Python Trainingen in Maastricht

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is gericht op ontwikkelaars van gemiddeld niveau Python die hun Python ontwikkelingservaring willen verbeteren met behulp van AWS Cloud9.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• AWS Cloud9 instellen en configureren voor Python ontwikkeling.
• Begrijp de AWS Cloud9 IDE-interface en -functies.
• Schrijf, debug en implementeer Python applicaties in AWS Cloud9.
• Werk samen met andere ontwikkelaars met behulp van het AWS Cloud9-platform.
• Integreer AWS Cloud9 met andere AWS-services voor geavanceerde implementaties.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten op expertniveau die gebruik willen maken van de data-analysemogelijkheden van Python binnen Power BI, waardoor hun vermogen om gegevens effectief te analyseren en te visualiseren wordt vergroot.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Ontdek hoe Python kan worden geïntegreerd in Power BI voor data-analyse. Gebruik Python-scripts om gegevens binnen de Power BI-omgeving te laden, op te schonen en voor te verwerken. Verbeter de mogelijkheden voor datavisualisatie door aangepaste en interactieve visualisaties te maken met Python. Verkrijg geavanceerde vaardigheden op het gebied van data-analyse met behulp van Python.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ervaren ontwikkelaars die een uitgebreid begrip willen krijgen van Python programmeren en de toepassingen ervan in cyberbeveiliging.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Gebruik Python-programmering voor defensieve cyberbeveiliging. Begrijp en gebruik Python voor ethische offensieve technieken en digitale forensische taken. Herken juridische en ethische overwegingen rond offensieve cyberbeveiliging en openbaarmaking van kwetsbaarheden.

Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars en data-analisten die Python programmeren willen leren van de grond af met behulp van Google Colab.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basis van de Python programmeertaal begrijpen.
• Python code in de Google Colab omgeving implementeren.
• Bestuursstructuren gebruiken om de stroom van een Python programma te beheren.
• Functies maken om code effectief te organiseren en te hergebruiken.
• Basisbibliotheken voor Python programmeren verkennen en gebruiken.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die de FARM-stack (FastAPI, React en MongoDB) willen gebruiken om dynamische, krachtige en schaalbare webapplicaties te bouwen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Zet de benodigde ontwikkelomgeving op die FastAPI, React en MongoDB integreert. Begrijp de belangrijkste concepten, kenmerken en voordelen van de FARM-stack. Leer hoe u REST API's bouwt met FastAPI. Leer hoe u interactieve applicaties ontwerpt met React. Ontwikkel, test en implementeer applicaties (front-end en back-end) met behulp van de FARM-stack.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of op locatie) is bedoeld voor robotica-ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau en mogelijk gevorderden die willen leren hoe ze ROS kunnen gebruiken om mobiele robots te programmeren met behulp van Python.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet een ontwikkelomgeving op met ROS, Python en een mobiel robotplatform.
• Maak en voer ROS knooppunten, onderwerpen, services en acties uit met behulp van Python.
• Gebruik ROS hulpprogramma's en hulpprogramma's om ROS toepassingen te bewaken en fouten op te sporen.
• Gebruik ROS-pakketten en -bibliotheken om algemene taken voor mobiele robots uit te voeren.
• Integreer ROS met andere frameworks en tools.
• Problemen oplossen en fouten opsporen ROS toepassingen.

Deze cursus is bedoeld voor diegenen die de programmeertaal Python willen leren. De nadruk ligt op de Python taal, de kernbibliotheken, evenals op de selectie van de beste en meest bruikbare bibliotheken die zijn ontwikkeld door de Python gemeenschap. Python stuurt bedrijven aan en wordt wereldwijd door wetenschappers gebruikt - het is een van de meest populaire programmeertalen.

De cursus kan worden gegeven met de nieuwste Python versie 3.x met praktische oefeningen die gebruikmaken van de volledige kracht. Deze cursus kan worden gegeven op elk besturingssysteem (alle varianten van UNIX, inclusief Linux en Mac OS X, evenals Microsoft Windows).

De praktische oefeningen vormen ongeveer 70% van de tijd, en ongeveer 30% zijn demonstraties en presentaties. Discussies en vragen kunnen tijdens de cursus worden gesteld.

