CANN SDK voor computer vision en NLP-pijplijnen Training Cursus

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandsbewuste, multi-actor LLM-toepassingen als samenstellbare grafieken met een duurzame toestand en controle over de uitvoering.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde AI-platformingenieurs, DevOps voor AI en ML-architecten die hun productieklassen LangGraph-systeem willen optimaliseren, debuggen, monitoren en beheren.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Complexe LangGraph-topologieën ontwerpen en optimaliseren voor snelheid, kosten en schaalbaarheid.
• Betrouwbaarheid ontwerpen met herhalingen, time-outs, idempotentie en herstel op basis van controlepunten.
• De uitvoering van grafieken tracen, de toestand inspecteren en productieproblemen systematisch reproduceren.
• Grafieken instrumenteren met logboeken, metrieken en traces, implementeren in productie en de SLAs en kosten monitoren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op beginnende medewerkers van de rechtshandhaving die willen overstappen van handmatig faciaal tekenen naar het gebruik van AI-tools voor het ontwikkelen van gezichtsherkenningsystemen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van Artificial Intelligence en Machine Learning te begrijpen.
• De basisprincipes van digitale beeldverwerking en de toepassing ervan in gezichtsherkenning te leren.
• Vaardigheden te ontwikkelen in het gebruik van AI-tools en frameworks om gezichtsherkenningsmodellen te creëren.
• Handson ervaring op te doen met het creëren, trainen en testen van gezichtsherkenningsystemen.
• De ethische overwegingen en beste praktijken bij het gebruik van gezichtsherkenningstechnologie te begrijpen.

Fiji is een open-source afbeeldingsverwerkingspakket dat ImageJ (een afbeeldingsverwerkingsprogramma voor wetenschappelijke multidimensionele afbeeldingen) en een aantal plugins voor wetenschappelijke afbeeldingsanalyse bundelt.

In deze instructeur-geldeide, live training leren de deelnemers hoe ze de Fiji-distributie en het onderliggende ImageJ-programma kunnen gebruiken om een afbeeldingsanalyse-toepassing te creëren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Fiji's geavanceerde programmeringsfuncties en softwarecomponenten gebruiken om ImageJ uit te breiden
• Grote 3D-afbeeldingen samenstellen van overlappende tegels
• Een Fiji-installatie automatisch bijwerken bij opstarten met het geïntegreerde updatesysteem
• Uit een brede selectie aan scripttalen kiezen om aangepaste afbeeldingsanalyse-oplossingen te bouwen
• Fiji's krachtige bibliotheken, zoals ImgLib op grote bioafbeeldingendatasets gebruiken
• Hun toepassing implementeren en samenwerken met andere wetenschappers aan vergelijkbare projecten

Formaat van de Cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Cursus Aanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze instructeurgeleide live-training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op beginnende tot geavanceerde onderzoekers en laboratoriaprofessionals die afbeeldingen willen verwerken en analyseren met betrekking tot histologische weefsels, bloedcellen, algen en andere biologische monsters.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De Fiji-interface te navigeren en ImageJ’s kernfuncties te gebruiken.
• Wetenschappelijke afbeeldingen voor betere analyse te verwerken en te verbeteren.
• Afbeeldingen kwantitatief te analyseren, waaronder celtelling en oppervlakteberekening.
• Herhaalde taken te automatiseren met behulp van macros en plugins.
• Werkprocessen aan te passen voor specifieke afbeeldingsanalysebehoeften in biologisch onderzoek.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samenstelbare grafieken met een persistente toestand en controle over de uitvoering.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde financiële oplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheersen met de juiste governance, observeerbaarheid en naleving.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Financieel specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die voldoen aan de voorschriften en audit-eisen.
• Financiële datastandaarden en ontologieën integreren in de grafiektoestand en tooling.
• Betrouwbaarheid, veiligheid en mens-in-de-lus-controles implementeren voor kritieke processen.
• LangGraph-systemen implementeren, bewaken en optimaliseren voor prestaties, kosten en SLAs.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van grafische LLM-applicaties die planning, vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars, prompt engineers en data-practitioners die betrouwbare, meerslagige LLM-workflows willen ontwerpen en bouwen met behulp van LangGraph.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernconcepten van LangGraph (knopen, randen, staat) uitleggen en weten wanneer ze moeten worden gebruikt.
• Promptketens bouwen die vertakken, tools aanroepen en geheugen behouden.
• Retrieval en externe APIs integreren in grafische workflows.
• LangGraph-apps testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en begeleide discussies.
• Begeleide labs en code-walkthroughs in een sandboxomgeving.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over ontwerp, testen en evaluatie.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph maakt stateful, multi-actor workflows mogelijk die door LLMs worden aangedreven, met precieze controle over uitvoeringspaden en toestandspersistentie. In de gezondheidszorg zijn deze mogelijkheden cruciaal voor naleving, interoperabiliteit en het bouwen van beslissingsondersteunende systemen die aansluiten bij medische workflows.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussen- tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde gezondheidsoplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheren, terwijl zij zich bezighouden met regulerende, ethische en operationele uitdagingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• LangGraph-workflows specifiek voor de gezondheidszorg ontwerpen met inachtneming van naleving en auditabiliteit.
• LangGraph-applicaties integreren met medische ontologieën en standaarden (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Bewaarde praktijken toepassen voor betrouwbaarheid, traceerbaarheid en uitlegbaarheid in gevoelige omgevingen.
• LangGraph-applicaties in productiesettings in de gezondheidszorg implementeren, bewaken en valideren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handson-oefeningen met echte casestudies.
• Implementatiepraktijk in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph is een framework om stateful, multi-actor LLM-toepassingen te bouwen als composable grafieken met persistente staat en nauwkeurige controle over de uitvoering.

