Python Training Courses

Python Training Courses

Lokale, instructieve live Python-trainingen demonstreren door handson de verschillende aspecten van de Python-programmeertaal Enkele van de behandelde onderwerpen omvatten de grondbeginselen van Python-programmering, geavanceerde Python-programmering, Python voor testautomatisering, Python-scripting en -automatisering, en Python voor gegevensanalyse en Big Data-toepassingen op gebieden zoals financiën, bankieren en verzekeren NobleProg Python-trainingen omvatten ook cursussen voor beginners en gevorderden in het gebruik van Python-bibliotheken en -kaders voor machinaal leren en diep leren Python-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand' Onsite live training kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nederland of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Nederland Live-training op afstand wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop NobleProg Uw lokale trainingsaanbieder.

Machine Translated

Getuigenissen

★★★★★
★★★★★

Python subcategorieën

Python Cursusoverzicht

Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
35 hours
Overview
Dit is een 5-daagse inleiding tot Data Science en AI.

De cursus wordt geleverd met voorbeelden en oefeningen met Python
35 hours
Overview
Backend development refers to the server-side development of a web application. It involves database operations, user management, and core functionality (business logic) of an application. Backend development complements frontend development to deliver the functionality expected by users of the application.Python is one of several programming languages that can be used to write the backend logic of a web application.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35 hours
Overview
Python is een programmeertaal die enorm populair is geworden in de financiële sector. Aangenomen door de grootste investeringsbanken en hedgefondsen, wordt het gebruikt om een breed scala aan financiële toepassingen te bouwen, variërend van kernhandelsprogramma's tot risicobeheersystemen.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om praktische toepassingen te ontwikkelen voor het oplossen van een aantal specifieke financiële problemen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Begrijp de basisprincipes van de programmeertaal Python
- Download, installeer en onderhoud de beste ontwikkeltools voor het maken van financiële applicaties in Python
- Selecteer en gebruik de meest geschikte Python pakketten en programmeertechnieken om financiële gegevens uit verschillende bronnen (CSV, Excel , databases, web, etc.) te organiseren, visualiseren en analyseren.
- Bouw applicaties die problemen oplossen met betrekking tot activaspreiding, risicoanalyse, beleggingsprestaties en meer
- Problemen met een Python toepassing oplossen, integreren, implementeren en optimaliseren

Publiek

- ontwikkelaars
- analisten
- Quants

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

- Deze training is bedoeld om oplossingen te bieden voor enkele van de belangrijkste problemen waarmee financiële professionals worden geconfronteerd. Als u echter een bepaald onderwerp, hulpmiddel of techniek heeft die u wilt toevoegen of nader wilt uitwerken, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
14 hours
Overview
Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en leesbaarheid van code. Excel is een spreadsheet-applicatie ontwikkeld door Microsoft die op grote schaal wordt gebruikt in vele industrieën. Door Python aan Excel voegen, is het een krachtig hulpmiddel voor gegevensanalyse.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze de mogelijkheden van Python en Excel kunnen combineren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Installeer en configureer pakketten voor het integreren van Python en Excel
- Lees, schrijf en manipuleer Excel bestanden met Python
- Roep Python functies aan vanuit Excel

Publiek

- ontwikkelaars
- programmeurs

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
28 hours
Overview
Your company wishes to gain insights from the data it has collected over the years. Yet you face endless options of tools and approaches for doing so. There are user friendly UI tools such PowerBi, backend command line tools like SQL, and versatile "data wrangling" programming languages like Python and R.

This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.

Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..

The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:

- Pre-course
- In-course
- Post-course

This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.

