Cloud Computing Trainingen in Utrecht

Deze door een instructeur geleide training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor data-engineers met weinig ervaring die Azure Data Factory willen gebruiken om schaalbare en efficiënte gegevensintegratiesoplossingen in de cloud te implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• De kernconcepten en architectuur van Azure Data Factory (ADF) te begrijpen.
• Data-pipelines te creëren, in te plannen en te monitoren.
• Te integreren met diverse data-bronnen, gegevens te transformeren en data-flows te beheren.
• Best practices toe te passen op het afhandelen van fouten en optimalisatie van de prestaties.
• Data-pipelines veilig te maken en te monitoren voor gebruik in productieomgevingen.

Deze door een docent geleide cursus vindt plaats in Utrecht (online of ter plaatse) en is bedoeld voor IT-professionals met voldoende ervaring die de vaardigheden willen ontwikkelen om workloads op Google Cloud te beheren en zich voorbereiden op de certificering als Google Certified Associate Cloud Engineer.

Aan het einde van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Google Cloud-projecten, middelen, netwerken en opslagdiensten opzetten en beheren.
• Toepassingen implementeren en beheren met behulp van Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run en App Engine.
• Identiteitsbeheer en toegangsrechten instellen, veiligheidsmaatregelen configureren, evenals factureringslimieten, meldingen en kostenmonitoring regelen.
• Cloud-infrastructuur leveren en automatiseren met Terraform en Cloud Build.
• Google Cloud-omgevingen monitoren, probleemoplossen en optimaliseren via Cloud Monitoring en Cloud Logging.
• De mogelijkheden van Vertex AI en andere Google Cloud AI-diensten begrijpen voor gangbare zakelijke en operationele toepassingen.

Deze door instructeurs geleide live-training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en zorgprofessionals op middenniveau die AI willen toepassen voor geavanceerde gezondheidszorggedreven doeleinden via Google Colab.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• AI-modellen voor de gezondheidszorg te implementeren met behulp van Google Colab.
• AI te gebruiken voor voorspellende modellering op basis van gezondheidsgegevens.
• Medische beelden te analyseren met behulp van AI-gestuurde technieken.
• De ethische aspecten van AI-oplossingen in de gezondheidszorg te verkennen.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een docent (online of op locatie) richt zich op datawetenschappers en -engineers met een gemiddelde kennisgraad die Google Colab en Apache Spark willen gebruiken voor big data-verwerking en analyse.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Een big data-omgeving op te zetten met behulp van Google Colab en Spark.
• Grote datasets efficiënt te verwerken en te analyseren met Apache Spark.
• Big data visueel weer te geven in een collaboratieve omgeving.
• Apache Spark te integreren met cloudgebaseerde hulpmiddelen.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor systeembeheerders met weinig ervaring die de basisconcepten en praktische vaardigheden willen leren om Nutanix-omgevingen effectief te beheren en te optimaliseren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot:

• De werking van het Nutanix Enterprise Cloud Platform en diens componenten begrijpen.
• Nutanix-clusters installeren, configureren en beheren.
• Instaat zijn om de Acropolis Hypervisor (AHV) te beheren.
• Geavanceerde beheertaken uitvoeren en problemen oplossen.
• De beste praktijken toepassen op het gebied van hoge beschikbaarheid, disaster recovery en beveiliging.

Deze door instructeurs geleide, live-training in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-professionals met een middenniveau kennis die tijdreeksvoorspellingsmethoden willen toepassen op reële gegevens via Google Colab.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• De basisprincipes van tijdreeksanalyse te begrijpen.
• Google Colab te gebruiken voor werken met tijdreeksgegevens.
• ARIMA-modellen toe te passen op het voorspellen van data-trends.
• De Prophet-bibliotheek van Facebook in te zetten voor flexibele voorspellingen.
• Tijdreeksgegevens en resultaten van voorspellingen visueel weer te geven.

Deze door een instructeur geleide training in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals met weinig ervaring die het Google Cloud Platform willen beheren en exploiteren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De kernfuncties en infrastructuur van GCP te begrijpen.
• Netwerken en virtuele machines te beheren.
• Algemene beveiligingsrichtlijnen binnen GCP toe te passen.
• Kubernetes en containerbeheer in GCP te verkennen.
• Opslagopties te leren kennen en deze correct te configureren.
• Databases te implementeren en te configureren op GCP.