Opmerking: de training kan op voorafgaand verzoek vóór de voorgestelde cursusdatum worden aangepast aan specifieke behoeften.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers geavanceerde Python programmeertechnieken, inclusief hoe ze deze veelzijdige taal kunnen toepassen om problemen op te lossen op gebieden zoals gedistribueerde applicaties, data-analyse en visualisatie, UI-programmering en onderhoudsscripts. .

Deze cursus is bedoeld voor diegenen die de programmeertaal Python willen leren. De nadruk ligt op de Python taal, de kernbibliotheken, evenals op de selectie van de beste en nuttigste bibliotheken ontwikkeld door de Python gemeenschap. Python stimuleert bedrijven en wordt gebruikt door wetenschappers over de hele wereld – het is een van de populairste programmeertalen.

De training zal de deelnemers helpen zich voor te bereiden op Web Application Development met Python Programming met Data Analytics. Dergelijke gegevensvisualisatie is een geweldige tool voor Top Management in besluitvorming.

Het doel van deze cursus is om een basiskennis te bieden in het toepassen van Machine Learning methoden in de praktijk. Door het gebruik van de Python programmeringstaal en de verschillende bibliotheken, en gebaseerd op een groot aantal praktische voorbeelden, leert deze cursus hoe de belangrijkste bouwblokken van Machine Learning te gebruiken, hoe data-modelingbeslissingen te nemen, de uitkomsten van de algoritmen te interpreteren en de resultaten te valideren.

Ons doel is om u de vaardigheden te geven om de meest fundamentele hulpmiddelen van de Machine Learning toolbox vertrouwelijk te begrijpen en te gebruiken en de gemeenschappelijke pitfalls van de Data Science-toepassingen te voorkomen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht is gebaseerd op het populaire boek "Automate the Boring Stuff with Python", door Al Sweigart. Het is gericht op beginners en behandelt essentiële Python programmeerconcepten door middel van praktische, praktijkgerichte oefeningen en discussies. De nadruk ligt op het leren schrijven van code om de kantoorproductiviteit dramatisch te verhogen.

Aan het einde van deze training weten de deelnemers hoe ze in Python moeten programmeren en deze nieuwe vaardigheid kunnen toepassen voor:

• Het automatiseren van taken door eenvoudige Python programma's te schrijven.
• Het schrijven van programma's die tekstpatronen kunnen herkennen met behulp van "regular expressions".
• Het programmatisch genereren en bijwerken van Excel spreadsheets.
• Het parsen van PDF's en Word documenten.
• Het crawlen van websites en het ophalen van informatie uit online bronnen.
• Het schrijven van programma's die e-mailnotificaties verzenden.
• Het gebruik van de debugging tools van Python om bugs snel op te lossen.
• Het programmatisch bedienen van de muis en het toetsenbord om te klikken en te typen.

In deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht, leren deelnemers de meest relevante en geavanceerde machine learning-technieken in Python terwijl ze een reeks demo-applicaties bouwen met betrekking tot beeld-, muziek-, tekst- en financiële gegevens.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer machine learning-algoritmen en -technieken voor het oplossen van complexe problemen.
• Pas deep learning en semi-supervised learning toe op toepassingen met beeld-, muziek-, tekst- en financiële gegevens.
• Push Python algoritmen tot hun maximale potentieel.
• Gebruik bibliotheken en pakketten zoals NumPy en Theano.

