Natuurlijke taalverwerking (NLP) - AI/Robots Training Cursus

Drones en fotogrammetrie zijn inmiddels onmisbare hulpmiddelen geworden bij het nauwkeurig toezicht op infrastructuur. Door gebruik te maken van geavanceerde geodetische principes, realtime-modellering en zeer nauwkeurige drone-mapping kunnen professionals dieper inzicht, hogere nauwkeurigheid en meer productiviteit bereiken binnen de bouwsector.

Deze interactieve, live-training onder begeleiding van een docent (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gemiddelde tot gevorderde kennis die geavanceerde workflows met drones en fotogrammetrie willen toepassen – waaronder geodetische controlemechanismen en hoognauwkeurige mappingtechnieken – op complexe infrastructuurprojecten.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde fotogrammetrische methoden toe te passen, waaronder RTK/PPK-werkwijzen en kalibratie met grondkontroles.
• Geodetische referentiepunten en projecties te integreren bij grootschalige infrastructuurprojecten.
• Nauwkeurig afgestemde vluchtmissies te ontwerpen die rekening houden met het terrein en de geometrie van infrastructuur.
• Fotogrammetrische gegevens te analyseren met GIS-software voor toezicht op constructiekwaliteit, vervormingen en naleving van regelgeving.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Gevorderde oefeningen en casestudies uit de praktijk.
• Praktische implementatie van dronegegevens met behulp van modelleringssoftware.

Opties voor cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte training voor deze doelgroep? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

LangGraph is een framework waarmee u stateful LLM-applicaties kunt bouwen in de vorm van samenstelbare grafen met persistente staat en volledige controle over de uitvoering.

Deze door een instructeur geleide training, te volgen online of op locatie, is bedoeld voor AI-platformengineers, DevOps-specialisten in het AI-veld en ML-architecten met een gevorderde kennisniveau die hun LangGraph-systemen optimaal willen beheren, monitoren en verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Complexe LangGraph-topologieën te ontwerpen en te optimaliseren voor snelheid, kostenefficiëntie en schaalbaarheid.
• Betrouwbaarheid van systemen te waarborgen middels retries, timeouts, idempotentie en herstel via checkpoints.
• De uitvoering van grafen te debuggen, staatsinformatie te inspecteren en productieproblemen systematisch na te bootsen.
• Grafen te voorzien van logs, metingen en tracing-informatie, deze in productie te implementeren en de SLA’s en kosten nauwkeurig te monitoren.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details af te spreken.

Devstral is een open-source-framework dat is ontworpen om codingagents te creëren en uit te voeren. Deze agents kunnen communiceren met codebases, ontwikkeltools en APIs, waarmee ze de productiviteit van softwareontwikkelaars verhogen.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor ML-engineers op gemiddeld tot gevorderd niveau, teams die zich bezighouden met ontwikkeltools en SRE’s die codingagents willen ontwerpen, implementeren en optimaliseren met behulp van Devstral.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Devstral instellen en configureren voor het ontwikkelen van codingagents.
• Agentische workflows ontwerpen voor het verkennen en wijzigen van codebases.
• Codingagents integreren met ontwikkeltools en APIs.
• Beste praktijken toepassen bij het veilig en efficiënt implementeren van agents.

Opbouw van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Veel oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Devstral en Mistral zijn open-source AI-technologieën die ontworpen zijn voor flexibele implementatie, aanpassing op maat en schaalbare integratie.

Deze praktijkgerichte training wordt geleid door een instructeur (online of ter plaatse) en richt zich op machine learning-engineers met middelmatige tot gevorderde kennis, platformteams en onderzoeksingenieurs die zelfstandig Mistral- en Devstral-modellen willen hosten, fine-tunen en beheren in productieomgevingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• Het opzetten en configureren van zelfhosting-omgevingen voor Mistral- en Devstral-modellen.
• Het toepassen van fine-tuning-technieken om de prestaties in specifieke domeinen te verbeteren.
• Het implementeren van versiebeheer, monitoring en beheersprocedures gedurende de levenscyclus van modellen.
• Het waarborgen van veiligheid, naleving van wet- en regelgeving en verantwoord gebruik van open-source modellen.

Opzet van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Praktische oefeningen rond zelfhosting en fine-tuning.
• Hands-on implementatie van beheers- en monitoringprocessen in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor maatwerk aanpassingen

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

Deze door een instructeur geleide live-training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor deelnemers met een beginnend tot gevorderd niveau die willen leren hoe ze drones en fotogrammetrietechnieken kunnen gebruiken voor toezicht op infrastructuur in bouwprojecten.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers onder andere het volgende kunnen:

• De basisprincipes van drones en fotogrammetrie begrijpen.
• Dronevluchtplannen ontwikkelen en uitvoeren voor bouwplaatsen.
• Fotogrammetrische metingen uitvoeren en gedetailleerde kaarten en 3D-modellen maken.
• De verkregen fotogrammetriedata gebruiken voor toezicht op infrastructuur en het identificeren van problemen.
• Dronetechnologie toepassen om de veiligheid en efficiëntie op bouwplaatsen te verbeteren.

De Evo Max 4T is een professionele drone die speciaal ontworpen is voor geavanceerde luchtoperaties, inspecties en dataverzameling.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginnende tot gevorderde drone-operators die de Evo Max 4T veilig en efficiënt willen inzetten voor professionele doeleinden, evenals om zich voor te bereiden op een officiële certificering.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De technische specificaties en werking van de Evo Max 4T te begrijpen.
• Veiligheidsprocedures toe te passen tijdens het vliegen met een drone.
• Te voldoen aan geldende regelgeving van de AAC en lokale autoriteiten.
• Beste praktijken te hanteren voor efficiënte en veilige drone-operaties.
• Zich voor te bereiden op certificering of licentieverstrekking via theoretische en praktische oefeningen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen met drone-apparatuur en simulators.
• Reële vliegscenario’s en praktische beoefening.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

LangGraph is een framework dat wordt gebruikt voor het ontwikkelen van complexe, meerpersoons LLM-applicaties die worden weergegeven als grafische structuren met geïsoleerde statussen en volledige controle over de uitvoering.

Deze interactieve training, begeleid door een instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor professionals op midden- tot hoog niveau die graag LangGraph-gebaseerde oplossingen in de financiële sector willen ontwerpen en implementeren, rekening houdend met governance, observability en compliance.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Financiële LangGraph-werkstromen te ontwerpen die voldoen aan wettelijke en audit-eisen.
• Financiële datastandaarden en -ontologieën te integreren in de grafische structuur en gereedschappen.
• Betrouwbaarheid, veiligheid en controlemechanismen die menselijke tussenkomst vereisen te implementeren voor kritieke processen.
• LangGraph-systemen te deployen, te monitoren en te optimaliseren wat betreft prestaties, kosten en SLA’s.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies.
• Het doen van talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

LangGraph is een raamwerk voor het bouwen van LLM-applicaties waarbij grafstructuren worden gebruikt. Deze ondersteunen planningsprocessen, vertakkingen, gebruik van tools, geheugenbeheer en beheersbare uitvoering.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars met weinig ervaring, prompt-engineers en data-professionals die betrouwbare, meerstaps LLM-werkstromen willen ontwerpen met behulp van LangGraph.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De kernconcepten van LangGraph (knooppunten, randen en toestand) te begrijpen en te weten wanneer deze gebruikt moeten worden.
• Prompt-ketens te ontwerpen waarin vertakkingen mogelijk zijn, tools kunnen worden aangeroepen en geheugen wordt bewaard.
• Retrieval-mechanismen en externe API’s in graf-gebaseerde werkstromen te integreren.
• LangGraph-applicaties testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen met begeleide discussies.
• Gesimuleerde labo-opdrachten en uitleg over code in een veilige testomgeving.
• Oefeningen op basis van realistische scenario’s betreffende ontwerp, testen en evaluatie.

