Uitlegbaarheid in diepe leer: De geheimen van zwarte-doosmodellen ontrafelen Training Cursus

Dit door een instructeur geleide live-traject in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gevorderd niveau die hun kennis van XAI-technieken willen verdiepen, vooral ten aanzien van complexe AI-modellen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De modernste XAI-technieken toe te passen op AI-modellen.
• Deep learning-modellen en hun beslissingen te interpreteren.
• Zowel model-onafhankelijke als model-specifieke technieken voor verklaring toe te passen.
• Uitdagingen op het gebied van transparantie in complexe AI-systemen aan te pakken.

Tijdens deze door een instructeur geleide, live-training in Nederland (online of op locatie) krijgen deelnemers een introductie tot het gebied van patroonherkenning en machine learning. Er wordt aandacht besteed aan praktische toepassingen binnen statistiek, informatica, signaalverwerking, computervisie, data mining en bio-informatica.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De belangrijkste statistische methoden toe te passen op patroonherkenning.
• Essentiële modellen zoals neurale netwerken en kernmethoden te gebruiken voor data-analyse.
• Gevorderde technieken toe te passen bij het oplossen van complexe problemen.
• De voorspellingsnauwkeurigheid te verbeteren door verschillende modellen te combineren.

Deze interactieve live-training onder begeleiding van een docent in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met weinig voorkennis die de basisprincipes van verklaarbare kunstmatige intelligentie willen leren en het belang ervan bij het ontwikkelen van verantwoorde AI-systemen.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De fundamentele concepten van verklaarbare kunstmatige intelligentie te begrijpen.
• Het belang van transparantie en interpretabiliteit in AI-modellen te onderkennen.
• Eenvoudige technieken te leren die helpen bij het verklaarbaar maken van AI-modellen.
• XAI-technieken toe te passen op eenvoudige machine learning-modellen.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een docent in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een middenniveau die XAI-technieken willen toepassen ter bevordering van eerlijkheid, transparantie en ethische AI-systemen.

Na het volgen van deze cursus zijn de deelnemers in staat om:

• De rol van XAI binnen ethische AI-systemen te begrijpen.
• XAI-technieken te implementeren voor het opsporen en verminderen van vooroordelen in AI-modellen.
• Transparantie te waarborgen binnen de besluitvormingsprocessen van AI-modellen.
• De ontwikkeling van AI in lijn te brengen met ethische en regelgevende normen.

Deze begeleide live-training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gemiddelde tot gevorderde kennis die transparante AI-systemen in praktijk willen brengen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers het volgende kunnen:

• Het belang van transparantie in AI-modellen begrijpen.
• Geavanceerde XAI-technieken toepassen om complexe modellen te interpreteren.
• De transparantie van modellen verbeteren met behulp van SHAP, LIME en andere tools.
• Ethische aspecten en eerlijkheid in AI-modellen aanpakken.