Python voor bedrijfsanalyse en automatisering Training Cursus

In deze intensieve, praktijkgerichte cursus komen geavanceerde technieken in Python, ingenieursbest practices en veelgebruikte ontwerppatronen aan bod. Deze vormen de basis voor het ontwikkelen van onderhoudbare, testbare en hoogperformante Python-applicaties. Er wordt nadruk gelegd op moderne hulpmiddelen, typeaanpakken, concurrentiemodellen, architectuurprincipes en workflows die direct geschikt zijn voor productie.

Deze interactieve, live-training – zowel online als ter plaatse – richt zich op Python-ontwikkelaars met een midden- tot gevorderd niveau die professionele werkwijzen willen toepassen bij het bouwen van productieklaar software in Python.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om te:

• Type-aankondigingen, dataklassen en typecontrole toe te passen om codebetrouwbaarheid te verhogen.
• Ontwerppatronen en architectuurprincipes te gebruiken voor het structureren van robuuste applicaties.
• Concurrency en parallelisme op de juiste wijze te implementeren met asyncio en multiprocessing.
• Goed geteste code te ontwikkelen door gebruik te maken van pytest, property-based testing en CI-pipelines.
• Python-applicaties te profileren, te optimaliseren en bestand te maken voor productieomgevingen.
• Python-projecten in te pakken, te distribueren en te deployen met moderne hulpmiddelen en containers.

Opbouw van de cursus

• Interactieve presentaties en korte demonstraties.
• Praktijkgerichte oefeningen en coderingstaken dagelijks.
• Een afsluitend mini-project waarin ontwerppatronen, testing en deployment worden geïntegreerd.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Voor een op maat gemaakte training of specifieke focusgebieden (zoals dataverwerking, webontwikkeling of infrastructuur) kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

In deze cursus komen praktische technieken aan bod voor het ontwerpen, bouwen, testen en implementeren van agentic (autonome) systemen in Python. Er wordt aandacht besteed aan de agent-loop, integratie met externe tools, beheer van geheugen en toestand, coördinatiemethodieken, veiligheidsmaatregelen en overwegingen bij productimplementatie.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor ML-engineers, AI-ontwikkelaars en softwareontwikkelaars met een gematigd tot gevorderd niveau die robuuste, productklaar autonome agents willen ontwikkelen in Python.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers kunnen:

• De agent-loop en besluitvormingsprocessen ontwerpen en implementeren.
• Externe tools en APIs integreren om de mogelijkheden van agents uit te breiden.
• Kort- en langetermijngeheugenarchitecturen voor agents realiseren.
• Meerstapscoördinatieprocessen en samenwerking tussen verschillende agents bewerkstelligen.
• Beste praktijken op het gebied van veiligheid, toegangsbeheer en zichtbaarheid toepassen bij geïmplementeerde agents.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktijkopdrachten waarbij agents worden gebouwd met Python en populaire SDK’s.
• Projectgerelateerde oefeningen die resulteren in implementeerbare prototypes.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

Dit programma behandelt praktische benaderingen voor datawetenschap en kunstmatige intelligentie met behulp van Python. Het geeft professionals de vaardigheden om data te analyseren, machine learning-modellen te bouwen en AI-gestuurde toepassingen in een zakelijke context te implementeren. Onderwerpen zijn onder andere het CRISP-DM-procesmodel, statistische analyses, gesuperviseerd en ongesuperviseerd leren, deep learning met TensorFlow, natuurlijke taalverwerking, big data via Spark, en effectieve datagebaseerde communicatie. Ideaal voor beginners die een certificering in Python-gebaseerde datawetenschap willen behalen en zich voorbereiden op een carrière in analyse.

Kunstmatige intelligentie met Python draait om het ontwikkelen van intelligente systemen met behulp van de uitgebreide reeks AI- en machine learning-bibliotheken die beschikbaar zijn in Python.

Deze door een instructeur begeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor Python-programmeurs met een intermediate niveau die AI-oplossingen willen ontwerpen, implementeren en in gebruik nemen met behulp van Python.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• AI-algoritmen te implementeren met behulp van de belangrijkste AI-bibliotheken van Python.
• Te werken met supergewaardeerde, ongesupergewaardeerde en versterkte leerlijnmethoden.
• AI-oplossingen te integreren in bestaande applicaties en workflows.
• De prestaties van modellen te evalueren en deze te optimaliseren voor nauwkeurigheid en efficiëntie.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Gebruik van veel oefeningen en praktische taken.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor cursuscustomisatie

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

In deze cursus 'Toegepaste AI: van de grond af aan ontwikkelen in Python' leren programmeurs en data-analisten fundamentele technieken om machine learning-oplossingen volledig zelf te bouwen met behulp van Python. Er komen de basisprincipes van supervisiede leer (classificatie en regressie), onsupervisiede leer (clustering en afwijkingendetectie) en geavanceerde neural netwerkarchitecturen aan bod. Daarnaast wordt ingegaan op beproefde methoden voor het gebruik van scikit-learn, Apache Spark MLlib en Jupyter Notebooks bij praktische AI-ontwikkeling. De cursus helpt professionals bij het implementeren van bruikbare machine learning-modellen, het evalueren van de beperkingen van algoritmen en het voltooien van toepassingsgerichte projecten die daadwerkelijke problemen oplossen.

Deze door een instructeur geleide training in Nederland (online of op locatie) richt zich op Python-ontwikkelaars en data-analisten met middenniveauvaardigheden die hun kennis willen verbreden op het gebied van data-analyse met behulp van Pandas en NumPy.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Een ontwikkelomgeving instellen waarin Python, Pandas en Numpy geïntegreerd zijn.
• Een data-analyseapplicatie creëren met behulp van Pandas en NumPy.
• Geavanceerde data-bewerking, sortering en filtering uitvoeren.
• Aggregatiebewerkingen toepassen en tijdreeksgegevens analyseren.
• Data visualiseren via Matplotlib en andere visualisatiebibliotheken.
• Hun data-analysecode debuggen en optimaliseren.

Deze begeleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die de FARM-stack willen gebruiken om dynamische, hoogperformante en schaalbare webapplicaties te bouwen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers onder andere het volgende kunnen:

• Het benodigde ontwikkelmilieu instellen waarin FastAPI, React en MongoDB samenwerken.
• De essentiële concepten, functies en voordelen van de FARM-stack doorgronden.
• REST API's ontwikkelen met behulp van FastAPI.
• Interactieve gebruikersinterfaces ontwerpen met React.
• Applicaties (front end en back end) ontwikkelen, testen en implementeren door middel van de FARM-stack.

Deze door een instructeur geleide training in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die FastAPI in combinatie met Python willen gebruiken om RESTful API's sneller en eenvoudiger te ontwikkelen, testen en implementeren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Het opzetten van een geschikte ontwikkelomgeving voor het bouwen van API's met Python en FastAPI.
• Het sneller en eenvoudiger creëren van API’s dankzij de FastAPI-bibliotheek.
• Het maken van datamodellen en -schema’s op basis van Pydantic en OpenAPI.
• Het koppelen van API's aan een database met behulp van SQLAlchemy.
• Het implementeren van beveiliging en authenticatie in API's door het gebruik van FastAPI-utilities.
• Het bouwen van container-images en het implementeren van web-API’s op een cloud-server.

"Verzekeringen in het Digitale Tijdperk" geeft een praktische inzicht in de manier waarop digitale transformatie producten, bedrijfsprocessen en klantinteracties binnen de verzekeringsbranche verandert.

