Cursusaanbod
Inleiding tot AI-geoptimaliseerde Kubernetes-operaties
- Waarom AI belangrijk is voor moderne clusteroperaties
- Beperkingen van traditionele scaling- en scheduling-logica
- Kernconcepten van ML voor bronbeheer
Fundamenten van Kubernetes-bronbeheer
- Basis van CPU-, GPU- en geheugentoewijzing
- Quotas, limieten en verzoeken begrijpen
- Fleshalsen en on-efficiënties identificeren
Machine learning-aanpakken voor scheduling
- Gezuperviseerd en ongezuperviseerd modellen voor workload-plasing
- Predatieve algoritmes voor bronvraag
- ML-kenmerken gebruiken in aangepaste schedulers
Reinforcement learning voor intelligente autoscaling
- Hoe RL-agents leren van clustergedrag
- Reward-functies ontwerpen voor efficiëntie
- RL-gedreven autoscaling-strategieën opbouwen
Predatieve autoscaling met metrieken en telemetrie
- Prometheus-gegevens gebruiken voor voorspellingen
- Tijdreeksmodellen toepassen op autoscaling
- Voorspellingsnauwkeurigheid evalueren en modellen afstemmen
Implementatie van AI-gedreven optimalisatietools
- ML-frameworks integreren met Kubernetes-controllers
- Intelligente control loops deployen
- KEDA uitbreiden voor AI-ondersteunde besluitvorming
Strategieën voor kosten- en prestatie-optimalisatie
- Compute-kosten verminderen door predatieve scaling
- GPU-gebruik verbeteren met ML-gedreven plasing
- Latentie, doorvoer en efficiëntie in balans houden
Praktische scenario’s en use cases uit de praktijk
- AI gebruiken voor autoscaling van applicaties met een hoge belasting
- Heterogene node-pools optimaliseren
- ML toepassen in multi-tenant-omgevingen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Kenis van de basisprincipes van Kubernetes
- Ervaring met de implementatie van gecontaineriseerde applicaties
- Vertrouwbaarheid met clusteroperaties en bronbeheer
Publiek
- SRE’s die werken aan grootschalige gedistribueerde systemen
- Kubernetes-operator die workloads met een hoog verzoekvolume beheren
- Platformingenieurs die compute-infrastructuur optimaliseren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (2)
Zoals ik eerder al zei, was dit voor iemand als mij (zonder ervaring) een poort van doorbraak om functies en mogelijkheden van deze programma's en tools te begrijpen.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Cursus - Docker and Kubernetes
Automatisch vertaald
basisbegrip van containers/Kubernetes en hoe ze samenwerken eigenschappen van het OpenShift-platform
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Cursus - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Automatisch vertaald
