Cloud Computing Trainingen in Maastricht

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-engineers op beginnersniveau die Azure Data Factory willen gebruiken om schaalbare en efficiënte data-integratieoplossingen in de cloud te implementeren. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernconcepten en architectuur van Azure Data Factory (ADF).
• Leer gegevenspijplijnen maken, plannen en bewaken.
• Integreer met verschillende gegevensbronnen, voer gegevenstransformatie uit en beheer gegevensstromen.
• Implementeer best practices voor foutafhandeling en prestatie-optimalisatie.
• Beveilig en bewaak datapijplijnen voor productieomgevingen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals op gemiddeld niveau die expertise willen opdoen in het beheren van cloudinfrastructuur en -diensten op Google Cloud. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Cloudomgevingen opzetten en configureren met behulp van Google Cloud-diensten.
• Virtuele machines, opslag en netwerken beheren en configureren.
• Applicaties implementeren en monitoren in GCP-omgevingen.
• Beveiligingsbest practices en identiteitsbeheer implementeren.
• Google Cloud-tools gebruiken voor automatisering en probleemoplossing.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op datawetenschappers en zorgprofessionals op gemiddeld niveau die AI willen gebruiken voor geavanceerde toepassingen in de gezondheidszorg met behulp van Google Colab. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer AI-modellen voor de gezondheidszorg met behulp van Google Colab.
• Gebruik AI voor voorspellende modellering in zorggegevens.
• Analyseer medische beelden met AI-gestuurde technieken.
• Verken ethische overwegingen in op AI gebaseerde oplossingen voor de gezondheidszorg.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ingenieurs van gemiddeld niveau die Google Colab en Apache Spark willen gebruiken voor de verwerking en analyse van big data. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet een big data-omgeving op met behulp van Google Colab en Spark.
• Verwerk en analyseer grote datasets efficiënt met Apache Spark.
• Visualiseer big data in een samenwerkingsomgeving.
• Integreer Apache Spark met cloudgebaseerde tools.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor dataprofessionals op gemiddeld niveau die tijdreeksvoorspellingstechnieken willen toepassen op real-world data met behulp van Google Colab. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van tijdreeksanalyse.
• Gebruik Google Colab om met tijdreeksgegevens te werken.
• Pas ARIMA-modellen toe om gegevenstrends te voorspellen.
• Gebruik de Prophet-bibliotheek van Facebook voor flexibele prognoses.
• Visualiseer tijdreeksgegevens en prognoseresultaten.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op professionals op gevorderd niveau die hun begrip van reinforcement learning en de praktische toepassingen ervan in AI-ontwikkeling willen verdiepen met behulp van Google Colab. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernconcepten van algoritmen voor versterkend leren.
• Implementeer modellen voor versterkend leren met behulp van TensorFlow en OpenAI Gym.
• Ontwikkel intelligente agenten die leren door vallen en opstaan.
• Optimaliseer de prestaties van agents met behulp van geavanceerde technieken zoals Q-learning en deep Q-networks (DQN's).
• Train agenten in gesimuleerde omgevingen met behulp van OpenAI Gym.
• Implementeer modellen voor versterkend leren voor toepassingen in de echte wereld.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op professionals op gevorderd niveau die hun begrip van computervisie willen verdiepen en de mogelijkheden van TensorFlow willen verkennen voor het ontwikkelen van geavanceerde visiemodellen met behulp van Google Colab. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bouw en train convolutionele neurale netwerken (CNN's) met behulp van TensorFlow.
• Maak gebruik van Google Colab voor schaalbare en efficiënte cloudgebaseerde modelontwikkeling.
• Implementeer beeldvoorbewerkingstechnieken voor computer vision-taken.
• Implementeer computer vision-modellen voor toepassingen in de echte wereld.
• Gebruik transfer learning om de prestaties van CNN-modellen te verbeteren.
• Visualiseer en interpreteer de resultaten van beeldclassificatiemodellen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die hun kennis van machine learning-modellen willen vergroten, hun vaardigheden op het gebied van hyperparameterafstemming willen verbeteren en willen leren hoe ze modellen effectief kunnen implementeren met behulp van Google Colab. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer geavanceerde machine learning-modellen met behulp van populaire frameworks zoals Scikit-learn en TensorFlow.
• Optimaliseer de prestaties van modellen door middel van hyperparameterafstemming.
• Implementeer machine learning-modellen in real-world toepassingen met behulp van Google Colab.
• Werk samen en beheer grootschalige machine learning-projecten in Google Colab.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en ontwikkelaars van gemiddeld niveau die NLP-technieken willen toepassen met behulp van Python in Google Colab. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernconcepten van natuurlijke taalverwerking.
• Tekstgegevens voorverwerken en opschonen voor NLP-taken.
• Voer sentimentanalyse uit met behulp van NLTK en SpaCy-bibliotheken.
• Werk met tekstgegevens met behulp van Google Colab voor schaalbare en gezamenlijke ontwikkeling.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor systeembeheerders op beginnersniveau die essentiële concepten en praktische vaardigheden willen leren die nodig zijn voor effectief beheer en optimalisatie van Nutanix-omgevingen. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp Nutanix Enterprise Cloud Platform en zijn componenten.
• Nutanix-clusters installeren, configureren en beheren.
• Verwerf vaardigheid in het beheren van de Acropolis Hypervisor (AHV).
• Voer geavanceerde beheertaken uit en probleemoplossing.
• Implementeer best practices voor hoge beschikbaarheid, herstel na noodgevallen en beveiliging.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op datawetenschappers en -ontwikkelaars van gemiddeld niveau die deep learning-technieken willen begrijpen en toepassen met behulp van de Google Colab-omgeving. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel Goluister naar Colab voor deep learning-projecten.
• Begrijp de basisprincipes van neurale netwerken.
• Implementeer deep learning-modellen met behulp van TensorFlow.
• Train en evalueer deep learning-modellen.
• Gebruik de geavanceerde functies van TensorFlow voor deep learning.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals op beginnersniveau die het Google Cloud Platform willen beheren en bedienen. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernservices en infrastructuur van GCP.
• Meer informatie over het beheren van netwerken en virtuele machines.
• Begrijp en pas algemene best practices op het gebied van beveiliging toe in GCP.
• Verken Kubernetes en containerbeheer in GCP.
• Meer informatie over opslagopties en hoe u deze kunt configureren.
• Implementeer en configureer databases op GCP.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers op beginnersniveau die willen leren hoe ze zinvolle en visueel aantrekkelijke datavisualisaties kunnen maken. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel Goluister naar Colab voor datavisualisatie.
• Maak verschillende soorten percelen met behulp van Matplotlib.
• Gebruik Seaborn voor geavanceerde visualisatietechnieken.
• Pas plots aan voor een betere presentatie en duidelijkheid.
• Interpreteer en presenteer gegevens effectief met behulp van visuele hulpmiddelen.

This instructor-led, live training in Maastricht (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basics of Python programming language.
• Implement Python code in Google Colab environment.
• Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
• Create functions to organize and reuse code effectively.
• Explore and use basic libraries for Python programming.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en IT-professionals op beginnersniveau die de basis van datawetenschap willen leren met behulp van Google Colab. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel in en navigeer naar Google Colab.
• Schrijven en uitvoeren van basis Python code.
• Gegevenssets importeren en verwerken.
• Maak visualisaties met behulp van Python bibliotheken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor data-engineers op gemiddeld niveau, cloudarchitecten en business intelligence-professionals die datamanagement in branchespecifieke cloudomgevingen onder de knie willen krijgen. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en componenten van datafabrics.
• Ontwerp en implementeer oplossingen voor data-integratie en orkestratie.
• Zorg voor datakwaliteit en governance binnen cloudplatforms in de branche.
• Gebruik datafabrics ter ondersteuning van branchespecifieke data-analyse en besluitvorming.
• Blijf op de hoogte van opkomende trends en technologieën op het gebied van gegevensbeheer in de cloud.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor IT-professionals op beginnersniveau, bedrijfsanalisten en projectmanagers die de basisprincipes van cloud computing en de toepassingen ervan in verschillende industrieën willen begrijpen. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Identificeer de belangrijkste kenmerken en voordelen van cloud computing.
• Krijg inzicht in de verschillen tussen verschillende cloudservice- en implementatiemodellen.
• Erken het belang van branchespecifieke cloudoplossingen.
• Beoordeel de beveiligings- en nalevingsaspecten van cloudplatforms.
• Ontdek opkomende trends en toekomstige richtingen in cloudtechnologie.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor cloudingenieurs en operationele managers op gemiddeld niveau die het beheer van hun cloudinfrastructuur willen verbeteren met behulp van Kubiya AI. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Integreer Kubiya AI in de cloudinfrastructuur.
• Automatiseer de provisioning en het beheer van cloudresources.
• Optimaliseer de cloudkosten met behulp van AI-gestuurde analyses.
• Verbeter de cloudbeveiliging met AI-gestuurde monitoring.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op IT-professionals die de basisprincipes van Alibaba Cloud willen leren en hoe ze de cloud computing-diensten kunnen gebruiken. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de architectuur van de Alibaba Cloud-oplossing.
• Lees meer over de kernproducten en -diensten van Alibaba Cloud.
• Begrijp de mogelijkheden van Alibaba Cloud bij het omgaan met big data en databases.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gevorderd niveau die hun begrip van DevOps praktijken willen verdiepen en ontwikkelingsprocessen willen stroomlijnen met behulp van AWS Cloud9. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• AWS Cloud9 instellen en configureren voor DevOps workflows.
• Implementeer pijplijnen voor continue integratie en continue levering (CI/CD).
• Automatiseer test-, monitoring- en implementatieprocessen met behulp van AWS Cloud9.
• Integreer AWS-services zoals Lambda, EC2 en S3 in DevOps workflows.
• Gebruik broncodebeheersystemen zoals GitHub of GitLab binnen AWS Cloud9.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op datawetenschappers en ontwikkelaars van gemiddeld niveau die machine learning-algoritmen efficiënt willen toepassen met behulp van de Google Colab-omgeving. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel Goluister naar Colab voor machine learning-projecten.
• Begrijp en pas verschillende machine learning-algoritmen toe.
• Gebruik bibliotheken zoals Scikit-learn om gegevens te analyseren en te voorspellen.
• Implementeer modellen voor gesuperviseerd en niet-gesuperviseerd leren.
• Optimaliseer en evalueer machine learning-modellen effectief.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze effectief serverloze applicaties kunnen bouwen, implementeren en onderhouden op AWS Cloud9 en AWS Lambda. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van serverloze architectuur.
• Stel AWS Cloud9 in voor serverloze applicatieontwikkeling.
• Ontwikkel, test en implementeer serverloze toepassingen met behulp van AWS Lambda.
• Integreer AWS Lambda met andere AWS-services zoals API, Gateway en S3.
• Optimaliseer serverloze applicaties voor prestaties en kostenefficiëntie.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor gemiddelde ontwikkelaars, systeembeheerders en cloudarchitecten die NoCloud willen gebruiken voor hun cloudoplossingen. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel een ontwikkelomgeving in die NoCloud, Docker, Kubernetes en Helm bevat.
• Creëer en beheer cloudservices met NoCloud.
• Krijg inzicht in de levenscyclus van een cloudservice in NoCloud.
• Integreer NoCloud met bestaande infrastructuur of virtuele bronnen.
• Veelvoorkomende problemen in een NoCloud-omgeving oplossen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars, systeembeheerders en cloudenthousiastelingen die praktische kennis van OpenNebula willen opdoen en deze willen gebruiken voor hun cloudoplossingen. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel een ontwikkelomgeving in die OpenNebula bevat.
• Virtuele machines maken en beheren in OpenNebula.
• Krijg inzicht in de levenscyclus van een virtuele machine.
• Integreer OpenNebula met bestaande infrastructuur.
• Veelvoorkomende problemen in een OpenNebula-omgeving oplossen.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze een containeromgeving op productieschaal kunnen opzetten en beheren met behulp van Kubernetes op Google Cloud. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Configureer en beheer Kubernetes op Google Cloud.
• Implementeer, beheer en schaal een Kubernetes cluster.
• Implementeer gecontaineriseerde (Docker) applicaties op Google Cloud.
• Migreer een bestaande Kubernetes omgeving van on-premise naar Google Cloud.
• Integreer Kubernetes met continue integratiesoftware (CI) van derden.
• Zorg voor hoge beschikbaarheid en noodherstel in Kubernetes.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor technische personen die een praktisch inzicht willen krijgen in de beschikbare cloudoplossingen, de gegevensanalyseprocessen die nodig zijn om met gegevens in de cloud te werken, en de praktische praktijk om tools zoals Power BI toe te passen om gegevens te analyseren.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Power BI.
• Evalueer de verschillende data-oplossingen die worden aangeboden door cloudproviders zoals Azure.
• Krijg inzicht in de verschillende structuren, modelleringsbenaderingen en datawarehouse-ontwerpen die worden gebruikt om op te slaan, te beheren en te openen Big Data.
• Pas tools en technieken toe om gegevens op te schonen ter voorbereiding op analyse.
• Bouw rapportage- en analyseoplossingen op basis van zowel on-premise als cloudgegevens.
• Integreer oplossingen voor data-analyse met een datawarehouse.
• Beperk risico's op het gebied van gegevensbeveiliging en waarborg de privacy van gegevens.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en DevOps-ingenieurs die een serverloze aanpak willen gebruiken voor het bouwen van bedrijfsapplicaties in Kubernetes. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer het Kubernetes-systeem om te beginnen met ontwikkelen met een serverloze architectuur.
• Begrijp de concepten en principes die ten grondslag liggen aan serverloze omgevingen.
• Beheer toolchains die nodig zijn voor serverloze ontwikkeling en integreer deze met Kubernetes-componenten.
• Oefen hun vaardigheden in Python programmeertaal en pas deze toe om serverloze systemen te implementeren.
• Beveilig bedrijfsapplicaties die worden geïmplementeerd via een serverloos raamwerk op Kubernetes.
• Maak gebruik van moderne cloud computing-methoden bij het optimaliseren van DevOps-workflows voor taakverwerking.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor cloudingenieurs en -ontwikkelaars die CloudFormation willen gebruiken om infrastructuurbronnen binnen het AWS-ecosysteem te beheren. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer CloudFormation sjablonen om het infrastructuurbeheer te automatiseren.
• Integreer bestaande AWS-bronnen in CloudFormation.
• Gebruik StackSets om stapels in meerdere accounts en regio's te beheren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die een DynamoDB NoSQL-database willen integreren in een webapplicatie die wordt gehost op AWS. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het integreren van gegevens in DynamoDB.
• Integreer DynamoDB in webapplicaties en mobiele applicaties.
• Verplaats gegevens in AWS met AWS-services.
• Implementeer bewerkingen met AWS DAX.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ingenieurs die IoT-apparaten op AWS willen implementeren en beheren. Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om een IoT-platform te bouwen dat de implementatie en het beheer van een backend, gateway en apparaten bovenop AWS omvat.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die AWS IoT Greengrass-mogelijkheden willen installeren, configureren en beheren om toepassingen voor verschillende apparaten te maken. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers AWS IoT Greengrass gebruiken om applicaties op intelligente apparaten te bouwen, te implementeren, te beheren, te beveiligen en te monitoren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ontwikkelaars die AWS Lambda willen gebruiken om services en applicaties in de cloud te bouwen en te implementeren, zonder dat ze zich zorgen hoeven te maken over het inrichten van de uitvoeringsomgeving (servers, VM's en containers, beschikbaarheid, schaalbaarheid, opslag, enz.). Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Configureer AWS Lambda om een functie uit te voeren.
• Begrijp FaaS (Functions as a Service) en de voordelen van serverless development.
• Functies bouwen, uploaden en uitvoeren AWS Lambda.
• Integreer Lambda-functies met verschillende gebeurtenisbronnen.
• Verpakken, implementeren, bewaken en problemen met Lambda-gebaseerde applicaties oplossen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die willen leren hoe ze microservices kunnen bouwen op Microsoft Azure Service Fabric (ASF). Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Gebruik ASF als platform voor het bouwen en beheren van microservices.
• Inzicht in de belangrijkste programmeerconcepten en -modellen voor microservices.
• Maak een cluster in Azure.
• Implementeer microservices on-premises of in de cloud.
• Fouten opsporen in een live microservicetoepassing en problemen oplossen.

