Cursusaanbod
Inleiding tot Edge AI en Kubernetes
- Het begrijpen van de rol van AI aan de rand van het netwerk
- Kubernetes als orkestreerder voor gedistribueerde systemen
- Veelvoorkomende toepassingsgevallen in diverse sectoren
Kubernetes-distributies voor edge-omgevingen
- Vergelijking tussen K3s, MicroK8s en KubeEdge
- Installatie- en configuratiestappen voor deze distributies
- Vereisten voor edge-knooppunten en implementatiepatronen
Architectuuropties voor Edge AI-implementaties
- Gecentraliseerde, gedecentraliseerde en hybride edge-modellen
- Verdeling van resources over knooppunten met beperkte middelen
- Topologieën met meerdere knooppunten en afgelegen clusters
Het implementeren van machine learning-modellen aan de rand
- Inferentie-workloads in containers verpakken
- Gebruikmaken van GPU’s en andere acceleratoren indien beschikbaar
- Beheren van modelupdates op gedistribueerde apparaten
Strategieën voor communicatie en connectiviteit
- Omgaan met onstabiele of onbetrouwbare netwerkverbindingen
- Methoden om gegevens tussen edge-knooppunten en de cloud te synchroniseren
- Berichtensystemen en relevante protocollen in overweging nemen
Observabiliteit en monitoring aan de rand van het netwerk
- Lichtgewicht methoden voor systeemmonitoring
- Het verzamelen van telemetriegegevens van afgelegen knooppunten
- Het debuggen van gedistribueerde inferentieprocessen
Beveiliging bij Edge AI-implementaties
- Gegevens en modellen beschermen op apparaten met beperkte middelen
- Veilige startprocessen en vertrouwde uitvoeringsomgevingen implementeren
- Authenticatie- en autorisatiemechanismen tussen knooppunten regelen
Prestatieoptimalisatie voor edge-workloads
- Vertraging verminderen door strategische implementatiebeslissingen
- Opslag- en cachestrategieën beoordelen
- Rekenbronnen afstemmen op maximale efficiëntie bij inferentie-taken
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Kennis van applicaties die in containers worden uitgevoerd
- Ervaring met het beheren van Kubernetes-omgevingen
- Algemene kennis van concepten binnen edge computing
Doelgroep
- IoT-engineers die gedistribueerde apparaten implementeren
- Cloud-native ontwikkelaars die intelligente toepassingen bouwen
- Edge-architecten verantwoordelijk voor het ontwerpen van connectieve omgevingen
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (4)
basisbegrip van containers/Kubernetes en hoe ze samenwerken eigenschappen van het OpenShift-platform
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Cursus - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Automatisch vertaald
Over microservices en hoe je Kubernetes onderhoudt
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Cursus - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Automatisch vertaald
Hoe trainers kennis effectief overbrengen
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Cursus - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Automatisch vertaald
De kennis en uitwisselingen met Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Cursus - Docker and Kubernetes
Automatisch vertaald