Deze interactieve training onder leiding van een docent (online of op locatie) is bedoeld voor professionals in de verzekeringssector met enige ervaring die willen begrijpen hoe digitale technologieën, data-gestuurde strategieën en innovatiemodellen kunnen worden ingezet om diensten te moderniseren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Uitleggen hoe AI, Big Data, IoT en automatisering bijdragen aan moderne verzekeringsprocessen.
• De belangrijkste ontwikkelingen binnen InsurTech herkennen en beoordelen wat deze betekenen voor het verzekeringslandschap.
• Klantgerichte strategieën ontwerpen waarbij gebruik wordt gemaakt van digitale hulpmiddelen en inzichten uit data-analyse.
• Data-gestuurde methoden toepassen bij risicomanagement en het nemen van beslissingen.
• Een effectieve aanpak voor innovatie en verandermanagement ontwikkelen die specifiek is afgestemd op verzekeraars.
• Praktijkvoorbeelden analyseren en de geleerde lessen vertalen naar concrete actieplannen voor hun eigen organisatie.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Analyse van casestudy’s en groepsworkshops.
• Praktische oefeningen en het opstellen van actieplannen voor de organisaties van deelnemers.

Opties voor cursusaanpassing

• Bent u op zoek naar een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Dit basiscursus richt zich op iedereen die werkzaam is binnen het gebied van requirements engineering en Agile. Denk hierbij aan project- of IT-managers, domeinexperts, systeemanalysten en softwareontwikkelaars, Scrum Masters, Product Owners, evenals alle medewerkers die binnen Agile-organisaties werken.

RE@Agile is geïnspireerd door zowel de visie van IREB op Agile-waarden als door een Agile-kijk op de waarden in requirements engineering. De inhoud omvat onder andere de classificatie en beoordeling van werkproducten en technieken binnen requirements engineering in een Agile-context, evenals werkproducten en technieken binnen Agile gezien vanuit het perspectief van requirements engineering. Daarnaast komen ook de belangrijkste procesaspecten bij productontwikkeling volgens Agile aan bod. RE@Agile benadrukt daarbij de motivatie om Agile toe te passen in een ontwikkelproces.

Een belangrijk onderwerp is de synergie tussen requirements engineering en Agile: Agile-principes die van invloed zijn op requirements engineering, evenals het Agile-denken ten aanzien van de kernwaarden binnen dit vakgebied.

Het examen

Deze cursus vormt de basis voor het RE@Agile Primer-examen. Er zijn twee verschillende examenvormen beschikbaar:

• Een begeleid meerkeuze-examen met een officieel certificaat; vergelijkbaar met de CPRE-examens op basis- en gevorderdenniveau, maar met een duur van 40 minuten.
• Een online zelfevaluatie in meerkeuzevorm met een bevestiging van deelname.

Deze cursus op gevorderd niveau, RE@Agile, is bedoeld voor eisenanalisten en professionals die werken in agile omgevingen. De cursus richt zich op het begrijpen en toepassen van methoden uit de eisenanalyse binnen agile ontwikkelprocessen. Daarnaast behandelt deze module concepten, technieken en belangrijke procesaspecten van agile benaderingen die in eisenanalysecontext van nut kunnen zijn./p>

Het examen

Deze cursus bereidt deelnemers voor op de certificatie-examens op gevorderd niveau van:

• RE@Agile – Practitioner (het examen bestaat uit meerkeuzevragen)
• RE@Agile – Specialist (het examen bestaat uit een schriftelijke opdracht)

Dit driedaagse cursusprogramma wordt verzorgd door een instructeur en kan zowel online als op locatie worden gevolgd.

Voor wie is deze cursus bedoeld:

Deze cursus in gevorderd beheer van eisen richt zich op professionals die actief zijn binnen het vakgebied van eisenengineering, businessanalyse, bedrijfsontwerp en organisatieontwikkeling. Zij willen hun kennis en vaardigheden op het gebied van beheer van eisen verder uitbreiden.

Examen:

Indien van toepassing, worden er extra examengelden in rekening gebracht.

Het examen ‘IREB Gecertificeerd Professional voor Eisenengineering – Gevorderd Niveau (Beheer van Eisen)’ bestaat uit:

CPRE Gevorderd Niveau (Beheer van Eisen) – Beoefenaar

• Het examen dat leidt tot het certificaat ‘Beheer van Eisen – Beoefenaar’
  is een meerkeuze-examen.

CPRE Gevorderd Niveau (Beheer van Eisen) – Specialist

• Het examen dat leidt tot het certificaat ‘Beheer van Eisen – Specialist’
  is een schriftelijke opdracht.

Requirements Engineering (RE) is een essentiële discipline binnen software- en systeemontwikkeling. Het draait om het identificeren, documenteren en beheren van de behoeften en beperkingen van betrokken partijen, zodat projecten met succes kunnen worden afgerond.

Deze praktijkgerichte training wordt geleid door een instructeur (online of op locatie) en is bedoeld voor professionals met enige ervaring die hun kennis van requirements engineering willen verdiepen, ter voorbereiding op het IREB CPRE – Basisniveau-certificatie-examen.

Na afronding van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• De belangrijkste begrippen en terminologie zoals beschreven in het IREB CPRE Basiscurriculum te begrijpen en toe te passen.
• Vereisten te identificeren en vast te leggen met behulp van effectieve, contextgebonden technieken.
• Requirements voor reële projecten te modelleren, documenteren en valideren.
• Changes in requirements, traceerbaarheid en prioritisering gedurende de gehele levenscyclus van het project te beheren.
• Tools en best practices binnen Requirements Engineering in te zetten om communicatie en resultaten te verbeteren.
• Volledig voorbereid te zijn op het IREB CPRE – Basisniveau-certificatie-examen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Oefeningen op basis van praktijkvoorbeelden en samenwerkingsgerichte workshops.
• Examenvoorbereiding, inclusief oefenvragen en toetsing.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Op verzoek kunnen extra modules of voorbeelden uit specifieke branches worden toegevoegd.

Deze cursus wordt gegeven door een docent, live en interactief, zowel online (op afstand) als op locatie (in de klas).

Het certificaat 'Certified Professional for Requirements Engineering' (CPRE) is bedoeld voor professionals die werkzaam zijn in het vakgebied van eisenanalyse, bedrijfsanalyse en testen. De cursus behandelt de basisprincipes, methodologieën en technieken binnen dit domein.

Dit certificeringsprogramma is ontwikkeld door IREB, en het CPRE-examen kan worden afgelegd bij erkende certificatie-instanties.

Voor wie is deze cursus bedoeld?

Deze training is geschikt voor iedereen die betrokken is bij eisenanalyse, bedrijfsanalyse of software- en systeemontwikkeling. Het basisniveau richt zich op het verzamelen van eisen, het vastleggen hiervan in documentatie, de validatie ervan en het beheer gedurende de gehele levenscyclus van een product.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• de terminologie uit het gebied van eisenanalyse, bedrijfsanalyse en eisenbeheer herkennen en gebruiken
• de fundamentele technieken en methoden binnen eisenanalyse begrijpen en toepassen
• kennis hebben van de meest gangbare notaties voor het vastleggen van eisen.

Deze door instructeurs geleide training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor personen die eisenanalyse willen begrijpen en effectief en nauwkeurig uitvoeren met behulp van geëigende analysetechnieken.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• de verschillende soorten vereisten te herkennen.
• het algemene begrip en de belangrijkste activiteiten binnen eisenanalyse te doorgronden.
• kennis te hebben van de methodologie voor eisenanalyse.
• verschillende technieken voor eisenanalyse doelgericht toe te passen.
• vereisten gestructureerd op te stellen, zodat er effectief kan worden gecommuniceerd met architecten en ontwikkelaars via een iteratief proces van het verzamelen van vereisten.