Lokale, door instructeurs geleide live Kubeflow-trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve praktijkoefeningen hoe Kubeflow kan worden gebruikt om machine learning-workflows op Kubernetes te bouwen, implementeren en beheren. Kubeflow-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op locatie'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nederland of in bedrijfstrainingscentra van NobleProg in Nederland. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Machine Translated
Kubeflow Course Outlines
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
35 hours
Kubeflow is een toolkit voor het maken van Machine Learning (ML) op Kubernetes gemakkelijk, draagbaar en schaalbaar. AWS EKS (Elastic Kubernetes Service) is een Amazon beheerde service voor het uitvoeren van de Kubernetes op AWS.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ontwikkelaars en data wetenschappers die willen bouwen, implementeren en beheren machine learning workflows op Kubernetes.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
-
Installeer en installeer Kubeflow op premise en in de cloud met behulp van AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
Bouw, implementeren en beheren van ML werkstromen op basis van Docker containers en Kubernetes.
Voer hele machine learning pipelines uit op verschillende architectuur en cloud omgevingen.
Gebruik Kubeflow om Jupyter-notebooks te spuiten en te beheren.
Build ML training, hyperparameter tuning, en serving workloads over meerdere platforms.
-
Interactieve lezingen en discussie.
Veel oefeningen en oefeningen.
Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
-
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
28 hours
Kubeflow Het is een framework voor het uitvoeren van Machine Learning werkloads op Kubernetes. TensorFlow is een machine learning bibliotheek en Kubernetes is een orchestratieplatform voor het beheren van containereerde toepassingen.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ingenieurs die Machine Learning werkloads willen deployeren op een AWS EC2-server.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
-
Installeren en configureren Kubernetes, Kubeflow en andere noodzakelijke software op AWS.
Gebruik EKS (Elastic Kubernetes Service) om het werk van het initialiseren van een Kubernetes cluster op AWS te vereenvoudigen.
Creëren en implementeren van een Kubernetes pipeline voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
Trainen en deployeren TensorFlow ML-modellen over meerdere GPUs en machines die parallel rijden.
Leverage van andere AWS beheerde diensten om een ML-applicatie uit te breiden.
-
Interactieve lezingen en discussie.
Veel oefeningen en oefeningen.
Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
-
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
28 hours
Kubeflow Het is een framework voor het uitvoeren van Machine Learning werkloads op Kubernetes. TensorFlow is een van de meest populaire machine learning bibliotheken. Kubernetes is een orchestratieplatform voor het beheren van containereerde toepassingen.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ingenieurs die Machine Learning werkloads willen deployeren naar Azure cloud.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
-
Installeer en installeer Kubernetes, Kubeflow en andere noodzakelijke software op Azure.
Gebruik Azure Kubernetes Service (AKS) om het werk van het initialiseren van een Kubernetes cluster op Azure te vereenvoudigen.
Creëren en implementeren van een Kubernetes pipeline voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
Trainen en deployeren TensorFlow ML-modellen over meerdere GPUs en machines die parallel rijden.
Leverage van andere AWS beheerde diensten om een ML-applicatie uit te breiden.
-
Interactieve lezingen en discussie.
Veel oefeningen en oefeningen.
Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
-
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
28 hours
Kubeflow Het is een framework voor het uitvoeren van Machine Learning werkloads op Kubernetes. TensorFlow is een van de meest populaire machine learning bibliotheken. Kubernetes is een orchestratieplatform voor het beheren van containereerde toepassingen.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen deployeren op Google Cloud Platform (GCP).
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
-
Installeren en configureren Kubernetes, Kubeflow en andere noodzakelijke software op GCP en GKE.
Gebruik GKE (Kubernetes Kubernetes Engine) om het werk van het initialiseren van een Kubernetes cluster op GCP te vereenvoudigen.
Creëren en implementeren van een Kubernetes pipeline voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
Trainen en implementeren TensorFlow ML-modellen over meerdere GPUs en machines die parallel rijden.
Leverage van andere GCP-diensten om een ML-aanvraag uit te breiden.
-
Interactieve lezingen en discussie.
Veel oefeningen en oefeningen.
Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
-
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
28 hours
Kubeflow Het is een framework voor het uitvoeren van Machine Learning werkloads op Kubernetes. TensorFlow is een van de meest populaire machine learning bibliotheken. Kubernetes is een orchestratieplatform voor het beheren van containereerde toepassingen.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ingenieurs die Machine Learning werkloads willen deployeren naar IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
-
Installeren en configureren Kubernetes, Kubeflow en andere noodzakelijke software op IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
Gebruik IKS om het werk van het initialiseren van een Kubernetes cluster op IBM Cloud te vereenvoudigen.
Creëren en implementeren van een Kubernetes pipeline voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
Trainen en deployeren TensorFlow ML-modellen over meerdere GPUs en machines die parallel rijden.
Leverage andere IBM Cloud-diensten om een ML-applicatie uit te breiden.
-
Interactieve lezingen en discussie.
Veel oefeningen en oefeningen.
Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
-
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
28 hours
Kubeflow is een raamwerk voor het uitvoeren van Machine Learning-workloads op Kubernetes. TensorFlow is een van de populairste machine learning-bibliotheken. Kubernetes is een orkestratieplatform voor het beheren van containerapplicaties. OpenShift is een ontwikkelplatform voor cloudapplicaties dat Docker-containers gebruikt, georkestreerd en beheerd door Kubernetes, op een fundament van Red Hat Enterprise Linux.Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning-workloads willen implementeren in een OpenShift on-premise of hybride cloud.
- Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Kubernetes en Kubeflow installeren en configureren op een OpenShift-cluster. Gebruik OpenShift om het initialiseren van een Kubernetes-cluster te vereenvoudigen. Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie. Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien. Roep openbare clouddiensten (bijvoorbeeld AWS-diensten) aan vanuit OpenShift om een ML-applicatie uit te breiden.
- Interactieve lezing en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Praktische implementatie in een live-labomgeving.
- Als u een training op maat voor deze cursus wilt aanvragen, kunt u contact met ons opnemen om een afspraak te maken.
28 hours
Kubeflow is een toolkit voor het maken van Machine Learning (ML) op Kubernetes gemakkelijk, draagbaar en schaalbaar.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ontwikkelaars en data wetenschappers die willen bouwen, implementeren en beheren machine learning workflows op Kubernetes.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
-
Installeer en installeer Kubeflow op premise en in de wolk.
Bouw, implementeren en beheren van ML werkstromen op basis van Docker containers en Kubernetes.
Voer hele machine learning pipelines uit op verschillende architectuur en cloud omgevingen.
Gebruik Kubeflow om Jupyter-notebooks te spuiten en te beheren.
Build ML training, hyperparameter tuning, en serving workloads over meerdere platforms.
-
Interactieve lezingen en discussie.
Veel oefeningen en oefeningen.
Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
-
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
Om meer te weten te komen over Kubeflow, bezoek dan: https://github.com/kubeflow/kubeflow
Last Updated:
Upcoming Kubeflow Courses
Kubeflow op IBM Cloud
2023-12-12 09:30
Eindhoven
28 hours
Kubeflow op IBM Cloud
2023-12-26 09:30
Eindhoven
28 hours
Kubeflow op Azure
2024-01-09 09:30
Eindhoven
28 hours
Basisprincipes van Kubeflow
2024-01-23 09:30
Eindhoven
28 hours
Kubeflow op OpenShift
2024-02-06 09:30
Eindhoven
28 hours
Basisprincipes van Kubeflow
2024-02-20 09:30
Eindhoven
28 hours
Kubeflow op IBM Cloud
2024-03-05 09:30
Eindhoven
28 hours
Weekend Kubeflow cursus, Avond Kubeflow training, Avond Kubeflow opleiding Kubeflow boot camp, Kubeflow instructeur geleid, Weekend Kubeflow training, Avond Kubeflow cursus, Kubeflow coaching, Kubeflow instructeur, Kubeflow trainer, Kubeflow training cursus, Kubeflow lessen, Kubeflow on-site, Kubeflow privé cursus, Kubeflow een op een training, Kubeflow op locatie, Weekend Kubeflow opleiding