Mogelijkheden tot maatwerk

• Voor het aanvragen van een op maat gemaakte versie van deze cursus kunt u contact met ons opnemen.

LangGraph maakt het mogelijk om gestructureerde workflows te ontwerpen waarbij meerdere actoren betrokken zijn en die worden aangestuurd door LLM’s. Hierbij heeft men volledige controle over de uitvoeringsvolgorde en het bewaren van toestanden. In de gezondheidszorg zijn deze mogelijkheden essentieel om te voldoen aan regelgeving, onderlinge samenwerking tussen systemen mogelijk te maken en beslissingsondersteunende systemen te ontwikkelen die aansluiten bij medische werkprocessen.

Deze praktijkgerichte training, verzorgd door een instructeur (online of ter plaatse), is bedoeld voor professionals met een middenniveau tot gevorderde kennis die LangGraph-gebaseerde oplossingen willen ontwikkelen en beheren binnen de gezondheidszorg – rekening houdend met regulerings-, ethische en operationele aspecten.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• LangGraph-workflows te ontwerpen die specifiek voldoen aan wettelijke eisen en auditvereisten binnen de gezondheidszorg.
• LangGraph-applicaties te integreren met medische taxonomieën en standaarden zoals FHIR, SNOMED CT en ICD.
• Beste praktijken toe te passen op het gebied van betrouwbaarheid, traceerbaarheid en verklarelijkheid in gevoelige zorgomgevingen.
• LangGraph-applicaties succesvol uit te rollen, te monitoren en te valideren binnen productieomgevingen in de gezondheidszorg.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen op basis van reële casussen uit de praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-lab-omgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details af te spreken.

LangGraph is een framework waarmee u gestateerde, meerfasige LLM-applicaties kunt ontwikkelen. Deze applicaties bestaan uit samenhangende grafen met persistente statusinformatie en bieden volledige controle over de uitvoering.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op middel- tot hoog niveau die juridische oplossingen gebaseerd op LangGraph willen ontwerpen, implementeren en beheren, rekening houdend met compliance-, traceerbaarheids- en governancevereisten.

Na afloop van de training kunnen deelnemers:

• Juridisch gespecificeerde LangGraph-werkstromen ontwerpen die voldoen aan eisen op het gebied van auditbaarheid en compliance.
• Juridische ontologieën en documentstandaarden integreren in de grafische statusinformatie en verwerkingen.
• Beschermingsmechanismen, goedkeuringsprocedures onder menselijke controle en traceerbare besluitvormingspaden implementeren.
• LangGraph-diensten in productieomgevingen installeren, bewaken en onderhouden met adequate observability en kostenbeheersing.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies
• Talrijke oefeningen en praktische activiteiten
• Praktijkgerichte implementatie in een live-lab-omgeving

Opties voor cursusaanpassing

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

LangGraph is een framework dat het mogelijk maakt om workflows te ontwerpen waarbij LLM's in een grafstructuur worden gecombineerd. Deze workflows ondersteunen onder andere vertakkingen, gebruik van tools, geheugenbeheer en controleerbare uitvoering.

Deze interactieve training, verzorgd door een ervaren instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor engineers met wat meer ervaring en productteams die LangGraph willen gebruiken in combinatie met LLM-agentcycli om dynamische, contextgevoelige toepassingen te bouwen. Denk aan klantenservice-agenten, beslissingsstructuren en systemen voor informatieretrieval.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• Het ontwerpen van grafgebaseerde workflows waarin LLM-agenten, tools en geheugen worden gecoördineerd.
• Het implementeren van voorwaardelijke routering, herhaalde uitvoeringen en fallbackmechanismen voor betrouwbare werking.
• Het integreren van gegevensretrieval, API's en gestructureerde output in agentcycli.
• Het evalueren, monitoren en versterken van het gedrag van agenten om betrouwbaarheid en veiligheid te waarborgen.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en begeleide discussies.
• Gesuperviseerde oefeningen en codeanalyses in een veilige testomgeving.
• Ontwerpopdrachten op basis van reële scenario's, gevolgd door peerreview.

