Cloud Computing Trainingen in Maastricht

Dit instructeurgeleid, live-training in Maastricht (online of on-site) is gericht op beginner-niveau data engineers die Azure Data Factory willen gebruiken om schaalbare en efficiënte data-integratiesoplossingen in de cloud te implementeren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De kernconcepten en architectuur van Azure Data Factory (ADF) te begrijpen.
• Data-pipelines te creëren, plannen en bewaken.
• Tegen verschillende datasources te integreren, data-transformaties uit te voeren en data-flows te beheren.
• Best practices voor foutafhandeling en prestatieoptimalisatie toe te passen.
• Data-pipelines veilig te maken en in productieomgevingen te bewaken.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals op gemiddeld niveau die expertise willen opdoen in het beheren van cloudinfrastructuur en -diensten op Google Cloud.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Cloudomgevingen opzetten en configureren met behulp van Google Cloud-diensten.
• Virtuele machines, opslag en netwerken beheren en configureren.
• Applicaties implementeren en monitoren in GCP-omgevingen.
• Beveiligingsbest practices en identiteitsbeheer implementeren.
• Google Cloud-tools gebruiken voor automatisering en probleemoplossing.

Colab Pro is een cloudgebaseerde omgeving voor schaalbare ontwikkelingen, die biedt hoge prestaties, langere runtime's en meer geheugen voor veeleisende AI- en datawetenschappelijke werkbelastingen.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor gebruikers op intermediair niveau die Colab Pro willen gebruiken voor machine learning, gegevensverwerking en samenwerkend onderzoek in een krachtig notebook-interface.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Cloudgebaseerde notebooks instellen en beheren met behulp van Colab Pro.
• GPU's en TPU's gebruiken voor versnelde berekeningen.
• Machine learning workflows optimaliseren met populaire bibliotheken (bijvoorbeeld TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integreren met Google Drive en externe gegevensbronnen voor samenwerkende projecten.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Dit door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde datawetenschappers en medische professionals die AI willen inzetten voor geavanceerde toepassingen in de gezondheidszorg met behulp van Google Colab.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• AI-modellen implementeren voor gezondheidszorg met behulp van Google Colab.
• AI gebruiken voor voorspellende modellering in gezondheidsgegevens.
• Medische beelden analyseren met AI-aangedreven technieken.
• Ethische overwegingen in AI-gebaseerde oplossingen voor gezondheidszorg onderzoeken.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor datascientists en ingenieurs op intermediair niveau die Google Colab en Apache Spark willen gebruiken voor big data verwerking en analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Een big data omgeving instellen met behulp van Google Colab en Spark.
• Grote datasets efficiënt verwerken en analyseren met Apache Spark.
• Big data visualiseren in een samenwerkingsomgeving.
• Apache Spark integreren met cloudgebaseerde hulpmiddelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor systeembeheerders op beginnersniveau die essentiële concepten en praktische vaardigheden willen leren die nodig zijn voor effectief beheer en optimalisatie van Nutanix-omgevingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp Nutanix Enterprise Cloud Platform en zijn componenten.
• Nutanix-clusters installeren, configureren en beheren.
• Verwerf vaardigheid in het beheren van de Acropolis Hypervisor (AHV).
• Voer geavanceerde beheertaken uit en probleemoplossing.
• Implementeer best practices voor hoge beschikbaarheid, herstel na noodgevallen en beveiliging.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op data professionals op intermediair niveau die tijdreeksvoorspellingsmethoden willen toepassen op reële gegevens met behulp van Google Colab.