A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Computer Vision is een gebied dat bestaat uit het automatisch extraheren, analyseren en begrijpen van nuttige informatie uit digitale media Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en codele leesbaarheid Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers de basis van Computer Vision bij het maken van een set eenvoudige computervisie-applicaties met Python Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp de basis van Computer Vision Gebruik Python om Computer Vision-taken te implementeren Bouw hun eigen gezichts-, object- en bewegingsdetectiesystemen Publiek Python-programmeurs die geïnteresseerd zijn in Computer Vision Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
35 hours
Overview
Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en leesbaarheid van code.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken voor kwantitatieve financiering.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Begrijp de basisprincipes van Python programmeren
- Gebruik Python voor financiële toepassingen, waaronder het implementeren van wiskundige technieken, stochastiek en statistieken
- Implementeer financiële algoritmen met behulp van de prestaties Python

Publiek

- ontwikkelaars
- Kwantitatieve analisten

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
14 hours
Overview
Deze live training onder leiding van een instructeur is gebaseerd op het populaire boek "Automate the Boring Stuff with Python " van Al Sweigart. Het is gericht op beginners en omvat essentiële programmeerconcepten van Python door praktische, praktische oefeningen en discussies. De nadruk ligt op het leren schrijven van code om de productiviteit op kantoor drastisch te verhogen.

Aan het einde van deze training weten deelnemers hoe ze in Python moeten programmeren en deze nieuwe vaardigheid moeten toepassen voor:

- Taken automatiseren door eenvoudige Python programma's te schrijven.
- Schrijven van programma's die tekstpatroonherkenning kunnen doen met "reguliere expressies".
- Programmatisch Excel spreadsheets genereren en bijwerken.
- PDF's en Word documenten parseren.
- Websites crawlen en informatie uit online bronnen halen.
- Programma's schrijven die e-mailmeldingen verzenden.
- Gebruik de foutopsporingshulpmiddelen van Python om snel bugs op te lossen.
- Programmeer de muis en het toetsenbord om voor u te klikken en te typen.

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
28 hours
Overview
Deze cursus is bedoeld voor diegenen die de programmeertaal Python willen leren. De nadruk ligt op de Python taal, de kernbibliotheken, evenals op de selectie van de beste en meest bruikbare bibliotheken die zijn ontwikkeld door de Python gemeenschap. Python stuurt bedrijven aan en wordt wereldwijd door wetenschappers gebruikt - het is een van de meest populaire programmeertalen.

De cursus kan worden gegeven met behulp van Python 2.7.x of 3.x, met praktische oefeningen waarbij gebruik wordt gemaakt van de volledige kracht van beide versies van de taal. Deze cursus kan op elk besturingssysteem worden gegeven (alle smaken van UNIX, inclusief Linux en Mac OS X, evenals Microsoft Windows).

De praktische oefeningen vormen ongeveer 70% van de tijd, en ongeveer 30% zijn demonstraties en presentaties. Discussies en vragen kunnen tijdens de cursus worden gesteld.

Opmerking: de training kan op voorafgaand verzoek vóór de voorgestelde cursusdatum worden aangepast aan specifieke behoeften.
21 hours
Overview
Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers de meest relevante en alledaagse technieken voor het leren van machines in Python, terwijl ze een reeks demotoepassingen bouwen met afbeeldingen, muziek, tekst en financiële gegevens Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Implementeer algoritmen voor het leren van machines en technieken voor het oplossen van complexe problemen Gebruik deep learning en semisupervised learning voor toepassingen met beeld-, muziek-, tekst- en financiële gegevens Push Python-algoritmen naar hun maximale potentieel Gebruik bibliotheken en pakketten zoals NumPy en Theano Publiek ontwikkelaars analisten Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
21 hours
Overview
Unit-testen is een testmethode die individuele eenheden van broncode test door hun eigenschappen aan te passen of een gebeurtenis te activeren om te bevestigen of de uitkomst is zoals verwacht PyTest is een volwaardig, API-onafhankelijk, flexibel en uitbreidbaar testraamwerk met een geavanceerd, volledig belichaamd armatuurmodel Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers hoe je PyTest kunt gebruiken om korte, onderhoudbare tests te schrijven die elegant, expressief en leesbaar zijn Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Schrijf leesbare en onderhoudbare tests zonder de noodzaak van boilerplate-code Gebruik het fixture-model om kleine tests te schrijven Schaal tests uit tot complexe functionele testen voor toepassingen, pakketten en bibliotheken Begrijp en pas PyTest-functies toe, zoals haken, bevestig herschrijven en plug-ins Verkort de testtijden door tests parallel en over meerdere processoren uit te voeren Voer tests uit in een continue integratieomgeving, samen met andere hulpprogramma's zoals tox, mock, coverage, unittest, doctest en Selenium Gebruik Python om nonPython-applicaties te testen Publiek Software testers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
7 hours
Overview
SikuliX is an open source tool for automating GUI processes and tasks. Users can identify and control GUI components with SikuliX's machine learning capabilities.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.

