Python Training Courses

Python Training Courses

Lokale, instructieve live Python-trainingen demonstreren door handson de verschillende aspecten van de Python-programmeertaal Enkele van de behandelde onderwerpen omvatten de grondbeginselen van Python-programmering, geavanceerde Python-programmering, Python voor testautomatisering, Python-scripting en -automatisering, en Python voor gegevensanalyse en Big Data-toepassingen op gebieden zoals financiën, bankieren en verzekeren NobleProg Python-trainingen omvatten ook cursussen voor beginners en gevorderden in het gebruik van Python-bibliotheken en -kaders voor machinaal leren en diep leren Python-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand' Onsite live training kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nederland of in NobleProg bedrijfsopleidingscentra in Nederland Live-training op afstand wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop NobleProg Uw lokale trainingsaanbieder.

Getuigenissen

★★★★★
★★★★★

Python subcategorieën

Python Cursusoverzicht

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
28 hours
Overview
This is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.
21 hours
Overview
In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze de juiste machine-learning en NLP (Natural Language Processing) -technieken kunnen gebruiken om waarde te halen uit op tekst gebaseerde gegevens Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Los op tekst gebaseerde gegevenswetenschappelijke problemen op met hoogwaardige, herbruikbare code Verschillende aspecten van scikitlearn toepassen (classificatie, clustering, regressie, reductie van dimensies) om problemen op te lossen Bouw effectieve modellen voor machinaal leren met tekstgebaseerde gegevens Maak een gegevensset en extraheer functies uit ongestructureerde tekst Visualiseer gegevens met Matplotlib Bouw en evalueer modellen om inzicht te krijgen Problemen met tekstcoderingsfouten oplossen Publiek ontwikkelaars Data-wetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
35 hours
Overview
Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en codele leesbaarheid In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken voor kwantitatieve financiering Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp de grondbeginselen van programmeren met Python Gebruik Python voor financiële toepassingen, inclusief het implementeren van wiskundige technieken, stochastics en statistieken Implementeer financiële algoritmen met behulp van Performance Python Publiek ontwikkelaars Kwantitatieve analisten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
Computer Vision is een gebied dat bestaat uit het automatisch extraheren, analyseren en begrijpen van nuttige informatie uit digitale media Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en codele leesbaarheid Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers de basis van Computer Vision bij het maken van een set eenvoudige computervisie-applicaties met Python Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp de basis van Computer Vision Gebruik Python om Computer Vision-taken te implementeren Bouw hun eigen gezichts-, object- en bewegingsdetectiesystemen Publiek Python-programmeurs die geïnteresseerd zijn in Computer Vision Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en codele leesbaarheid Excel is een spreadsheet-toepassing die is ontwikkeld door Microsoft en die op grote schaal wordt gebruikt in vele industrieën Het toevoegen van Python aan Excel maakt het een krachtige tool voor data-analyse In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze de mogelijkheden van Python en Excel kunnen combineren Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Installeer en configureer pakketten voor het integreren van Python en Excel Lees, schrijf en manipuleer Excel-bestanden met Python Roep Python-functies op vanuit Excel Publiek ontwikkelaars programmeurs Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Om een ​​aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .
35 hours
Overview
Python is een programmeertaal die enorm populair is geworden in de financiële sector Aangenomen door de grootste investeringsbanken en hedgefondsen, wordt het gebruikt om een ​​breed scala aan financiële applicaties te bouwen, gaande van kernhandelsprogramma's tot risicobeheersystemen Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om praktische toepassingen te ontwikkelen voor het oplossen van een aantal specifieke financiële problemen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp de grondbeginselen van de programmeertaal Python Download, installeer en onderhoud de beste ontwikkeltools voor het maken van financiële applicaties in Python Selecteer en gebruik de meest geschikte Python-pakketten en programmeertechnieken om financiële gegevens uit verschillende bronnen te organiseren, visualiseren en analyseren (CSV, Excel, databases, web, enz) Bouw applicaties die problemen oplossen met betrekking tot assetallocatie, risicoanalyse, investeringsprestaties en meer Problemen met een Python-applicatie oplossen, integreren, implementeren en optimaliseren Publiek ontwikkelaars analisten Quants Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Deze training is bedoeld om oplossingen te bieden voor enkele van de belangrijkste problemen waarmee financiële professionals te maken hebben Als u echter een bepaald onderwerp, tool of techniek hebt die u wilt toevoegen of verder uitwerken, neem dan alstublieft contact met ons op om dit te regelen .
14 hours
Overview
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Overview
In deze training met instructeur leren deelnemers geavanceerde Python-programmeertechnieken, waaronder hoe deze veelzijdige taal moet worden toegepast om problemen op te lossen in gebieden zoals gedistribueerde applicaties, data-analyse en visualisatie, UI-programmering en onderhoudsscripts Publiek ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notes Als je een onderdeel of onderwerp van deze cursus wilt toevoegen, verwijderen of aanpassen, neem dan contact met ons op om dit te regelen .
28 hours
Overview
Deze cursus is bedoeld voor diegenen die de programmeertaal van Python willen leren De nadruk ligt op de Python-taal, de kernbibliotheken, evenals op de selectie van de beste en nuttigste bibliotheken die door de Python-gemeenschap zijn ontwikkeld Python drijft bedrijven en wordt gebruikt door wetenschappers over de hele wereld - het is een van de meest populaire programmeertalen De cursus kan worden afgeleverd met Python 27x of 3x, met praktische oefeningen die gebruik maken van de volledige kracht van beide versies van de taal Deze cursus kan op elk besturingssysteem worden uitgevoerd (alle smaken van UNIX, inclusief Linux en Mac OS X, evenals Microsoft Windows) De praktische oefeningen vormen ongeveer 70% van de cursusduur en ongeveer 30% zijn demonstraties en presentaties Discussies en vragen kunnen tijdens de cursus worden gesteld Opmerking: de training kan worden aangepast aan specifieke behoeften op voorafgaand verzoek voorafgaand aan de voorgestelde cursusdatum .
7 hours
Overview
Web schrapen is een techniek voor het uitpakken van gegevens van een website vervolgens op te slaan op lokaal bestand of database.

