Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Kubeflow
- Begrijpen van de Kubeflow-missie en -architectuur
- Kerncomponenten en overzicht van het ecosystem
- Implementatieopties en platformcapaciteiten
Werken met de Kubeflow Dashboard
- Navigeren door het gebruikersinterface
- Beheren van notebooks en werkruimten
- Integreren van opslag en gegevensbronnen
Basisprincipes van Kubeflow Pipelines
- Werkstroomstructuur en componentontwerp
- Samenstellen van werkstromen met Python SDK
- Uitvoeren, plannen en bewaken van pipeline-uitvoeringen
Trainen van ML-modellen op Kubeflow
- Gedistribueerde trainingpatronen
- Gebruik van TFJob, PyTorchJob en andere operatoren
- Resourcebeheer en autoscaling in Kubernetes
Modelservering met Kubeflow
- Overzicht van KFServing / KServe
- Deployen van modellen met aangepaste runtimes
- Beheren van revisies, schaling en verkeersroutering
Beheren van ML-werkstroom op Kubernetes
- Versiebeheer van gegevens, modellen en artefacten
- Integreren van CI/CD voor ML-werkstromen
- Veiligheid en rollen gebaseerd toegangsbeheer
Best practices voor productie-ML
- Ontwerpen van betrouwbare werkstroompatronen
- Observabiliteit en monitoring
- Oplossen van veelvoorkomende Kubeflow-problemen
Geavanceerde onderwerpen (optioneel)
- Multi-tenant Kubeflow-omgevingen
- Hybride en multi-cluster implementatiescenario's
- Uitbreiden van Kubeflow met aangepaste componenten
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Inzicht in containerized toepassingen
- Ervaring met basale command-line werkstroom
- Kennis van Kubernetes-concepten
Doelgroep
- ML-praktijkers
- Data scientists
- DevOps-teams die nieuw zijn voor Kubeflow
14 Uren
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Reviews (5)
Hij was geduldig en begreep dat we achterbleven
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Cursus - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Automatisch vertaald
Ik vond het leuk om deel te nemen aan het Kubeflow-trainingprogramma dat op afstand plaatsvond. Deze training heeft me geholpen mijn kennis van AWS-services, K8s en alle DevOps-hulpmiddelen rondom Kubeflow te consolideren, die de noodzakelijke basis vormen om het onderwerp adequaat aan te pakken. Ik wil Malawski Marcin bedanken voor zijn geduld en professionaliteit bij het geven van training en advies over beste praktijken. Malawski benadert het onderwerp vanuit verschillende invalshoeken, met verschillende implementatietools zoals Ansible, EKS kubectl en Terraform. Nu ben ik absoluut overtuigd dat ik me in het juiste toepassingsgebied bevind.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Cursus - Kubeflow
Automatisch vertaald
Het gaf een goede basis voor Docker en Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Cursus - Docker (introducing Kubernetes)
Automatisch vertaald
Ik heb het grootste deel genoten van de kennis van de trainer.
- Inverso Gesellschaft fur innovative Versicherungssoftware mbH
Cursus - Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
Automatisch vertaald
Praktijkopdrachten om de concepten te versterken.
Josh Bjornson - Leonteq Securities AG
Cursus - Kubernetes from Basic to Advanced
Automatisch vertaald