Deze door een instructeur geleide live training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en data-analisten op intermediair niveau die hun vaardigheden in data-analyse en manipulatie met behulp van Pandas en NumPy willen verbeteren.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Een ontwikkelomgeving instellen die Python, Pandas en NumPy omvat.
• Een data-analyseapplicatie maken met behulp van Pandas en NumPy.
• Geavanceerde data-wrangling-, sorterings- en filteroperaties uitvoeren.
• Aggregaatoperaties uitvoeren en tijdreeksdata analyseren.
• Data visualiseren met Matplotlib en andere visualisatiebibliotheken.
• Hun data-analysecode debuggen en optimaliseren.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze PyTest kunnen gebruiken om korte, onderhoudbare tests te schrijven die elegant, expressief en leesbaar zijn.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Schrijf leesbare en onderhoudbare tests zonder de noodzaak van standaardcode.
• Gebruik het armatuurmodel om kleine tests te schrijven.
• Schaal tests op tot complexe functionele tests voor applicaties, pakketten en bibliotheken.
• Begrijp en pas PyTest-functies toe, zoals hooks, assert rewriting en plug-ins.
• Verkort de testtijden door tests parallel en over meerdere processors uit te voeren.
• Voer tests uit in een continue integratieomgeving, samen met andere hulpprogramma's zoals tox, mock, dekking, unittest, doctest en Selenium.
• Gebruik Python om niet-Python-applicaties te testen.

het doel van deze cursus is het verstrekken van algemene bekwaamheid in de toepassing van machine leermethoden in de praktijk. Door het gebruik van de python programmeertaal en de verschillende bibliotheken, en gebaseerd op een veelheid van praktische voorbeelden van deze cursus leert hoe de belangrijkste bouwstenen van de machine leren gebruiken, hoe je data modellering beslissingen te maken, interpreteren van de uitgangen van de algoritmen en valideren van de resultaten.

ons doel is om u de vaardigheden om te begrijpen en gebruik maken van de meest fundamentele instrumenten van de machine leren Toolbox vol vertrouwen en Vermijd de gemeenschappelijke valkuilen van data Sciences toepassingen.

Python is een programmeertaal die enorm populair is geworden in de financiële sector. Aangenomen door de grootste investeringsbanken en hedgefondsen, wordt het gebruikt om een breed scala aan financiële toepassingen te bouwen, variërend van kernhandelsprogramma's tot risicobeheersystemen.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om praktische toepassingen te ontwikkelen voor het oplossen van een aantal specifieke financiële problemen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De basisbeginselen van de Python programmeertaal begrijpen
• De beste ontwikkeltools downloaden, installeren en onderhouden voor het maken van financiële applicaties in Python
• De meest geschikte Python pakketten en programmeertechnieken selecteren en gebruiken om financiële gegevens uit verschillende bronnen (CSV, Excel, databases, web, etc.) te organiseren, visualiseren en analyseren
• Applicaties bouwen die problemen oplossen gerelateerd aan asset allocatie, risicoanalyse, investeringsprestaties en meer
• Een Python applicatie troubleshooten, integreren, implementeren en optimaliseren

Publiek

• Ontwikkelaars
• Analisten
• Quants

Formaat van de cursus

• Deels hoorcollege, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing

Notitie

• Deze training heeft als doel oplossingen te bieden voor enkele van de belangrijkste problemen waarmee financiële professionals worden geconfronteerd. Als u echter een specifiek onderwerp, tool of techniek heeft waarop u verder wilt ingaan, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Dit is een 5-daagse inleiding tot Data Science en AI.

De cursus wordt geleverd met voorbeelden en oefeningen met Python

Dit is een 4-daagse cursus waarin AI en de toepassing ervan worden geïntroduceerd met behulp van de programmeertaal Python. Er is een optie om na voltooiing van deze cursus een extra dag uit te trekken om een AI-project uit te voeren. 

In deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht combineren deelnemers de kracht van Python met Selenium om het testen van een voorbeeldwebapplicatie te automatiseren. Door theorie te combineren met praktijk in een live labomgeving, verwerven deelnemers de kennis en praktijk die nodig is om hun eigen webtestprojecten te automatiseren met behulp van Python en Selenium.

In deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze de mogelijkheden van Python en Excel kunnen combineren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer pakketten voor integratie Python en Excel.
• Lees, schrijf en manipuleer Excel-bestanden met Python.
• Roep Python functies op vanuit Excel.

This instructor-led, live training in Maastricht begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers een goed begrip hebben van BDD en Behave, evenals de noodzakelijke praktijk om deze technieken en hulpmiddelen in praktijktestscenario's te implementeren.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op Matlab-gebruikers die willen verkennen en/of overstappen naar Python voor data-analyse en visualisatie.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Een Python ontwikkelomgeving installeren en configureren.
• De verschillen en overeenkomsten tussen Matlab en Python syntax begrijpen.
• Met Python inzichten verkrijgen uit diverse datasets.
• Bestaande Matlab applicaties converteren naar Python.
• Matlab en Python applicaties integreren.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op personen die net genoeg willen leren Python om te beginnen met het verwerken van cijfers uit verkoopgegevens, verkeersanalyses, klantinteracties, enz..

