Cursusaanbod
Inleiding op AI-geoptimaliseerde Kubernetes-ervaring
- Waarom AI belangrijk is voor moderne clusteroperaties
- Beperkingen van traditionele schaal en planning logica
- Belangrijke concepten van ML voor resourcebeheer
Grondleggers van Kubernetes-resourcebeheer
- Basisprincipes van CPU-, GPU- en geheugentoewijzing
- Quotas, limieten en aanvragen begrijpen
- Knelpunten en inefficiënties identificeren
Machinelearning-aanpakken voor planning
- Gestuurde en ongestuurde modellen voor werkbelastingplaatsing
- Predictieve algorithmen voor resourcevraag
- ML-functies gebruiken in aangepaste planners
Reinforcement learning voor intelligente autoscaling
- Hoe RL-agenten leren van gedrag in clusters
- Rewardfuncties ontwerpen voor efficiëntie
- RL-gebaseerde autoscalingstrategieën bouwen
Predictieve autoscaling met metingen en telemetrie
- Prometheus-gegevens gebruiken voor voorspellingen
- Tijdsreeksmodellen toepassen op autoscaling
- Voorspellingsnauwkeurigheid evalueren en modellen bijsturen
Implementatie van AI-geoptimaliseerde optimalisatietools
- ML-frameworks integreren met Kubernetes-controllers
- Intelligente controle-lussen implementeren
- KEDA uitbreiden voor AI-ondersteunde besluitvorming
Strategieën voor kosten- en prestatie-optimalisatie
- Compute-kosten verminderen via predictieve schaal
- GPU-uitvoering verbeteren met ML-gebaseerde plaatsing
- Latentie, doorvoer en efficiëntie balanceren
Praktische scenario's en werkelijke toepassingen
- Autoscaling van toepassingen met hoge belasting met AI
- Optimalisatie van heterogene node-pool
- ML toepassen in multi-tenant-omgevingen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Een begrip van Kubernetes-basisbegrippen
- Ervaring met de uitroling van gecontaineriseerde toepassingen
- Vertrouwendheid met clusterbeheer en resourcebeheer
Publiek
- SRE's die werken met grootschalige gedistribueerde systemen
- Kubernetes-operator die werkbelastingen met hoge vraag beheren
- Platformengineers die compute-infrastructuur optimaliseren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (4)
basisbegrip van containers/Kubernetes en hoe ze samenwerken eigenschappen van het OpenShift-platform
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Cursus - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Automatisch vertaald
Over microservices en hoe je Kubernetes onderhoudt
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Cursus - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Automatisch vertaald
Hoe trainers kennis effectief overbrengen
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Cursus - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Automatisch vertaald
De kennis en uitwisselingen met Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Cursus - Docker and Kubernetes
Automatisch vertaald