Mogelijkheden tot maatwerk aanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

LangGraph is een graf-gebaseerd orchestratieframework dat het mogelijk maakt om conditionele, meervoudige stappen bevattende workflows met LLM’s en tools te creëren. Dit maakt het uitermate geschikt voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelijnen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) richt zich op marketeers, contentstrategen en ontwikkelaars van automatisering die op een gevorderd niveau zijn. Zij willen dynamische, meerkeuze-mailcampagnes en geautomatiseerde contentgeneratieprocessen realiseren met behulp van LangGraph.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Het ontwerpen van graf-gebaseerde content- en e-mailworkflows met conditionele logica.
• Het integreren van LLM’s, API’s en databronnen voor geautomatiseerde personalisatie.
• Het beheren van status, geheugen en context gedurende meervoudige stappen in campagnes.
• Het evalueren, monitoren en optimaliseren van workflowprestaties en resultaten.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
• Praktische oefeningen waarbij deelnemers e-mailworkflows en contentpipelijnen zelf implementeren.
• Scenario-gebaseerde opdrachten over personalisatie, segmentering en conditionele logica.

Opties voor maatwerk in de cursus

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

Deze praktijkgerichte cursus in snelle prototypenbouw voor robotica met ROS 2 en Docker is bedoeld om ontwikkelaars te helpen bij het efficiënt bouwen, testen en implementeren van robottoepassingen. Deelnemers leren hoe ze robotische omgevingen in containers kunnen plaatsen, ROS 2-pakketten integreren en modulaire robotsystemen ontwerpen met behulp van Docker – wat zorgt voor herbruikbaarheid en schaalbaarheid. De cursus legt de nadruk op wendbaarheid, versiebeheer en samenwerkingsmethoden die geschikt zijn voor innovatieve ontwikkelingsteams in een vroeg stadium.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of op locatie) richt zich op deelnemers met basis- tot middenkennis die hun ontwikkelingsprocessen voor robotica willen versnellen met behulp van ROS 2 en Docker.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Een ROS 2-ontwikkelomgeving op te zetten binnen Docker-containers.
• Robotprototypen te ontwikkelen en testen in modulaire, herbruikbare omgevingen.
• Simulatietools te gebruiken om het gedrag van systemen te valideren vóór daadwerkelijke hardware-implementatie.
• Effectief samen te werken aan containergebaseerde robotprojecten.
• Continuïteitsprincipes voor integratie en implementatie toe te passen binnen robotsystemen.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en demonstraties.
• Praktische oefeningen met ROS 2- en Docker-omgevingen.
• Mini-projecten gericht op reële robottoepassingen.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een op maat gemaakte training kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

Tijdens deze door een instructeur geleide cursus in Nederland leren deelnemers hoe zij ROS kunnen toepassen voor hun robotica-projecten, met behulp van visualisatie- en simulatietools.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van ROS te begrijpen.
• Een eenvoudig robotica-project te creëren met behulp van ROS.
• Diverse hulpmiddelen voor robotica te gebruiken, waaronder simulatie- en visualisatietools.

Deze door een instructeur geleide live-training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginners tot gevorderde robotspecialisten die leren hoe zij ROS kunnen toepassen om mobiele robots te programmeren met Python.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• Een ontwikkelomgeving opzetten waarin ROS, Python en een mobiele robotplatform samenkomen.
• ROS-knooppunten, topics, services en acties creëren en uitvoeren met behulp van Python.
• ROS-hulpmiddelen inzetten voor het monitoren en debuggen van ROS-toepassingen.
• ROS-pakketten en -bibliotheken gebruiken voor veelvoorkomende taken bij mobiele robots.
• ROS integreren met andere raamwerken en hulpmiddelen.
• Problemen in ROS-applicaties opsporen en verhelpen.