Cursusaanbod
De vielniveau personalisatielaag
Niveau 1 | Weet – Regels en AGENTS.md
Behandelde onderwerpen:
• Het definiëren van projectconventies en codeerstandaarden
• Documenteren van architectuur en technische beperkingen
• Het creëren van tool-neutraal projectadvies
• Het bewaken van consistentie tussen ontwikkelteams en AI-tools
Niveau 2 | Kan – Skills
Behandelde onderwerpen:
• Het maken van herbruikbare eenheden van specialistische kennis
• Het alleen laden van contextuele informatie wanneer dit vereist is
• Het verkleinen van de contextgrootte terwijl de taakprestaties verbeteren
• Het opbouwen van bibliotheken met herbruikbare workflows en expertise
Niveau 3 | Reikt – MCP
Behandelde onderwerpen:
• Het verbinden van AI-tools met externe systemen en diensten
• Toegang krijgen tot repositories, databases en documentatiebronnen
• Het uitbreiden van de mogelijkheden van AI-codassistenten
• Het implementeren van veilige integraties en beheerscontroles
Niveau 4 | Handelt – Agents
Behandelde onderwerpen:
• Inzicht krijgen in autonome AI-agents en hun mogelijkheden
• Het autonoom lezen, schrijven, testen en herzien van code
• Het beheren van doelgerichte workflows en gedelegeerde taken
‥ Het instellen van toezicht- en menselijke beoordelingsmechanismen voor agentic systemen
Dag 1 | Delegatie en het uitbreiden van tools
Module 1 | Van Assistent naar Agent
Behandelde onderwerpen:
• Het begrijpen van het verschil tussen AI-assistenten en autonome agents
• Inline code-aanvulling versus agentic delegatie
• Hoe agentic workflows de manier waarop ontwikkelings taken worden gestructureerd veranderen
• Het identificeren van taken die geschikt zijn voor delegatie aan agents
• Beste praktijken voor samenwerking met autonome AI-systemen
Module 2 | Effectieve Delegaties Zonder Babysitting & Lussen
Behandelde onderwerpen:
• Het schrijven van effectieve instructies voor AI-agents
• Het verstrekken van voldoende context en zakelijke vereisten
• Het definiëren van beperkingen en grenzen voor uitvoering
• Het vaststellen van duidelijke acceptatiecriteria en succesmaten
• Het minimaliseren van menselijke interventie terwijl de kwaliteit behouden blijft
‥ Hoe je Lussen bouwt
Module 3 | Personalisatielaag en Toepassing per Scenario
Behandelde onderwerpen:
• Het begrijpen van de vielniveau personalisatielaag
• Het gebruik van Regels en AGENTS.md om projectconventies te definiëren
• Het bepalen welke personalisatiemechanismen van toepassing zijn in verschillende scenario's
• Het efficiënt beheren van context over tools en projecten heen
• Het creëren van consistente, AI-ondersteunde ontwikkelomgevingen
Module 4 | Skills en Sub-agents
Behandelde onderwerpen:
• Het maken van herbruikbare Skills voor veelvoorkomende workflows en taken
• Het inpakken van specialistische kennis voor herhaaldelijk gebruik
• Het begrijpen van de rol van sub-agents en geïsoleerde contexten
• Het delegeren van afgebakende taken aan gespecialiseerde agents
• Het verbeteren van efficiëntie door modulaire AI-workflows
Dag 2 | Tools verbinden, parallelle uitvoering en governance
Module 5 | MCP: Verbinden en Bouwen
Behandelde onderwerpen:
• Het begrijpen van de principes van het Model Context Protocol (MCP)
• Het verbinden van AI-tools met externe systemen en diensten
• Het integreren van browsers, databases, repositories en documentatiebronnen
• Het bouwen van een aangepaste MCP-server
• Het beheren van toegangscontrole en veiligheidsaspecten
Module 6 | De Disiplinaire Agentic Workflow
Behandelde onderwerpen:
• Het vaststellen van een herhaalbaar, AI-ondersteund ontwikkelproces
• Brainstormen en plannen met AI-agents
• Het gezamenlijk bouwen en implementeren van oplossingen
• Het testen en valideren van gegenereerde output
• Het beoordelen en finaliseren van leverancies met gepaste verificatiestappen
‥ Hoe je doelen instelt
Module 7 | Parallele Ontwikkeling
Behandelde onderwerpen:
• Het gelijktijdig draaien van meerdere AI-agents
• Werken met geïsoleerde branches en Git worktrees
‥ Het coördineren van ontwikkelingsactiviteiten over parallelle workflows heen
• Het samenvoegen en valideren van output van meerdere agents
• Het verbeteren van productiviteit door strategieën voor parallelle uitvoering
Module 8 | Risico's, Beoordeling en Governance
Behandelde onderwerpen:
• Het evalueren en keuren van externe Skills en MCP-servers
• Het begrijpen van veiligheids- en beheersrisico's
• Het beheren van machtigingen en toegangsrechten
‥ Het beschermen van gevoelige gegevens en intellectueel eigendom
• Het vaststellen van beoordelingsprocessen en kwaliteitswaarborgingspraktijken
Module 9 | AI-adoptie in softwareontwikkeling: Use Cases en Volgende Stappen
Behandelde onderwerpen:
• Hoe organisaties AI integreren in de Software Development Lifecycle (SDLC)
• Voorbeelden uit de praktijk en implementatievoorbeelden uit verschillende branches
• Veelvoorkomende benaderingen voor AI-adoptie: individuele adoptie, teamgebaseerde adoptie en organisatiebrede inspanning
• Typische use cases gedurende de SDLC:
• Requirements gathering en documentatie
• Codegeneratie en prototyping
• Testen en kwaliteitswaarborging
• Code review en refactoring
• Documentatie en kennismanagement
• DevOps en incident management
• Governancemodellen, beleidsregels en veiligheidsaspecten
• Het meten van productiviteit en ROI van AI-ondersteunde ontwikkeling
‥ Het opstellen van een intern roadmap voor AI-adoptie
• Het definiëren van praktische volgende stappen voor deelnemers en hun teams
Interactief Discussieworkshop
• Huidige uitdagingen binnen de ontwikkelteams van de deelnemers
• Het identificeren van use cases met hoge waarde voor directe adoptie
‥ Risico's, knelpunten en organisatorische overwegingen
• Het maken van een aanvankelijk actieplan voor AI-integratie.
Vereisten
Professionele ontwikkelervaring, comfort met de terminal en kennis van Git in de praktijk. Regelmatig gebruik van een AI-codetool, of afgerond volgen van de Foundations-cursus.
Doelgroep
Ontwikkelaars die al AI-tools gebruiken, technisch leidinggevenden verantwoordelijk voor teamadoptie, en platform- of DevOps-engineers die Skills en MCP-servers bouwen.
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (2)
Leren hoe je Claude promptings kan gebruiken om al mijn beschikbare data te verwerken.
Mike Hartleroad - Furniture Row
Cursus - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
Automatisch vertaald
hoe u verbinding maakt met het Office-omgeving en repetitieve taken instelt
Matthew Wallace - Group CBS
Cursus - Claude AI for Workflow Automation and Productivity
Automatisch vertaald