deze instructeur-LED, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op ontwikkel machines die willen python gebruiken om het proces van het crawlen van vele websites te automatiseren om gegevens te extraheren voor verwerking en analyse.

aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

- installeren en configureren python en alle relevante pakketten.
- ophalen en parsen van gegevens die zijn opgeslagen op vele verschillende websites.
- begrijpen hoe websites werken en hoe hun HTML is gestructureerd.
- construeren spinnen om het web op schaal te kruipen.
- gebruik selenium om AJAX-gedreven Web-pagina's te kruipen.

formaat van de cursus

- interactieve lezing en bespreking.
- veel oefeningen en praktijk.
- hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

cursus customization opties

- deze cursus veronderstelt kennis van de programmering.
- voor het aanvragen van een aangepaste opleiding voor deze cursus, neem dan contact met ons op te regelen.
21 hours
Overview
Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers de meest relevante en alledaagse technieken voor het leren van machines in Python, terwijl ze een reeks demotoepassingen bouwen met afbeeldingen, muziek, tekst en financiële gegevens Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Implementeer algoritmen voor het leren van machines en technieken voor het oplossen van complexe problemen Gebruik deep learning en semisupervised learning voor toepassingen met beeld-, muziek-, tekst- en financiële gegevens Push Python-algoritmen naar hun maximale potentieel Gebruik bibliotheken en pakketten zoals NumPy en Theano Publiek ontwikkelaars analisten Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
35 hours
Overview
Tegen het einde van de training wordt van de afgevaardigden verwacht dat ze voldoende zijn uitgerust met de essentiële python-concepten en in staat moeten zijn om voldoende NLTK te gebruiken om de meeste op NLP en ML gebaseerde operaties te implementeren De training is erop gericht niet alleen een uitvoerbare kennis te geven, maar ook de logische en operationele kennis van de technologie daarin .
28 hours
Overview
Deze cursus introduceert taalkundigen of programmeurs voor NLP in Python Tijdens deze cursus gebruiken we meestal nltkorg (Natural Language Tool Kit), maar we zullen ook andere relevante en nuttige bibliotheken gebruiken voor NLP Op dit moment kunnen we deze cursus uitvoeren in Python 2x of Python 3x Voorbeelden zijn in het Engels of het Mandarijn (普通话) Andere talen kunnen ook beschikbaar worden gesteld als ze voorafgaand aan de boeking zijn overeengekomen .
14 hours
Overview
Selenium is een opensourcebibliotheek voor het automatiseren van testen van webtoepassingen in meerdere browsers Selenium communiceert met een browser zoals mensen: door op links te klikken, formulieren in te vullen en tekst te valideren Het is de meest populaire tool voor het testen van webapplicaties Selenium is gebouwd op het WebDriver-framework en heeft uitstekende bindingen voor tal van scriptingtalen, waaronder Python In deze training combineren deelnemers de kracht van Python met Selenium om het testen van een voorbeeldwebtoepassing te automatiseren Door theorie te combineren met de praktijk in een live-labomgeving, zullen deelnemers de kennis en praktijk krijgen die zij nodig hebben om hun eigen webtestprojecten met Python en Selenium te automatiseren Publiek Testers en ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, gedeeltelijke discussie, zware hands-on praktijk .
14 hours
Overview
deze instructeur-LED, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op ontwikkel-en data wetenschappers die spaCy willen gebruiken om zeer grote hoeveelheden tekst te verwerken om patronen te vinden en inzichten te verwerven.

aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

- installeren en configureren spaCy.
- begrijpen spaCy & #39; s benadering van natuurlijke taalverwerking (NLP).
- extract patronen en het verkrijgen van zakelijke inzichten uit grootschalige gegevensbronnen.
- integreert de spaCy bibliotheek met bestaande web en legacy applicaties.
- implementeren spaCy om te leven productie-omgevingen te voorspellen menselijk gedrag.
- gebruik spaCy om pre-process tekst voor Deep Learning

formaat van de cursus

- interactieve lezing en bespreking.
- veel oefeningen en praktijk.
- hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

cursus customization opties

- voor het aanvragen van een aangepaste opleiding voor deze cursus, neem dan contact met ons op te regelen.
- voor meer informatie over spaCy, u terecht op: https://spacy.io/
21 hours
Overview
Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en codele leesbaarheid Spark is een gegevensverwerkingsengine die wordt gebruikt voor het opvragen, analyseren en transformeren van big data Met PySpark kunnen gebruikers Spark met Python verbinden In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze Python en Spark samen kunnen gebruiken om big data te analyseren terwijl ze aan handsonoefeningen werken Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Leer hoe u Spark met Python kunt gebruiken om Big Data te analyseren Werk aan oefeningen die de omstandigheden in de echte wereld nabootsen Gebruik verschillende hulpmiddelen en technieken voor big data-analyse met PySpark Publiek ontwikkelaars IT-professionals Data-wetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 hours
Overview
Tableau is een hulpmiddel voor business intelligence en datavisualisatie Python is een veel gebruikte programmeertaal die ondersteuning biedt voor een breed scala aan statistische en machine-leertechnieken De data-visualiseringskracht van Tableau en de machine-leermogelijkheden van Python helpen ontwikkelaars bij het snel bouwen van geavanceerde data-analysetoepassingen voor verschillende zakelijke use-cases Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze Tableau en Python kunnen combineren om geavanceerde analyses uit te voeren Integratie van Tableau en Python zal gebeuren via de TabPy API Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Integreer Tableau en Python met behulp van de TabPy API Gebruik de integratie van Tableau en Python om complexe bedrijfsscenario's te analyseren met enkele regels Python-code Publiek ontwikkelaars Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
In Python Machine Learning kan de functie Tekstsamenvatting de invoertekst lezen en een samenvatting van de tekst produceren Deze mogelijkheid is beschikbaar via de commandoregel of als een Python API / bibliotheek Een spannende toepassing is het snel creëren van uitvoerende overzichten; dit is met name handig voor organisaties die grote hoeveelheden tekstgegevens moeten beoordelen voordat ze rapporten en presentaties genereren Tijdens deze live training met instructeur leren de deelnemers Python te gebruiken om een ​​eenvoudige applicatie te maken die automatisch een samenvatting van de invoertekst genereert Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Gebruik een commandoregeltool die tekst samenvat Ontwerp en maak samenvattende tekstcodes met Python-bibliotheken Evalueer drie Python-bibliotheken met samenvattingen: somma 070, pysummarization 104, readless 1017 Publiek ontwikkelaars Data-wetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
Deze training met instructeur is gebaseerd op het populaire boek "Automate the Boring Stuff with Python" van Al Sweigart Het is bedoeld voor beginners en behandelt essentiële Python-programmeerconcepten via praktische handson-oefeningen en discussies De nadruk ligt op het leren schrijven van code om de kantoorproductiviteit drastisch te verhogen Tegen het einde van deze training, zullen de deelnemers weten hoe ze in Python moeten programmeren en deze nieuwe vaardigheid toepassen voor: Taken automatiseren door eenvoudige Python-programma's te schrijven Programma's schrijven die herkenning van tekstpatronen met "reguliere expressies" kunnen uitvoeren Programmatisch genereren en bijwerken van Excel-spreadsheets PDF's en Word-documenten parseren Crawling websites en informatie trekken uit online bronnen Programma's schrijven die e-mailmeldingen verzenden Gebruik de foutopsporingstools van Python om bugs snel op te lossen Programmeermatig de muis en het toetsenbord bedienen om te klikken en voor u te typen Publiek Niet-programmeurs die willen leren programmeren met Python Professionals en bedrijfsteams die hun kantoorproductiviteit willen optimaliseren Managers die saaie processen en workflows willen automatiseren Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
21 hours
Overview
Unit-testen is een testmethode die individuele eenheden van broncode test door hun eigenschappen aan te passen of een gebeurtenis te activeren om te bevestigen of de uitkomst is zoals verwacht PyTest is een volwaardig, API-onafhankelijk, flexibel en uitbreidbaar testraamwerk met een geavanceerd, volledig belichaamd armatuurmodel Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers hoe je PyTest kunt gebruiken om korte, onderhoudbare tests te schrijven die elegant, expressief en leesbaar zijn Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Schrijf leesbare en onderhoudbare tests zonder de noodzaak van boilerplate-code Gebruik het fixture-model om kleine tests te schrijven Schaal tests uit tot complexe functionele testen voor toepassingen, pakketten en bibliotheken Begrijp en pas PyTest-functies toe, zoals haken, bevestig herschrijven en plug-ins Verkort de testtijden door tests parallel en over meerdere processoren uit te voeren Voer tests uit in een continue integratieomgeving, samen met andere hulpprogramma's zoals tox, mock, coverage, unittest, doctest en Selenium Gebruik Python om nonPython-applicaties te testen Publiek Software testers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
21 hours
Overview
ChatBots zijn computerprogramma's die automatisch menselijke antwoorden simuleren via chatinterfaces ChatBots helpen organisaties hun operationele efficiëntie te maximaliseren door eenvoudigere en snellere opties voor hun gebruikersinteracties aan te bieden In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze chatbots kunnen bouwen in Python Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp de fundamenten van het bouwen van chatbots Bouw, test, implementeer en troubleshoot verschillende chatbots met behulp van Python Publiek ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Om een ​​aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .
7 hours
Overview
Kivy is een opensource crossplatform grafische gebruikersinterfacebibliotheek geschreven in Python, die multitouch applicatie-ontwikkeling mogelijk maakt voor een brede selectie van apparaten In deze geoefende, live training leren deelnemers hoe ze Kivy op verschillende platforms kunnen installeren en implementeren, widgets kunnen aanpassen en manipuleren, plannen, activeren en reageren op gebeurtenissen, afbeeldingen kunnen aanpassen met multitouching, het formaat van het scherm wijzigen, apps voor Android inpakken en meer Tegen het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om Relateer de Python-code en de Kivy-taal Heb een goed begrip van hoe Kivy werkt en maakt gebruik van de belangrijkste elementen, zoals widgets, evenementen, eigenschappen, afbeeldingen, enz Naadloos ontwikkelen en implementeren van Android-apps op basis van verschillende bedrijfs- en ontwerpvereisten Publiek Programmeurs of ontwikkelaars met kennis van Python die multitouch-Android-apps willen ontwikkelen met behulp van het Kivy-framework Android-ontwikkelaars met kennis van Python Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
14 hours
Overview
deze instructeur-LED, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op Data analisten en data wetenschappers die willen meer geavanceerde Data Analytics technieken voor Data Mining met behulp van python uit te voeren.

aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

- begrijpen belangrijke gebieden van data mining, met inbegrip van vereniging regel mijnbouw, tekst sentiment analyse, automatische tekst samenvatting, en data anomalie detectie.
- vergelijken en implementeren van verschillende strategieën voor het oplossen van Real-World Data Mining problemen.
- begrijpen en interpreteren de resultaten.

formaat van de cursus

- interactieve lezing en bespreking.
- veel oefeningen en praktijk.
- hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

cursus customization opties

- voor het aanvragen van een aangepaste opleiding voor deze cursus, neem dan contact met ons op te regelen.
14 hours
Overview
Panda's is een Python-pakket dat gegevensstructuren biedt voor het werken met gestructureerde (tabelvormige, multidimensionale, potentieel heterogene) en tijdreeksgegevens .
21 hours
Overview
Django is een Python Web-framework op hoog niveau dat een snelle ontwikkeling en een schoon, pragmatisch ontwerp bevordert Publiek Deze cursus is bedoeld voor ontwikkelaars en technici die Django willen integreren in hun projecten .
28 hours
Overview
Machine learning is een tak van Artificial Intelligence waarbij computers het vermogen hebben om te leren zonder expliciet geprogrammeerd te zijn Deep learning is een subveld van machine learning dat gebruikmaakt van methoden die gebaseerd zijn op leergegevensrepresentaties en structuren zoals neurale netwerken Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en codele leesbaarheid In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze diepgaande leermodellen voor bankieren met Python kunnen implementeren bij het maken van een diepgaand leerkredietrisicomodel Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp de fundamentele concepten van diep leren Leer de toepassingen en het gebruik van deep learning in het bankwezen Gebruik Python, Keras en TensorFlow om diepgaande leermodellen voor bankieren te creëren Bouw een eigen deep learning-kredietrisicomodel met behulp van Python Publiek ontwikkelaars Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
28 hours
Overview
Machine learning is een tak van Artificial Intelligence waarbij computers het vermogen hebben om te leren zonder expliciet geprogrammeerd te zijn Deep learning is een subveld van machine learning dat gebruikmaakt van methoden die gebaseerd zijn op leergegevensrepresentaties en structuren zoals neurale netwerken Python is een programmeertaal op hoog niveau die bekend staat om zijn duidelijke syntaxis en codele leesbaarheid In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze diepgaande leermodellen voor financiën kunnen implementeren met behulp van Python, terwijl ze door de creatie van een diepgaand modelvoorspellingmodel voor prijsvoorspelling stappen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp de fundamentele concepten van diep leren Leer de toepassingen en het gebruik van deep learning in finance Gebruik Python, Keras en TensorFlow om diepgaande leermodellen voor financiën te maken Bouw een eigen voorspellingsmodel voor deep learning aandelenprijzen met Python Publiek ontwikkelaars Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
28 hours
Overview
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed.

Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.

Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts of deep learning.
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom.
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom.
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python.

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 hours
Overview
Deep Reinforcement Learning verwijst naar het vermogen van een "kunstmatige agent" om te leren door trialanderror en rewardsandpunishments Een kunstmatige agent probeert het vermogen van een mens te emuleren om op eigen kracht kennis te verkrijgen en te construeren, rechtstreeks van onbewerkte inputs zoals visie Om versterkingsleren te realiseren, worden deep learning en neurale netwerken gebruikt Reinforcement learning verschilt van machine learning en is niet afhankelijk van gesuperviseerde en unsupervised leerbenaderingen Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers de grondbeginselen van Deep Reinforcement Learning terwijl ze door de oprichting van een Deep Learning Agent stappen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp de sleutelbegrippen achter Deep Reinforcement Learning en onderscheid het van Machine Learning Pas geavanceerde Reinforcement Learning-algoritmen toe om problemen in de echte wereld op te lossen Bouw een Deep Learning Agent Publiek ontwikkelaars Data-wetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Aankomende Python cursussen

Weekend Python cursus, Avond Python training, Avond Python opleiding Python boot camp, Python instructeur geleid, Weekend Python training, Avond Python cursus, Python coaching, Python instructeur, Python trainer, Python training cursus, Python lessen, Python on-site, Python privé cursus, Python een op een training, Python op locatie, Weekend Python opleiding

Cursussen met korting

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Een aantal van onze klanten

is growing fast!

We are looking to expand our presence in the Netherlands!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in the Netherlands
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!