Course Outline
Introductie
- Vrij en algemeen gebruik versus niet gratis of algemeen doel
Het opzetten van een Python ontwikkelomgeving voor Data Science
De kracht van Matlab voor het oplossen van numerieke problemen
Python Bibliotheken en pakketten voor het oplossen van numerieke problemen en Data Analysis
Hands-on oefenen met Python Syntaxis
Gegevens importeren in Python
Matrix Manipulatie
Wiskundige bewerkingen
Gegevens visualiseren
Een bestaande Matlab-applicatie converteren naar Python
Veelvoorkomende valkuilen bij de overgang naar Python
Matlab bellen van binnenuit Python en vice versa
Python Wrappers voor het leveren van een matlab-achtige interface
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Ervaring met Matlab-programmeren.
Publiek
- Datawetenschappers
- Ontwikkelaars
Getuigenissen (4)
De trainer was zeer beschikbaar om alle vragen die ik deed te beantwoorden
Caterina - Stamtech
Cursus - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Cursus - Build REST APIs with Python and Flask
Overdracht van praktische kennis en ervaring van de trainer.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Cursus - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.