Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot verklaarbare kunstmatige intelligentie
- Wat is verklaarbare kunstmatige intelligentie (XAI)?
- Waarom transparantie in AI-modellen van belang is
- De belangrijkste uitdagingen bij het interpreteren van AI-modellen
Basistechnieken voor verklaarbare kunstmatige intelligentie
- Modelonafhankelijke methoden: LIME en SHAP
- Specifieke technieken voor het verklaarbaar maken van bepaalde modellen
- Het uitleggen van beslissingen die door zogenaamde 'black-box'-modellen worden genomen
Praktijk met XAI-hulpmiddelen
- Kennismaking met open-source bibliotheken voor XAI
- Het toepassen van XAI-technieken op eenvoudige machine learning-modellen
- Het visualiseren van verklaringen en het gedrag van modellen
Uitdagingen in het verklaarbaar maken van AI-modellen
- Het afwegen tussen nauwkeurigheid en interpretabiliteit
- Beperkingen van huidige XAI-technieken
- Het omgaan met bias en onpartijdigheid bij verklaarbare modellen
Ethische overwegingen binnen XAI
- De ethische gevolgen van transparantie in kunstmatige intelligentie begrijpen
- Het afwegen tussen verklaarbaarheid en prestaties van AI-modellen
- Privacy- en gegevensbeschermingsaspecten binnen XAI
Praktische toepassingen van verklaarbare kunstmatige intelligentie
- Het gebruik van XAI in zorg, financiën en justitie
- Wettelijke eisen met betrekking tot het verklaarbaar maken van AI-modellen
- Het opbouwen van vertrouwen in AI-systemen door transparantie
Gevorderde concepten binnen verklaarbare kunstmatige intelligentie
- Kijken naar zogenaamde ‘counterfactual’-verklaringen
- Het verklaren van neurale netwerken en diepe leer-modellen
- Interpretatie van complexe AI-systemen
Toekomstige ontwikkelingen in het vakgebied van XAI
- Nieuwe onderzoeksrichtingen binnen verklaarbare kunstmatige intelligentie
- De uitdagingen en mogelijkheden voor toekomstige verbeteringen in AI-transparantie
- De impact van XAI op verantwoorde ontwikkeling van kunstmatige intelligentie
Samenvatting en aanbevolen vervolgstappen
Vereisten
- Basiskennis van begrippen uit het domein van machine learning
- Kennismaking met de programmeertaal Python
Doelgroep
- Beginners in het vakgebied van kunstmatige intelligentie
- Geïnteresseerden in datawetenschap
14 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
