
Lokale, door instructeurs geleide live Kubeflow trainingscursussen demonstreren door interactieve hands-on praktijk hoe Kubeflow te gebruiken voor het bouwen, implementeren en beheren van workflows voor machine-leren op Kubernetes . Kubeflow training is beschikbaar als "live training op locatie" of "live training op afstand". Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd bij de klant in Nederland of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Nederland . Live-training op afstand wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop. NobleProg - Uw lokale trainingsaanbieder
Machine Translated
Getuigenissen
Aanpassen aan onze behoeften
Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited
Cursus: Kubeflow
Machine Translated
Kubeflow Cursusoverzicht
-
Installeer en installeer Kubeflow op premise en in de cloud met behulp van AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
Bouw, implementeren en beheren van ML werkstromen op basis van Docker containers en Kubernetes.
Voer hele machine learning pipelines uit op verschillende architectuur en cloud omgevingen.
Gebruik Kubeflow om Jupyter-notebooks te spuiten en te beheren.
Build ML training, hyperparameter tuning, en serving workloads over meerdere platforms.
-
Interactieve lezingen en discussie.
Veel oefeningen en oefeningen.
Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
-
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
-
Installeren en configureren Kubernetes, Kubeflow en andere noodzakelijke software op AWS.
Gebruik EKS (Elastic Kubernetes Service) om het werk van het initialiseren van een Kubernetes cluster op AWS te vereenvoudigen.
Creëren en implementeren van een Kubernetes pipeline voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
Trainen en deployeren TensorFlow ML-modellen over meerdere GPUs en machines die parallel rijden.
Leverage van andere AWS beheerde diensten om een ML-applicatie uit te breiden.
-
Interactieve lezingen en discussie.
Veel oefeningen en oefeningen.
Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
-
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
-
Installeer en installeer Kubernetes, Kubeflow en andere noodzakelijke software op Azure.
Gebruik Azure Kubernetes Service (AKS) om het werk van het initialiseren van een Kubernetes cluster op Azure te vereenvoudigen.
Creëren en implementeren van een Kubernetes pipeline voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
Trainen en deployeren TensorFlow ML-modellen over meerdere GPUs en machines die parallel rijden.
Leverage van andere AWS beheerde diensten om een ML-applicatie uit te breiden.
-
Interactieve lezingen en discussie.
Veel oefeningen en oefeningen.
Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
-
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
-
Installeren en configureren Kubernetes, Kubeflow en andere noodzakelijke software op GCP en GKE.
Gebruik GKE (Kubernetes Kubernetes Engine) om het werk van het initialiseren van een Kubernetes cluster op GCP te vereenvoudigen.
Creëren en implementeren van een Kubernetes pipeline voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
Trainen en implementeren TensorFlow ML-modellen over meerdere GPUs en machines die parallel rijden.
Leverage van andere GCP-diensten om een ML-aanvraag uit te breiden.
-
Interactieve lezingen en discussie.
Veel oefeningen en oefeningen.
Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
-
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
-
Installeren en configureren Kubernetes, Kubeflow en andere noodzakelijke software op IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
Gebruik IKS om het werk van het initialiseren van een Kubernetes cluster op IBM Cloud te vereenvoudigen.
Creëren en implementeren van een Kubernetes pipeline voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
Trainen en deployeren TensorFlow ML-modellen over meerdere GPUs en machines die parallel rijden.
Leverage andere IBM Cloud-diensten om een ML-applicatie uit te breiden.
-
Interactieve lezingen en discussie.
Veel oefeningen en oefeningen.
Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
-
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
-
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en
Gebruik OpenShift om het werk van het initialiseren van een Kubernetes cluster te vereenvoudigen.
Creëren en implementeren van een Kubernetes pipeline voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
Trainen en implementeren TensorFlow ML-modellen over meerdere GPUs en machines die parallel lopen.
Bel publieke clouddiensten (bijvoorbeeld AWS-diensten) van binnen OpenShift om een ML-applicatie uit te breiden.
-
Interactieve lezingen en discussie.
Veel oefeningen en oefeningen.
Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
-
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
-
Installeer en installeer Kubeflow op premise en in de wolk.
Bouw, implementeren en beheren van ML werkstromen op basis van Docker containers en Kubernetes.
Voer hele machine learning pipelines uit op verschillende architectuur en cloud omgevingen.
Gebruik Kubeflow om Jupyter-notebooks te spuiten en te beheren.
Build ML training, hyperparameter tuning, en serving workloads over meerdere platforms.
-
Interactieve lezingen en discussie.
Veel oefeningen en oefeningen.
Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
-
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
Om meer te weten te komen over Kubeflow, bezoek dan: https://github.com/kubeflow/kubeflow
Last Updated: