MATLAB Trainingen in Nederland

Objectgeoriënteerd programmeren met MATLAB voor geofysica betreft het toepassen van de OOP-functies in MATLAB om gestructureerde, herbruikbare en onderhoudbare code te creëren voor analyse en modelleren van geofysische data.

Deze interactieve training wordt geleid door een instructeur (online of op locatie) en is bedoeld voor beginnende MATLAB-gebruikers in de geofysica die leren hoe zij objectgeoriënteerde oplossingen kunnen ontwikkelen voor hun werk.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van objectgeoriënteerd programmeren in MATLAB te begrijpen.
• Klassen, eigenschappen en methoden te creëren voor het verwerken van geofysische data.
• OOP-technieken toe te passen bij het structureren van werkstromen voor geofysicaanse modellering en analyse.
• De herbruikbaarheid, schaalbaarheid en duidelijkheid van code te verbeteren voor projecten in de aardwetenschappen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Ruime gelegenheid tot oefenen en praktijkopdrachten.
• Hands-on implementatie in een live-lab-omgeving.

Mogelijkheden voor aanpassing van de cursus

• Desgewenst kunnen we deze cursus volledig afstemmen op uw behoeften; neem gerust contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, praktijkgerichte training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor Matlab-gebruikers die Python willen leren kennen of overstappen naar Python voor data-analyse en visualisatie.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• Een Python-ontwikkelomgeving installeren en configureren.
• De verschillen en overeenkomsten tussen de syntaxis van Matlab en Python begrijpen.
• Python gebruiken om inzichten te verkrijgen uit diverse datasets.
• Bestaande Matlab-applicaties converteren naar Python.
• Matlab- en Python-applicaties met elkaar integreren.

In deze viermaandelijkse cursus leert u de basisprincipes van beeldverwerking aan de hand van Matlab. U zult oefenen met het wijzigen en verbeteren van afbeeldingen, evenals het herkennen van patronen erin. Daarnaast leert u hoe u 2D-filters maakt en toepast op afbeeldingen.

Door middel van voorbeelden en oefeningen wordt de juiste toepassing van Matlab en de functies uit het Image Processing Toolbox gedurende het gehele analyseproces nader begeleid.

In deze driedaagse cursus krijgt u een uitgebreide inleiding op de technische computermilieu van MATLAB. Deze is bedoeld voor beginnende gebruikers en voor iedereen die zijn kennis wil bijspijkeren. Geen eerdere programmeerervaring of voorkennis van MATLAB wordt vereist. Gedurende de cursus worden onderwerpen als data-analyse, visualisatie, modelleren en programmeren behandeld. De belangrijkste thema’s zijn:

• Werken met het gebruikersinterface van MATLAB
• Commando's invoeren en variabelen aanmaken
• Analyse van vectoren en matrices
• Visualisatie van gegevens uit vectoren en matrices
• Werken met databestanden
• Omgang met verschillende datatypes
• Commando's automatiseren met scripts
• Programmeren met logica en stroomregeling
• Functies schrijven

In deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze Matlab kunnen gebruiken om een convolutioneel neuraal netwerk te ontwerpen, te bouwen en visueel te analyseren voor beeldherkenning.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Een model voor diepteleren ontwikkelen
• Automatisch gegevenslabeling uitvoeren
• Werken met modellen afkomstig van Caffe en TensorFlow-Keras
• Trainingsdata verwerken met meerdere GPUs, via de cloud of rekenclusters

Doelgroep

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs
• Vakgebiedsexperts

Opbouw van de cursus

• Een combinatie van lezingen, discussies, oefeningen en uitgebreide praktijkopdrachten

In deze tweedaagse cursus krijgt u een uitgebreid overzicht van de technische rekenomgeving van MATLAB®. De cursus is bedoeld voor beginners en voor mensen die hun kennis willen opfrissen. Er wordt geen eerdere programmeerervaring of voorkennis van MATLAB vereist. Tijdens de cursus komen thema's als dataanalyse, visualisatie, modelling en programmeren aan bod.

Deze cursus is bedoeld om de fundamentele aspecten van de Systems Modeling Language (SysML) te behandelen, evenals het toepassen daarvan via MagicDraw/Cameo-software. Ook komen basisprincipes van MBSE-simulatie en best practices aan bod. Daarnaast leren professionals meer over architectuursimulaties, het Simulation Toolkit-plug-in, het simuleren van diverse diagramtypen en hoe deze te koppelen om een automatische archittectuurmodellering mogelijk te maken.​

In deze cursus vindt u uitgebreide informatie over MATLAB als krachtig hulpmiddel voor simulaties in de wereld van communicatietechniek. Het doel is niet alleen om kennis te geven over MATLAB als programmeertaal, maar vooral om te laten zien hoe de zeer uitgebreide mogelijkheden van MATLAB bijdragen aan effectieve simulatiepraktijken. De voorbeelden die in de cursus worden gebruikt zijn geen eenvoudige demonstraties van MATLAB-commando’s, maar vertegenwoordigen vaak reële situaties uit de praktijk.