Deze instructeurgeleide live-training (online of op locatie) is gericht op professionals van middelmatig tot geavanceerd niveau die willen ontwerpen, implementeren en bedrijven juridische oplossingen gebaseerd op LangGraph met de benodigde compliantie-, traceerbaarheids- en governancecontroles.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Juridische specifieke LangGraph-werkstroomontwerpen die auditbaarheid en compliantie waarborgen.
• Rechtsbegrippen en documentstandaarden integreren in de grafiektoestand en -verwerking.
• Controles implementeren, mens-in-de-lus goedkeuringen en traceerbare beslissingstrajecten.
• LangGraph-services in productie implementeren, bewaken en onderhouden met observabiliteit en kostencontrole.

Format van de cursus

• Interactieve presentatie en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor op maat gemaakte training voor deze cursus, neem contact met ons op om een afspraak te maken.

LangGraph is een framework voor het samenstellen van grafgestructureerde LLM-workflows die vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is bedoeld voor ingenieurs en productteams op intermiddelair niveau die LangGraph's grafische logica willen combineren met LLM-agent-lussen om dynamische, contextbewuste toepassingen te bouwen zoals klantensupportagenten, beslissingsbomen en informatie-opvraagssystemen.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Grafgebaseerde workflows te ontwerpen die LLM-agenten, tools en geheugen coördineren.
• Voorwaardelijke routing, herhalingen en terugvalopties te implementeren voor robuuste uitvoering.
• Ophalen, APIs en gestructureerde uitvoer te integreren in agent-lussen.
• Agentgedrag te evalueren, te monitoren en te versterken voor betrouwbaarheid en veiligheid.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en begeleide discussie.
• Begeleide laboratoria en codewalkthroughs in een sandboxomgeving.
• Scenario-gebaseerde ontwerpoefeningen en peer reviews.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

LangGraph is een graf gebaseerde orkestratieframework dat conditionele, meervoudige stappen van LLM's en hulpmiddelen Workflows mogelijk maakt, ideaal voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelines.

Deze instructeur-led live training (online of on-site) is gericht op middelgevorderde marketers, contentstrategisten en automation developers die dynamische, takkenvormige e-mailcampagnes en contentgeneratiepipelines willen implementeren met LangGraph.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Graf-gestructureerde content en e-mailworkflows te ontwerpen met conditionele logica.
• LLM's, API's en gegevensbronnen te integreren voor geautomatiseerde personalisering.
• De staat, het geheugen en de context over meervoudige campagnestappen te beheren.
• Workflow-prestaties en leveringsresultaten te evalueren, te monitoren en te optimaliseren.

Cursusformat

• Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
• Praktijklessen voor het implementeren van e-mailworkflows en contentpipelines.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over personalisering, segmentatie en takkenlogica.

Cursus Aanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u ons contacteren om de details te regelen.

OpenCV (Open Source Computer Vision Bibliotheek: http://opencv.org) is een open-source BSD-gelicentieerde bibliotheek die enkele honderden computervisie-algoritmen bevat.

Audiëntie

Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs en architecten die OpenCV willen gebruiken voor computervisieprojecten

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor software-engineers die willen programmeren in Python met OpenCV 4 voor deep learning.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bekijk, laad en classificeer afbeeldingen en video's met behulp van OpenCV 4.
• Implementeer deep learning in OpenCV, 4, met TensorFlow en Keras.
• Voer deep learning-modellen uit en genereer impactvolle rapporten op basis van afbeeldingen en video's.

Pattern Matching is een techniek die wordt gebruikt om gespecificeerde patronen in een afbeelding te lokaliseren. Het kan worden gebruikt om het bestaan van gespecificeerde kenmerken in een vastgelegd beeld te bepalen, bijvoorbeeld het verwachte label op een defect product in een fabriekslijn of de gespecificeerde afmetingen van een onderdeel. Het verschilt van "Pattern Recognition" (dat algemene patronen herkent op basis van grotere verzamelingen van verwante monsters) in die zin dat het specifiek dicteert waarnaar we op zoek zijn en ons vervolgens vertelt of het verwachte patroon bestaat of niet.

Vorm van de cursus

• Deze cursus introduceert de benaderingen, technologieën en algoritmen die worden gebruikt op het gebied van patroonherkenning zoals dat van toepassing is op Machine Vision.

Dit door een instructeur geleide live training in Nederland (online of op locatie) is gericht op professionals met middelmatige kennis die Vision Builder AI willen gebruiken om geautomatiseerde inspectiesystemen te ontwerpen, implementeren en optimaliseren voor SMT (Surface-Mount Technology) processen.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat:

• Geautomatiseerde inspecties op te zetten en te configureren met Vision Builder AI.
• Hoge-kwaliteitsafbeeldingen verkrijgen en voorbereiden voor analyse.
• Logica-gebaseerde beslissingen implementeren voor defectendetekting en procesvalidatie.
• Inspectierapporten genereren en systeemprestaties optimaliseren.