Cursusaanbod
Introductie tot AI-geïmplementeerde Kubernetes-bewerkingen
- Waarom AI belangrijk is voor moderne clusterbewerkingen
- Beperkingen van traditionele schaalmiddelen en planninglogica
- Belangrijke concepten van ML voor bronbeheer
Grondslagen van Kubernetes-bronbeheer
- Fundamenten van CPU-, GPU- en geheugentoewijzing
- Quota's, limieten en verzoeken begrijpen
- Bottlenecks en inefficiënties identificeren
Machine Learning-benaderingen voor planning
- Gesuperviseerde en ongesuperviseerde modellen voor werkbelastingplaatsing
- Predictieve algoritmen voor bronvraag
- ML-functies in aangepaste planningsprogramma's gebruiken
Reinforcement Learning voor intelligente autoscaling
- Hoe RL-agents leren van clustergedrag
- Efficiëntie bevorderende beloningsfuncties ontwerpen
- RL-geleide autoscaling-strategieën opbouwen
Predictieve autoscaling met metrieken en telemetrie
- Prometheus-gegevens gebruiken voor voorspellingen
- Tijdreeksmodellen toepassen op autoscaling
- Voorspellingsnauwkeurigheid evalueren en modellen afstellen
Implementatie van AI-geleide optimalisatietools
- ML-frameworks integreren met Kubernetes-controllers
- Intelligent regelcirkels implementeren
- KEDA uitbreiden voor AI-assistente besluitvorming
Kosten- en prestatieoptimalisatiestrategieën
- Computekosten verminderen door predictieve schaling
- GPU-nuttigheid verbeteren met ML-geleide plaatsing
- Latentie, doorvoer en efficiëntie afwegen
Praktische scenario's en echte gebruiksscenario's
- AI-geleide autoscaling van hoge belasting toepassingen
- Heterogene node-pools optimaliseren
- ML-toepassen in multi-tenant omgevingen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Een begrip van Kubernetes-grondbeginselen
- Ervaring met containerized toepassingsimplementaties
- Kennis van clusterbewerkingen en bronbeheer
Publiek
- SRE's die werken met large-scale gedistribueerde systemen
- Kubernetes-operateurs die high-demand werkbelastingen beheren
- Platform ingenieurs die compute-infrastructuur optimaliseren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (3)
Over microservices en hoe je Kubernetes onderhoudt
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Cursus - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Automatisch vertaald
Hoe trainers kennis effectief overbrengen
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Cursus - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Automatisch vertaald
De kennis en het geduld van de trainer om onze vragen te beantwoorden.
Calin Avram - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Cursus - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Automatisch vertaald