Op het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van tijdreeksanalyse begrijpen.
• Google Colab gebruiken om te werken met tijdreeksgegevens.
• ARIMA-modellen toepassen om trends in gegevens te voorspellen.
• De Prophet-bibliotheek van Facebook gebruiken voor flexibele voorspellingen.
• Tijdreeksgegevens en voorspellingsresultaten visualiseren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals op beginnersniveau die het Google Cloud Platform willen beheren en bedienen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernservices en infrastructuur van GCP.
• Meer informatie over het beheren van netwerken en virtuele machines.
• Begrijp en pas algemene best practices op het gebied van beveiliging toe in GCP.
• Verken Kubernetes en containerbeheer in GCP.
• Meer informatie over opslagopties en hoe u deze kunt configureren.
• Implementeer en configureer databases op GCP.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die hun kennis van reinforcement learning en de praktische toepassingen in AI-ontwikkeling met behulp van Google Colab willen verdiepen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernconcepten van reinforcement learning algoritmen te begrijpen.
• Reinforcement learning modellen te implementeren met behulp van TensorFlow en OpenAI Gym.
• Intelligente agents te ontwikkelen die leren door proberen en fouten maken.
• De prestaties van agents te optimaliseren met behulp van geavanceerde technieken zoals Q-learning en deep Q-networks (DQNs).
• Agents te trainen in gesimuleerde omgevingen met behulp van OpenAI Gym.
• Reinforcement learning modellen in te zetten voor toepassingen in de echte wereld.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op professionals op gevorderd niveau die hun kennis van computer vision willen verdiepen en de mogelijkheden van TensorFlow willen verkennen voor het ontwikkelen van geavanceerde visiemodellen met behulp van Google Colab.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Convolutional neural networks (CNNs) te bouwen en te trainen met behulp van TensorFlow.
• Google Colab te gebruiken voor schaalbare en efficiënte cloudgebaseerde modelleerontwikkeling.
• Afbeeldingsvoorbewerkingstechnieken te implementeren voor computer vision-taken.
• Computer vision-modellen te implementeren voor echte toepassingen.
• Transfer learning te gebruiken om de prestaties van CNN-modellen te verbeteren.
• De resultaten van afbeeldingsclassificatiemodellen te visualiseren en te interpreteren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde professionals die hun kennis van machine learning modellen willen verbeteren, hun vaardigheden in hyperparameter tuning willen verbeteren en willen leren hoe ze modellen effectief kunnen implementeren met behulp van Google Colab.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Geavanceerde machine learning modellen implementeren met populaire frameworks zoals Scikit-learn en TensorFlow.
• De prestaties van modellen optimaliseren door hyperparameter tuning.
• Machine learning modellen implementeren in real-world applicaties met behulp van Google Colab.
• Samenwerken en grote schaal machine learning projecten beheren in Google Colab.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op datawetenschappers en ontwikkelaars met een tussenniveau die NLP-technieken willen toepassen met behulp van Python in Google Colab.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernbegrippen van natuurlijke taalverwerking begrijpen.
• Tekstgegevens voor NLP-taak verwerken en schoonmaken.
• Sentimentanalyse uitvoeren met behulp van de NLTK- en SpaCy-bibliotheken.
• Werken met tekstgegevens in Google Colab voor schaalbare en samenwerkende ontwikkeling.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde datawetenschappers en ontwikkelaars die deep learning technieken met behulp van de Google Colab omgeving willen begrijpen en toepassen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Google Colab instellen en navigeren voor deep learning projecten.
• De basisprincipes van neurale netwerken begrijpen.
• Deep learning modellen implementeren met behulp van TensorFlow.
• Deep learning modellen trainen en evalueren.
• Geavanceerde functies van TensorFlow voor deep learning gebruiken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor data-engineers op gemiddeld niveau, cloudarchitecten en business intelligence-professionals die datamanagement in branchespecifieke cloudomgevingen onder de knie willen krijgen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en componenten van datafabrics.
• Ontwerp en implementeer oplossingen voor data-integratie en orkestratie.
• Zorg voor datakwaliteit en governance binnen cloudplatforms in de branche.
• Gebruik datafabrics ter ondersteuning van branchespecifieke data-analyse en besluitvorming.
• Blijf op de hoogte van opkomende trends en technologieën op het gebied van gegevensbeheer in de cloud.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor IT-professionals op beginnersniveau, bedrijfsanalisten en projectmanagers die de basisprincipes van cloud computing en de toepassingen ervan in verschillende industrieën willen begrijpen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Identificeer de belangrijkste kenmerken en voordelen van cloud computing.
• Krijg inzicht in de verschillen tussen verschillende cloudservice- en implementatiemodellen.
• Erken het belang van branchespecifieke cloudoplossingen.
• Beoordeel de beveiligings- en nalevingsaspecten van cloudplatforms.
• Ontdek opkomende trends en toekomstige richtingen in cloudtechnologie.

Deze door instructeurs geleide, live training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op cloud engineers en operations managers met een tussenniveau die hun beheer van cloud-infrastructuur met Kubiya AI willen verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Kubiya AI in de cloud-infrastructuur te integreren.
• De voorziening en het beheer van cloudbronnen te automatiseren.
• Cloudkosten te optimaliseren met behulp van AI-ondersteunde analyses.
• De cloudbeveiliging te verbeteren met AI-gestuurde monitoring.

Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde datawetenschappers en ontwikkelaars die machine learning-algoritmen efficiënt willen toepassen in de Google Colab omgeving.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Google Colab instellen en navigeren voor machine learning-projecten.
• Verschillende machine learning-algoritmen begrijpen en toepassen.
• Bibliotheken zoals Scikit-learn gebruiken om data te analyseren en voorspellingen te doen.
• Gebruik maken van gesuperviseerde en ongesuperviseerde leermodellen.
• Machine learning-modellen effectief optimaliseren en evalueren.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op IT-professionals die de basisprincipes van Alibaba Cloud willen leren en hoe ze de cloud computing-diensten kunnen gebruiken.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de architectuur van de Alibaba Cloud-oplossing.
• Lees meer over de kernproducten en -diensten van Alibaba Cloud.
• Begrijp de mogelijkheden van Alibaba Cloud bij het omgaan met big data en databases.

Deze door een docent geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginnende datawetenschappers die willen leren hoe ze betekenisvolle en visueel aantrekkelijke data-visualisaties kunnen maken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Google Colab in te stellen en te navigeren voor data visualisatie.
• Verschillende soorten plots te maken met behulp van Matplotlib.
• Seaborn te gebruiken voor geavanceerde visualisatietechnieken.
• Plots aan te passen voor betere presentatie en duidelijkheid.
• Gegevens effectief te interpreteren en te presenteren met behulp van visuele hulpmiddelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gevorderd niveau die hun begrip van DevOps praktijken willen verdiepen en ontwikkelingsprocessen willen stroomlijnen met behulp van AWS Cloud9.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• AWS Cloud9 instellen en configureren voor DevOps workflows.
• Implementeer pijplijnen voor continue integratie en continue levering (CI/CD).
• Automatiseer test-, monitoring- en implementatieprocessen met behulp van AWS Cloud9.
• Integreer AWS-services zoals Lambda, EC2 en S3 in DevOps workflows.
• Gebruik broncodebeheersystemen zoals GitHub of GitLab binnen AWS Cloud9.

Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars en data-analisten die Python programmeren willen leren van de grond af met behulp van Google Colab.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basis van de Python programmeertaal begrijpen.
• Python code in de Google Colab omgeving implementeren.
• Bestuursstructuren gebruiken om de stroom van een Python programma te beheren.
• Functies maken om code effectief te organiseren en te hergebruiken.
• Basisbibliotheken voor Python programmeren verkennen en gebruiken.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op beginnende datascientists en IT-professionals die de basisprincipes van datascientie willen leren met behulp van Google Colab.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Google Colab installeren en navigeren.
• Basiscode in Python schrijven en uitvoeren.
• Datasetten importeren en verwerken.
• Visualisaties maken met behulp van Python bibliotheken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze effectief serverloze applicaties kunnen bouwen, implementeren en onderhouden op AWS Cloud9 en AWS Lambda.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van serverloze architectuur.
• Stel AWS Cloud9 in voor serverloze applicatieontwikkeling.
• Ontwikkel, test en implementeer serverloze toepassingen met behulp van AWS Lambda.
• Integreer AWS Lambda met andere AWS-services zoals API, Gateway en S3.
• Optimaliseer serverloze applicaties voor prestaties en kostenefficiëntie.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor gemiddelde ontwikkelaars, systeembeheerders en cloudarchitecten die NoCloud willen gebruiken voor hun cloudoplossingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel een ontwikkelomgeving in die NoCloud, Docker, Kubernetes en Helm bevat.
• Creëer en beheer cloudservices met NoCloud.
• Krijg inzicht in de levenscyclus van een cloudservice in NoCloud.
• Integreer NoCloud met bestaande infrastructuur of virtuele bronnen.
• Veelvoorkomende problemen in een NoCloud-omgeving oplossen.

Deze instructeur-led, live training in Maastricht (online of on-site) is gericht op developers, systeembeheerders en cloud enthousiastelingen die praktische kennis van OpenNebula willen verkrijgen en het willen gebruiken voor hun cloudsolutions.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Een ontwikkelomgeving instellen die OpenNebula bevat.
• Virtuele machines in OpenNebula aanmaken en beheren.
• De levenscyclus van een virtuele machine begrijpen.
• OpenNebula integreren met bestaande infrastructuur.
• Gewone problemen in een OpenNebula-omgeving oplossen.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze een containeromgeving op productieschaal kunnen opzetten en beheren met behulp van Kubernetes op Google Cloud.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Configureer en beheer Kubernetes op Google Cloud.
• Implementeer, beheer en schaal een Kubernetes cluster.
• Implementeer gecontaineriseerde (Docker) applicaties op Google Cloud.
• Migreer een bestaande Kubernetes omgeving van on-premise naar Google Cloud.
• Integreer Kubernetes met continue integratiesoftware (CI) van derden.
• Zorg voor hoge beschikbaarheid en noodherstel in Kubernetes.

Dit instructeurgeleide, live-training in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op technische personen die een praktisch inzicht willen krijgen in beschikbare cloudoplossingen, de gegevensanalyseprocessen nodig om te werken met gegevens in de cloud en de hands-on oefeningen om tools zoals Power BI toe te passen voor het analyseren van gegevens.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Power BI te installeren en te configureren.
• De verschillende gegevensoplossingen aangeboden door cloudproviders zoals Azure te evalueren.
• Een begrip te krijgen van de verschillende structuren, modelleringsbenaderingen en datawarehouse-ontwerpen die worden gebruikt om Big Data op te slaan, te beheren en te benaderen.
• Tools en technieken toe te passen om gegevens op te schonen in voorbereiding op analyse.
• Rapportage- en analysetoplossingen op te bouwen op basis van zowel on-premise als cloudgegevens.
• Gegevensanalysetoplossingen te integreren met een datawarehouse.
• Data-beveiligingsrisico's te verminderen en gegevensprivacy te waarborgen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en DevOps-ingenieurs die een serverloze aanpak willen gebruiken voor het bouwen van bedrijfsapplicaties in Kubernetes.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer het Kubernetes-systeem om te beginnen met ontwikkelen met een serverloze architectuur.
• Begrijp de concepten en principes die ten grondslag liggen aan serverloze omgevingen.
• Beheer toolchains die nodig zijn voor serverloze ontwikkeling en integreer deze met Kubernetes-componenten.
• Oefen hun vaardigheden in Python programmeertaal en pas deze toe om serverloze systemen te implementeren.
• Beveilig bedrijfsapplicaties die worden geïmplementeerd via een serverloos raamwerk op Kubernetes.
• Maak gebruik van moderne cloud computing-methoden bij het optimaliseren van DevOps-workflows voor taakverwerking.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor cloudingenieurs en -ontwikkelaars die CloudFormation willen gebruiken om infrastructuurbronnen binnen het AWS-ecosysteem te beheren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer CloudFormation sjablonen om het infrastructuurbeheer te automatiseren.
• Integreer bestaande AWS-bronnen in CloudFormation.
• Gebruik StackSets om stapels in meerdere accounts en regio's te beheren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die een DynamoDB NoSQL-database willen integreren in een webapplicatie die wordt gehost op AWS.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het integreren van gegevens in DynamoDB.
• Integreer DynamoDB in webapplicaties en mobiele applicaties.
• Verplaats gegevens in AWS met AWS-services.
• Implementeer bewerkingen met AWS DAX.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ingenieurs die IoT-apparaten op AWS willen implementeren en beheren.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om een IoT-platform te bouwen dat de implementatie en het beheer van een backend, gateway en apparaten bovenop AWS omvat.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die AWS IoT Greengrass-mogelijkheden willen installeren, configureren en beheren om toepassingen voor verschillende apparaten te maken.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers AWS IoT Greengrass gebruiken om applicaties op intelligente apparaten te bouwen, te implementeren, te beheren, te beveiligen en te monitoren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ontwikkelaars die AWS Lambda willen gebruiken om services en applicaties in de cloud te bouwen en te implementeren, zonder dat ze zich zorgen hoeven te maken over het inrichten van de uitvoeringsomgeving (servers, VM's en containers, beschikbaarheid, schaalbaarheid, opslag, enz.).