Deze praktijkgerichte, begeleide training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met gevorderde kennis die hun begrip van referentieleer en de toepassing ervan binnen AI-ontwikkeling verder willen verdiepen via Google Colab.

Na afronding zijn deelnemers in staat tot:

• De kernprincipes van referentieleeralgoritmen te begrijpen.
• Referentieleermodellen te implementeren met behulp van TensorFlow en OpenAI Gym.
• Intelligente agenten ontwikkelen die leren via proefondervindelijk experimenteren.
• De prestaties van deze agenten te optimaliseren met technieken zoals Q-learning en deep Q-networks (DQNs).
• Agenten trainen in simulaties via OpenAI Gym.
• Referentieleermodellen inzetten voor praktische doeleinden.

Deze interactieve, live-training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die hun kennis van computervisie willen verdiepen en de mogelijkheden van TensorFlow willen ontdekken om complexe visiemodellen te ontwikkelen via Google Colab.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Convolutieneurale netwerken (CNN's) bouwen en trainen met TensorFlow.
• Google Colab gebruiken voor het efficiënt ontwikkelen van modellen in de cloud op schaalbare wijze.
• Technieken toepassen voor beeldvoorbereiding bij computervisietaken.
• Computervisiemodellen implementeren voor praktische toepassingen.
• Transfer learning benutten om de prestaties van CNN-modellen te verbeteren.
• De resultaten van beeldclassificatiemodellen visualiseren en interpreteren.

Deze instructeur-gestuurde, live-training in Utrecht (online of op locatie) richt zich op professionals met een gevorderd niveau die hun kennis van machinelearningmodellen willen versterken, hun vaardigheden in hyperparameterafstemming willen verbeteren en leren hoe ze modellen effectief implementeren via Google Colab.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde machinelearningmodellen te implementeren met behulp van populaire frameworks zoals Scikit-learn en TensorFlow.
• De prestaties van modellen te optimaliseren door middel van hyperparameterafstemming.
• Machinelearningmodellen in reële toepassingen te implementeren met Google Colab.
• Samen te werken aan en grote machinelearningprojecten te beheren binnen Google Colab.

Deze live-training onder begeleiding van een docent (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en ontwikkelaars met een gemiddelde kennisniveau die NLP-technieken willen toepassen met behulp van Python in Google Colab.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De kernconcepten van natuurlijke taalverwerking te begrijpen.
• Tekstgegevens voor te bereiden en te zuiveren voor NLP-toepassingen.
• Sentimentanalyse uit te voeren met behulp van de NLTK- en SpaCy-bibliotheken.
• Tekstgegevens te beheren in Google Colab, zodat men kan werken aan schaalbare en samenwerkingsgerichte ontwikkelingen.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en ontwikkelaars met gematigde ervaring die diepe leertechnieken willen toepassen binnen het Google Colab-ecosysteem.

Na afronding van deze training kunnen deelnemers:

• Google Colab instellen en gebruiken voor deep learning-projecten.
• De basisprincipes van neurale netwerken begrijpen.
• Deep learning-modellen implementeren met TensorFlow.
• Modellen trainen en evalueren op hun prestaties.
• De geavanceerde mogelijkheden van TensorFlow benutten voor deep learning.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-engineers op middenniveau, cloud-architecten en professionals op het gebied van business intelligence die hun vaardigheden in gegevensbeheer binnen sector-specifieke cloudomgevingen willen ontwikkelen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers kunnen:

• De principes en componenten van Data Fabrics begrijpen.
• Integratie- en orkestratieoplossingen voor gegevens ontwerpen en implementeren.
• Data-kwaliteit en -beheer waarborgen binnen sector-specifieke cloudplatforms.
• Data Fabrics benutten om gespecialiseerde dataanalyse en besluitvorming te ondersteunen.
• Blijven op de hoogte van nieuwe ontwikkelingen en technologieën binnen cloudgebaseerd gegevensbeheer.

