CONTACT ONS

Cursusaanbod

Inleiding tot Edge AI en Kubernetes

  • Het begrijpen van de rol van AI aan de rand van het netwerk
  • Kubernetes als orkestreerder voor gedistribueerde systemen
  • Veelvoorkomende toepassingsgevallen in diverse sectoren

Kubernetes-distributies voor edge-omgevingen

  • Vergelijking tussen K3s, MicroK8s en KubeEdge
  • Installatie- en configuratiestappen voor deze distributies
  • Vereisten voor edge-knooppunten en implementatiepatronen

Architectuuropties voor Edge AI-implementaties

  • Gecentraliseerde, gedecentraliseerde en hybride edge-modellen
  • Verdeling van resources over knooppunten met beperkte middelen
  • Topologieën met meerdere knooppunten en afgelegen clusters

Het implementeren van machine learning-modellen aan de rand

  • Inferentie-workloads in containers verpakken
  • Gebruikmaken van GPU’s en andere acceleratoren indien beschikbaar
  • Beheren van modelupdates op gedistribueerde apparaten

Strategieën voor communicatie en connectiviteit

  • Omgaan met onstabiele of onbetrouwbare netwerkverbindingen
  • Methoden om gegevens tussen edge-knooppunten en de cloud te synchroniseren
  • Berichtensystemen en relevante protocollen in overweging nemen

Observabiliteit en monitoring aan de rand van het netwerk

  • Lichtgewicht methoden voor systeemmonitoring
  • Het verzamelen van telemetriegegevens van afgelegen knooppunten
  • Het debuggen van gedistribueerde inferentieprocessen

Beveiliging bij Edge AI-implementaties

  • Gegevens en modellen beschermen op apparaten met beperkte middelen
  • Veilige startprocessen en vertrouwde uitvoeringsomgevingen implementeren
  • Authenticatie- en autorisatiemechanismen tussen knooppunten regelen

Prestatieoptimalisatie voor edge-workloads

  • Vertraging verminderen door strategische implementatiebeslissingen
  • Opslag- en cachestrategieën beoordelen
  • Rekenbronnen afstemmen op maximale efficiëntie bij inferentie-taken

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Kennis van applicaties die in containers worden uitgevoerd
  • Ervaring met het beheren van Kubernetes-omgevingen
  • Algemene kennis van concepten binnen edge computing

Doelgroep

  • IoT-engineers die gedistribueerde apparaten implementeren
  • Cloud-native ontwikkelaars die intelligente toepassingen bouwen
  • Edge-architecten verantwoordelijk voor het ontwerpen van connectieve omgevingen
 21 Uren

Aangepaste bedrijfsopleiding

Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.

  • Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
  • Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
  • Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Investering

Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

Reviews (4)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën