Cursusaanbod
De tools begrijpen en een eerste bouwpas
Hoe AI-codetools daadwerkelijk werken
Onderwerpen die worden behandeld:
• Contextvensters begrijpen en hun beperkingen
• Statelessness en hoe AI-modellen informatie behouden tijdens een sessie
• De Plan → Execute → Review workflow
• Wat AI-codetools goed kunnen en waar ze problemen mee hebben
• Beste praktijken voor effectieve samenwerking met AI-assistenten
Het AI-codelandschap
Onderwerpen die worden behandeld:
• Overzicht van de huidige AI-coding-ecosysteem
• Begrip van het verschil tussen tools zoals Cursor, GitHub Copilot en Claude Code
• Het selecteren van het juiste model en de juiste tool voor verschillende taken
• Sterke en zwakke punten van verschillende coding-assistenten
• Praktische aanbevelingen voor het introduceren van tools binnen ontwikkelfen
Anatomie van een prompt
Onderwerpen die worden behandeld:
• De belangrijkste componenten van een effectieve prompt
• Context verlenen en de taak duidelijk definiëren
• Specificeren van uitvoerformaten en beperkingen
• Veelgebruikte promptframeworks en templates
• Technieken om de kwaliteit en consistentie van prompts te verbeteren
Eerste stappen in het coderen: Bouwen van scratch
Onderwerpen die worden behandeld:
• Een project bouwen vanuit een lege map
• De initiële applicatiestructuur en scaffolding maken
• Het beheer van afhankelijkheden en projectconfiguratie
• Iteratief de gegenereerde code verbeteren
• Het testen en verfijnen van de uiteindelijke oplossing
Bestaande codebases, personalisatie en review
Werken in een codebase
Onderwerpen die worden behandeld:
• Navigeren en begrijpen in een onbekende codebase
• Bestaande projecten raadplegen en analyseren met AI-tools
• De structuur en afhankelijkheden van de applicatie in kaart brengen
• Documentatie en technische samenvattingen genereren
• Onboarding versnellen in bestaande projecten
Dagelijkse taken: Reparatie, functies en testen
Onderwerpen die worden behandeld:
• AI-tools gebruiken om bugs te onderzoeken en te repareren
• Nieuwe functies en verbeteringen implementeren
• Gecodeerde tests schrijven en verbeteren
• Gegenereerde code en wijzigingen valideren
• De productiviteit verhogen in dagelijkse ontwikkelingstaken
Personalisatie: wat het is
Onderwerpen die worden behandeld:
• Projectregels en configuratiebestanden begrijpen
• Inleiding tot AGENTS.md en concepten voor projectgeheugen
• Waar en wanneer personalisatiemechanismen van toepassing zijn
• Beste praktijken voor het configureren van AI-assistenten
• Overzicht van geavanceerde implementatieaanpakken
Belemmeringen, risico's en oordeel
Onderwerpen die worden behandeld:
• Review en validatie van door AI gegenereerde code
• Begrip van veelvoorkomende foutmodi en beperkingen
• Herkennen van prompt injection en beveiligingsrisico's
• Beslissen welk werk kan worden gedelegeerd aan AI
• Menselijk oordeel toepassen en verantwoordelijkheid behouden in softwareontwikkeling
Vereisten
Voorafgaande ervaring met coderen of AI-tools is niet vereist.
Basiskennis van code of Git is nuttig
Gelicenseerd account (Claude Code / Cursor / Copilot)
Doelgroep:
Mensen die nieuw zijn in AI-gestuurde ontwikkeling, inclusief niet-programmeurs, sporadische coders en rolhouwers met een technische achtergrond in QA, data, product of operatie. Er wordt geen ontwikkelingsachtergrond verondersteld.
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (2)
Overweegingen met betrekking tot privacy en beleid
Angelo Stefano Soglia - Parkino srl
Cursus - Claude AI for Workflow Automation and Productivity
Automatisch vertaald
Leren hoe je Claude promptings kan gebruiken om al mijn beschikbare data te verwerken.
Mike Hartleroad - Furniture Row
Cursus - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
Automatisch vertaald