CONTACT ONS

Cursusaanbod

Inleiding op AI-geoptimaliseerde Kubernetes-ervaring

  • Waarom AI belangrijk is voor moderne clusteroperaties
  • Beperkingen van traditionele schaal en planning logica
  • Belangrijke concepten van ML voor resourcebeheer

Grondleggers van Kubernetes-resourcebeheer

  • Basisprincipes van CPU-, GPU- en geheugentoewijzing
  • Quotas, limieten en aanvragen begrijpen
  • Knelpunten en inefficiënties identificeren

Machinelearning-aanpakken voor planning

  • Gestuurde en ongestuurde modellen voor werkbelastingplaatsing
  • Predictieve algorithmen voor resourcevraag
  • ML-functies gebruiken in aangepaste planners

Reinforcement learning voor intelligente autoscaling

  • Hoe RL-agenten leren van gedrag in clusters
  • Rewardfuncties ontwerpen voor efficiëntie
  • RL-gebaseerde autoscalingstrategieën bouwen

Predictieve autoscaling met metingen en telemetrie

  • Prometheus-gegevens gebruiken voor voorspellingen
  • Tijdsreeksmodellen toepassen op autoscaling
  • Voorspellingsnauwkeurigheid evalueren en modellen bijsturen

Implementatie van AI-geoptimaliseerde optimalisatietools

  • ML-frameworks integreren met Kubernetes-controllers
  • Intelligente controle-lussen implementeren
  • KEDA uitbreiden voor AI-ondersteunde besluitvorming

Strategieën voor kosten- en prestatie-optimalisatie

  • Compute-kosten verminderen via predictieve schaal
  • GPU-uitvoering verbeteren met ML-gebaseerde plaatsing
  • Latentie, doorvoer en efficiëntie balanceren

Praktische scenario's en werkelijke toepassingen

  • Autoscaling van toepassingen met hoge belasting met AI
  • Optimalisatie van heterogene node-pool
  • ML toepassen in multi-tenant-omgevingen

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Een begrip van Kubernetes-basisbegrippen
  • Ervaring met de uitroling van gecontaineriseerde toepassingen
  • Vertrouwendheid met clusterbeheer en resourcebeheer

Publiek

  • SRE's die werken met grootschalige gedistribueerde systemen
  • Kubernetes-operator die werkbelastingen met hoge vraag beheren
  • Platformengineers die compute-infrastructuur optimaliseren
 21 Uren

Aangepaste bedrijfsopleiding

Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.

  • Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
  • Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
  • Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Investering

Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

Reviews (4)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën