Introduction to Google Colab for Data Science Training Cursus
Google Colab is een gratis, cloudgebaseerd platform dat gebruikers in staat stelt om Python code te schrijven en uit te voeren in een webgebaseerde, interactieve omgeving.
Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en IT-professionals op beginnersniveau die de basis van datawetenschap willen leren met behulp van Google Colab.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Stel in en navigeer naar Google Colab.
- Schrijven en uitvoeren van basis Python code.
- Gegevenssets importeren en verwerken.
- Maak visualisaties met behulp van Python bibliotheken.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.
Opties voor het aanpassen van cursussen
- Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
Cursusaanbod
Inleiding tot Google Colab
- Overzicht van Google Colab
- Opzetten van Google Colab
- Navigeren door de Google Colab-interface
Aan de slag met Google Colab
- Notitieblokken maken en beheren
- Basis bewerkingen
- Markdown gebruiken voor Documentation
Inleiding tot Python Programming
- Python Basisinformatie
- Controle Structuren
- Functies en modules
Werken met bibliotheken in Google Colab
- Inleiding tot populaire bibliotheken
- Bibliotheken installeren en importeren
Gegevenssets importeren en verwerken
- Gegevens laden in Google Colab
- Basisverwerking van gegevens
Data Visualization
- Inleiding tot Data Visualization
- Plots maken met Matplotlib
Samenwerkingsfuncties
- Samenwerken in Google Colab
- In realtime Collaboration
Tips en best practices
- Efficiënt gebruik van Google Colab
- Best practices in Data Science projecten
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Geen voorafgaande programmeerervaring vereist
Audiëntie
- Datawetenschappers
- IT-professionals
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Hulp nodig bij het kiezen van de juiste cursus?
Introduction to Google Colab for Data Science Training Cursus - Enquiry
Introduction to Google Colab for Data Science - Consultancyaanvraag
Consultancyaanvraag
Reviews (2)
Zeer vriendelijk en behulpzaam
Aktar Hossain - Unit4
Cursus - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Automatisch vertaald
De handmatige serverloze installatie. Ook had ik geen idee sls web console exits, wat leuk is.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Cursus - Serverless Framework for Developers
Automatisch vertaald
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor cloudingenieurs en -ontwikkelaars die CloudFormation willen gebruiken om infrastructuurbronnen binnen het AWS-ecosysteem te beheren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Implementeer CloudFormation sjablonen om het infrastructuurbeheer te automatiseren.
- Integreer bestaande AWS-bronnen in CloudFormation.
- Gebruik StackSets om stapels in meerdere accounts en regio's te beheren.
Anaconda Ecosystem for Data Scientists
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die het Anaconda-ecosysteem willen gebruiken om pakketten en workflows voor gegevensanalyse vast te leggen, te beheren en te implementeren in één enkel platform.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Installeer en configureer Anaconda componenten en bibliotheken.
- Begrijp de kernconcepten, kenmerken en voordelen van Anaconda.
- Beheer pakketten, omgevingen en kanalen met behulp van Anaconda Navigator.
- Gebruik Conda-, R- en Python-pakketten voor datawetenschap en machine learning.
- Maak kennis met enkele praktische use cases en technieken voor het beheren van meerdere data-omgevingen.
Amazon DynamoDB for Developers
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die een DynamoDB NoSQL-database willen integreren in een webapplicatie die wordt gehost op AWS.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het integreren van gegevens in DynamoDB.
- Integreer DynamoDB in webapplicaties en mobiele applicaties.
- Verplaats gegevens in AWS met AWS-services.
- Implementeer bewerkingen met AWS DAX.
AWS IoT Core
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ingenieurs die IoT-apparaten op AWS willen implementeren en beheren.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om een IoT-platform te bouwen dat de implementatie en het beheer van een backend, gateway en apparaten bovenop AWS omvat.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die AWS IoT Greengrass-mogelijkheden willen installeren, configureren en beheren om toepassingen voor verschillende apparaten te maken.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers AWS IoT Greengrass gebruiken om applicaties op intelligente apparaten te bouwen, te implementeren, te beheren, te beveiligen en te monitoren.
Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
21 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die willen leren hoe ze microservices kunnen bouwen op Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Gebruik ASF als platform voor het bouwen en beheren van microservices.
- Inzicht in de belangrijkste programmeerconcepten en -modellen voor microservices.
- Maak een cluster in Azure.
- Implementeer microservices on-premises of in de cloud.
- Fouten opsporen in een live microservicetoepassing en problemen oplossen.
AWS CloudFormation
7 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die AWS CloudFormation willen gebruiken om het proces van het beheer van de AWS-cloudinfrastructuur te automatiseren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Schakel AWS-services in om aan de slag te gaan met het beheren van de infrastructuur.
