Cursusaanbod
Voorbereiden van machine learning-modellen voor implementatie
- Het verpakken van modellen met Docker
- Modellen exporteren uit TensorFlow en PyTorch
- Aspecten rond versiebeheer en opslag van modellen
Aanbieding van modellen op Kubernetes
- Inleiding tot inferentieservers
- Implementatie van TensorFlow Serving en TorchServe
- Instellen van model-eindpunten
Technieken voor het optimaliseren van de inferentieprestaties
- Batchverwerkingstechnieken
- Afhandeling van meerdere aanvragen tegelijkertijd
- Instellen van latentietijden en doorvoersnelheid
Automatische schaling van machine learning-werkbelastingen
- Gebruik van de Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
- Toepassing van de Vertical Pod Autoscaler (VPA)
- Implementatie via Kubernetes Event-Driven Autoscaling (KEDA)
GPU-configuratie en resourcebeheer
- Configureren van nodes met GPU-ondersteuning
- Inleiding tot het NVIDIA device plugin
- Bepalen van benodigde resources voor machine learning-modellen
Implementatiestrategieën voor nieuwe modellen
- Gebruik van blue/green implementaties
- Toepassing van canary-implementatiepatronen<\/li>
- A/B-testing als methode voor het evalueren van modellen
Monitoring en zichtbaarheid van machine learning-modellen in productie
- Relevante metingen bij inferentieprocessen
- Praktijken voor loggen en traceren<\/li>
- Het opstellen van dashboards en het instellen van waarschuwingen
Aspecten rond beveiliging en betrouwbaarheid
- Beveiligen van model-eindpunten
- Netwerkbeleidsregels en toegangscontrolemechanismes
- Garanderen van een hoge beschikbaarheid van systemen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Grondige kennis van workflows rond containerisatie van applicaties
- Ervaring met machine learning-modellen ontwikkeld in Python
- Basiskennis over Kubernetes en het beheer ervan
Doelgroep
- Machine learning-engineers
- DevOps-engineers
- Teams verantwoordelijk voor platformontwikkeling
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (4)
basisbegrip van containers/Kubernetes en hoe ze samenwerken eigenschappen van het OpenShift-platform
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Cursus - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Automatisch vertaald
Over microservices en hoe je Kubernetes onderhoudt
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Cursus - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Automatisch vertaald
Hoe trainers kennis effectief overbrengen
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Cursus - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Automatisch vertaald
De kennis en uitwisselingen met Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Cursus - Docker and Kubernetes
Automatisch vertaald