MATLAB Training Courses

Een driedaagse cursus die je meeneemt door de hoofdschermen en vensters van MATLAB, inclusief hoe je Matlab als een caluclator gebruikt en basiscurves uitzet hoe u uw eigen aangepaste functies en scripts kunt maken .

Deze vierdaagse cursus biedt beeldverwerkingsstichtingen met behulp van Matlab Je zult oefenen hoe je afbeeldingen kunt veranderen en verbeteren en zelfs patronen uit de afbeeldingen kunt extraheren Je leert ook hoe je 2D-filters kunt bouwen en deze op de afbeeldingen kunt toepassen Voorbeelden en oefeningen demonstreren het gebruik van de juiste Matlab en Image Processing Toolbox-functionaliteit gedurende het gehele analyseproces .

Deze driedaagse cursus biedt een uitgebreide introductie tot de MATLAB technische computeromgeving De cursus is bedoeld voor beginnende gebruikers en mensen die op zoek zijn naar een beoordeling Er wordt geen voorafgaande programmeerervaring of kennis van MATLAB verondersteld Thema's van data-analyse, visualisatie, modellering en programmeren worden gedurende de cursus verkend Onderwerpen zijn onder meer: Werken met de MATLAB-gebruikersinterface Commando's invoeren en variabelen maken Analyseren van vectoren en matrices Visualisatie van vector- en matrixgegevens Werken met gegevensbestanden Werken met gegevenstypen Opdrachten automatiseren met scripts Programma's schrijven met logica en flow control Schrijffuncties .

In deze live training met instructeur leren deelnemers Matlab te gebruiken voor het ontwerpen, bouwen en visualiseren van een convolutioneel neuraal netwerk voor beeldherkenning Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Bouw een diepgaand leermodel Gegevensetikettering automatiseren Werk met modellen van Caffe en TensorFlowKeras Train gegevens met behulp van meerdere GPU's, de cloud of clusters Publiek ontwikkelaars ingenieurs Domein experts Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

In het eerste deel van deze training behandelen we de fundamenten van MATLAB en zijn functie als zowel een taal als een platform Inbegrepen in deze discussie is een inleiding tot MATLAB-syntaxis, arrays en matrices, datavisualisatie, scriptontwikkeling en objectoriented principes In het tweede deel laten we zien hoe je MATLAB gebruikt voor datamining, machine learning en voorspellende analyses Om de deelnemers een duidelijk en praktisch perspectief te bieden van de aanpak en macht van MATLAB, trekken we vergelijkingen tussen het gebruik van MATLAB en het gebruik van andere hulpmiddelen zoals spreadsheets, C, C ++ en Visual Basic In het derde deel van de training leren deelnemers hun werk te stroomlijnen door hun gegevensverwerking en het genereren van rapporten te automatiseren Tijdens de cursus zullen de deelnemers de ideeën die ze hebben geleerd in praktijk brengen in een laboratoriumomgeving Aan het einde van de training zullen de deelnemers een grondige kennis hebben van de mogelijkheden van MATLAB en deze kunnen gebruiken voor het oplossen van real-world data science-problemen en voor het stroomlijnen van hun werk door middel van automatisering Tijdens de cursus zullen beoordelingen worden uitgevoerd om de voortgang te meten Formaat van de cursus Cursus omvat theoretische en praktische oefeningen, inclusief casusbesprekingen, voorbeeldcode-inspectie en handson-implementatie Notitie Oefensessies zullen gebaseerd zijn op van tevoren afgesproken voorbeeldgegevenssjablonen Als u specifieke vereisten heeft, neem dan contact met ons op om dit te regelen .

MATLAB integreert berekening, visualisatie en programmering in een eenvoudig te gebruiken omgeving Het biedt een financiële toolbox met de functies die nodig zijn om wiskundige en statistische analyses van financiële gegevens uit te voeren en vervolgens de resultaten weer te geven met grafieken van presentatiekwaliteit Deze training met instructeur biedt een inleiding tot MATLAB voor financiën We duiken in data-analyse, visualisatie, modellering en programmering door middel van handson oefeningen en overvloedige inlab-praktijk Aan het einde van deze training zullen de deelnemers een grondig inzicht hebben in de krachtige functies die zijn opgenomen in de Financial Toolbox van MATLAB en zullen ze de nodige oefening hebben gekregen om ze onmiddellijk toe te passen voor het oplossen van problemen in de echte wereld Publiek Financiële professionals met eerdere ervaring met MATLAB Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, gedeeltelijke discussie, zware hands-on praktijk .

Deze cursus biedt een uitgebreide introductie tot de MATLAB-technische computeromgeving + een introductie tot het gebruik van MATLAB voor financiële toepassingen De cursus is bedoeld voor beginnende gebruikers en mensen die op zoek zijn naar een beoordeling Er wordt geen voorafgaande programmeerervaring of kennis van MATLAB verondersteld Thema's van data-analyse, visualisatie, modellering en programmeren worden gedurende de cursus verkend Onderwerpen zijn onder meer: Werken met de MATLAB-gebruikersinterface Commando's invoeren en variabelen maken Analyseren van vectoren en matrices Visualisatie van vector- en matrixgegevens Werken met gegevensbestanden Werken met gegevenstypen Opdrachten automatiseren met scripts Programma's schrijven met logica en flow control Schrijffuncties De financiële toolbox gebruiken voor kwantitatieve analyse .

MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.

Voorspellende analyses zijn het gebruik van gegevensanalyses om voorspellingen over de toekomst te doen Dit proces gebruikt gegevens samen met datamining, statistieken en machinale leertechnieken om een ​​voorspellend model te maken voor het voorspellen van toekomstige gebeurtenissen Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers Matlab te gebruiken om voorspellende modellen te bouwen en deze toe te passen op grote voorbeeldgegevenssets om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen op basis van de gegevens Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Creëer voorspellende modellen om patronen in historische en transactionele gegevens te analyseren Gebruik voorspellende modellering om risico's en kansen te identificeren Bouw wiskundige modellen die belangrijke trends vastleggen Gebruik gegevens van apparaten en bedrijfssystemen om afval te verminderen, tijd te besparen of kosten te besparen Publiek ontwikkelaars ingenieurs Domein experts Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Prescriptieve analyse is een tak van bedrijfsanalyses, samen met beschrijvende en voorspellende analyses Het maakt gebruik van voorspellende modellen om acties voor optimale resultaten voor te stellen, gebaseerd op optimalisatie en op regels gebaseerde technieken als basis voor de besluitvorming Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers Matlab te gebruiken voor het uitvoeren van prescriptieve analyses op een set voorbeeldgegevens Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp de belangrijkste concepten en kaders die worden gebruikt in prescriptieve analyses Gebruik MATLAB en de bijbehorende toolboxes om gegevens te verzamelen, op te schonen en te verkennen Gebruik op regels gebaseerde technieken, waaronder inferentiemotoren, scorekaarten en beslissingsbomen om beslissingen te nemen op basis van verschillende bedrijfsscenario's Gebruik Monte Carlo-simulatie om onzekerheden te analyseren en voor een goede besluitvorming te zorgen Zet voorspellende en prescriptieve modellen in op bedrijfssystemen Publiek Bedrijfsanalisten Operations planners Functionele managers BI (Business Intelligence) -teamleden Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Deze tweedaagse cursus biedt een uitgebreide introductie tot de MATLAB® technische computeromgeving. De cursus is bedoeld voor beginnende gebruikers en mensen die op zoek zijn naar een beoordeling. Er wordt geen voorafgaande programmeerervaring of kennis van MATLAB verondersteld. Thema's van data-analyse, visualisatie, modellering en programmeren worden gedurende de cursus verkend.

De cursus is bedoeld voor diegenen die graag een alternatief programma willen weten voor het commerciële MATLAB-pakket De driedaagse training biedt uitgebreide informatie over het verplaatsen van de omgeving en het uitvoeren van het OCTAVE-pakket voor gegevensanalyse en technische berekeningen De trainingsontvangers zijn beginners, maar ook degenen die het programma kennen en die hun kennis willen systematiseren en hun vaardigheden willen verbeteren Kennis van andere programmeertalen is niet vereist, maar het zal de kennisverwerving van de lerenden aanzienlijk vergemakkelijken De cursus zal je laten zien hoe je het programma in veel praktische voorbeelden kunt gebruiken .

The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Simulink is een grafische programmeeromgeving voor het modelleren, simuleren en analyseren van dynamische multidomein-systemen .

Deze cursus bevat een uitgebreid materiaal over MATLAB als een krachtige simulatietool voor communicatie Het doel van deze cursus is om MATLAB niet alleen als een algemene programmeertaal te introduceren, maar de rol van de extreem krachtige MATLAB-mogelijkheden als een simulatietool te benadrukken De voorbeelden die worden gegeven om het materiaal van de cursus te illustreren, zijn niet alleen een direct gebruik van MATLAB-commando's, maar vertegenwoordigen vaak echte problemen .

Doelstelling: Deze training is bedoeld voor software-ingenieurs die werken met MBD-technologie, de training zal betrekking hebben op modelleringstechnieken voor automotive-systemen, automotive-standaarden, autocodegeneratie en modeltestboomconstructie en -verificatie Doelgroep: softwareontwikkelaar voor autoleverancier .