Deze door instructeurs geleide training, live te volgen via Utrecht (online of op locatie), richt zich op DevOps-engineers, cloud-architecten en infrastructuurspecialisten met een gevorderd niveau die hun vaardigheden willen verbeteren bij het beheren en orkestreren van gedistribueerde infrastructuren door gebruik te maken van de geavanceerde functies van Terraform.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers het volgende:

• De geavanceerde mogelijkheden van Terraform gebruiken voor het opzetten van dynamische, schaalbare infrastructuur.
• Modulen in Terraform zo structureren dat ze optimaal herbruikbaar zijn en efficiënt werken.
• Terraform integreren met CI/CD-pipelines voor naadloze automatisering.
• Complexe Terraform-configuraties effectief debuggen en oplossen.
• Best practices toepassen om cloudinfrastructuur met Terraform te onderhouden en uit te breiden.

Deze praktijkgerichte, door een docent geleide training in Utrecht (online of op locatie) richt zich tot IT-professionals, business analysts en projectmanagers die de basisprincipes van cloudcomputing willen leren en hoe deze in diverse sectoren kan worden toegepast.

Aan het einde van de training kunnen deelnemers:

• De belangrijkste kenmerken en voordelen van cloudcomputing identificeren.
• De verschillen tussen diverse clouddiensten en implementatiemodellen begrijpen.
• Het belang van sector-specifieke cloudoplossingen erkennen.
• De veiligheid- en compliance-aspecten van cloudplatforms beoordelen.
• Nieuwe trends en ontwikkelingen in cloudtechnologie verkennen.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) richt zich op cloudengineers en operations managers met basiskennis die hun cloudinfrastructuur willen beheren met behulp van Kubiya AI.

Aan het einde van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Integratie van Kubiya AI in cloudinfrastructuur.
• Automatiseren van het beheer en aanleveren van cloudresources.
• Optimaliseren van cloudkosten middels AI-gestuurde analyses.
• Versterken van cloudbeveiliging door intelligente bewaking en monitoring.

Deze cursus, begeleid door een instructeur, is bedoeld voor data scientists en ontwikkelaars met een gemiddelde technische achtergrond die efficiënt machine learning-algoritmen willen toepassen in de Google Colab-omgeving. De training kan online of op locatie worden gevolgd.

Aan het einde van deze cursus zullen deelnemers kunnen:

• Google Colab instellen en gebruiken voor machine learning-projecten.
• Diverse machine learning-algoritmen begrijpen en toepassen.
• Bibliotheken zoals Scikit-learn gebruiken om gegevens te analyseren en voorspellingen te doen.
• Zowel supervisie- als niet-supervisieleeringsmodellen implementeren.
• Machine learning-modellen optimaal evalueren en verbeteren.

Deze live-training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor DevOps-engineers, systeembeheerders en systeemarchitecten met zowel basis- als gevorderde kennis die hun Terraform-vaardigheden willen verbeteren en bekwamer willen worden in het beheren van complexe infrastructuurimplementaties.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• Terraform-projecten te ontwikkelen en onderhouden op grote schaal.
• Hun expertise te tonen in HCL en een aantal geavanceerdere uitdrukkingsmogelijkheden binnen deze taal.
• Gebruik te maken van diverse automatiseringsgereedschappen om Terraform-operaties te beheren binnen CI/CD-pipelines, inclusief test- en kwaliteitsborgingsmethoden.
• Als expert op te treden bij zowel bestaande als nieuwe Terraform-projecten of -modules.

Deze live-training onder begeleiding van een docent in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginnende datawetenschappers die willen leren hoe ze zinvolle en visueel aantrekkelijke grafieken kunnen maken.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Google Colab in te stellen en te gebruiken voor gegevensvisualisatie.
• Diverse soorten grafieken te creëren met behulp van Matplotlib.
• Seaborn te gebruiken voor geavanceerde visualisatietechnieken.
• Grafieken aan te passen zodat ze er beter uitzien en begrijpelijker zijn.
• Gegevens effectief te interpreteren en presenteren met behulp van visuele hulpmiddelen.

Deze live-training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met gevorderde kennis die hun begrip van DevOps willen verdiepen en ontwikkelprocessen efficiënter willen maken door gebruik te maken van AWS Cloud9.

Aan het einde van de training zullen deelnemers onder andere:

• AWS Cloud9 instellen voor DevOps-werkstromen.
• Continue integratie- en leveringsprocessen (CI/CD) implementeren.
• Testen, monitoring en implementatie automatiseren via AWS Cloud9.
• AWS-diensten zoals Lambda, EC2 en S3 integreren in DevOps-werkstromen.
• Gebruik maken van broncontrolesystemen zoals GitHub of GitLab binnen AWS Cloud9.

Deze door een instructeur begeleide live-training in Utrecht (online of op locatie) richt zich op onervaren ontwikkelaars en data-analisten die vanaf nul Python-programmeren willen leren met behulp van Google Colab.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van de Python-programmeertaal te begrijpen.
• Python-code te implementeren binnen het Google Colab-omgeving.
• Besturingselementen toe te passen om de flow van een Python-programma te beheren.
• Functies te creëren om code efficiënt te organiseren en hergebruiken.
• Basisbibliotheken voor Python-programmeren te ontdekken en te gebruiken.

Deze door instructeurs geleide training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende datawetenschappers en IT-professionals die de basisprincipes van datawetenschap willen leren met Google Colab.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Google Colab instellen en ermee navigeren.
• Eenvoudige Python-code schrijven en uitvoeren.
• Datasets importeren en verwerken.
• Visualisaties maken met behulp van Python-bibliotheken.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met voldoende kennis die willen leren hoe zij serverloze applicaties effectief kunnen bouwen, implementeren en onderhouden binnen AWS Cloud9 en AWS Lambda.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De basisprincipes van serverloos architectuur te begrijpen.
• AWS Cloud9 in te stellen voor het ontwikkelen van serverloze applicaties.
• Serverloze applicaties te ontwikkelen, testen en implementeren met AWS Lambda.
• AWS Lambda te integreren met andere AWS-diensten zoals API Gateway en S3.
• Serverloze applicaties te optimaliseren op zowel prestaties als kosten.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars, systeembeheerders en cloud-geïnteresseerden die kennis willen opdoen over OpenNebula en dit inzetten voor hun eigen cloudoplossingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Een ontwikkelomgeving op te zetten waarin OpenNebula is geïntegreerd.
• Virtuele machines te creëren en beheren in OpenNebula.
• De levenscyclus van een virtuele machine te begrijpen.
• OpenNebula te integreren met de bestaande infrastructuur.
• Veelvoorkomende problemen in een OpenNebula-omgeving op te lossen.

Deze door een instructeur geleide training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor systeembeheerders met enige ervaring die VMware vCenter willen gebruiken voor het beheren van complexe virtuele omgevingen.

Aan het einde van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• De architectuur en componenten van VMware vSphere en vCenter Server begrijpen.
• VMware ESXi en vCenter Server installeren, configureren en beheren.
• Geavanceerde netwerk- en opslagconfiguraties implementeren.
• Virtuele machines maken, beheren en migreren.
• Een hoge beschikbaarheid en disaster recovery waarborgen in een gevirtualiseerde omgeving.
• vSphere-taken automatiseren en het levenscyclusbeheer en de upgrades afhandelen.
• Veelvoorkomende problemen oplossen en best practices toepassen.

Dit intensieve OpenStack-training biedt praktische, hands-on ervaring in het implementeren, beheren, debuggen en optimaliseren van private cloudomgevingen op basis van OpenStack. Ontworpen als een uitgebreide bootcamp, dekt de cursus kernonderwerpen voor administratie, echte troubleshooting-scenario's en geavanceerde architectuurconcepten die aansluiten bij de doelen van het examen voor het Certified OpenStack Administrator certificaat. Met 75% workshopgerichte leeromgeving in een live OpenStack-lab, bouwen deelnemers de vaardigheden op die nodig zijn om confidently enterprise OpenStack-infrastructuren te beheren en verder te ontwikkelen.

Dit door een instructeur geleide, live-training in Utrecht (op locatie of op afstand) is bedoeld voor engineers die IoT-apparaten op AWS willen implementeren en beheren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om een IoT-platform te bouwen dat onder andere het implementeren en beheren van een backend, gateway en apparaten op AWS omvat.

Deze live-training onder leiding van een docent in Utrecht (op locatie of op afstand) is bedoeld voor ontwikkelaars die AWS Lambda willen gebruiken om services en applicaties in de cloud te bouwen en teploymenteren, zonder zich zorgen te hoeven maken over het provisioneren van de uitvoeringomgeving (servers, VM's en containers, beschikbaarheid, schaalbaarheid, opslag, enz.).