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeren en configureren van de benodigde software, bibliotheken en ontwikkelomgeving om te beginnen met het schrijven Python van code voor data-analyse.
• Analyseren van data uit bronnen zoals Excel, CSV-, JSON-bestanden en databases.
• Opschonen van data om de bruikbaarheid ervan te verbeteren voordat deze wordt geanalyseerd.
• Uitvoeren van eenvoudige statistische analyses.
• Genereren van rapporten die de gewenste data in de juiste vorm presenteren, van pure cijfers tot datavisualisaties.
• Waardevolle inzichten verkrijgen uit data, inclusief trends in prestaties en problematische gebieden.

In deze live training met instructeur leren de deelnemers geavanceerde Python programmeertechnieken, waaronder het toepassen van deze veelzijdige taal om problemen op te lossen in gebieden zoals gedistribueerde toepassingen, gegevensanalyse en visualisatie, UI programmering en onderhoud scripting.

Indeling van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursus aanpassing

• Als u een sectie of onderwerp binnen deze cursus wilt toevoegen, verwijderen of aanpassen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die Python willen gebruiken om het proces van het crawlen van veel websites te automatiseren om gegevens te extraheren voor verwerking en analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeren en configureren van Python en alle relevante pakketten.
• Gegevens ophalen en parsen die zijn opgeslagen op veel verschillende websites.
• Begrijpen hoe websites werken en hoe hun HTML is gestructureerd.
• Spiders construeren om het web op schaal te crawlen.
• Selenium gebruiken om AJAX-gestuurde webpagina's te crawlen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers en software-ingenieurs die Dask willen gebruiken met het Python ecosysteem om grote datasets te bouwen, schalen en analyseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de omgeving op om te beginnen met het bouwen van big data-verwerking met Dask en Python.
• Ontdek de functies, bibliotheken, tools en API's die beschikbaar zijn in Dask.
• Begrijp hoe Dask parallel computing in Python versnelt.
• Leer hoe u het Python-ecosysteem (Numpy, SciPy en Pandas) kunt schalen met Dask.
• Optimaliseer de Dask-omgeving om hoge prestaties te behouden bij het verwerken van grote datasets.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten die de handel willen automatiseren met algoritmische handel, Python en R.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Gebruik algoritmen om snel effecten te kopen en verkopen in gespecialiseerde stappen.
• Verlaag de kosten die gepaard gaan met handel met behulp van algoritmische handel.
• Bewaak automatisch aandelenkoersen en plaats transacties.

ChatBots zijn computerprogramma's die automatisch menselijke reacties simuleren via chatinterfaces. ChatBots helpen organisaties om hun operationele efficiëntie te maximaliseren door eenvoudigere en snellere opties te bieden voor hun gebruikersinteracties.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze chatbots kunnen bouwen in Python .

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De basisbeginselen van het bouwen van chatbots begrijpen
• Verschillende chatbots bouwen, testen, implementeren en problemen oplossen met behulp van Python

