AWS Cloud9 voor datawetenschap Training Cursus

Dit programma behandelt praktische benaderingen voor datawetenschap en kunstmatige intelligentie met behulp van Python. Het geeft professionals de vaardigheden om data te analyseren, machine learning-modellen te bouwen en AI-gestuurde toepassingen in een zakelijke context te implementeren. Onderwerpen zijn onder andere het CRISP-DM-procesmodel, statistische analyses, gesuperviseerd en ongesuperviseerd leren, deep learning met TensorFlow, natuurlijke taalverwerking, big data via Spark, en effectieve datagebaseerde communicatie. Ideaal voor beginners die een certificering in Python-gebaseerde datawetenschap willen behalen en zich voorbereiden op een carrière in analyse.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor deelnemers met een gemiddelde voorkennis die hun machine learning-workflows willen automatiseren en beheren – inclusief het trainen, valideren en implementeren van modellen via Apache Airflow.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• Apache Airflow instellen voor het beheer van machine learning-workflows.
• Data-voorbereidings-, modeltrainings- en validatietaken automatiseren.
• Airflow integreren met machine learning-frameworks en -tools.
• Machine learning-modellen implementeren via geautomatiseerde pipelines.
• De werking van machine learning-workflows in productie monitoren en optimaliseren.

Dit door een instructeur geleide, live-training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor systeembeheerders en IT-professionals met een begin- tot middenniveau die praktische ervaring willen opdoen in het beheren van AWS-cloudservices en zich willen voorbereiden op het examen ‘AWS Certified SysOps Administrator – Associate’.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Het veilig instellen en configureren van AWS-services en -bronnen.
• Het beheren van gebruikersidentiteiten, machtigingen en toegang tot AWS-resources.
• Het ontwerpen en implementeren van schaalbare, hoogbeschikbare en fout-tolerantie systemen op AWS.
• Het implementeren en beheren van dataverkeer naar en van AWS.
• Het optimaliseren van het gebruik van AWS-services om een efficiënte werking en kostenbeheersing te waarborgen.

AWS Advanced Architecture verwijst naar het ontwerp, de opzet en implementatie van enterprise-infrastructuur en -toepassingen in AWS.

Deze door een instructor geleide, live training (online of op locatie) is gericht op cloud engineers die de complexere aspecten van AWS-architectuur willen begrijpen en implementeren. De cursus behandelt veel van dezelfde onderwerpen als de AWS Certified Solutions Architect (Professional)-cursussen. Deze cursus is echter NIET bedoeld om deelnemers voor te bereiden op het afleggen van een examen. Het is een praktische cursus die in een live-labomgeving laat zien hoe configuraties, implementaties en deployments worden uitgevoerd zoals een AWS Solutions Architect dat zou doen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Complexe cloudoplossingen op AWS te ontwerpen.
• Schaalbare, hoog-beschikbare en fault-tolerante softwaretoepassingen op AWS te implementeren.
• De meest geschikte AWS-services met een applicatie te integreren.
• Een complexe softwaretoepassing te migreren naar AWS.
• Best practices toe te passen bij het ontwerp, de implementatie, optimalisatie en deployment van infrastructuur en toepassingen op AWS.

Opzet van de Cursus

• Interactieve colleges en discussie.
• Veel oefeningen en praktijkcases.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor Cursusanpassing

• Wilt u maatwerktraining aanvragen voor deze cursus? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door instructeurs begeleide training in Nederland (online of ter plaatse) richt zich op IT-professionals op middenniveau die willen leren hoe ze AWS-hulpmiddelen effectief kunnen gebruiken voor het ontwikkelen, trainen en implementeren van AI-modellen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• De AI/ML-diensten die AWS aanbiedt, te begrijpen.
• AI/ML-omgevingen op AWS in te richten en te beheren.
• Praktische ervaring opdoen met het ontwikkelen, trainen en implementeren van AI-modellen via Amazon SageMaker.
• Diverse AWS-AI-diensten toe te passen in specifieke use cases.