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• AWS Lambda configureren om een functie uit te voeren.
• FaaS (Functions as a Service) en de voordelen van serverless ontwikkeling begrijpen.
• AWS Lambda-functies bouwen, uploaden en uitvoeren.
• Lambda-functies integreren met verschillende eventbronnen.
• Lambda-gebaseerde applicaties verpakken,ploymenteren, monitoren en problemen oplossen.

Dit programma van 7 dagen biedt een uitgebreide, praktische reis naar het ontwerpen, implementeren en beheren van cloud-native applicaties met behulp van moderne DevOps-praktijken.

Deelnemers leren hoe ze schaalbare microservice-architecturen kunnen ontwerpen, containeromgevingen kunnen optimaliseren en productie-workloads kunnen beheren met Kubernetes. De cursus behandelt geavanceerde implementatiestrategieën, GitOps-gebaseerde automatisering en observabiliteitspraktijken om de betrouwbaarheid en prestaties van het systeem te waarborgen.

Er ligt een sterke focus op operationele uitdagingen in de praktijk, waaronder incidentrespons, simulatie van fouten en root cause-analysis. Het programma sluit af met het gebruik van AI-gedreven tools die helpen bij het oplossen van problemen en het versnellen van operationele beslissingen.

Aan het einde van de training hebben deelnemers een helder begrip gekregen van hoe ze veerkrachtige gedistribueerde systemen bouwen, implementeren, bewaken en onderhouden in een Kubernetes-omgeving.

Dit cursusprogramma is bedoeld om niet-technische professionals – zoals managers, zakelijk analisten, QA-testers en medewerkers van de operationele afdelingen – een fundamenteel begrip te geven van cloudcomputing. Deelnemers leren over de kernconcepten, voordelen en praktische toepassingen van de cloud, zodat ze beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen en actief bijdragen aan migratieprojecten naar de cloud. Er wordt veel aandacht besteed aan het ontwarren van vakjargon, het vergelijken van cloud- en on-premise-infrastructuur, het begrijpen van servicemodellen en het inzicht krijgen hoe de cloud de rolverdeling binnen een organisatie beïnvloedt.

Aan het einde van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn om:

• De belangrijkste definities en terminologie rond cloudcomputing te begrijpen
• De verschillende cloud servicemodellen (IaaS, PaaS, SaaS) te herkennen
• Cloud implementatiemodellen van elkaar te onderscheiden (Publieke, Private, Hybride en Multi-Cloud)
• On-premise-infrastructuur met cloudgebaseerde oplossingen te vergelijken
• De voordelen van de cloud: schaalbaarheid, flexibiliteit, beschikbaarheid en kosteneffectiviteit te begrijpen
• De belangrijkste cloudplatformen (AWS, Azure, GCP) en hun dienstverlening te herkennen
• Het zogenaamde 'shared responsibility model' en het principe van rolgebaseerd toegangsbeheer te begrijpen
• De impact van cloudcomputing op softwaretesten, implementatie en bewaking inzichtelijk te maken
• Actief mee te werken aan adoptie- en migratieprojecten naar de cloud
• Basisprincipes van cloudbeveiliging, compliance en governance te begrijpen

Dit driedaagse opleidingsprogramma is bedoeld om deelnemers een stevige basis te geven in cloudcomputingconcepten, naast praktische ervaring met de belangrijkste cloudplatforms: AWS, Microsoft Azure en Google Cloud Platform (GCP). De cursus bestaat uit vier modules; elke module is gewijd aan één van deze platforms, waarbij de eerste module inleidt op algemene principes van cloudcomputing. Aan het einde van dit programma beschikken deelnemers over een duidelijk begrip van de basisprincipes van cloudcomputing, praktische kennis over de architectuur en diensten van elk platform, evenals vaardigheden om resources te implementeren en beheren in echte situaties.

Deze door een docent begeleide live-training in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-architecten en IT-consultants die de beste praktijken willen hanteren op het gebied van cloudinfrastructuur en -diensten.