Publiek Software Engineer/Computer Wetenschappers met adequate concepten van algoritmen en bekendheid met ten minste één programmeer-/scripttaal, maar zonder enige ervaring met Cloud Computing Duur 3 dagen (7 uur / dag)

Dag 1 - biedt eind-to-end dekking van fundamentele cloud computing thema's als ze betrekking hebben op zowel technologie en bedrijf. De module is verdeeld in een reeks secties, waarvan elk wordt vergezeld van een hands-on oefening. Dag 2 - verkennen van technologie-gerelateerde onderwerpen die verband houden met cloud computing platforms. Het komt niet in implementatie of programmering details, maar in plaats daarvan houdt de dekking op een conceptueel niveau, met de nadruk op onderwerpen die de cloud service architectuur, cloud security bedreigingen en technologieën, virtualisering en gegevensverwerking aan te pakken. Dag 3 - biedt een technisch inzicht in fundamentele cloud computingplatforms. Infrastructuur als dienst (IaaS), Platform als dienst (PaaS) en Software als dienst (SaaS) omgevingen worden onderzocht als gecombineerde patronen, bestaande uit unieke en gedeelde gebouwen. Deze module is gestructureerd als een gids door deze architectonische lagen, beschrijft de primaire componenten, benadrukt gedeelde componenten en verklaart hoe bouwblokken kunnen worden verzameld en geïmplementeerd via cloud computing-mechanismen en -praktijken. Dag 4 - gebouwd op Dag 3 om een diepe duik in elastische, resiliente en multitenant technologiearchitectuur, evenals gespecialiseerde oplossingsarchitectuur, zoals cloudbursing en cloudbalansing te bieden. Door de studie van architectonische mechanismen, industriële technologieën en ontwerppatronen worden zowel kern- als uitgebreide componenten beschreven die combineren om elasticiteit, resilience en multitenancy te realiseren als de primaire kenmerken van cloudplatforms. Door deze inheemse en verbeterde schaalbaarheid en failover-gerelateerde functionaliteitssets te gebruiken, worden gespecialiseerde oplossingsarchitectuuren beschreven om uitbreiding tussen wolken en on-premise en wolk omgevingen mogelijk te maken, evenals de balans van de runtime-loads over wolken voor prestaties en failoverdoeleinden. Dag 5 - presenteren deelnemers met een reeks oefeningen en problemen die zijn ontworpen om hun vermogen te testen om hun kennis toe te passen aan de onderwerpen die eerder werden behandeld.

Deze cursus is gemaakt voor mensen die willen begrijpen hoe ze kunnen profiteren van cloud computing. Het gebruikt bijvoorbeeld Amazon EC2, maar kan worden aangepast aan andere providers.

Publiek IT-architecten, middelgrote IT-managers, IT-consultants Formaat van de cursus Momenteel 100% lezingen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (op locatie of op afstand) is gericht op technische personen die praktisch inzicht willen krijgen in de beschikbare cloudoplossingen, de data-analyseprocessen die nodig zijn om met data in de cloud te werken, en de handen- over de praktijk om hulpmiddelen zoals Power BI toe te passen om gegevens te analyseren. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer Power BI.
• Evalueer de verschillende dataoplossingen die worden aangeboden door cloudproviders zoals Azure.
• Krijg inzicht in de verschillende structuren, modelleringsbenaderingen en datawarehouse-ontwerpen die worden gebruikt voor het opslaan, beheren en openen van Big Data.
• Pas tools en technieken toe om gegevens op te schonen ter voorbereiding op analyse.
• Bouw rapportage- en analyseoplossingen op basis van zowel lokale als cloudgegevens.
• Integreer oplossingen voor data-analyse met een datawarehouse.
• Beperk de risico's op het gebied van gegevensbeveiliging en zorg voor gegevensprivacy.