Publiek

• Ontwikkelaars

Formaat van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing

Notitie

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Dit door een instructeur geleide live training in Maastricht (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars met middelmatige vaardigheden die CUDA willen gebruiken om Python toepassingen te bouwen die parallel op NVIDIA GPUs lopen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De Numba compiler gebruiken om Python applicaties die draaien op NVIDIA GPUs te versnellen.
• Aangepaste CUDA kernels maken, compileren en lanceren.
• Het geheugen van GPU beheren.
• Een CPU-gebaseerde applicatie omzetten in een GPU-versnelde applicatie.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten en datawetenschappers die geavanceerdere data-analyse technieken willen implementeren voor data-mining met behulp van Python.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Belangrijke gebieden van data-mining begrijpen, waaronder regelmining, sentimentanalyse van tekst, automatisch samenvatten van tekst en detectie van gegevensanomalieën.
• Verschillende strategieën voor het oplossen van echte data-miningproblemen vergelijken en implementeren.
• De resultaten begrijpen en interpreteren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die FastAPI met Python willen gebruiken om RESTful API's eenvoudiger en sneller te bouwen, testen en implementeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De benodigde ontwikkelomgeving instellen om API's te ontwikkelen met Python en FastAPI.
• API's sneller en gemakkelijker creëren met behulp van de FastAPI bibliotheek.
• Leren hoe je datamodellen en schema's kunt maken op basis van Pydantic en OpenAPI.
• API's verbinden met een database met behulp van SQLAlchemy.
• Beveiliging en authenticatie implementeren in API's met behulp van de FastAPI tools.
• Containerimages bouwen en web-API's implementeren op een cloudserver.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die TensorFlow willen gebruiken om potentiële fraudegegevens te analyseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Een fraudedetectiemodel creëren in Python en TensorFlow.
• Lineaire regressies en lineaire regressiemodellen bouwen om fraude te voorspellen.
• Een end-to-end AI-applicatie ontwikkelen voor het analyseren van fraudegegevens.

Deze instructeur-geleide, live training in Maastricht (op locatie of op afstand) is gericht op netwerkingenieurs die computernetwerken willen onderhouden, beheren en ontwerpen met Python.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Optimaliseer en benut Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet en pyntc voor netwerkautomatisering met Python.
• Beheers multi-threading en multiprocessing in netwerkautomatisering.
• Gebruik GNS3 en Python voor netwerkprogrammering.

In deze door een instructeur geleide live training in Maastricht, leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om hoogwaardige natuurlijke taaltekst te produceren door hun eigen NLG-systeem van de grond af op te bouwen. Ook zullen er casestudies worden onderzocht en de relevante concepten worden toegepast op live-labprojecten voor het genereren van inhoud.

Op het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• NLG te gebruiken voor het automatisch genereren van inhoud voor verschillende industrieën, van journalisme tot vastgoed, weerberichten en sportverslaggeving.
• Broninhoud te selecteren en te organiseren, zinnen te plannen en een systeem voor te bereiden voor de automatische generatie van originele inhoud.
• De NLG-pipeline te begrijpen en de juiste technieken op elk stadium toe te passen.
• De architectuur van een Natural Language Generation (NLG) systeem te begrijpen.
• De meest geschikte algoritmes en modellen voor analyse en ordening te implementeren.
• Gegevens te verzamelen uit openbaar beschikbare databronnen evenals gecureerde databases om te gebruiken als materiaal voor gegenereerde tekst.
• Handmatige en arbeidsintensieve schrijfprocessen te vervangen door computergegenerede, geautomatiseerde inhoudscreatie.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op penetratietesters die testnetwerken in Kali Linux willen penetreren met behulp van Python.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Maak Python programma's om netwerkkwetsbaarheden te zoeken.
• Verken en gebruik Kali-webshells en shellcode in exploits.
• Pas verschillende Kali-tools toe voor penetratietesten.
• Benut systemen met Python.

Deze door een instructeur geleide, live training in Maastricht (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die Python willen gebruiken als server-side taal om een webapplicatie te maken. Verschillende technieken en raamwerken zullen worden onderzocht om te komen tot de meest geschikte voor een bepaald probleem.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeren en configureren van Python packages en frameworks.
• Instellen van de juiste ontwikkelomgeving om het codeerproces te optimaliseren.
• Schrijven van de code die nodig is om veelvoorkomende functionaliteit te realiseren die door eindgebruikers van een applicatie wordt verwacht (formulieren, databasequery's, berekeningen, etc.).
• Selecteren uit een aantal populaire frameworks zoals Django en Flask om redundante taken te automatiseren en de ontwikkeltijd te verkorten.

Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en leesbaarheid van code.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken voor kwantitatieve financiering.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de basisprincipes van Python programmeren
• Gebruik Python voor financiële toepassingen, waaronder het implementeren van wiskundige technieken, stochastiek en statistieken
• Implementeer financiële algoritmen met behulp van de prestaties Python

Publiek

• ontwikkelaars
• Kwantitatieve analisten

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Computer Vision is een veld dat betrekking heeft op het automatisch extraheren, analyseren en begrijpen van nuttige informatie uit digitale media. Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en leesbaarheid van de code.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de basis van Computer Vision terwijl ze stap voor stap stappen zetten bij het maken van een set eenvoudige Computer Vision applicaties met behulp van Python.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• De basisprincipes van Computer Vision begrijpen
• Python gebruiken om Computer Vision taken te implementeren
• Hun eigen systemen voor gezichts-, object- en bewegingsdetectie bouwen

Audiëntie

• Python programmeurs die geïnteresseerd zijn in Computer Vision

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing

Deze cursus laat de student kennis maken met de taal Python . Na afronding van deze les kan de student niet-triviale Python programma's schrijven die betrekking hebben op een breed scala van onderwerpdomeinen. Onderwerpen zijn onder meer taalcomponenten, werken met een professionele IDE, control flow constructs, strings, I / O, collecties, klassen, modules en reguliere expressies. De cursus wordt aangevuld met veel praktische labs, oplossingen en codevoorbeelden.

Na het voltooien van de cursus kunnen studenten kennis en begrip demonstreren van Python Security Principles.         
 

Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en datawetenschappers die spaCy willen gebruiken om zeer grote hoeveelheden tekst te verwerken om patronen te vinden en inzichten te krijgen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• spaCy installeren en configureren.
• spaCy's aanpak begrijpen voor Natural Language Processing (NLP).
• Patronen extraheren en zakelijke inzichten verkrijgen uit grootschalige gegevensbronnen.
• De spaCy-bibliotheek integreren met bestaande web- en legacy-applicaties.
• spaCy implementeren in live productieomgevingen om menselijk gedrag te voorspellen.
• spaCy gebruiken om tekst voor te verwerken voor Deep Learning

Indeling van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
• Voor meer informatie over spaCy, bezoek: https://spacy.io/

Tableau is een tool voor business intelligence en datavisualisatie. Python is een veelgebruikte programmeertaal die ondersteuning biedt voor een breed scala aan statistische en machine learning-technieken. Tableau datavisualisatiekracht van Tableau en de machine learning-mogelijkheden van Python helpen, wanneer gecombineerd, ontwikkelaars om snel geavanceerde data-analyse-applicaties te bouwen voor verschillende zakelijke gebruikstoepassingen.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Tableau en Python kunnen combineren om geavanceerde analyses uit te voeren. De integratie van Tableau en Python wordt uitgevoerd via de TabPy API.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Tableau en Python integreren met behulp van de TabPy API
• De integratie van Tableau en Python gebruiken om complexe zakelijke scenario's te analyseren met slechts enkele regels Python-code

Publiek

• Ontwikkelaars
• Datawetenschappers

Formaat van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en veel praktische toepassing

In Python Machine Learning kan de functie voor tekstsamenvatting de ingevoerde tekst lezen en een tekstsamenvatting produceren. Deze functionaliteit is beschikbaar via de commandoregel of als een Python API/Bibliotheek. Een spannende toepassing is de snelle creatie van executive samenvattingen; dit is vooral nuttig voor organisaties die grote hoeveelheden tekstgegevens moeten beoordelen voordat ze rapporten en presentaties genereren.

Tijdens deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om een eenvoudige applicatie te maken die automatisch een samenvatting van ingevoerde tekst genereert.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Een commandoregelhulpmiddel te gebruiken dat tekst samenvat.
• Tekstsamvattingscode te ontwerpen en te maken met behulp van Python bibliotheken.
• Drie Python samenvattingsbibliotheken te evalueren: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Datawetenschappers

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Deze live training onder leiding van een instructeur in Maastricht (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die Modin willen gebruiken om parallelle berekeningen te bouwen en te implementeren met Pandas voor snellere data-analyse.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde omgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van Pandas workflows op schaal met Modin.
• Begrijp de functies, architectuur en voordelen van Modin.
• Ken de verschillen tussen Modin, Dask en Ray.
• Voer Pandas bewerkingen sneller uit met Modin.
• Implementeer de volledige Pandas API en functies.