Lokale, door instructeurs geleide live Kubeflow-trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve praktijkoefeningen hoe Kubeflow kan worden gebruikt om machine learning-workflows op Kubernetes te bouwen, implementeren en beheren. Kubeflow-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op locatie'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Den Haag of in bedrijfstrainingscentra van NobleProg in Den Haag. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Den Haag
The Office Operators , Schenkkade 50, Den Haag, Nederland, 2595 AR
Opleidingen op een toplocatie in het zakencentrum van Den Haag met professionele en moderne trainingruimtes die worden afgestemd op uw wensen?
Onze trainingsruimte in de Haagsche Zwaan in Den Haag is uitstekend bereikbaar. Treinstation Laan van Noi is op loopafstand en het gebouw is ideaal gelegen naast de A12, waardoor u vanaf de snelweg binnen een paar minuten het pand bereikt. Tramstop Beatrixkwartier ligt voor de deur waar u op tram 3 en 4 kunt stappen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Den Haag (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers die machine learning-workflows willen bouwen, implementeren en beheren op Kubernetes.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en configureer Kubeflow on-premise en in de cloud met behulp van AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
Bouw, implementeer en beheer ML-workflows op basis van Docker containers en Kubernetes.
Voer volledige machine learning-pijplijnen uit op verschillende architecturen en cloudomgevingen.
Kubeflow gebruiken om Jupyter-notebooks te maken en te beheren.
Bouw ML-training, hyperparameterafstemming en het serveren van workloads op meerdere platforms.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Den Haag (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers die machine learning-workflows willen bouwen, implementeren en beheren op Kubernetes.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en configureer Kubeflow op locatie en in de cloud.
Bouw, implementeer en beheer ML-workflows op basis van Docker containers en Kubernetes.
Voer volledige machine learning-pijplijnen uit op verschillende architecturen en cloudomgevingen.
Kubeflow gebruiken om Jupyter-notebooks te maken en te beheren.
Bouw ML-training, hyperparameterafstemming en het serveren van workloads op meerdere platforms.
Deze instructeur-geleide, live training in Den Haag (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen implementeren op een AWS EC2-server.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software op AWS.
Gebruik EKS (Elastic Kubernetes Service) om het initialiseren van een Kubernetes-cluster op AWS te vereenvoudigen.
Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
Maak gebruik van andere door AWS beheerde services om een ML-applicatie uit te breiden.
Deze door een instructeur geleide, live training in Den Haag (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen implementeren in de Azure-cloud.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software op Azure.
Gebruik Azure Kubernetes Service (AKS) om het werk van het initialiseren van een Kubernetes-cluster op Azure te vereenvoudigen.
Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
Maak gebruik van andere door AWS beheerde services om een ML-applicatie uit te breiden.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (1)
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Kubeflow training cursus in Den Haag, Kubeflow opleiding cursus in Den Haag, Weekend Kubeflow cursus in Den Haag, Avond Kubeflow training in Den Haag, Kubeflow instructeur geleid Den Haag, Kubeflow een op een training in Den Haag, Weekend Kubeflow training in Den Haag, Kubeflow on-site in Den Haag, Kubeflow een op een opleiding in Den Haag, Kubeflow coaching in Den Haag, Kubeflow op locatie in Den Haag, Kubeflow privé cursus in Den Haag, Kubeflow trainer in Den Haag, Kubeflow boot camp in Den Haag, Kubeflow instructeur in Den Haag, Kubeflow instructeur geleid in Den Haag,Kubeflow lessen in Den Haag, Avond Kubeflow cursus in Den Haag
