Cursusaanbod
Inleiding tot geavanceerde machinelearningmodellen
- Overzicht van complexe modellen: Random Forests, Gradient Boosting en neurale netwerken
- Wanneer geavanceerde modellen het meest geschikt zijn: best practices en gebruikscases
- Inleiding tot technieken voor ensemble learning
Hyperparameterafstemming en optimalisatie
- Technieken zoals grid search en random search
- Het automatiseren van hyperparameterafstemming in Google Colab
- Toepassing van geavanceerde optimalisatietechnieken zoals Bayesiaanse methoden en genetische algoritmen
Neurale netwerken en deep learning
- Het bouwen en trainen van diepe neurale netwerken
- Transfer learning met vooraf getrainde modellen
- Het optimaliseren van deeplearningmodellen voor maximale prestaties
Modelimplementatie
- Inleiding tot strategieën voor modelimplementatie
- Implementeren van modellen in cloudomgevingen via Google Colab
- Real-time inferentie en batchverwerking
Werken met Google Colab voor grote machinelearningprojecten
- Samenwerken aan machinelearningprojecten in Colab
- Gebruik van Colab voor gedistribueerd trainen en versnelling door GPU/TPU
- Integratie met clouddiensten om modelltraining te schalen
Modelinterpretabiliteit en uitlegbaarheid
- Technieken voor modelinterpretatie verkennen: LIME en SHAP
- Uitlegbare AI bij deeplearningmodellen
- Omgaan met vooroordelen en rechtvaardigheid in machinelearningmodellen
Praktijktoepassingen en casestudy's
- Toepassing van geavanceerde modellen in de gezondheidszorg, financiën en e-commerce
- Casestudy’s: succesvolle implementaties van machinelearningmodellen
- Uitdagingen en toekomstige trends binnen geavanceerde machinelearning
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Grondige kennis van machinelearningalgoritmen en -concepten
- Vaardigheid in het programmeren met Python
- ervaring met Jupyter Notebooks of Google Colab
Doelgroep
- Datawetenschappers
- Professionals actief in machinelearning
- AI-engineers
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (2)
Het helpen van mensen die AI nog nooit hebben gebruikt om herhaling bij het maken van prompts onder de knie te krijgen, en het aanmoedigen van mensen die AI al wel gebruiken om na te denken over andere methoden om ermee om te gaan.
Matthew Gay - Tarsus Pharmaceuticals
Cursus - Artificial Intelligence (AI) Overview
Automatisch vertaald
Werken op basis van eerste principes op een gefocuste manier, en overgaan naar het toepassen van casestudies binnen dezelfde dag
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Cursus - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Automatisch vertaald