By the end of this training, participants will be able to:

- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Overview
PyQt is een cross-platform bibliotheek voor het ontwikkelen van GUIs (grafische user interfaces) voor python toepassingen. Het interfaces python met de Qt GUI Toolkit.

deze instructeur-LED, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op personen die wensen om een visueel aantrekkelijke software-applicatie met behulp van python en de Qt UI Framework programma.

aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

- het opzetten van een ontwikkelomgeving die alle benodigde bibliotheken, pakketten en frameworks omvat.
- Maak een desktop-of servertoepassing waarvan de gebruikersinterface soepel functioneert en visueel aantrekkelijk is.
- implementeren van verschillende UI elementen en effecten, met inbegrip van widgets, grafieken, lagen, etc. tot een maximaal effect in usability te bereiken.
- implementeren goede UI ontwerp en code organisatie tijdens de ontwerp-en ontwikkelingsfase.
- test en debug de toepassing.

formaat van de cursus

- interactieve lezing en bespreking.
- veel oefeningen en praktijk.
- hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

cursus customization opties

- deze cursus kan worden aangeboden voor ontwikkeling op Windows, Linux en Mac OS.
- de nieuwste versie van alle software wordt gebruikt, bijvoorbeeld PyQt 5 als van dit schrijven, enz.
- voor het aanvragen van een aangepaste opleiding voor deze cursus, neem dan contact met ons op te regelen.
14 hours
Overview
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
14 hours
Overview
Plotly is een open source visualisatie bibliotheek voor data visualisatie en analyse. Plotly biedt veel producten, waaronder Dash, een Python en R-Framework voor het bouwen van analytische toepassingen.

Deze live training met instructeur (op locatie of op afstand) is gericht op Data-analisten die analytische applicaties willen bouwen met behulp van Python met Plotly en dash.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Een real-time interactief Dashboard instellen voor het streamen van Live gegevens bijwerken.
- Bouw interactieve dashboards met behulp van Python voor data Science-oplossingen.
- Beveilig interactieve dashboards met geavanceerde verificatiemethoden.

Indeling van de cursus

- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefening.
- Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursus aanpassing

- Om een training op maat te vragen voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.
14 hours
Overview
Pandas is a Python library for data manipulation and analysis. Using Pandas, users can perform predictive analysis through machine learning.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Pandas to preform predictive analysis with machine learning.

By the end of this training, participants will be able to:

- Perform data wrangling in Python.
- Conduct ETL operations for machine learning.
- Create data visualizations with Pandas

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Overview
In deze instructeur-LED, live training, zullen de deelnemers leren geavanceerde python programmering technieken, waaronder hoe deze veelzijdige taal toe te passen om problemen op te lossen op gebieden zoals gedistribueerde toepassingen, data-analyse en visualisatie, UI Programming en onderhoud scripting.

Indeling van de cursus

- Interactieve lezing en bespreking.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Cursus customization opties

- Als u wilt toevoegen, verwijderen of aanpassen van een sectie of onderwerp binnen deze cursus, neem dan contact met ons op te regelen.
21 hours
Overview
In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze de juiste machine-learning en NLP (Natural Language Processing) -technieken kunnen gebruiken om waarde te halen uit op tekst gebaseerde gegevens Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Los op tekst gebaseerde gegevenswetenschappelijke problemen op met hoogwaardige, herbruikbare code Verschillende aspecten van scikitlearn toepassen (classificatie, clustering, regressie, reductie van dimensies) om problemen op te lossen Bouw effectieve modellen voor machinaal leren met tekstgebaseerde gegevens Maak een gegevensset en extraheer functies uit ongestructureerde tekst Visualiseer gegevens met Matplotlib Bouw en evalueer modellen om inzicht te krijgen Problemen met tekstcoderingsfouten oplossen Publiek ontwikkelaars Data-wetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.

By the end of this training, participants will be able to:

- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en datawetenschappers die spaCy willen gebruiken om zeer grote hoeveelheden tekst te verwerken om patronen te vinden en inzichten te krijgen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- SpaCy installeren en configureren.
- Begrijp de benadering van spaCy voor Natural Language Processing (NLP) .
- Patronen extraheren en zakelijke inzichten verkrijgen uit grootschalige gegevensbronnen.
- Integreer de spaCy-bibliotheek met bestaande web- en oudere applicaties.
- SpaCy implementeren in live productieomgevingen om menselijk gedrag te voorspellen.
- Gebruik spaCy om tekst voor Deep Learning voor te verwerken

Indeling van de cursus

- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
- Ga voor meer informatie over spaCy naar: https://spacy.io/
21 hours
Overview
Wagtail CMS is an open source content management system that's growing in popularity. It is an add-on to the Python web framework, Django.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based CMS (content management system).

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Tkinter is de meest gebruikte Python GUI (Graphical User Interface) programmeertoolkit en het is het standaard GUI-pakket voor Python . Tkinter is een objectgeoriënteerde laag die over de TK GUI-toolkit is gewikkeld.

Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op webontwikkelaars die een GUI met Tkinter willen ontwerpen, ontwikkelen en implementeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Gebruik aardrijkskundebeheerders om de GUI op te maken.
- Organiseer widgets binnen kaders.
- Bouw een GUI-applicatie met Python Tkinter .

Indeling van de cursus

- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
14 hours
Overview
In Python Machine Learning kan de functie Tekstsamenvatting de invoertekst lezen en een samenvatting van de tekst produceren Deze mogelijkheid is beschikbaar via de commandoregel of als een Python API / bibliotheek Een spannende toepassing is het snel creëren van uitvoerende overzichten; dit is met name handig voor organisaties die grote hoeveelheden tekstgegevens moeten beoordelen voordat ze rapporten en presentaties genereren Tijdens deze live training met instructeur leren de deelnemers Python te gebruiken om een ​​eenvoudige applicatie te maken die automatisch een samenvatting van de invoertekst genereert Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Gebruik een commandoregeltool die tekst samenvat Ontwerp en maak samenvattende tekstcodes met Python-bibliotheken Evalueer drie Python-bibliotheken met samenvattingen: somma 070, pysummarization 104, readless 1017 Publiek ontwikkelaars Data-wetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
Tableau is een tool voor business intelligence en datavisualisatie. Python is een veelgebruikte programmeertaal die ondersteuning biedt voor een breed scala aan statistische en machine learning-technieken. Tableau datavisualisatiekracht van Tableau en de machine learning-mogelijkheden van Python helpen, wanneer gecombineerd, ontwikkelaars om snel geavanceerde data-analyse-applicaties te bouwen voor verschillende zakelijke gebruikstoepassingen.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze Tableau en Python kunnen combineren om geavanceerde analyses uit te voeren. Integratie van Tableau en Python zal gebeuren via de TabPy API.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Integreer Tableau en Python met behulp van TabPy API
- Gebruik de integratie van Tableau en Python om complexe bedrijfsscenario's te analyseren met weinig regels Python code

Publiek

- ontwikkelaars
- Data wetenschappers

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
14 hours
Overview
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers drie verschillende benaderingen voor het benaderen, analyseren en visualiseren van gegevens. We beginnen met een inleiding tot RDMS-databases; de nadruk zal liggen op het openen en opvragen van een Oracle database met behulp van de SQL taal. Vervolgens kijken we naar strategieën voor het programmatisch benaderen van een RDMS-database met behulp van de Python taal. Ten slotte kijken we hoe we gegevens grafisch kunnen visualiseren en presenteren met TIBCO Spotfire .

Indeling van de cursus

- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
21 hours
Overview
Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en leesbaarheid van code. Spark is een gegevensverwerkingsengine die wordt gebruikt voor het opvragen, analyseren en transformeren van big data. PySpark kunnen gebruikers Spark koppelen met Python .

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Python en Spark samen kunnen gebruiken om big data te analyseren terwijl ze aan hands-on oefeningen werken.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Leer hoe u Spark met Python kunt gebruiken om Big Data te analyseren.
- Werk aan oefeningen die echte omstandigheden nabootsen.
- Gebruik verschillende tools en technieken voor big data-analyse met behulp van PySpark .

Formaat van de cursus

- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
14 hours
Overview
Selenium is een open source-bibliotheek voor het automatiseren van testen van webapplicaties in meerdere browsers. Selenium samen met een browser zoals mensen: door op links te klikken, formulieren in te vullen en tekst te valideren. Het is de meest populaire tool voor het testen van webapplicaties. Selenium is gebouwd op het WebDriver-framework en heeft uitstekende bindingen voor tal van scripttalen, waaronder Python .

In deze instructeur geleide, live training deelnemers combineren de kracht van Python met Selenium om het testen van een voorbeeld webapplicatie te automatiseren. Door theorie te combineren met praktijk in een live-labomgeving, krijgen deelnemers de kennis en de praktijk die nodig is om hun eigen webtestprojecten te automatiseren met behulp van Python en Selenium .

Formaat van de cursus

- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
7 hours
Overview
Web Scraping is een techniek voor het extraheren van gegevens van een website en deze vervolgens op te slaan in een lokaal bestand of database.

Deze instructeur-geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die Python willen gebruiken om het crawlproces van veel websites te automatiseren om gegevens te extraheren voor verwerking en analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Installeer en configureer Python en alle relevante pakketten.
- Gegevens ophalen en ontleden die op verschillende websites zijn opgeslagen.
- Begrijp hoe websites werken en hoe hun HTML is gestructureerd.
- Bouw spinnen om het web op schaal te doorzoeken.
- Gebruik Selenium om AJAX-aangedreven webpagina's te doorzoeken.

Indeling van de cursus

- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

- Deze cursus veronderstelt kennis van programmeren.
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
14 hours
Overview
Flask is een Micro-Framework voor het ontwikkelen van webservices in Python. Flask, in tegenstelling tot andere frameworks, heeft geen afhankelijkheden op externe bibliotheken, waardoor het lichtgewicht en snel.

Deze live training met instructeur (op locatie of op afstand) is gericht op back-endontwikkelaars die REST-Api's willen bouwen met Python en Flask.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

- Implementeer een REST-API om toe te staan een Flask webtoepassing om te lezen en schrijven naar een database in de back-end.
- Geavanceerde verificatiefuncties zoals vernieuwingstokens ontwikkelen.
- Bouw een herbruikbare backend voor toekomstige Python projecten.
- Vereenvoudig de opslag van gegevens met SQLalchemie.
- Implementeer REST-Api's op een cloudgebaseerde server.

Indeling van de cursus

- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefening.
- Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursus aanpassing

- Om een training op maat te vragen voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Aankomende Python cursussen

Weekend Python cursus, Avond Python training, Avond Python opleiding Python boot camp, Python instructeur geleid, Weekend Python training, Avond Python cursus, Python coaching, Python instructeur, Python trainer, Python training cursus, Python lessen, Python on-site, Python privé cursus, Python een op een training, Python op locatie, Weekend Python opleiding

Cursussen met korting

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Een aantal van onze klanten

This site in other countries/regions