Deze cursus is ontworpen om niet-technische professionals—zoals managers, businessanalisten, QA-testers en operationeel personeel—uit te rusten met een fundamenteel begrip van cloudcomputing. Deelnemers zullen de kernconcepten, voordelen en praktische toepassingen van de cloud verkennen om beter geïnformeerde beslissingen te kunnen nemen en effectief bij te dragen aan cloudmigratie-initiatieven. De nadruk zal liggen op het ontrafelen van cloudjargon, het vergelijken van cloud- en on-premise-infrastructuur, het begrijpen van servicemodellen en het herkennen van de impact van de cloud op verschillende rollen binnen een organisatie.   Aan het einde van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn om:

• De belangrijkste definities en terminologie van cloudcomputing te begrijpen
• Verschillende cloudservicemodellen te identificeren (IaaS, PaaS, SaaS)
• Onderscheid te maken tussen cloudimplementatiemodellen (Publiek, Privaat, Hybride, Multi-Cloud)
• On-premise- en cloudgebaseerde infrastructuur te vergelijken
• De voordelen van de cloud te begrijpen: schaalbaarheid, wendbaarheid, beschikbaarheid en kostenefficiëntie
• Veelvoorkomende cloudplatforms te herkennen (AWS, Azure, GCP) en hun serviceaanbod
• Cloudverantwoordelijkheden te begrijpen: gedeeld verantwoordelijkheidsmodel en op rollen gebaseerde toegang
• De impact van de cloud op softwaretesten, implementatie en monitoring te begrijpen
• Effectief deel te nemen aan cloudadoptie- en migratieprojecten
• De basisprincipes van cloudbeveiliging, compliance en governance te waarderen

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die AWS CloudFormation willen gebruiken om het proces van het beheer van de AWS-cloudinfrastructuur te automatiseren. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Schakel AWS-services in om aan de slag te gaan met het beheren van de infrastructuur.
• Begrijp en pas het principe van "infrastructuur als code" toe.
• Verbeter de kwaliteit en verlaag de kosten van het inzetten van infrastructuur.
• Schrijf AWS CloudFormation sjablonen met behulp van YAML.

Deze cursus is gemaakt voor mensen die voor keuzes staan welke oplossing ze moeten kiezen voor een specifiek probleem. IT-managers, oplossingsarchitecten, testmanagers, systeembeheerders en ontwikkelaars kunnen profiteren van deze cursus door de voordelen en kosten van beschikbare Cloud / SaaS / Iaas-oplossingen te begrijpen.

• Basiskennis opdoen van Citrix Virtual Apps and Desktops 7 
• Een Citrix Virtual Apps and Desktops 7 site en cloudconnectors installeren, configureren en beheren
• Identificeer de overwegingen tussen Citrix Virtual Apps and Desktops on-premises en de Citrix Virtual Apps and Desktops Service
• App- en desktopbronnen leveren

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op cloudbeheerders, cloudarchitecten, technologiehoofden en financiële analisten die financiële activa van een organisatie in de cloud willen vastleggen, beheren, monitoren en verwerken. . Aan het einde van deze training kunnen deelnemers FinOps praktijken in een organisatie gebruiken om kosten te voorspellen, processen te optimaliseren en financiële beheeractiviteiten in de cloud uit te voeren.

Deze live training in Maastricht (online of ter plaatse) onder leiding van een instructeur is bedoeld voor programmeurs en ontwikkelaars die Fn willen gebruiken bij het maken van serverloze applicaties en services. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel Fn in om mappen en functies te maken.
• Maak applicaties met behulp van verschillende programmeertalen.
• Bewaak functies om problemen op te lossen in de ontwikkelings- en implementatiefasen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor systeembeheerders die G Suite voor organisaties willen beheren en implementeren. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Pas Google beveiligingsprocedures toe met 2SV en SSO.
• Bewaak het gebruik van domeinen en services via rapporten in de Admin Console.
• Een G Suite-beheerconsole instellen en configureren.

