Cursusaanbod
De vierlaagse personalisatielaag
Niveau 1 | Weet – Regels en AGENTS.md
Aan bod komende onderwerpen:
• Het definiëren van projectconventies en programmeernormen
• Documentation over de architectuur en technische beperkingen
• Het opstellen van tool-onafhankelijke projectrichtlijnen
• Het waarborgen van consistentie tussen ontwikkelteams en AI-tools
Niveau 2 | Kan – Vaardigheden
Aan bod komende onderwerpen:
• Het creëren van herbruikbare eenheden met specialistische kennis
• Het laden van contextuele informatie alleen wanneer dit nodig is
• Het verkleinen van de contextgrootte terwijl de prestaties worden verbeterd
• Het bouwen van bibliotheken met herbruikbare workflows en expertise
Niveau 3 | Reikt – MCP
Aan bod komende onderwerpen:
• Het verbinden van AI-tools met externe systemen en services
• Toegang tot repositories, databases en documentatiebronnen
• Het uitbreiden van de mogelijkheden van AI-codeerassistenten
• Het implementeren van veilige integraties en governance-controles
Niveau 4 | Handelt – Agenten
Aan bod komende onderwerpen:
• Begrip van autonome AI-agenten en hun mogelijkheden
• Het autonoom lezen, schrijven, testen en bijwerken van code
• Het beheren van doelgedreven workflows en uitbesteedde taken
• Het instellen van toezicht- en menselijke controlemechanismen voor agentic systemen
Dag 1 | Uitbesteding en het uitbreiden van tools
Module 1 | Van assistent naar agent
Aan bod komende onderwerpen:
• Het onderscheid begrijpen tussen AI-assistenten en autonome agenten
• Inline code-aanvulling versus agentic uitbesteding
• Hoe agentic workflows de structuur van ontwikkelingstaken veranderen
• Het identificeren van taken die geschikt zijn voor uitbesteding aan agenten
• Best practices voor samenwerking met autonome AI-systemen
Module 2 | Effectieve delegaties zonder micromanagement
Aan bod komende onderwerpen:
• Het schrijven van effectieve instructies voor AI-agenten
• Het verstrekken van voldoende context en bedrijfsvereisten
• Het definiëren van beperkingen en randvoorwaarden voor uitvoering
• Het vaststellen van duidelijke acceptatiecriteria en succesmaatstaven
• Het minimaliseren van menselijke tussenkomst terwijl de kwaliteit behouden blijft
Module 3 | Personalisatielaag en waar deze van toepassing is
Aan bod komende onderwerpen:
• Begrip van de vierlaagse personalisatielaag
• Het gebruik van Regels en AGENTS.md om projectconventies te definiëren
• Bepalen welke personalisatiemechanismen van toepassing zijn in verschillende scenario's
• Efficiënt beheer van context over tools en projecten heen
• Het creëren van consistente omgevingen voor AI-ondersteunde ontwikkeling
Module 4 | Vaardigheden en subagenten
Aan bod komende onderwerpen:
• Het creëren van herbruikbare Vaardigheden voor veelvoorkomende workflows en taken
• Het verpakken van specialistische kennis voor herhaald gebruik
• Begrip van de rol van subagenten en geïsoleerde contexten
• Het uitbesteden van beperkte taken aan gespecialiseerde agenten
‧ Het verbeteren van efficiëntie door modulaire AI-workflows
Dag 2 | Tools verbinden, parallelisme en governance
Module 5 | MCP: Verbinden en bouwen
Aan bod komende onderwerpen:
• Begrip van de principes van het Model Context Protocol (MCP)
• Het verbinden van AI-tools met externe systemen en services
• Integratie van browsers, databases, repositories en documentatiebronnen
• Het bouwen van een aangepaste MCP-server
• Het beheren van toegangscontrole en veiligheidsaspecten
Module 6 | De gedisciplineerde agentic workflow
Aan bod komende onderwerpen:
• Het vaststellen van een herhaalbaar proces voor AI-ondersteunde ontwikkeling
• Brainstormen en plannen met AI-agenten
• Collectief bouwen en implementeren van oplossingen
• Testen en valideren van gegenereerde outputs
• Beoordelen en finaliseren van leveringen met passende verificatiestappen
Module 7 | Parallelle ontwikkeling
Aan bod komende onderwerpen:
• Het tegelijkertijd uitvoeren van meerdere AI-agenten
• Werken met geïsoleerde branches en Git worktrees
• Coördineren van ontwikkelactiviteiten over parallelle workflows heen
• Samenvoegen en valideren van outputs van meerdere agenten
• Het verbeteren van productiviteit via strategieën voor parallell executie
Module 8 | Risico's, beoordeling en governance
Aan bod komende onderwerpen:
• Evaluatie en keuring van externe Vaardigheden en MCP-servers
• Begrip van risico's op het gebied van veiligheid en governance
• Het beheren van rechten en toegangsbevoegdheden
• Het beschermen van gevoelige gegevens en intellectueel eigendom
• Het instellen van beoordelingsprocessen en kwaliteitszorgpraktijken
Module 9 | AI-adoptie in softwareontwikkeling: Use cases en vervolgstappen
Aan bod komende onderwerpen:
• Hoe organisaties AI integreren in de Software Development Lifecycle (SDLC)
• Praktische use cases en implementatievoorbeelden uit verschillende sectoren
• Veelvoorkomende benaderingen voor AI-adoptie: individuele adoptie, teamgebaseerde adoptie en organisatiebrede enablement
• Typische use cases binnen de SDLC:
‧ Vereistenverzameling en documentatie
• Codegeneratie en prototyping
• Testen en kwaliteitszorg
• Code review en refactoring
• Documentatie en kennismanagement
• DevOps en incidentbeheer
• Governance-modellen, beleidslijnen en veiligheidsaspecten
• Het meten van productiviteit en ROI van AI-ondersteunde ontwikkeling
• Het opstellen van een intern roadmap voor AI-adoptie
• Het definiëren van praktische vervolgstappen voor deelnemers en hun teams
Interactief discussiewerkwinkel
• Huidige uitdagingen binnen de ontwikkelteams van de deelnemers
• Identificatie van use cases met hoge waarde voor directe adoptie
• Risico's, belemmeringen en organisatorische overwegingen
• Het opstellen van een initieel actieplan voor AI-integratie.
Vereisten
Professionele ontwikkelervaring, vertrouwdheid met de terminal en kennis van Git. Regelmatig gebruik van een AI-codeertool of voltooiing van de Foundations-cursus.
Doelgroep
Ontwikkelaars die al AI-tools gebruiken, technische leidinggevenden verantwoordelijk voor teamadoptie, en platform- of DevOps-engineers die Vaardigheden en MCP-servers bouwen.
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (2)
Claude Code op een efficiëntere manier gebruiken
Virgil Trif - Frequentis
Cursus - Claude Code: Agentic AI Development · 1-Day
Automatisch vertaald
"Ik heb het potentieel van de tool leren kennen en voldoende vaardigheden opgedaan om deze direct voor mijn werk te gebruiken.
Angelo Moro
Cursus - Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
Automatisch vertaald