Na afloop van deze training zullen deelnemers onder andere kunnen:

• Cloudinfrastructuur en -diensten inzetten voor bedrijfsdoeleinden.
• Geavanceerde cloudbeveiliging toepassen conform de richtlijnen van de Cloud Security Alliance.
• Bestaande systemen migreren naar de cloud dankzij synergie tussen SOA en PaaS.
• Automatisch resource-provisioning realiseren voor asynchrone clouddiensten.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op cloudbeheerders, cloudarchitecten, technologieleiders en financial analysts die hun financiële activa in de cloud willen vastleggen, beheren, monitoren en verwerken.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers FinOps-praktijken binnen een organisatie toepassen om kosten te voorspellen, processen te optimaliseren en financiële beheersactiviteiten in de cloud uit te voeren.

Deze instructeur-gestuurde, live training in Utrecht is gericht op zakelijke professionals met basiskennis die zich willen voorbereiden op de Google Cloud Digital Leader-certificering.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Uitleggen hoe Google Cloud digitale en datatransformatie mogelijk maakt.
• Google Cloud AI/ML, infrastructuur, beveiliging en bedrijfsvoering op zakelijk niveau beschrijven.
• Zich voorbereiden op het certificeringsexamen met mock-vragen en gestructureerde herhaling.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) richt zich op IT-professionals en technologische besluitvormers met middenniveau-kennis die open-source platformen en standaarden willen benutten om flexibele, betrouwbare en soevereine softwareomgevingen te ontwerpen.

Aan het einde van de cursus kunnen deelnemers digitale soevereiniteitsconcepten toelichten, risico’s op afhankelijkheid beoordelen, Kubernetes en open-source platformopties evalueren, en een concreet plan voor implementatie maken.

Deze cursus vormt een uitgebreide training op het gebied van OpenStack. Het start met de introductie
tot dit systeem en daarna krijgt men door middel van praktische workshops diepgaande kennis over het beheer
van private clouds gebaseerd op OpenStack. Tevens komen probleemoplossing en verdere, meer complexe
architectonische onderwerpen aan bod. Het doel is om de cursist vertrouwd te maken met de hele OpenStack-ecosysteem.
Bovendien worden er voldoende kennis en vaardigheden aangereikt voor verdere ontwikkeling en optimalisatie van
OpenStack-infrastructuren. De inhoud sluit volledig aan op de vereisten om het certificaat 'OpenStack Administrator' te behalen.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) richt zich op systeembeheerders en infrastructuurengineers die privé-OpenStack-cloudinfrastructuur willen ontwerpen, implementeren en beheren in een zakelijke omgeving.

Aan het einde van de cursus zijn de deelnemers in staat om de OpenStack-architectuur te begrijpen, privécloud-infrastructuur te implementeren, computing- en opslagbronnen te beheren, beveiliging te realiseren met Keystone en best practices binnen een bedrijfscontext toe te passen.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor IT-leiders, architecten en professionals met middenniveau die de principes van soevereiniteit in de cloud willen toepassen bij het ontwerpen van governancemodellen, het kiezen van geschikte cloudarchitecturen en het opstellen van realistische afstapplanningen.

Na afronding zijn deelnemers in staat om soevereiniteitsvereisten te bepalen, architectuuropties te evalueren, governancecontroles te formuleren en een haalbare strategie voor een eventuele overstap op te stellen.

Deze begeleide live-training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op engineers die Terraform willen gebruiken voor het plannen en bouwen van cloudinfrastructuur.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Terraform installeren en configureren.
• Een ‘infrastructure as code’-aanpak toepassen voor het beheren van private en publieke cloudomgevingen.
• Declaratieve configuratiebestanden schrijven voor efficiënter wijzigingsbeheer en betere samenwerking.
• De transparantie binnen het proces van infrastructuuraankoop vergroten.
• Resources creëren, starten en verwijderen bij verschillende infrastructure providers (AWS, GCP, Azure, OpenStack, VMware, etc.) met slechts één tool.

Dit door een docent geleide, live-training in Utrecht (online of op locatie) richt zich op virtualisatiebeheerders die open-source platforms willen gebruiken om over te stappen van VMware.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• KVM, oVirt en Proxmox VE installeren en configureren.
• Virtuele werkbelastingen uit VMware migreren naar een open-source omgeving.
• High availability- en disaster recovery-mechanismen implementeren.
• De prestaties optimaliseren binnen open-source virtualisatieomgevingen.