Dit door een instructeur geleide, live-training in Nederland (op locatie of op afstand) is bedoeld voor engineers die IoT-apparaten op AWS willen implementeren en beheren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om een IoT-platform te bouwen dat onder andere het implementeren en beheren van een backend, gateway en apparaten op AWS omvat.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Nederland (ter plaatse of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die AWS Lambda willen inzetten voor het bouwen en implementeren van diensten en applicaties naar de cloud, zonder zich zorgen te hoeven maken over het beheer van de uitvoeringsomgeving (servers, virtuele machines, containers, beschikbaarheid, schaalbaarheid, opslag, etc.).

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• AWS Lambda zo te configureren dat een functie wordt uitgevoerd.
• De werking van FaaS (Functions as a Service) en de voordelen van serverloos ontwikkelen te begrijpen.
• AWS Lambda-functies te bouwen, uploaden en uitvoeren.
• Lambda-functies te integreren met verschillende eventbronnen.
• Op basis van Lambda opgebouwde applicaties in te pakken, te implementeren, te monitoren en te debuggen.

Deze door instructeurs geleide training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende datawetenschappers en IT-professionals die de basisprincipes van datawetenschap willen leren met Google Colab.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Google Colab instellen en ermee navigeren.
• Eenvoudige Python-code schrijven en uitvoeren.
• Datasets importeren en verwerken.
• Visualisaties maken met behulp van Python-bibliotheken.

Deze live-training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met gevorderde kennis die hun begrip van DevOps willen verdiepen en ontwikkelprocessen efficiënter willen maken door gebruik te maken van AWS Cloud9.

Aan het einde van de training zullen deelnemers onder andere:

• AWS Cloud9 instellen voor DevOps-werkstromen.
• Continue integratie- en leveringsprocessen (CI/CD) implementeren.
• Testen, monitoring en implementatie automatiseren via AWS Cloud9.
• AWS-diensten zoals Lambda, EC2 en S3 integreren in DevOps-werkstromen.
• Gebruik maken van broncontrolesystemen zoals GitHub of GitLab binnen AWS Cloud9.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met voldoende kennis die willen leren hoe zij serverloze applicaties effectief kunnen bouwen, implementeren en onderhouden binnen AWS Cloud9 en AWS Lambda.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De basisprincipes van serverloos architectuur te begrijpen.
• AWS Cloud9 in te stellen voor het ontwikkelen van serverloze applicaties.
• Serverloze applicaties te ontwikkelen, testen en implementeren met AWS Lambda.
• AWS Lambda te integreren met andere AWS-diensten zoals API Gateway en S3.
• Serverloze applicaties te optimaliseren op zowel prestaties als kosten.

Samenvatting:

• Inzicht in de architectuur en kernfuncties van IoT.
• Verkenning van het concept ‘apparaten’ en ‘sensoren’, evenals hoe zakelijke processen vertaald kunnen worden naar IoT-oplossingen.
• Gedetailleerde uitleg over alle softwarecomponenten binnen IoT: hardware, firmware, middleware, cloud-infrastructuur en mobiele applicaties.
• Belangrijke functies van IoT-systemen: vlootbeheer, visualisatie van gegevens, SaaS-oplossingen voor beheer en visualisatie, alarmsystemen, inrichting van sensoren en apparaten, en geo-fencing.
• De basisprincipes achter communicatie tussen IoT-apparaten en de cloud met behulp van het MQTT-protocol.
• Verbinden van IoT-apparaten met AWS via MQTT door middel van AWS IoT Core.
• Integreren van AWS IoT Core met AWS Lambda voor berekeningen en Amazon DynamoDB als opslaglocatie voor gegevens.
• Koppelen van een Raspberry Pi aan AWS IoT Core zodat data naadloos verstuurd kan worden.
• Praktische oefeningen: het bouwen van een slim apparaat met behulp van een Raspberry Pi en AWS IoT Core.
• Visualisatie van sensorgegevens en communicatie via webinterfaces.

Het KNIME Analytics Platform is een toonaangevende open source-oplossing voor datagestuurde innovatie. Het helpt u om de verborgen potentie in uw data te ontdekken, nieuwe inzichten naar boven te halen en voorspellingen over toekomstige ontwikkelingen te doen. Met meer dan 1000 modules, honderden vooraf klaarstaande voorbeelden, een breed scala aan geïntegreerde hulpmiddelen en de meest uitgebreide verzameling geavanceerde algoritmen vormt dit platform het ideale werktuig voor elke datawetenschapper en bedrijfsanalist.