Samenvatting:

• Basisprincipes van IoT-architectuur en -functies
• "Dingen", "Sensoren", internet en het in kaart brengen tussen bedrijfsfuncties van IoT
• Essentieel van alle IoT-softwarecomponenten - hardware, firmware, middleware, cloud en mobiele app
• IoT-functies - Wagenparkbeheerder, datavisualisatie, SaaS-gebaseerde FM en DV, waarschuwing/alarm, sensoronboarding, "ding" onboarding, geofencing
• Basisprincipes van communicatie met IoT-apparaten met de cloud met MQTT.
• IoT-apparaten verbinden met AWS met MQTT (AWS IoT Core).
• Verbinden van AWS IoT core met AWS Lambda functie voor berekening en gegevensopslag met behulp van DynamoDB.
• Raspberry PI verbinden met AWS IoT core en eenvoudige datacommunicatie.
• Hands-on met Raspberry PI en AWS IoT Core om een slim apparaat te bouwen.
• Visualisatie van sensorgegevens en communicatie met webinterface.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (op locatie of op afstand) is gericht op cloudingenieurs die objecten en ongestructureerde gegevens willen opslaan met behulp van MinIO. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Bied een alternatief voor Unix-opdrachten met de MiniIO Client.
• Gebruik MinIO om hoogwaardige infrastructuren te bouwen voor machine learning, analyses en meer.
• Implementeer MinIO op Kubernetes voor georkestreerde implementatie op schaal.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ontwikkelaars die OpenFaas willen gebruiken om gebeurtenisgestuurde functies te maken, te bouwen, te testen, te debuggen en te implementeren zonder zich zorgen te hoeven maken over het beheer van de onderliggende serverinfrastructuur. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer OpenFaas.
• Verpak elk binair bestand of code als een serverloze functie zonder repetitieve boiler-plate-codering.
• Ontkoppel van AWS Lambda om lock-in te voorkomen.
• Implementeer gebeurtenisgestuurde functies op een on-premise server of in de cloud.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor software-ingenieurs die parallelle toepassingen willen ontwikkelen met behulp van OpenMP. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp en gebruik parallel programmeren met Fortran in OpenMP.
• Bereken fractals parallel om meerdere pixels en tekens weer te geven.
• Implementeer vectorprogrammering met SIMD-extensies voor HPC-systemen.
• Voeg parallelle blokken toe voor het specificeren van parallellisme in het gedeelde geheugen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ontwikkelaars die Serverless Framework op AWS en andere cloudplatforms willen gebruiken om microservice-applicaties te maken en te implementeren. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel Serverless Framework in om te werken met rekenservices zoals AWS Lambda.
• Verminder de complexiteit en kosten van het implementeren van microservices op verschillende cloudplatforms.
• Zend gebeurtenissen uit en leg ze vast en voer functies automatisch uit.

Zomers:

• Basisprincipes van IoT-architectuur en -functies
• "Dingen", "Sensoren", internet en het in kaart brengen tussen bedrijfsfuncties van IoT
• Essentieel van alle IoT-softwarecomponenten - hardware, firmware, middleware, cloud en mobiele app
• IoT-functies - Wagenparkbeheerder, datavisualisatie, SaaS-gebaseerde FM en DV, waarschuwing/alarm, sensoronboarding, "ding" onboarding, geofencing
• Basisprincipes van communicatie met IoT-apparaten met de cloud met MQTT.
• IoT-apparaten verbinden met AWS met MQTT (AWS IoT Core).
• Verbinden van AWS IoT kern met AWS Lambda functie voor berekening en gegevensopslag.
• Raspberry PI verbinden met AWS IoT core en eenvoudige datacommunicatie.
• Waarschuwingen en gebeurtenissen
• Kalibratie van de sensor