Kubeflow Training Courses

Kubeflow is een toolkit voor het maken van Machine Learning (ML) op Kubernetes gemakkelijk, draagbaar en schaalbaar. AWS EKS (Elastic Kubernetes Service) is een Amazon beheerde service voor het uitvoeren van de Kubernetes op AWS.

Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ontwikkelaars en data wetenschappers die willen bouwen, implementeren en beheren machine learning workflows op Kubernetes.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

Installeer en installeer Kubeflow op premise en in de cloud met behulp van AWS EKS (Elastic Kubernetes Service). Bouw, implementeren en beheren van ML werkstromen op basis van Docker containers en Kubernetes. Voer hele machine learning pipelines uit op verschillende architectuur en cloud omgevingen. Gebruik Kubeflow om Jupyter-notebooks te spuiten en te beheren. Build ML training, hyperparameter tuning, en serving workloads over meerdere platforms.

Format van de cursus

Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.

Cursus aanpassingsopties

Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.

Kubeflow Het is een framework voor het uitvoeren van Machine Learning werkloads op Kubernetes. TensorFlow is een machine learning bibliotheek en Kubernetes is een orchestratieplatform voor het beheren van containereerde toepassingen.

Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ingenieurs die Machine Learning werkloads willen deployeren op een AWS EC2-server.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

Installeren en configureren Kubernetes, Kubeflow en andere noodzakelijke software op AWS. Gebruik EKS (Elastic Kubernetes Service) om het werk van het initialiseren van een Kubernetes cluster op AWS te vereenvoudigen. Creëren en implementeren van een Kubernetes pipeline voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie. Trainen en deployeren TensorFlow ML-modellen over meerdere GPUs en machines die parallel rijden. Leverage van andere AWS beheerde diensten om een ML-applicatie uit te breiden.

Format van de cursus

Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.

Cursus aanpassingsopties

Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.

Kubeflow Het is een framework voor het uitvoeren van Machine Learning werkloads op Kubernetes. TensorFlow is een van de meest populaire machine learning bibliotheken. Kubernetes is een orchestratieplatform voor het beheren van containereerde toepassingen.

Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ingenieurs die Machine Learning werkloads willen deployeren naar Azure cloud.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

Installeer en installeer Kubernetes, Kubeflow en andere noodzakelijke software op Azure. Gebruik Azure Kubernetes Service (AKS) om het werk van het initialiseren van een Kubernetes cluster op Azure te vereenvoudigen. Creëren en implementeren van een Kubernetes pipeline voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie. Trainen en deployeren TensorFlow ML-modellen over meerdere GPUs en machines die parallel rijden. Leverage van andere AWS beheerde diensten om een ML-applicatie uit te breiden.

Format van de cursus

Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.

Cursus aanpassingsopties

Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.

Kubeflow Het is een framework voor het uitvoeren van Machine Learning werkloads op Kubernetes. TensorFlow is een van de meest populaire machine learning bibliotheken. Kubernetes is een orchestratieplatform voor het beheren van containereerde toepassingen.

Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen deployeren op Google Cloud Platform (GCP).

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

Installeren en configureren Kubernetes, Kubeflow en andere noodzakelijke software op GCP en GKE. Gebruik GKE (Kubernetes Kubernetes Engine) om het werk van het initialiseren van een Kubernetes cluster op GCP te vereenvoudigen. Creëren en implementeren van een Kubernetes pipeline voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie. Trainen en implementeren TensorFlow ML-modellen over meerdere GPUs en machines die parallel rijden. Leverage van andere GCP-diensten om een ML-aanvraag uit te breiden.

Format van de cursus

Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.

Cursus aanpassingsopties

Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.

Kubeflow Het is een framework voor het uitvoeren van Machine Learning werkloads op Kubernetes. TensorFlow is een van de meest populaire machine learning bibliotheken. Kubernetes is een orchestratieplatform voor het beheren van containereerde toepassingen.

Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ingenieurs die Machine Learning werkloads willen deployeren naar IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

Installeren en configureren Kubernetes, Kubeflow en andere noodzakelijke software op IBM Cloud Kubernetes Service (IKS). Gebruik IKS om het werk van het initialiseren van een Kubernetes cluster op IBM Cloud te vereenvoudigen. Creëren en implementeren van een Kubernetes pipeline voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie. Trainen en deployeren TensorFlow ML-modellen over meerdere GPUs en machines die parallel rijden. Leverage andere IBM Cloud-diensten om een ML-applicatie uit te breiden.

Format van de cursus

Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.

Cursus aanpassingsopties

Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.

Kubeflow is een kader voor het uitvoeren van Machine Learning werkloaden op Kubernetes. TensorFlow is een van de meest populaire machine learning bibliotheken. Kubernetes is een orchestratieplatform voor het beheren van containereerde toepassingen. OpenShift is een cloud-applicatieontwikkelingsplatform die gebruikmaakt van containers, georganiseerd en beheerd door Kubernetes, op basis van Red Hat Enterprise Linux.

Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ingenieurs die werkloads willen deployeren naar een OpenShift on-premise of hybride cloud.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn: Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Kubeflow en Gebruik OpenShift om het werk van het initialiseren van een Kubernetes cluster te vereenvoudigen. Creëren en implementeren van een Kubernetes pipeline voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie. Trainen en implementeren TensorFlow ML-modellen over meerdere GPUs en machines die parallel lopen. Bel publieke clouddiensten (bijvoorbeeld AWS-diensten) van binnen OpenShift om een ML-applicatie uit te breiden.

Format van de cursus

Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.

Cursus aanpassingsopties

Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.

Kubeflow is een toolkit voor het maken van Machine Learning (ML) op Kubernetes gemakkelijk, draagbaar en schaalbaar.

Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ontwikkelaars en data wetenschappers die willen bouwen, implementeren en beheren machine learning workflows op Kubernetes.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

Installeer en installeer Kubeflow op premise en in de wolk. Bouw, implementeren en beheren van ML werkstromen op basis van Docker containers en Kubernetes. Voer hele machine learning pipelines uit op verschillende architectuur en cloud omgevingen. Gebruik Kubeflow om Jupyter-notebooks te spuiten en te beheren. Build ML training, hyperparameter tuning, en serving workloads over meerdere platforms.

Format van de cursus

Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.

Cursus aanpassingsopties

Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren. Om meer te weten te komen over Kubeflow, bezoek dan: https://github.com/kubeflow/kubeflow