Deze cursus over het KNIME Analytics Platform biedt een uitstekende kans aan beginners, gevorderde gebruikers én experts om kennis te maken met KNIME, er effectiever mee leren werken en heldere, compleet doordachte rapporten op basis van eigen workflows te genereren.

Deze door een docent geleide training (online of op locatie) richt zich op data-professionals die KNIME willen inzetten om complexe zakelijke uitdagingen het hoofd te bieden.

Ze is bedoeld voor personen zonder programmerervaring, maar met de wens om gebruik te maken van innovatieve hulpmiddelen ter implementatie van analyse-scenario’s.

Na het volgen van deze cursus zullen de deelnemers in staat zijn tot:

• KNIME installeren en configureren.
• Datascientifice scenario’s opzetten.
• Modellen trainen, testen en valideren.
• De volledige procesketen van datawetenschappelijke modellen realiseren.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Actief werken in een live-lab-omgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training aanvragen of meer informatie over het programma ontvangen? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Deze door een docent geleide training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten, ontwikkelaars en toekomstige data-scientists met voldoende kennisniveau die machine learning-technieken in Python willen toepassen om waardevolle inzichten te verkrijgen, voorspellingen te doen en data-gestuurde beslissingen te automatiseren.

Aan het einde van deze cursus zullen deelnemers onder andere kunnen:

• De belangrijkste paradigma’s binnen machine learning begrijpen en onderscheiden.
• Technieken voor data-voorbereiding en evaluatiemethoden voor modellen verkennen.
• Machine learning-algoritmen toepassen op praktische dataproblemen.
• Python-bibliotheken en Jupyter Notebooks gebruiken voor hands-on ontwikkeling.
• Modellen bouwen voor voorspelling, classificatie, aanbevelingen en clustering.

Deze praktijkgerichte training, onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie), is bedoeld voor beginnende professionals die kennis willen maken met vooraf getrainde modellen en weten hoe zij deze kunnen benutten om echte problemen op te lossen, zonder van nul af aan een model te bouwen.

Aan het eind van de training zijn deelnemers in staat om:

• het concept en de voordelen van vooraf getrainde modellen te begrijpen;
• verschillende architecturen van dergelijke modellen en hun toepassingsgebieden te verkennen;
• een vooraf getraind model af te stemmen op specifieke taken;
• vooraf getrainde modellen te implementeren in eenvoudige machine learning-projecten.

Python is een programmeertaal die enorm aan populariteit heeft gewonnen binnen de financiële wereld. De grootste investeringsbanken en hedgefondsen maken er gebruik van bij het ontwikkelen van tal van financiële toepassingen, variërend van handelssystemen tot risicomanagementsystemen.

In deze door een instructeur geleide training leren deelnemers hoe ze Python kunnen inzetten voor het maken van praktische toepassingen die specifieke financiële problemen oplossen.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat tot het volgende:

• De basisprincipes van de Python-programmeertaal begrijpen
• De beste ontwikkeltools voor het creëren van financiële toepassingen in Python downloaden, installeren en onderhouden
• De meest geschikte Python-pakketten en programmeertechnieken kiezen om financiële gegevens uit verschillende bronnen (CSV-, Excel-bestanden, databases, het web, etc.) te ordenen, visualiseren en analyseren
• Toepassingen bouwen die helpen bij vraagstukken rond vermogensallocatie, risicoanalyse en beleggingsprestaties
• Een Python-toepassing oplossen, integreren, implementeren en optimaliseren

Doelgroep

• Ontwikkelaars
• Analisten
• Quantitatieve analisten

Opzet van de cursus

• Een combinatie van theoretische uitleg, discussie, oefeningen en veel praktische begeleiding

Opmerking

• Deze training is bedoeld om oplossingen te bieden voor belangrijke uitdagingen waarmee financiële professionals te maken krijgen. Mocht u echter een bepaald onderwerp, hulpmiddel of techniek willen toevoegen of nader behandelen, neem dan gerust contact met ons op om dit af te spreken.