- Begrijp en pas het principe van "infrastructuur als code" toe.
- Verbeter de kwaliteit en verlaag de kosten van het inzetten van infrastructuur.
- Schrijf AWS CloudFormation sjablonen met behulp van YAML.
Fn Project
7 UrenDeze live training in Nederland (online of ter plaatse) onder leiding van een instructeur is bedoeld voor programmeurs en ontwikkelaars die Fn willen gebruiken bij het maken van serverloze applicaties en services.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Stel Fn in om mappen en functies te maken.
- Maak applicaties met behulp van verschillende programmeertalen.
- Bewaak functies om problemen op te lossen in de ontwikkelings- en implementatiefasen.
Kaggle
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die willen leren en hun carrière willen opbouwen in Data Science met behulp van Kaggle.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Meer informatie over datawetenschap en machine learning.
- Verken data-analyse.
- Lees meer over Kaggle en hoe het werkt.
Accelerating Python Pandas Workflows with Modin
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die Modin willen gebruiken om parallelle berekeningen te bouwen en te implementeren met Pandas voor snellere data-analyse.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Zet de benodigde omgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van Pandas workflows op schaal met Modin.
- Begrijp de functies, architectuur en voordelen van Modin.
- Ken de verschillen tussen Modin, Dask en Ray.
- Voer Pandas bewerkingen sneller uit met Modin.
- Implementeer de volledige Pandas API en functies.
OpenFaas for Developers
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ontwikkelaars die OpenFaas willen gebruiken om gebeurtenisgestuurde functies te maken, te bouwen, te testen, te debuggen en te implementeren zonder zich zorgen te hoeven maken over het beheer van de onderliggende serverinfrastructuur.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Installeer en configureer OpenFaas.
- Verpak elk binair bestand of code als een serverloze functie zonder repetitieve boiler-plate-codering.
- Ontkoppel van AWS Lambda om lock-in te voorkomen.
- Implementeer gebeurtenisgestuurde functies op een on-premise server of in de cloud.
Parallel Programming with OpenMP
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor software-ingenieurs die parallelle toepassingen willen ontwikkelen met behulp van OpenMP.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp en gebruik parallel programmeren met Fortran in OpenMP.
- Bereken fractals parallel om meerdere pixels en tekens weer te geven.
- Implementeer vectorprogrammering met SIMD-extensies voor HPC-systemen.
- Voeg parallelle blokken toe voor het specificeren van parallellisme in het gedeelde geheugen.
GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die RAPIDS willen gebruiken om GPU-versnelde datapijplijnen, workflows en visualisaties te bouwen, waarbij machine learning-algoritmen worden toegepast, zoals XGBoost, cuML, enz.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om datamodellen te bouwen met NVIDIA RAPIDS.
- Begrijp de kenmerken, componenten en voordelen van RAPIDS.
- Maak gebruik van GPUs om end-to-end data- en analysepijplijnen te versnellen.
- Implementeer GPU-versnelde gegevensvoorbereiding en ETL met cuDF en Apache Arrow.
- Leer hoe u machine learning-taken uitvoert met XGBoost- en cuML-algoritmen.
- Bouw datavisualisaties en voer grafiekanalyses uit met cuXfilter en cuGraph.
Serverless Framework for Developers
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ontwikkelaars die Serverless Framework op AWS en andere cloudplatforms willen gebruiken om microservice-applicaties te maken en te implementeren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Stel Serverless Framework in om te werken met rekenservices zoals AWS Lambda.
- Verminder de complexiteit en kosten van het implementeren van microservices op verschillende cloudplatforms.
- Zend gebeurtenissen uit en leg ze vast en voer functies automatisch uit.
Serverless on Kubernetes Fundamentals
21 UrenDeze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en DevOps-ingenieurs die een serverloze aanpak willen gebruiken voor het bouwen van bedrijfsapplicaties in Kubernetes.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Installeer en configureer het Kubernetes-systeem om te beginnen met ontwikkelen met een serverloze architectuur.
- Begrijp de concepten en principes die ten grondslag liggen aan serverloze omgevingen.
- Beheer toolchains die nodig zijn voor serverloze ontwikkeling en integreer deze met Kubernetes-componenten.
- Oefen hun vaardigheden in Python programmeertaal en pas deze toe om serverloze systemen te implementeren.
- Beveilig bedrijfsapplicaties die worden geïmplementeerd via een serverloos raamwerk op Kubernetes.
- Maak gebruik van moderne cloud computing-methoden bij het optimaliseren van DevOps-workflows voor taakverwerking.