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Configureer AWS Lambda om een functie uit te voeren.
• Begrijp FaaS (Functions as a Service) en de voordelen van serverless development.
• Functies bouwen, uploaden en uitvoeren AWS Lambda.
• Integreer Lambda-functies met verschillende gebeurtenisbronnen.
• Verpakken, implementeren, bewaken en problemen met Lambda-gebaseerde applicaties oplossen.

Dit instructeurgeleide, live-training in Maastricht (online of on-site) is gericht op ontwikkelaars die willen leren hoe ze microservices kunnen bouwen met Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• ASF te gebruiken als platform voor het bouwen en beheren van microservices.
• Basisprincipes en modellen van microservice-programmering te begrijpen.
• Een cluster in Azure te maken.
• Microservices on-premises of in de cloud te implementeren.
• Een live microservice-toepassing te debuggen en op te lossen.

Publiek

Software Engineers/Computerwetenschappers met voldoende kennis van algoritmen en vertrouwdheid met ten minste één programmeertaal/scripts, maar zonder enige ervaring in Cloud Computing

Duur

3 dagen (7 uur per dag)

Dag 1 - biedt eind-to-end dekking van fundamentele cloud computing thema's als ze betrekking hebben op zowel technologie en bedrijf. De module is verdeeld in een reeks secties, waarvan elk wordt vergezeld van een hands-on oefening.

Dag 2 - verkennen van technologie-gerelateerde onderwerpen die verband houden met cloud computing platforms. Het komt niet in implementatie of programmering details, maar in plaats daarvan houdt de dekking op een conceptueel niveau, met de nadruk op onderwerpen die de cloud service architectuur, cloud security bedreigingen en technologieën, virtualisering en gegevensverwerking aan te pakken.

Dag 3 - biedt een technisch inzicht in fundamentele cloud computingplatforms. Infrastructuur als dienst (IaaS), Platform als dienst (PaaS) en Software als dienst (SaaS) omgevingen worden onderzocht als gecombineerde patronen, bestaande uit unieke en gedeelde gebouwen. Deze module is gestructureerd als een gids door deze architectonische lagen, beschrijft de primaire componenten, benadrukt gedeelde componenten en verklaart hoe bouwblokken kunnen worden verzameld en geïmplementeerd via cloud computing-mechanismen en -praktijken.

Dag 4 - gebouwd op Dag 3 om een diepe duik in elastische, resiliente en multitenant technologiearchitectuur, evenals gespecialiseerde oplossingsarchitectuur, zoals cloudbursing en cloudbalansing te bieden. Door de studie van architectonische mechanismen, industriële technologieën en ontwerppatronen worden zowel kern- als uitgebreide componenten beschreven die combineren om elasticiteit, resilience en multitenancy te realiseren als de primaire kenmerken van cloudplatforms. Door deze inheemse en verbeterde schaalbaarheid en failover-gerelateerde functionaliteitssets te gebruiken, worden gespecialiseerde oplossingsarchitectuuren beschreven om uitbreiding tussen wolken en on-premise en wolk omgevingen mogelijk te maken, evenals de balans van de runtime-loads over wolken voor prestaties en failoverdoeleinden.

Dag 5 - presenteren deelnemers met een reeks oefeningen en problemen die zijn ontworpen om hun vermogen te testen om hun kennis toe te passen aan de onderwerpen die eerder werden behandeld.

Deze cursus is gemaakt voor mensen die willen begrijpen hoe ze kunnen profiteren van cloud computing. Het gebruikt bijvoorbeeld Amazon EC2, maar kan worden aangepast aan andere providers.

Publiek

IT-architecten, middelgrote IT-managers, IT-consultants

Formaat van de cursus

Momenteel 100% lezingen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor technische personen die een praktische begrip willen verwerven van beschikbare cloudoplossingen, de data-analyseprocessen die nodig zijn om met data in de cloud te werken, en de hand-on-hand praktijk om hulpmiddelen zoals Power BI toe te passen om data te analyseren.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Power BI installeren en configureren.
• De verschillende datasolutions beoordelen die door cloudproviders zoals Azure worden aangeboden.
• Begrip krijgen van de verschillende structuren, modelleringsbenaderingen en datalagerontwerpen die worden gebruikt om Big Data op te slaan, te beheren en toegang te krijgen.
• Hulpmiddelen en technieken toepassen om data te reinigen in voorbereiding op analyse.
• Rapporterings- en analysemogelijkheden bouwen op basis van zowel on-premise als clouddata.
• Data-analysemogelijkheden integreren met een datalager.
• Databeveiligingsrisico's beperken en de privacy van gegevens garanderen.

Deze cursus is ontworpen om niet-technische professionals—zoals managers, businessanalisten, QA-testers en operationele medewerkers—uit te rusten met een basisbegrip van cloud computing. Deelnemers verkennen de kernconcepten, voordelen en praktische toepassingen van de cloud om beter geïnformeerde beslissingen te nemen en effectief bij te dragen aan cloudmigratie-initiatieven. De nadruk zal liggen op het demystificeren van cloudjargon, het vergelijken van cloud- en on-premise-infrastructuur, het begrijpen van servicemodellen en het erkennen van hoe de cloud verschillende rollen binnen een organisatie beïnvloedt.

Aan het einde van deze cursus kunnen deelnemers:

• De belangrijkste definities en terminologie van cloud computing begrijpen
• De verschillende cloudservicemodellen (IaaS, PaaS, SaaS) identificeren
• Het verschil zien tussen verschillende cloud-deployments (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• On-premises vs. cloudgebaseerde infrastructuur vergelijken
• De voordelen van de cloud begrijpen: schaalbaarheid, flexibiliteit, beschikbaarheid en kosten-efficiëntie
• Gemeenschappelijke cloudplatforms (AWS, Azure, GCP) en hun diensten herkennen
• De cloudverantwoordelijkheden begrijpen: shared responsibility model en rollengebaseerde toegang
• Het effect van de cloud op softwaretesten, implementatie en monitoring begrijpen
• Effectief deelnemen aan cloudadoptie- en migratieprojecten
• De basisprincipes van cloudbeveiliging, naleving en governance waarderen

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die AWS CloudFormation willen gebruiken om het proces van het beheer van de AWS-cloudinfrastructuur te automatiseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Schakel AWS-services in om aan de slag te gaan met het beheren van de infrastructuur.
• Begrijp en pas het principe van "infrastructuur als code" toe.
• Verbeter de kwaliteit en verlaag de kosten van het inzetten van infrastructuur.
• Schrijf AWS CloudFormation sjablonen met behulp van YAML.

Deze cursus is gemaakt voor mensen die voor keuzes staan welke oplossing ze moeten kiezen voor een specifiek probleem. IT-managers, oplossingsarchitecten, testmanagers, systeembeheerders en ontwikkelaars kunnen profiteren van deze cursus door de voordelen en kosten van beschikbare Cloud / SaaS / Iaas-oplossingen te begrijpen.

• Basiskennis opdoen van Citrix Virtual Apps and Desktops 7 
• Een Citrix Virtual Apps and Desktops 7 site en cloudconnectors installeren, configureren en beheren
• Identificeer de overwegingen tussen Citrix Virtual Apps and Desktops on-premises en de Citrix Virtual Apps and Desktops Service
• App- en desktopbronnen leveren

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op cloudbeheerders, cloudarchitecten, technologiehoofden en financiële analisten die financiële activa van een organisatie in de cloud willen vastleggen, beheren, monitoren en verwerken. .

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers FinOps praktijken in een organisatie gebruiken om kosten te voorspellen, processen te optimaliseren en financiële beheeractiviteiten in de cloud uit te voeren.

Deze live training in Maastricht (online of ter plaatse) onder leiding van een instructeur is bedoeld voor programmeurs en ontwikkelaars die Fn willen gebruiken bij het maken van serverloze applicaties en services.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel Fn in om mappen en functies te maken.
• Maak applicaties met behulp van verschillende programmeertalen.
• Bewaak functies om problemen op te lossen in de ontwikkelings- en implementatiefasen.

Samenvatting:

• Basisprincipes van IoT-architectuur en -functies
• "Dingen", "Sensoren", internet en het in kaart brengen tussen bedrijfsfuncties van IoT
• Essentieel van alle IoT-softwarecomponenten - hardware, firmware, middleware, cloud en mobiele app
• IoT-functies - Wagenparkbeheerder, datavisualisatie, SaaS-gebaseerde FM en DV, waarschuwing/alarm, sensoronboarding, "ding" onboarding, geofencing
• Basisprincipes van communicatie met IoT-apparaten met de cloud met MQTT.
• IoT-apparaten verbinden met AWS met MQTT (AWS IoT Core).
• Verbinden van AWS IoT core met AWS Lambda functie voor berekening en gegevensopslag met behulp van DynamoDB.
• Raspberry PI verbinden met AWS IoT core en eenvoudige datacommunicatie.
• Hands-on met Raspberry PI en AWS IoT Core om een slim apparaat te bouwen.
• Visualisatie van sensorgegevens en communicatie met webinterface.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (op locatie of op afstand) is gericht op cloudingenieurs die objecten en ongestructureerde gegevens willen opslaan met behulp van MinIO.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Bied een alternatief voor Unix-opdrachten met de MiniIO Client.
• Gebruik MinIO om hoogwaardige infrastructuren te bouwen voor machine learning, analyses en meer.
• Implementeer MinIO op Kubernetes voor georkestreerde implementatie op schaal.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ontwikkelaars die OpenFaas willen gebruiken om gebeurtenisgestuurde functies te maken, te bouwen, te testen, te debuggen en te implementeren zonder zich zorgen te hoeven maken over het beheer van de onderliggende serverinfrastructuur.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer OpenFaas.
• Verpak elk binair bestand of code als een serverloze functie zonder repetitieve boiler-plate-codering.
• Ontkoppel van AWS Lambda om lock-in te voorkomen.
• Implementeer gebeurtenisgestuurde functies op een on-premise server of in de cloud.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor software-ingenieurs die parallelle toepassingen willen ontwikkelen met behulp van OpenMP.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp en gebruik parallel programmeren met Fortran in OpenMP.
• Bereken fractals parallel om meerdere pixels en tekens weer te geven.
• Implementeer vectorprogrammering met SIMD-extensies voor HPC-systemen.
• Voeg parallelle blokken toe voor het specificeren van parallellisme in het gedeelde geheugen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ontwikkelaars die Serverless Framework op AWS en andere cloudplatforms willen gebruiken om microservice-applicaties te maken en te implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel Serverless Framework in om te werken met rekenservices zoals AWS Lambda.
• Verminder de complexiteit en kosten van het implementeren van microservices op verschillende cloudplatforms.
• Zend gebeurtenissen uit en leg ze vast en voer functies automatisch uit.

Zomers:

• Basisprincipes van IoT-architectuur en -functies
• "Dingen", "Sensoren", internet en het in kaart brengen tussen bedrijfsfuncties van IoT
• Essentieel van alle IoT-softwarecomponenten - hardware, firmware, middleware, cloud en mobiele app
• IoT-functies - Wagenparkbeheerder, datavisualisatie, SaaS-gebaseerde FM en DV, waarschuwing/alarm, sensoronboarding, "ding" onboarding, geofencing
• Basisprincipes van communicatie met IoT-apparaten met de cloud met MQTT.
• IoT-apparaten verbinden met AWS met MQTT (AWS IoT Core).
• Verbinden van AWS IoT kern met AWS Lambda functie voor berekening en gegevensopslag.
• Raspberry PI verbinden met AWS IoT core en eenvoudige datacommunicatie.
• Waarschuwingen en gebeurtenissen
• Kalibratie van de sensor