen en waar ze problemen mee hebben
• Beste praktijken voor effectieve samenwerking met AI-assistenten

Het AI-codelandschap

Onderwerpen die worden behandeld:
• Overzicht van de huidige AI-coding-ecosysteem
• Begrip van het verschil tussen tools zoals Cursor, GitHub Copilot en Claude Code
• Het selecteren van het juiste model en de juiste tool voor verschillende taken
• Sterke en zwakke punten van verschillende coding-assistenten
• Praktische aanbevelingen voor het introduceren van tools binnen ontwikkelfen

Anatomie van een prompt

Onderwerpen die worden behandeld:
• De belangrijkste componenten van een effectieve prompt
• Context verlenen en de taak duidelijk definiëren
• Specificeren van uitvoerformaten en beperkingen
• Veelgebruikte promptframeworks en templates
• Technieken om de kwaliteit en consistentie van prompts te verbeteren

Eerste stappen in het coderen: Bouwen van scratch

Onderwerpen die worden behandeld:
• Een project bouwen vanuit een lege map
• De initiële applicatiestructuur en scaffolding maken
• Het beheer van afhankelijkheden en projectconfiguratie
• Iteratief de gegenereerde code verbeteren
• Het testen en verfijnen van de uiteindelijke oplossing

Bestaande codebases, personalisatie en review

Werken in een codebase

Onderwerpen die worden behandeld:
• Navigeren en begrijpen in een onbekende codebase
• Bestaande projecten raadplegen en analyseren met AI-tools
• De structuur en afhankelijkheden van de applicatie in kaart brengen
• Documentatie en technische samenvattingen genereren
• Onboarding versnellen in bestaande projecten

Dagelijkse taken: Reparatie, functies en testen

Onderwerpen die worden behandeld:
• AI-tools gebruiken om bugs te onderzoeken en te repareren
• Nieuwe functies en verbeteringen implementeren
• Gecodeerde tests schrijven en verbeteren
• Gegenereerde code en wijzigingen valideren
• De productiviteit verhogen in dagelijkse ontwikkelingstaken

Personalisatie: wat het is

Onderwerpen die worden behandeld:
• Projectregels en configuratiebestanden begrijpen
• Inleiding tot AGENTS.md en concepten voor projectgeheugen
• Waar en wanneer personalisatiemechanismen van toepassing zijn
• Beste praktijken voor het configureren van AI-assistenten
• Overzicht van geavanceerde implementatieaanpakken

Belemmeringen, risico's en oordeel

Onderwerpen die worden behandeld:
• Review en validatie van door AI gegenereerde code
• Begrip van veelvoorkomende foutmodi en beperkingen
• Herkennen van prompt injection en beveiligingsrisico's
• Beslissen welk werk kan worden gedelegeerd aan AI
• Menselijk oordeel toepassen en verantwoordelijkheid behouden in softwareontwikkeling

Vereisten

Voorafgaande ervaring met coderen of AI-tools is niet vereist.

Basiskennis van code of Git is nuttig

Gelicenseerd account (Claude Code / Cursor / Copilot)

Doelgroep:

Mensen die nieuw zijn in AI-gestuurde ontwikkeling, inclusief niet-programmeurs, sporadische coders en rolhouwers met een technische achtergrond in QA, data, product of operatie. Er wordt geen ontwikkelingsachtergrond verondersteld.

Aangepaste bedrijfsopleiding

Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.

  • Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
  • Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
  • Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Investering

Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

Reviews (2)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën