Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introductie tot AI-geïmplementeerde Kubernetes-bewerkingen
- Waarom AI belangrijk is voor moderne clusterbewerkingen
- Beperkingen van traditionele schaalmiddelen en planninglogica
- Belangrijke concepten van ML voor bronbeheer
Grondslagen van Kubernetes-bronbeheer
- Fundamenten van CPU-, GPU- en geheugentoewijzing
- Quota's, limieten en verzoeken begrijpen
- Bottlenecks en inefficiënties identificeren
Machine Learning-benaderingen voor planning
- Gesuperviseerde en ongesuperviseerde modellen voor werkbelastingplaatsing
- Predictieve algoritmen voor bronvraag
- ML-functies in aangepaste planningsprogramma's gebruiken
Reinforcement Learning voor intelligente autoscaling
- Hoe RL-agents leren van clustergedrag
- Efficiëntie bevorderende beloningsfuncties ontwerpen
- RL-geleide autoscaling-strategieën opbouwen
Predictieve autoscaling met metrieken en telemetrie
- Prometheus-gegevens gebruiken voor voorspellingen
- Tijdreeksmodellen toepassen op autoscaling
- Voorspellingsnauwkeurigheid evalueren en modellen afstellen
Implementatie van AI-geleide optimalisatietools
- ML-frameworks integreren met Kubernetes-controllers
- Intelligent regelcirkels implementeren
- KEDA uitbreiden voor AI-assistente besluitvorming
Kosten- en prestatieoptimalisatiestrategieën
- Computekosten verminderen door predictieve schaling
- GPU-nuttigheid verbeteren met ML-geleide plaatsing
- Latentie, doorvoer en efficiëntie afwegen
Praktische scenario's en echte gebruiksscenario's
- AI-geleide autoscaling van hoge belasting toepassingen
- Heterogene node-pools optimaliseren
- ML-toepassen in multi-tenant omgevingen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Een begrip van Kubernetes-grondbeginselen
- Ervaring met containerized toepassingsimplementaties
- Kennis van clusterbewerkingen en bronbeheer
Publiek
- SRE's die werken met large-scale gedistribueerde systemen
- Kubernetes-operateurs die high-demand werkbelastingen beheren
- Platform ingenieurs die compute-infrastructuur optimaliseren
21 Uren
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Reviews (5)
Interactiviteit, geen hele dag naar diavoorstellingen zitten kijken
Emilien Bavay - IRIS SA
Cursus - Kubernetes Advanced
Automatisch vertaald
Hij was geduldig en begreep dat we achterbleven
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Cursus - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Automatisch vertaald
De training was meer praktisch
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Cursus - Kubernetes on AWS
Automatisch vertaald
Leren over Kubernetes.
Felix Bautista - SGS GULF LIMITED ROHQ
Cursus - Kubernetes on Azure (AKS)
Automatisch vertaald
Het gaf een goede basis voor Docker en Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Cursus - Docker (introducing Kubernetes)
Automatisch vertaald
