
Lokale MATLAB-trainingssessies met trainingen demonstreren door handson de grondbeginselen van MATLAB-programmering (syntaxis, matrices en matrix, visualisatie van gegevens, scriptontwikkeling, objectoriented principes, enz) En ook hoe MATLAB-pakketten zoals Financial Toolbox op wiskundige wijze kunnen worden toegepast en statistische analyse van financiële gegevens MATLAB-cursussen bevatten ook hoe je gerelateerde technologieën, zoals Simulink, kunt gebruiken om complexe systemen te modelleren MATLAB-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand' Onsite live training kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nederland of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Nederland Live-training op afstand wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop NobleProg Uw lokale trainingsaanbieder.
Machine Translated
Getuigenissen
Trainer nam het initiatief om extra inhoud buiten ons cursusmateriaal te behandelen om ons leren te verbeteren.
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
Cursus: MATLAB Programming
Machine Translated
oefeningen waren het meest weldadige ding in de sessies
Halcon Systems
Cursus: MATLAB Programming
Machine Translated
Studenten interageren om problemen op te lossen
东风康明斯
Cursus: MATLAB Programming
Machine Translated
Interactie
chengyang cai - 东风康明斯
Cursus: MATLAB Programming
Machine Translated
Afwisselingstheorie / praktijk effectief!
CIRAD
Cursus: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
Progressieve presentatie en toepassing van methoden
Aurélien Briffaz - CIRAD
Cursus: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
Beschikbaarheid en aanpassingsvermogen, antwoorden op vragen
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Cursus: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
Besproken kwesties, uitgevoerde oefeningen (voorbeelden), sfeer van training, contact met de trainer, locatie.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Cursus: Octave nie tylko dla programistów
Machine Translated
Lesstijl en bekwaamheid van de trainer om onvoorziene obstakels te overwinnen en aan te passen aan omstandigheden. Brede kennis en ervaring van de trainer
ASML
Cursus: Python for Matlab Users
Machine Translated
Over het algemeen goed inbrende tot Python. Het formaat van het gebruik van JUBYTER-notebook en live-voorbeelden op de projector was goed voor het volgen van de oefeningen.
ASML
Cursus: Python for Matlab Users
Machine Translated
Praktische ervaring.
Matevz Nolimal - European Investment Bank
Cursus: MATLAB Programming
Machine Translated
Veel nuttige oefeningen, goed uitgelegd
Helene Meadows - European Investment Bank
Cursus: MATLAB Programming
Machine Translated
MATLAB Cursusoverzicht
In het tweede deel laten we zien hoe MATLAB te gebruiken voor datamining, machine learning en voorspellende analyses. Om deelnemers een duidelijk en praktisch perspectief van de aanpak en kracht van MATLAB te bieden, trekken we vergelijkingen tussen het gebruik van MATLAB en het gebruik van andere tools zoals spreadsheets, C, C++ en Visual Basic.
In het derde deel van de training leren deelnemers hoe ze hun werk kunnen stroomlijnen door hun gegevensverwerking en het genereren van rapporten te automatiseren.
Tijdens de cursus zullen de deelnemers de ideeën in praktijk brengen die ze via praktische oefeningen in een laboratoriumomgeving hebben geleerd. Aan het einde van de training hebben de deelnemers een grondige kennis van de mogelijkheden van MATLAB en kunnen ze deze gebruiken voor het oplossen van problemen met gegevenswetenschap in de praktijk en voor het stroomlijnen van hun werk door automatisering.
In de loop van de cursus worden beoordelingen uitgevoerd om de voortgang te meten.
Indeling van de cursus
- De cursus omvat theoretische en praktische oefeningen, inclusief casusbesprekingen, voorbeeldcode-inspectie en praktische implementatie.
Notitie
- Oefensessies zullen gebaseerd zijn op vooraf afgesproken voorbeeldgegevenssjablonen. Neem contact met ons op als u specifieke wensen hebt.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
- hoe matlab als caluclator te gebruiken en basiscurven te plotten
- hoe u uw eigen aangepaste functies en scripts kunt maken
Voorbeelden en oefeningen demonstreren het gebruik van de juiste Matlab- en Image Processing Toolbox-functionaliteit tijdens het analyseproces.
Deze instructeur geleide training biedt een inleiding tot MATLAB voor financiën. We duiken in data-analyse, visualisering, modellering en programmering door middel van hands-on oefeningen en volwaardige in-lab-praktijken.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers een grondig begrip hebben van de krachtige functies die zijn opgenomen in MATLAB's Financial Toolbox en zullen de nodige praktijk hebben verkregen om ze onmiddellijk toe te passen voor het oplossen van echte problemen.
Het publiek
Financiële professionals met eerdere ervaring met MATLAB
Format van de cursus
Deel lezing, deel discussie, zware hands-on praktijk
- Werken met de MATLAB gebruikersinterface
- Opdrachten invoeren en variabelen maken
- Analyseren van vectoren en matrices
- Visualisatie van vector- en matrixgegevens
- Werken met gegevensbestanden
- Werken met gegevenstypen
- Commando's automatiseren met scripts
- Programma's schrijven met logica en flow control
- Schrijffuncties
- De financiële toolbox gebruiken voor kwantitatieve analyse
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to build predictive models and apply them to large sample data sets to predict future events based on the data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create predictive models to analyze patterns in historical and transactional data
- Use predictive modeling to identify risks and opportunities
- Build mathematical models that capture important trends
- Use data from devices and business systems to reduce waste, save time, or cut costs
Audience
- Developers
- Engineers
- Domain experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
By the end of this training, participants will be able to:
- Build a deep learning model
- Automate data labeling
- Work with models from Caffe and TensorFlow-Keras
- Train data using multiple GPUs, the cloud, or clusters
Audience
- Developers
- Engineers
- Domain experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze Matlab kunnen gebruiken om voorgeschreven analyses uit te voeren op een set voorbeeldgegevens.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Begrijp de belangrijkste concepten en kaders die worden gebruikt in prescriptieve analyse
- Gebruik MATLAB en zijn toolboxen om gegevens te verzamelen, op te ruimen en te verkennen
- Gebruik op regels gebaseerde technieken, waaronder afleidingsengines, scorekaarten en beslisbomen om beslissingen te nemen op basis van verschillende bedrijfsscenario's
- Gebruik Monte Carlo-simulatie om onzekerheden te analyseren en goede besluitvorming te waarborgen
- Voorspellende en normatieve modellen implementeren op bedrijfssystemen
Publiek
- Business
- Operationele planners
- Functionele managers
- BI ( Business Intelligence ) teamleden
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
- Werken met de MATLAB gebruikersinterface
- Opdrachten invoeren en variabelen maken
- Analyseren van vectoren en matrices
- Visualisatie van vector- en matrixgegevens
- Werken met gegevensbestanden
- Werken met gegevenstypen
- Commando's automatiseren met scripts
- Programma's schrijven met logica en flow control
- Schrijffuncties
Last Updated: